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[发明专利]一种改进的局部自相关描述方法及其自相关描述符-CN201911397949.9在审
发明人：罗世彬;胡茂青 -专利权人：湖南云顶智能科技有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种改进的局部自相关描述方法及其自相关描述符，通过该方法得到的局部自相关描述符，对于灰度畸变和图像噪声有较强的鲁棒性。
一种改进局部相关描述方法及其

[发明专利]检测增强现实目标-CN202080008364.8在审
发明人：克里希南·拉姆纳斯;蔡尚轩 -专利权人：脸谱公司
申请日： 2020-01-03 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：在一个实施例中，一种方法包括接收深度学习(DL)特征表示和局部特征描述符，其中该DL特征表示和该局部特征描述符是从包括现实世界对象的第一描绘的图像中提取的；基于所接收的DL特征表示与存储的DL特征表示的比较，识别一组潜在匹配的DL特征表示，该存储的DL特征表示与多个增强现实(AR)目标相关联；基于所接收的一个或更多个局部特征描述符与存储的局部特征描述符的比较，从与该组潜在匹配的DL特征表示相关联的一组潜在匹配的AR目标中确定匹配的AR目标，该存储的局部特征描述符与该组潜在匹配的AR目标相关联，其中存储的局部特征描述符是从该组潜在匹配的AR目标中提取的；以及向客户端计算设备发送被配置为呈现与所确定的匹配的AR目标相关联的
检测增强现实目标

[发明专利]细胞图像和视频的分类-CN201580077304.0在审
发明人：万韶华;孙善辉;斯蒂芬·克卢克纳;陈德仁;阿里·卡门 -专利权人：西门子公司
申请日： 2015-03-30 - 公布日： 2017-11-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：用于执行细胞分类的方法包括从输入图像集合(210)中提取多个局部特征描述符(220)，并应用编码处理以将多个局部特征描述符中的每一个转换成多维码(225)。对多个局部特征描述符中的每一个应用特征合并操作(230)以产生多个图像表示，并且每个图像表示被分类为多种细胞类型(240)中的一种。
细胞图像视频分类

[发明专利]一种基于计算机视觉的五金零件缺陷检测方法-CN202310746501.3有效
发明人：赵建湘;邱良凤 -专利权人：深圳市智宇精密五金塑胶有限公司
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理领域，提供一种基于计算机视觉的五金零件缺陷检测方法，包括采集五金零件的点云数据；基于点云数据在空间中的分布混乱程度确定五金零件中的每一点云数据的整体特征描述符；基于点云数据的局部弯曲程度确定五金零件中每一点云数据的局部特征描述符；基于整体特征描述符以及局部特征描述符对五金零件进行缺陷检测。本发明针对每一个点云数据构建特征描述符，进而进行缺陷检测，该方法能够提高检测准确性。
一种基于计算机视觉五金零件缺陷检测方法

[发明专利]一种基于融合手工特征与深度特征的图像匹配方法-CN202211296680.7在审
发明人：宋县锋;施政;邹毅;王彦杰 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于融合手工特征与深度特征的图像匹配方法，包括以下步骤：提取图像的手工特征生成手工特征描述符，对所得特征描述符进行L1归一化并对每一个元素求平方根；重新构建彩色图像的尺度金字塔，在相应金字塔层上提取局部图像块，并将图像块旋转至主方向；使用坐标注意力残差网络CAR‑HyNet模型对局部图像块提取深度特征，并生成深度特征描述符；训练CAR‑HyNet模型，并使用三元损失训练出最优模型；提取手工特征描述符与深度特征描述符双方对特征点的置信程度，将手工特征描述符与深度特征描述符进行决策级融合，生成新的特征点；筛选待配对图像中正确匹配的特征，得到包含两幅待配对图像中正确匹配的特征点对。
一种基于融合手工特征深度图像匹配方法

