专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种带导航功能的导盲-CN201120247225.9有效
  • 窦雨倩 - 窦雨倩
  • 2011-07-14 - 2012-05-09 - A61H3/06
  • 本实用新型公开了一种导盲,特别公开了一种带导航功能的导盲。该带导航功能的导盲,包括导盲体,导航仪,其特征是:导盲体上部装有导航仪挂板,导航仪挂板上装有导航仪,导航仪内装有发声器,导航仪上部装有制动开关,制动开关下部装有电池仓,导航仪挂板可拆卸。
  • 一种导航功能导盲棒
  • [发明专利]基于分布鲁滤波的INS/GPS紧耦合导航方法及系统-CN202211200811.7在审
  • 李鹏;司康;曹源 - 北京交通大学
  • 2022-09-29 - 2022-12-09 - G01C21/16
  • 本发明提供一种基于分布鲁滤波的INS/GPS紧耦合导航方法及系统,属于组合导航系统技术领域,基于该方法的系统由捷联惯性导航系统、全球卫星定位系统组成,惯性导航系统获取移动载体的三维位置、姿态、速度信息,全球卫星定位系统输出伪矩和伪距率量测值,在此基础上使用分布鲁滤波算法进行状态估计,本发明采用分布鲁滤波方法替换传统鲁滤波方法,引入矩分布模糊集描述组合导航系统建模误差和干扰所导致的不确定性,通过动态因子抑制导航初始误差,优化滤波器性能,提升组合导航系统滤波的精确性和鲁性;能够在保持组合导航系统鲁性的前提下,提升组合导航系统滤波精度,且简单易实施,应用前景广阔。
  • 基于分布滤波insgps耦合导航方法系统
  • [实用新型]一种盲人导航-CN201220127113.4有效
  • 方流生 - 方流生
  • 2012-03-30 - 2012-10-17 - A61H3/06
  • 本实用新型的一种盲人导航,包括导航,及设置在导航顶端的手柄,及设置在手柄下端的开关,及设置在开关内部的电源,及设置导航底端由橡胶制成的垫块,及设置在垫块上端的镜头传感器,所述导航内还设置有接收控制器,所述电源、开关、镜头传感器和接收控制器通过导线相连;盲人导航底端设置有镜头传感器,如检查到前方有障碍物就发生警报,手柄处的振动装置开始震动,从而提醒盲人前方的路面情况,这样盲人对前面的道路情况有了了解
  • 一种盲人导航
  • [发明专利]基于Krein空间的水面舰艇导航系统的鲁自适应滤波方法-CN201910279494.4有效
  • 陈熙源;王俊玮;王子静;杨萍;邵鑫 - 东南大学
  • 2019-04-09 - 2022-08-26 - G01C21/16
  • 本发明公开了一种基于Krein空间的水面舰艇导航系统的鲁自适应滤波方法,包括如下步骤:根据Krein空间线性估计理论和捷联惯性导航系统、全球导航卫星系统特点,引入不确定性摄动参数,建立基于Krein空间的SINS/GNSS组合导航的鲁H∞滤波方程;建立捷联惯性导航系统在ECEF系下的误差状态方程和SINS/GNSS组合量测方程;根据鲁H∞滤波器新息来正确估计和补偿不确定性摄动参数用于保证水面舰艇导航系统的精度和可靠性本发明方法通过建立Krein空间下SINS/GNSS组合导航H∞滤波器来保证水面舰艇导航系统抵抗外界不确定性摄动的鲁性,同时,根据滤波器新息来正确估计和补偿不确定性摄动参数,以达到进一步提高导航系统可靠性
  • 基于krein空间水面舰艇导航系统自适应滤波方法
  • [发明专利]一种基于因子图和可观测度分析的多源融合导航方法-CN202010610024.4有效
  • 朱建良;左思琪 - 南京理工大学
  • 2020-06-30 - 2023-05-05 - G01C21/16
  • 本发明公开了一种基于因子图和可观测度分析的多源融合导航方法。该方法包括以下步骤:构建基于惯导/辅助传感器组合导航模型的多源融合导航系统,得到以惯导为核心,卫星、视觉、里程计中两种或者两种以上为辅助传感器的组合导航卡尔曼子滤波器;基于各组合导航卡尔曼子滤波器的导航解算结果,度量各各组合导航卡尔曼子滤波器状态变量的可观测度;采用增量式因子图架构,根据多源组合导航因子的可信度评价,在线选择最佳因子参与融合,并自动调节信息分配的权重,从而实现跨场景的多源融合导航。本发明能够实现多传感器的自适应融合与安全可靠导航定位,提高了惯性/卫星/视觉等多源导航信息融合的精度和可靠性。
  • 一种基于因子可观测度分析融合导航方法
  • [发明专利]一种惯性导航系统抗干扰容错初始对准方法-CN201710376123.9在审
  • 曹松银;成光浩;方宇;刘俊 - 扬州大学
  • 2017-05-22 - 2017-10-20 - G01C21/16
  • 本发明涉及一种惯性导航系统抗干扰容错初始对准方法。该发明构造干扰观测器估计并抵消多未知输入惯性导航系统或惯性组合导航系统中的惯性器件漂移,设计自适应估计器重构导航系统,构造具有鲁耗散和保成本性能指标的滤波器,其中鲁耗散和保成本性能指标抑制系统中能量有界干扰,并能优化估计误差方差的上界;基于干扰观测器、自适应估计器、鲁耗散和保成本滤波器,构造抗干扰容错滤波器;基于凸优化算法求解鲁抗干扰容错滤波器增益阵列。本发明具有抗干扰性强、滤波精度高、可靠性好等优点,可用于惯性导航系统或惯性组合导航系统等。
  • 一种惯性导航系统抗干扰容错初始对准方法

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