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[发明专利]基于小波低频的贝叶斯去噪方法-CN201110289985.0有效
发明人：钟桦;焦李成;韩超;张小华;王爽;王桂婷;侯彪 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2011-09-27 - 公布日： 2012-06-20 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于小波低频的贝叶斯去噪方法，包括如下步骤：步骤1.输入一副待去噪的自然图像；步骤2.选取待估计像素块；步骤3.选取中心低频系数块；步骤4.确定搜索窗；步骤5.选取低频系数块；步骤6.判断是否满足约束条件；步骤7.计算相似性权值；步骤8.判断搜索窗内的点是否搜索完；步骤9.计算待估计像素块的恢复值；步骤10.判断待去噪自然图像是否搜索完；步骤11.整合恢复值。本发明采用了小波低频系数来计算相似性权值，相对于现有的去噪方法，能够在较好平滑噪声的同时保持和恢复自然图像的边缘和纹理细节，可用于对自然图像的去噪处理。
基于低频贝叶斯去噪方法

[发明专利]一种基于改进小波阈值函数的图像去噪方法-CN201810361170.0有效
发明人：安维胜;王佰辉 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2018-04-20 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进小波阈值函数的图像去噪方法，其包括以下步骤：S1、将待去噪的图像信号进行二维离散小波变换，得到小波系数；S2、通过改进小波阈值函数对得到的小波系数进行修正，得到修正后的小波系数；S3、对修正后的小波系数进行小波重构，得到去噪后的图像。本发明中采用的改进小波阈值函数连续性强于现有阈值函数，本方法解决了现有技术中的固定偏差问题和伪吉布斯现象，使得本发明相对于现有去噪方法去噪效果更好。
一种基于改进阈值函数图像方法

[发明专利]一种设备故障监测方法、系统及存储介质-CN202111392056.2在审
发明人：武国平;乔治忠;李永红 -专利权人：神华准格尔能源有限责任公司
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：所述方法包括：获取设备的振动信号波形；确定所述振动信号波形对应的小波系数；根据各层小波系数与同一层的去噪阈值的比较结果确定去噪后的小波系数，其中，所述去噪阈值根据所在层的小波系数对应的峰和比进行自适应调整；根据所述去噪后的小波系数对相应层数的小波进行信号重构，以得到去噪后的小波信号；根据去噪后的小波信号判断所述设备是否发生故障。
一种设备故障监测方法系统存储介质

[发明专利]基于小波变换的语音去噪装置及方法-CN201210513989.7无效
发明人：张雪晶 -专利权人：张雪晶
申请日： 2012-12-05 - 公布日： 2013-03-20 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波变换的语音去噪装置及方法，包括依次连接的语音采集装置、预处理装置、小波变换装置和信号输出装置。工作方法主要分为以下几个步骤：步骤一：对带噪声的小波进行小波变换，得到各个尺度上的小波系数；步骤二：对各个尺度小波系数进行软或硬阈值函数处理，得到原始信号小波系数的估计值；步骤三：利用处理后的小波系数通过小波反变换得到去噪后的信号本发明的有益效果：采用小波分析既能够分析信号的全貌，又可以分析信号的细节，能够有效的抑制噪声并且减少语音段信息的损失，这对以后的语音去噪算法的研究有着重要的意义，能够有效去除语音噪声，达到恢复原始语音信号的目的
基于变换语音装置方法

[发明专利]一种基于小波变换的高压电缆铅封涡流检测方法-CN201811223325.0在审
发明人：曹俊平;王少华;刘黎;江航;李特;周象贤;骆阗彦;唐志峰;孙兴涛;骆苏军 -专利权人：国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;杭州浙达精益机电技术股份有限公司
申请日： 2018-10-19 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： G01N27/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波变换的高压电缆铅封涡流检测方法。本发明利用涡流探伤仪，分别对一系列具有不同缺陷深度的高压电缆接头进行检测，获取检测信号；通过小波变换对原始检测信号进行去噪处理，获得不同缺陷深度下的去噪信号；读取铅封无缺陷时的去噪信号幅值A₁，以及不同缺陷深度下去噪信号的幅值A₂，并计算差值A₀＝A₂‑A₁；经过计算获得不同缺陷深度下去噪信号幅值的变化值，并绘制信号幅值差值随缺陷深度的变化曲线；检测时可通过查看变化曲线，实现对高压电缆铅封缺陷深度的判定。本发明利用涡流检测技术、小波变换去噪技术和差值法，实现了电缆接头铅封缺陷深度的判定，并可根据此数值进一步推断铅封的使用寿命。
铅封高压电缆小波变换去噪变化曲线检测信号涡流检测判定高压电缆接头涡流检测技术小波变换去噪读取涡流探伤仪电缆接头绘制信号使用寿命差值法检测推断

