专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种对象分类方法、装置、终端设备及存储介质-CN202111270518.3在审
  • 王洪波;余涛;杨贵锋 - 平安银行股份有限公司
  • 2021-10-29 - 2022-01-11 - G06V10/764
  • 本申请适用于数据处理技术领域,提供了一种对象分类方法、装置、终端设备及存储介质,其中,对象分类方法包括:获取待分类数据;待分类数据通过待分类对象的特征向量描述;获取对包括多个样本数据的样本集进行聚类操作得到的样本子集;样本数据由一个样本对象的特征向量和样本对象所属的类别组成,每个样本子集中均包括至少一个样本数据,样本子集的数量小于样本集中包括的样本数据的数量;分别计算待分类数据与每个样本子集之间的第一距离值;从所有样本子集中确定出K个样本子集,将K个样本子集对应的类别中出现频率最高的类别确定为待分类对象所属的类别,从而降低了对处理器资源的消耗量,且提高了对象分类速度。
  • 一种对象分类方法装置终端设备存储介质
  • [发明专利]电力管理装置-CN202080024341.6在审
  • 平田阳介;奥村悠太;西田义人 - 三菱电机株式会社
  • 2020-03-31 - 2021-11-09 - G06Q50/06
  • 本发明的电力管理装置包括实绩信息分类部(101)和预测信息计算部(102)。实绩信息分类部(101)利用分类设定信息从与电力需求实绩信息所包含的各个电力需求相对应关联的日期属性信息和环境信息中导出电力需求实绩信息的分类结果,并将导出的分类结果与各个电力需求实绩信息相对应关联。预测信息计算部(102)使用进行预测的日期即预测对象日的日期属性信息、以及预测对象日的预测开始前所测定的环境信息,利用分类设定信息来导出预测对象日的分类结果,并基于与预测对象日的分类结果对应的电力需求实绩信息的电力需求,来对预测对象日的电力需求进行预测。
  • 电力管理装置
  • [发明专利]使用机器学习模型的图像数据中的对象分类-CN201711212787.8有效
  • W.A.法罗奇;J.利普斯;E.施密特;T.弗里克;N.弗扎诺 - SAP欧洲公司
  • 2017-11-28 - 2022-03-22 - G06V10/764
  • 然后能够使用具有使用已知的对象的多个图像训练的至少一个机器学习模型的二元分类器,确定是否每个提议的边界多边形封装对象。在被确定为封装对象的每个边界多边形内的图像数据然后能够被提供给具有使用已知的对象的多个图像训练的至少一个机器学习模型的第一对象分类器,以将被封装在相应的边界多边形内的对象分类。进一步地,在被确定为封装对象的每个边界多边形内的图像数据被提供给具有使用已知的对象的多个图像训练的至少一个机器学习模型的第二对象分类器,以将被封装在相应的边界多边形内的对象分类。然后基于第一分类器机器学习模型的输出和第二分类器机器学习模型的输出确定用于每个边界多边形的最终分类
  • 使用机器学习模型图像数据中的对象分类
  • [发明专利]文件整理方法及装置-CN201811376831.3在审
  • 马克;车志平 - 北京奇虎科技有限公司
  • 2018-11-19 - 2019-04-16 - G06F16/16
  • 本发明涉及文件处理技术领域,尤其涉及文件整理方法及装置,所述方法包括:从目标操作区域获取一个以上文件对象;建立包含多个文件分类项的文件收纳盒,其中,不同的文件分类项对应不同的文件类型;基于文件对象的文件类型,将获取到的所有文件对象归类保存至文件收纳盒内与其对应的文件分类项中。根据本发明的文件整理方法及装置,首先,从目标操作区域获取一个以上文件对象,接着,建立包含多个文件分类项的文件收纳盒,不同的文件分类项对应不同的文件类型,最后,基于文件对象的文件类型,将获取到的所有文件对象归类保存至文件收纳盒内与其对应的文件分类项中,通常上述方式实现了对目标操作区域的文件对象的整理,便于文件对象的查找。
  • 文件对象文件分类文件类型收纳盒目标操作文件整理区域获取所有文件归类文件处理保存查找
  • [发明专利]基于AutoML的对象预测分类方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010897663.3在审
  • 陈远波 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2020-08-31 - 2020-12-04 - G06K9/62
