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[发明专利]一种试题防窃取方法、系统、终端及存储介质-CN202110064216.4有效
发明人：马磊;袁峰;江林 -专利权人：山东山大鸥玛软件股份有限公司
申请日： 2021-01-18 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F21/10 文献下载
摘要：本发明提供一种试题防窃取方法、系统、终端及存储介质，包括：制定字符与客观题选项排列顺序的对应关系；根据考生ID生成特征字符串；根据所述特征字符串和所述对应关系依次生成考生试题中各客观题的选项排列序列。本发明通过根据考生ID生成考生试题中客观题的选项排序，从而将考生信息嵌入考生试题，在发现试题被窃取后，根据被窃取的试题中客观题选项排列顺序即可逆向解析出窃取试题的考生信息。本发明能够有效获取窃取试题的考生信息，从而达到试题防窃取的效果。
一种试题窃取方法系统终端存储介质

[发明专利]面向教育测量的客观试题属性模式估计与校正方法及系统-CN202010243487.1有效
发明人：王志锋;刘继斌;左明章;叶俊民;魏艳涛;童名文;罗恒;闵秋莎;田元;夏丹 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明属于教育测量及教育数据挖掘技术领域，公开了一种面向教育测量的客观试题属性模式估计与校正方法及系统，训练出监督度量学习的度量矩阵M1，使用该矩阵初步挖掘所有学习者的知识掌握情况；取部分数据作为训练集，训练出监督度量学习的度量矩阵M2，对新一道客观试题的属性模式进行估计，而后将该试题作为已知试题加入到基础客观试题中，直至估计出所有试题的属性模式；试题估计完毕后，选取一道试题进行属性模式校正，利用校正的客观试题属性模式挖掘所有学习者的知识掌握情况即学习者属性模式本发明帮助教学人员更客观而详尽地分析试题组成，提高测试效度与信度，为学习者调整学习计划或采取针对性的补救措施提供依据。
面向教育测量客观试题属性模式估计校正方法系统

[发明专利]在线考试方法及装置-CN201910701026.1在审
发明人：胡慧;贾宝军;徐雷 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提供一种在线考试方法及装置，属于计算机技术领域，其可解决现有的编程试题需要跳转至第三方平台，无法统一集成的问题。本发明的在线考试方法包括：从预设题库中选择相应数量的试题，生成当前试卷；试题的题型包括主观试题和客观试题，客观试题包括编程试题和非编程试题；获取考生针对当前试卷提交的作答答案；将编程试题的作答答案输入多个测试用例，生成多个测试结果信息；根据测试结果信息和预设算法，生成与编程试题的作答答案对应的分值。
试题编程在线考试测试结果信息客观试题答案试卷计算机技术领域第三方平台预设算法主观试题题库跳转预设考生测试统一

[发明专利]一种面向主客观试题的联合建模及挖掘方法及系统-CN201910796765.3有效
发明人：王志锋;刘继斌;左明章;叶俊民;童名文;罗恒;闵秋莎;夏丹;田元 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2019-08-27 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明属于教育数据挖掘技术领域，公开了一种面向主客观试题的联合建模及挖掘方法及系统，构建试题知识点层次矩阵，对主客观试题进行联合建模，并进行参数估计；结合知识点占比因子，挖掘学习者的试题掌握程度，并使用多分类神经网络映射到布鲁姆认知领域目标分类中，得到学习者试题掌握层次；对学习者试题得分进行预测，与已有的学习者作答信息进行对比，计算其标准差与平均绝对误差，以评估模型的有效性。本发明实现对客观试题与主观试题的联合建模，使得挖掘粒度更加精细化；本发明将知识点权重融入挖掘模型中，挖掘学习者在测试中的知识掌握程度与试题掌握程度；本发明为挖掘结果提供可支撑性的解释性信息。
一种面向主客观试题联合建模挖掘方法系统