[发明专利]一种图像局部拓扑结构特征描述符的相似度计算方法-CN202010194853.9有效
发明人：桑强 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2020-03-19 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明提出了一种图像局部拓扑结构特征描述符的相似度计算方法，首先，提出了一种局部拓扑结构特征描述符，其次，在比较局部相似度时，基于该描述符的特点，以两个偏序结构找到局部结构的对应关系，并通过提出的代价计算方法量化了不同局部拓扑结构之间的差异本发明与现有的方法比较，精确地量化了局部结构的差异性。
一种图像局部拓扑结构特征描述相似计算方法

[发明专利]形状描述符抽取方法-CN01117420.X有效
发明人：崔良林;李宗河 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2001-04-27 - 公布日： 2004-07-14 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：提供一种从图像中抽取描述图像形状特征的形状描述符的方法。该形状描述符抽取方法包括：(a)从输入的图像中抽取轮廓；(b)通过基于抽取的轮廓执行像素间的连线获得一直线列表；和(c)将通过规格化直线列表获得的规则的直线列表确定为形状描述符。根据该形状描述符抽取方法抽取的形状描述符具有包括在图像中的形状的轮廓特征的信息。所以该形状描述符抽取方法能有效地从相同种类的数据集合中抽取局部运动，并且抽取的形状的数量不受对象数量的限制。
形状描述抽取方法

[发明专利]物体识别装置和物体识别方法-CN201380044205.3有效
发明人：间濑亮太 -专利权人：日本电气株式会社
申请日： 2013-05-20 - 公布日： 2017-04-05 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：基于由使用局部描述符的分析来计算的几何变换信息，通过转换参照图像中的差异区域来确定输入图像中的差异区域。同时，输入图像被分割并且分割区域描述符从每个分割区域中提取。将通过转换输入图像中的差异区域中的分割区域描述符而被获得的描述符与参照图像中的差异区域中的描述符彼此匹配。
物体识别装置方法

[发明专利]一种目标特征检测方法及装置-CN201310421787.4有效
发明人：王非 -专利权人：王非
申请日： 2013-09-16 - 公布日： 2018-09-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明适用于计算机视觉技术领域，提供了一种目标特征检测方法及装置，所述方法包括：在视频帧中提取局部二值模式LBP特征描述符；根据预设的简化算法，在所述视频帧中提取梯度方向直方图HOG特征描述符；根据所述LBP特征描述符和所述HOG特征描述符，通过支持向量机SVM分类器识别出所述目标。本发明根据预设的简化算法，提取视频帧的LBP特征描述符和HOG特征描述符，组合成HOG_LBP特征描述符，并将该HOG_LBP特征描述符输入SVM分类器，以识别出该视频帧中特定的目标，所述方法适合应用于
特征描述符视频帧目标特征检测描述符算法预设计算机视觉技术梯度方向直方图支持向量机二值模式方法适合实时检测硬件电路应用

[发明专利]基于变换不变低秩纹理的投影变换图像匹配方法-CN201510969075.5有效
发明人：张强;李亚军;朱韵茹;相朋;王龙 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-12-21 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：其方案为：1、输入含投影变换的两幅图像并分别进行低秩纹理区域的自动检测和提取；2、对检测得到的低秩纹理区域进行TILT变换得到各自的局部变换矩阵，并利用局部变换矩阵校正输入的两幅图像；3、对两幅校正得到的图像进行特征点检测，对特征点建立尺度不变特征描述符以及几何形状描述符；4、联合尺度不变特征描述符和几何形状描述符建立新的特征描述符，对新的描述符采用欧式距离进行相似性度量，完成图像匹配。
基于变换不变纹理投影变换图像匹配方法