  • 本申请属于人工智能领域,涉及基于AutoML的对象预测分类方法,包括:获取多个对象的原始数据;获取包含多个模型的预设模型框架,基于各对象的原始数据构建与各模型相对应的特征,并将构建的各特征进行组合编码生成组合特征集,预设模型框架基于AutoML从多个模型框架中筛选获得;将组合特征集输入预设模型框架得到各对象的预测分类标签,实现各对象的预测分类。本申请还提供基于AutoML的对象预测分类装置、计算机设备及存储介质。此外,本申请还涉及区块链技术,待预测分类的多个对象对应的原始数据可存储于区块链中。本申请通过AutoML挑选出最优的算法组合,实现对多个模型框架的筛选,通过基于最优算法组合的模型框架对各个对象进行预测分类,预测准确度更高。
  • 基于automl对象预测分类方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]质量评价方法、质量评价模型的训练方法和装置-CN202110222559.9在审
  • 鲁方波;汪贤;樊鸿飞;蔡媛;成超 - 北京金山云网络技术有限公司
  • 2021-02-25 - 2021-06-11 - G06T7/00
  • 本发明提供了一种质量评价方法、质量评价模型的训练方法和装置,包括:将待评价对象输入至预先训练完成的、包含有场景分类网络和多个预设场景对应的质量评价网络的质量评价模型;基于场景分类网络对待评价对象的场景分类结果,从多个预设场景对应的质量评价网络中确定评价待评价对象的目标网络;通过目标网络对待评价对象进行质量评价,得到评价结果。该方式通过场景分类网络对待评价对象进行场景分类,并基于场景分类结果从多个预设场景对应的质量评价网络中选择与待评价对象所属场景相匹配的目标网络对待评价对象进行质量评价,使得该方式能够通过待评价对象所属场景选择相应的质量评价网络
  • 质量评价方法模型训练装置
  • [发明专利]图像分类方法及装置-CN201610615094.2有效
  • 万韶华;张涛;陈志军 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2016-07-29 - 2019-08-06 - G06K9/62
  • 本公开关于一种图像分类方法及装置,属于图像处理领域。所述方法包括:获取待分类的图像;确定所述图像中每个对象的类别信息和每两个对象之间的位置信息;根据每个对象的类别信息和每两个对象之间的位置信息确定所述图像的场景;按照所述图像的场景对所述图像进行分类。本公开可以从全局的角度对图像进行分类,解决了根据图像的局部纹理特征对图像进行分类,导致对图像的分类不准确的问题,达到了提高图像的分类准确性的效果。
  • 图像分类方法装置
  • [发明专利]一种基于云计算平台的大数据聚类方法及系统-CN202110258079.8有效
  • 李小军;朱科西 - 成都工贸职业技术学院
  • 2021-03-10 - 2022-03-15 - G06F16/901
  • 本发明公开了一种基于云计算平台的大数据聚类方法及系统,包括以下步骤:收集数据对象并识别数据对象的直接特征,并对数据对象深度剖析以区分不同种类的数据对象和汇聚相同种类的数据对象;将数据对象的特征细化以创建分类层树状图,且数据对象的聚类深度与分类层树状图的分级自下到上一一匹配;根据数据对象的直接特征确定数据对象分类层树状图内的分支路径,并利用转换模型确定数据对象的聚类分项,以对大数据分类聚簇保存;本发明以收集的数据对象对应的直接特征为起点,通过遍历所有数据对象的直接特征之间的关联权重,选取关联权重大的直接特征合并到同一个聚类分项内,重复操作,直至生成至少一个分类层树状图。
  • 一种基于计算平台数据方法系统
  • [发明专利]对象全息增强-CN201880040127.2有效
  • C·F·F·科斯塔 - 微软技术许可有限责任公司
  • 2018-05-24 - 2021-11-02 - G06F3/01
  • 用于使用混合现实设备来增强真实世界对象的设备、系统和方法,涉及:捕获图像数据,图像数据用于由混合现实设备观测到的物理空间中包括的真实世界对象;基于图像数据,将真实世界对象自动地分类为与对象分类相关联;基于真实世界对象对象分类相关联,自动地标识软件应用;将软件应用与真实世界对象相关联;以及与真实世界对象相关联地,在混合现实设备上执行软件应用。
  • 对象全息增强

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