[发明专利]一种试题难度量化方法及系统-CN201610293549.3在审
发明人：龙安忠 -专利权人：广东小天才科技有限公司
申请日： 2016-05-05 - 公布日： 2016-09-28 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明适用计算机技术领域，提供了一种试题难度量化方法及系统，所述方法包括：获取待量化难度的试题，对试题的试题难度值赋予初始值；在预设答题次数下，计算学生用户解答试题的正确率；根据初始值以及正确率，计算得到试题的试题难度值本发明通过计算预设答题次数下学生用户解答试题的正确率，并根据初始值以及正确率，计算得到试题的试题难度值，在学生用户的角度客观地计算出试题难度值，从而避免了老师主观性的给出试题难度，更加客观地反应出试题的真实难度，在出题训练时，更加贴合学生用户的实际能力，尽可能做到试题难度与学生的实际能力相匹配，实现个性化学习，提升用户体验。
一种试题难度量化方法系统

[发明专利]一种试题难度量化方法及系统-CN201611050331.1在审
发明人：龙安忠 -专利权人：广东小天才科技有限公司
申请日： 2016-11-22 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明适用计算机技术领域，提供了一种试题难度量化方法及系统，所述方法包括获取待量化难度的试题，对答题者按照预设的分组比例分成三组答题者；计算各组答题者解答所述试题的错误率；根据所述各组答题者解答所述试题的错误率，计算得到所述试题的试题难度值。本发明通过对答题者按照预设的分组比例进行分组，并计算各组答题者解答试题的错误率，计算得到试题的试题难度值，在学生用户的角度客观地计算出试题难度值，从而避免了老师主观性的给出试题难度，更加客观地反应出试题的真实难度，在出题训练时，更加贴合学生用户的实际能力，尽可能做到试题难度与学生的实际能力相匹配，实现个性化学习，提升用户体验。
一种试题难度量化方法系统

[发明专利]一种阅卷方法和系统-CN201610839083.2在审
发明人：刘胜贤;唐瑞芳 -专利权人：福建省百一互联网科技有限公司
申请日： 2016-09-22 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种阅卷方法和系统，所述阅卷方法包括如下步骤扫描答卷获取电子试卷，每个试题区域包括题目区域和作答区域；识别所述作答区域确定作答区域中客观题图像和主观题图像的位置；识别所述客观题图像，得到电子试卷中客观题题目得分；将主观题图像发送到阅卷老师终端，获取主观题题目得分；将客观题题目和主观题题目得分进行汇总得到得分信息；将所述得分信息发送到移动终端。本发明的有益效果在于本发明的阅卷方法和系统中，试卷的试题区域和作答区域设置于同一页面上，从试卷的试题区域中确定出每道试题所对应的用于评分的作答区域的位置，从而确定每道试题的得分。
一种阅卷方法系统

[发明专利]一种动态自适应语音分析技术以用于人机口语考试的方法及系统-CN201710446856.5在审
发明人：李永;王小波 -专利权人：北京策腾教育科技有限公司
申请日： 2017-06-14 - 公布日： 2017-10-10 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本方法为1)标记试卷中每一试题的类型；对于类型为客观题的试题，设置该试题的正确答案并保存到每一客户端；对于类型为主观题的试题，根据该试题的内容，设置该试题的关键词集合，并将该试题与对应关键词集合上传到服务端；2)考试阶段，客户端记录用户回答当前试题的音频，并判断当前试题的类型；如果是客观题则客户端在本地根据当前试题的音频及该试题的正确答案进行判分；如果是主观题，则将当前试题的音频与试题序号传给服务端，由服务端根据该试题的关键词集合进行判分，然后将得分返回给该客户端；3)客户端根据该用户的每一试题的得分计算该用户的总分。
一种动态自适应语音分析技术用于人机口语考试方法系统