[发明专利]基于内容的图像检索-CN201480048753.8有效
发明人： S·佩雷兹德拉科巴 -专利权人：沙祖拉公司
申请日： 2014-08-08 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：该方法包括选择查询图像；通过应用分割技术将所选择的查询图像进行分割；通过确定至少两个特征描述符来从所分割的查询图像提取特征，至少两个特征描述符包括颜色特征描述符和纹理特征描述符；以及使用所分割的查询图像的所确定的至少两个特征描述符来确定查询图像与被包括在数据库中的多个图像的相似性，通过确定至少两个特征描述符从被包括在数据库中的多个图像中的每个图像来提取特征，颜色特征描述符和纹理特征描述符包括不同的颜色空间的同时组合，并且对不同的颜色空间的同时组合执行全局和局部统计测量。
基于内容图像检索

[发明专利]优选用于搜索和检索目的的从视频内容提取描述符的方法和装置-CN201380036591.1有效
发明人： D·珀;M·梅西纳 -专利权人：意大利广播电视股份公司;ST微电子公司
申请日： 2013-07-11 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种用于从视频内容提取描述符的方法，包括以下步骤：关键帧提取步骤，应用基于局部描述符的方法来选择传入视频的画面作为关键帧，所述关键帧表示该视频的在视觉上均质的时间区域；内容分析步骤，分析所述关键帧的内容并将所述关键帧的图像碎片分类为对描述符的提取而言是感兴趣的或不感兴趣的；描述符提取步骤，从选择的所述关键帧提取紧凑描述符，并且还基于接收自所述内容分析步骤的输入来定义周围图像的集合；时间编码步骤，将与已在所述关键帧提取步骤中提取了所述关键帧的时间点有关的信息和在所述描述符提取步骤中提取到的所述紧凑描述符多路复用，获得所述描述符。
优选用于搜索检索目的视频内容提取描述方法装置

[发明专利]一种点云特征描述和闭环检测系统和方法-CN202211072464.4在审
发明人：管贻生;周瑞浩;何力;张宏;陈炜楠 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明提供一种点云特征描述和闭环检测系统和方法，本发明加入合适可靠的局部特征统计模块，计算局部结构信息，来获得点云分布和增强的局部特征，最终生成一个更加有辨别力的全局描述符；提升点云描述符闭环检测的平移和旋转鲁棒性，使得检测结果不受激光雷达视点变化的影响，可在大角度旋转变换等极端情况下成功检测；并且能对描述符矩阵快速进行相似度评估，以提高匹配的准确率和实时性。
一种特征描述闭环检测系统方法

[发明专利]使用图像分类的自动脑肿瘤诊断方法和系统-CN201680015611.0在审
发明人：万韶华;孙善辉;苏巴布拉塔·巴塔查里亚;陈德仁;阿里·卡门 -专利权人：西门子公司
申请日： 2016-03-24 - 公布日： 2018-01-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：从显微内镜图像中提取局部特征描述符。使用学习的判别字典对每个局部特征描述符进行编码。学习的判别字典包括类别特定子字典并惩罚与不同类别相关的子字典的基础之间的相关性。基于使用学习的判别字典编码的编码局部特征描述符，使用训练的机器学习型分类器对显微内镜图像中的组织进行分类。
使用图像分类动脑肿瘤诊断方法系统

[发明专利]一种筛选最优描述符并对化学品活性分类预测的方法-CN202310032085.0在审
发明人：丹媛媛;祝政华;于化龙 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G16C20/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种筛选最优描述符并对化学品活性分类预测的方法，包括以下步骤：(1)构建化学品数据集；(2)计算分子描述符；(3)分子描述符初步筛选；(4)数据样本的划分；(5)利用搭配支持向量机的蚁群优化算法进行分子描述符的筛选；(6)统计频率出现次数最多的描述符；(7)根据频率次数最多的描述符利用支持向量机对化学品活性的预测；本发明通过迭代划分原始训练集并运行蚁群优化算法的方式来使分类器更具有鲁棒性；不同路径信息素初始设置使少数迭代次数就能使蚁群优化算法达到收敛；信息素增量界限设置可以避免算法陷入局部最优；统计频率能够更好量化特征的重要度从而筛选出最优的描述符组合。
一种筛选最优描述化学品活性分类预测方法