[发明专利]一种基于小波分解阈值去噪的瓷绝缘子振动声学检测数据降噪的方法-CN201210458219.7无效
发明人：刘长福;郝晓军;牛晓光;王强;敬尚前;董国振 -专利权人：河北省电力公司电力科学研究院;国家电网公司;河北省电力建设调整试验所
申请日： 2012-11-15 - 公布日： 2013-02-13 - 主分类号： G01N29/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波分解阈值去噪的瓷绝缘子振动声学检测数据降噪的方法，其按下述步骤进行：使用振动声学法对瓷绝缘子进行检测，获取含噪声的瓷绝缘子振动响应信号；对含噪声的瓷绝缘子振动响应信号选择合适的小波基函数后进行多分辨率小波分解，将振动响应从时域变换到小波域；合理选取阈值函数和阈值，将噪声所对应的小波系数按阈值函数进行处理；进行小波重构，将经过去噪处理后的振动响应从小波域变换回时域；存储经过去噪处理的振动响应，用于瓷绝缘子振动声学检测结果分类
一种基于分解阈值绝缘子振动声学检测数据方法

[发明专利]一种混合噪声图像去噪方法-CN201110023241.4无效
发明人：罗笑南;唐青华;孟思明;林格 -专利权人：中山大学
申请日： 2011-01-20 - 公布日： 2011-08-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种混合噪声图像去噪方法。该方法包括：对含噪图像进行小波包分解；将进行小波包分解的图像变换到小波域，分为低频子带图像和高频子带图像；采用邻域平均法对低频子带图像进行滤波处理；对高频子带图像，先利用聚类分析的方法检测出噪声中符合条件的特殊点，采用中值滤波滤除脉冲噪声，再根据高斯曲率高阶扩散与小波收缩方法的等效性，在小波收缩的收缩步中，采用阈值处理，对图像进行高斯白噪声去噪。
一种混合噪声图像方法

[发明专利]一种SAR图像降噪方法及系统-CN201910741697.0有效
发明人：赖睿;刘泽胜;王国琛;徐昆然;李奕诗 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-08-12 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于数字图像处理技术领域，具体涉及一种SAR图像降噪方法及系统，对含噪训练图像与不含噪训练图像分别进行小波变换处理得到含噪训练小波域信息、不含噪训练小波域信息；根据初始下采样参数对含噪训练图像进行下采样操作得到空间域信息；根据初始特征补增参数和空间域信息对含噪训练小波域信息进行补增操作得到训练降噪特征向量；将训练降噪特征向量与不含噪训练小波域信息作比较得到网络权重；根据网络权重优化初始下采样参数与初始特征补增参数，得到降噪模型；根据降噪模型对含噪测试图像进行降噪处理得到降噪特征向量；对降噪特征向量进行重建操作得到降噪测试图像。
一种 sar 图像方法系统

[发明专利]一种基于Renyi熵的小波软阈值图像去噪方法-CN201910614938.5有效
发明人：张延军;李慧琦;张超;赵宇娇 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2019-07-09 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Renyi熵的小波软阈值图像去噪方法，属于图像去噪以及小波变换技术领域。包括：1:将RGB彩色图像拆分为单一颜色的三幅子图像；2:对步骤1输出的三幅子图像进行离散小波变换，输出第J层、第J‑1层以及第J‑2层高频系数；其中，小波母函数为bior2.2以及sym4中的一种；3：对2输出的第J层、第J‑1层以及第J‑2层高频系数二维Renyi熵值对应的区间边界为最优分割阈值；4.构造第J层、J‑1层以及J‑2层的调整阈值，将该调整阈值作为软阈值对第J层高频系数进行小波去噪；对图像经过重构，完成二维离散小波反变换，得到去噪图像。
一种基于 renyi 小波软阈值图像方法

[发明专利]基于DTCWT-Spline的脉搏波信号去噪处理方法-CN201710533056.7有效
发明人：季忠;谭霞 -专利权人：重庆大学;重庆科发医疗器械有限公司
申请日： 2017-07-03 - 公布日： 2019-08-02 - 主分类号： A61B5/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于DTCWT‑Spline的脉搏波信号去噪处理方法，其首先原始含噪的脉搏波信号进行双树复小波分解，对各层的小波系数采用贝叶斯最大后验估计阈值去噪，之后进行双树复小波逆变换得到滤除高频噪声后的脉搏波信号；将得到的去除高频噪声的脉搏波信号采用滑窗法检测识别出去除高频噪声的脉搏波信号中的波谷点，然后采用三次样条插值法拟合出波谷曲线作为估算基线漂移量，最后用去除高频噪声的脉搏波信号减去估算基线漂移量，完成对脉搏波信号的去噪处理，能够有效地去除高频噪声和基线漂移，且较好地保持原始脉搏波信号的总体特征信息，该方法简单、计算量小以及占用内存小，为基于脉搏波的小型化、移动化无创连续血压检测设备研发提供了技术基础。
基于 dtcwt spline 脉搏信号处理方法

