专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种便携式心功能无创检测分析仪-CN202123251368.X有效
  • 吴奕 - 重庆科发医疗器械有限公司
  • 2021-12-22 - 2022-11-15 - A61B5/0531
  • 本实用新型涉及一种便携式心功能无创检测分析仪,属于医疗设备技术领域。该检测分析仪包括采集装置、控制盒、主控单元、触控显示器和电源模块;采集装置包括心电电极、心音传感器和胸阻抗电极;心电电极、心音传感器和胸阻抗电极分别与控制盒连接;控制盒将心电电极采集的心电信号、心音传感器采集的心音信号和胸阻抗电极采集的胸阻抗信号转换为数字信号,并传输到主控单元进行同步处理,最终得到检测结果并显示在触控显示器上,或通过打印功能打印检测结果。本实用新型具有便携、精度高、抗干扰能力强、方便升级、成本低、智能化程度高等优点,具有很好的应用前景。
  • 一种便携式功能检测分析
  • [发明专利]基于DTCWT-Spline的脉搏波信号去噪处理方法-CN201710533056.7有效
  • 季忠;谭霞 - 重庆大学;重庆科发医疗器械有限公司
  • 2017-07-03 - 2019-08-02 - A61B5/02
  • 本发明提供一种基于DTCWT‑Spline的脉搏波信号去噪处理方法,其首先原始含噪的脉搏波信号进行双树复小波分解,对各层的小波系数采用贝叶斯最大后验估计阈值去噪,之后进行双树复小波逆变换得到滤除高频噪声后的脉搏波信号;将得到的去除高频噪声的脉搏波信号采用滑窗法检测识别出去除高频噪声的脉搏波信号中的波谷点,然后采用三次样条插值法拟合出波谷曲线作为估算基线漂移量,最后用去除高频噪声的脉搏波信号减去估算基线漂移量,完成对脉搏波信号的去噪处理,能够有效地去除高频噪声和基线漂移,且较好地保持原始脉搏波信号的总体特征信息,该方法简单、计算量小以及占用内存小,为基于脉搏波的小型化、移动化无创连续血压检测设备研发提供了技术基础。
  • 基于dtcwtspline脉搏信号处理方法
  • [发明专利]基于自适应集合经验模态分解的心电信号特征点识别方法-CN201710533058.6有效
  • 季忠;张亚丹 - 重庆大学;重庆科发医疗器械有限公司
  • 2017-07-03 - 2019-07-26 - A61B5/0452
  • 本发明提供了一种基于自适应集合经验模态分解的心电信号特征点识别方法,该方法首先依据待识别心电信号自身特点自适应地计算结合经验模态分解的两个参数Ratio和NEEMD,根据确定的参数对待识别心电信号进行AEEMD降噪处理得到心电降噪信号,并将心电信号的AEEMD降噪处理和特征点识别相结合,从AEEMD降噪过程中得到的各阶层固有模态函数分量中提取出QRS波形能量占比较大的阶层加以叠加作为检测层,并进行差分运算后,采用自适应的分段划分方式进行分段处理得到心电差分分段信号,最后结合心电降噪信号和心电差分分段信号,根据心电信号中各特征点间的距离和波形斜率关系实现对待识别心电信号中的QRS波的定位识别,能够优化识别计算量,提升识别效率,提高识别准确性。
  • 基于自适应集合经验分解电信号特征识别方法

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