专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种原创短视频AI智能化检测方法、系统和装置-CN202210383270.X在审
  • 张征 - 广州阿凡提电子科技有限公司
  • 2022-04-12 - 2022-08-19 - H04N21/44
  • 本发明公开了一种原创短视频AI智能化检测方法、系统和装置,属于视频判断处理技术领域,包括获取多个视频素材并保存进数据库内;对视素材进行分析,获取视频素材的标签;对视素材进行视频信息抽取,获取视频素材信息;将视频素材信息结合视频素材标签保存至视频素材库中;检测队列按顺序将待检测视频导出,对导出的待检测视频进行分析和信息抽取,获取待检测视频标签和待检测视频信息;将待检测视频标签与视频素材库内保存的视频素材标签进行匹配,将匹配的视频素材标签与其对应的视频素材信息与待检测视频信息进行比对,获取比对结果,本发明能对短视频是否原创作出判断,减轻审核人员的工作量,提高原创性审核的准确性。
  • 一种原创视频ai智能化检测方法系统装置
  • [发明专利]视频编辑方法、装置、电子设备、系统及存储介质-CN202010728293.0在审
  • 曹璐 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2020-07-23 - 2020-11-06 - H04N5/262
  • 本公开实施例关于一种视频编辑方法、装置、电子设备、系统及存储介质。该方法包括:响应于客户端的视频编辑请求,建立视频编辑工程;其中,视频编辑工程的参与者至少为两个客户端;视频编辑工程包括至少一项视频素材;获取当前编辑客户端针对视素材的编辑操作,并锁定正在执行编辑操作的视频素材;根据视频素材的编辑操作结果,更新视频编辑工程;若视频素材的编辑操作结束,解锁视频素材,以供其他客户端对视素材进行编辑。该方法解决了多人在线并行编辑视频的问题,可以实现多人跨地域在线协作编辑视频、提高视频编辑效率、满足用户的多样化、个性化需求。
  • 视频编辑方法装置电子设备系统存储介质
  • [发明专利]一种360度全景视频局部内容更换装置-CN201610568977.2有效
  • 陈勇;孙波;谢亚光 - 杭州当虹科技股份有限公司
  • 2016-07-18 - 2020-04-17 - H04N5/232
  • 本发明公开了一种360度全景视频局部内容更换装置,包括素材选择模块、智能选择模块、视频编辑模块和视频合成模块,素材选择模块用于获取视频素材,智能选择模块用于提供选择视频的处理方式,视频编辑模块用于对视的局部内容的精加工,视频合成模块用于对素材进行解码、用素材对视进行叠加或替换合成处理、并对处理后的视频进行交织编码,这种360度全景视频局部内容更换装置,通过统一化地将视频素材进行获取及加工,且在此基础上改善视频加工进程,极大提高了对360全景视频内容再加工的处理效率。
  • 一种360全景视频局部内容更换装置
  • [发明专利]视频植入多媒体信息的方法、装置、设备及介质-CN202311064613.7在审
  • 刘祖渊;杨白云 - 星河视效科技(北京)有限公司
  • 2023-08-23 - 2023-09-15 - H04N21/44
  • 本发明涉及计算机应用技术领域,提供一种视频植入多媒体信息的方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取多媒体素材集和视频帧画面集;针对视帧画面集中的各个视频帧画面,基于预设的对象识别模型识别视频帧画面中是否存在至少一个目标对象;在确定视频帧画面中存在至少一个目标对象的情况下,从多媒体素材集中确定与各个目标对象相匹配的目标多媒体素材;针对各个目标对象,确定目标对象在视频帧画面中的像素区域,并基于像素区域将相应的目标多媒体素材渲染至视频帧画面由此,针对视帧画面智能分配多媒体素材,无需人工匹配素材,并根据视频帧画面中目标对象的位置相应展示多媒体素材,提高了多媒体素材展示过程的趣味性。
  • 视频植入多媒体信息方法装置设备介质
  • [发明专利]一种基于深度学习的视频风格变换与自动生成方法及系统-CN201810812471.0有效
  • 佘莹莹;陈阳 - 厦门大学
  • 2018-07-23 - 2020-12-29 - G06K9/62
  • 本发明提供一种基于深度学习的视频风格变换与自动生成方法,利用深度学习框架对拍摄主体进行分类以及风格模型训练;获取待处理视频和用户视频需求;识别待处理视频的类别,结合用户风格要求和时长要求,推荐最优分镜数和视频素材;根据用户选取的视频素材视频素材顺序,渲染器自动结合对应的风格处理参数对视进行片段渲染和整体渲染生成风格视频;之后,将用户调整修改信息,作为反馈信息优化风格模型,并分析用户喜好,优化深度学习框架,形成反馈学习模型本发明还提供一种基于深度学习的视频风格变换与自动生成系统,根据用户对视风格的需求自动推荐风格素材,并自动完成对视片段的风格渲染和对整体视频的渲染,生成特定风格视频
  • 一种基于深度学习视频风格变换自动生成方法系统
  • [发明专利]一种对视素材进行帧精确剪辑的系统和方法-CN201010215104.6有效
  • 卓华;邱源峰;陈锦 - 福建省三奥信息科技有限公司
  • 2010-07-01 - 2010-10-13 - G11B27/02
  • 本发明公开了一种对视素材进行帧精确剪辑的系统,其包括视频索引建立模块和剪辑帧图组重建模块,所述的视频索引建立模块针对视素材的每一个视频帧提取帧索引信息,并将该信息保存在视频素材的尾部;所述的剪辑帧图组重建模块读取目标视频素材尾部的帧索引信息,快速定位目标视频素材的剪辑点,对剪辑点的视频帧及该视频帧的相关帧进行解码和重新编码,并将重新编码后的视频帧封装到原图组中,修改参考时间信息。采用本发明进行帧精确剪辑时,只需要重新编码剪辑点或剪辑点附近的视频帧,从而使实时帧精确剪辑视频素材的工作更加灵活、高效和准确,避免在视频素材剪辑点出现马赛克等缺陷。
  • 一种视频素材进行精确剪辑系统方法

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