[发明专利]卡尔曼滤波和Visushrink阈值处理的陀螺信号去噪方法-CN202310325102.X在审
发明人：冉昌艳;吴佳慧 -专利权人：三峡大学
申请日： 2019-11-19 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明涉及卡尔曼滤波和Visushrink阈值处理的陀螺信号去噪方法，包括建立陀螺仪信号的时间序列模型；采用自适应抗野值卡尔曼滤波对陀螺仪信号去噪；利用小波分析，分别对卡尔曼滤波后的陀螺仪信号的低频分量、高频分量进行Visushrink阈值处理；对阈值处理后的陀螺仪信号的高频和低频信号进行小波重构。本发明为陀螺仪信号提供一种融合卡尔曼滤波和小波的自适应抗野值去噪方案，可以更有效的提高传感器的精度，减少误差。
卡尔滤波 visushrink 阈值处理陀螺信号方法

[发明专利]一种自适应小波阈值图像去噪方法及装置-CN201610218464.9有效
发明人：石敏;王耿;易清明 -专利权人：暨南大学
申请日： 2016-04-08 - 公布日： 2018-08-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种自适应小波阈值图像去噪方法及装置，该图像去噪方法步骤如下：对含噪图像进行小波变换，获得各层的小波系数；考虑到信号的相关性，在每层小波系数中，对每个系数相邻区域的系数求平均；根据采用绝对平均值估计后得到的小波系数确定阈值，采用自适应阈值法确定适合于各个尺度级不同的阈值；针对小波系数和阈值，构造各层各方向上具有自适应性的阈值函数；进行小波反变换并重构，获得去噪图像。该图像去噪方法采用自适应阈值法确定阈值，将各个尺度级不同的阈值代替全局的统一阈值，通过利用具有自适应性的阈值和阈值函数进行小波阈值去噪，能保护图像的细节信息，在峰值信噪比和视觉感官上都明显优于传统的小波阈值去噪方法
一种自适应阈值图像算法装置

[发明专利]一种改进型自适应小波太赫兹图像去噪方法-CN201810035840.X在审
发明人：李铁军;陈金海;梅强;黄辉祥;黄鹏飞;陆欣泽;邵桂芳 -专利权人：集美大学
申请日： 2018-01-15 - 公布日： 2018-06-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种改进型自适应小波太赫兹图像去噪方法，包括以下步骤：输入待去噪的原始太赫兹图像；将原始太赫兹图像进行像元区分；对像元进行模糊C均值方法聚类，原始太赫兹图像分成五个部分；计算五个部分的各自平均纹理值，将每个部分的平均纹理值与设定阈值比较，从而将五个部分划分成光滑区域和非光滑区域；对光滑区域和非光滑区域分别选择合适的小波基和分解层数，利用分解算法依次对每一层进行分解，得到属于每一层的小波系数；对得到的小波系数进行处理，根据小波变换的阈值选取原则确定预设阈值，通过自适应阈值函数进行滤波，以去除噪声；用小波逆变换进行图像重构；输出整体图像。本发明能够实现对太赫兹光谱图像的快速有效去噪。
光滑区域自适应图像图像去噪小波系数纹理改进型去噪像元小波太赫兹光谱小波逆变换分解层数分解算法图像重构小波变换整体图像阈值比较阈值函数阈值选取小波基聚类滤波预设去除噪声分解模糊输出

[发明专利]基于压缩感知及Renyi熵的水下信息抗干扰方法-CN201910986627.1有效
发明人：卢继华;冯立辉;王欢;沈英 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2019-10-17 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：包括：1)读取水下采集的信息并计算每行Renyi熵值并求最大值对应的行，计算该行像素最大值作为Renyi熵阈值T1；2)基于T1以W*W为单位滤波；3)进行离散二维小波变换；4)分别对高频系数按行计算Renyi熵值去噪阈值，再去噪；5)构造高斯随机观测矩阵对去噪后高频系数进行压缩观测；6)对所有滤波后的高频系数进行AMP重构；7)低频子系数、重构后的高频子系数进行小波反变换得到恢复的水下采集信息。所述方法能滤除部分噪声；有效改善去噪后水下采集图像的峰值信噪比，优化了去噪后水下图像的平均结构相似性。
基于压缩感知 renyi 水下信息抗干扰方法

[发明专利]基于能量元双阈值的微流控芯片信号去噪方法-CN201810486209.1有效
发明人：童耀南;蔡佳辉;李金桂 -专利权人：湖南理工学院
申请日： 2018-05-21 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于能量元双阈值的微流控芯片信号去噪方法，包括以下步骤：一、根据微流控芯片信号特点，选择小波基与分解层次，进行离散平稳小波变换，得到小波系数；二、将小波系数转化为小波系数能量元；三、采用双阈值函数对小波系数能量元进行去噪处理；四、采用空域相关去噪方法，对双阈值去噪处理后的结果进行优化；五、对优化处理后的结果进行系数还原，并通过离散平稳小波逆变换重构信号。本发明能抑制伪Gibbs现象；能减少微流控芯片信号的丢失，提高信号的去噪效果；相比于能量元浮动阈值小波降噪方法，本发明不存在毛刺和抖动现象，可使微流控芯片的检测结果更加精确，提高去噪后信号的准确度。
基于能量阈值微流控芯片信号方法