[发明专利]智能化题库生成及辅助管理系统-CN202211525527.7在审
发明人：张媛;张庆伟;武丽清;吕亚明;刘贵欣;王骁;王相群;张博;于岚;陈悦;李惟霞;吕科;张晶晶;吴静;娄奇鹤;邹迪;张义;刘博;栾凤奎;于汀;刘严;高澈;刘百川;茆大蔚;刘前进 -专利权人：国家电网有限公司高级培训中心
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本发明提出了一种智能化题库生成及辅助管理系统，包括文档管理模块、题干智能提取模块、客观题干扰项自动生成模块、客观题结构智能优化模块、试题去重算法分析模块、智能组卷模块、试题推送模块、流程审批模块和试题管理模块；智能组卷模块用于接收生成、录入或批量导入的试题；并对试题进行随机组合生成试卷，对试卷的基本属性、试卷参数和题目内容进行编辑设置；本发明解决快速出题、出卷的现实难题，降低基础培训业务中的人力消耗，整体提升工作质效；出题效率高，可以对试题进行在线编辑，方便管理，简单实用。
智能化题库生成辅助管理系统

[发明专利]基于在线学习记录提示学生答题的方法与系统-CN202110433697.1在审
发明人：樊星 -专利权人：上海松鼠课堂人工智能科技有限公司
申请日： 2021-04-20 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了基于在线学习记录提示学生答题的方法与系统，其通过采集学生在以往在线测试中对应的测试题目内容、学生答题耗时和学生答题对错评判结果，来确定对相应测试题目的综合掌握程度值，以此形成学生对测试题目掌握熟练程度的客观衡量值，并且还结合综合掌握程度值和学生在以往在线测试中作答测试题目对应的时间信息，来确定学生对测试题目的重视程度值，以此为后续生成用于表明所述测试题目重要程度的提示进度条提供可靠和准确的依据，同时使学生能够根据提示进度条进行测试题目完成实际用时长短的客观调整，从而便于学生在在线测试过程中根据自身的答题能力有针对性地调整完成测试题目的实际用时，提高在线测试的个性化和智能化程度。
基于在线学习记录提示学生答题方法系统

[发明专利]一种错题收集方法及电子错题本生成系统-CN202010202473.5在审
发明人：王蒙恩 -专利权人：洛阳圣昂通网络科技有限公司
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G09B7/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种错题收集方法及电子错题本生成系统，错题收集方法包括以下步骤：将试卷完全1:1录入到试题库，每张试卷标有一个唯一识别码；用户通过客户端进入试题平台，然后进行扫码，试题平台通过识别码筛选出对应的试卷，用户在试题平台平上校对答案并标记错题；将主观题不是满分的及客观题错题收集到相应系列试卷的错题记录中。电子错题本生成系统包括试题录入单元、试题查看单元、试题列表单元、卷子列表单元，本发明主要针对学生及家长，帮助学生或者家长收集错题。每张试卷有一个专属二维码，跳转到公众平台，扫码可以查看答案。学生做完试题，主观题可以给自己打分，客观题错题收集到错题本中。错题本也可以打印出来供期末复习使用。
一种收集方法电子生成系统

[发明专利]试题难度预测方法及相关装置-CN201911182284.X在审
发明人：沙晶;付瑞吉;王士进;魏思 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2019-11-27 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种试题难度预测方法及相关装置，方法包括：获取第一试题的待分析试题信息，所述待分析试题信息包括试题文本信息和目标群体信息，所述目标群体信息用于指示需要使用所述第一试题的目标用户群体；处理所述待分析试题信息得到所述第一试题的试题难度预测特征，所述试题难度预测特征包括解题过程特征和目标群体特征；将所述解题过程特征和所述目标群体特征输入预先训练的绝对难度级别预测模型，得到所述第一试题的绝对难度预测结果。本申请不仅能够保证试题难度预测的客观性，还可以适应不同目标群体的难度主观认知。
试题难度预测方法相关装置

[发明专利]一种用于科技创新潜力测试的智能测评系统及方法-CN201811382653.5在审
发明人：唐宗院;刘建阳;李敏 -专利权人：四川启志创新科技有限公司
申请日： 2018-11-20 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G09B7/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于科技创新潜力测试的智能测评系统及方法，包括输入模块、试题存储单元、试题调取模块、试题后台缓存单元、试题按顺序排列模块、展示模块、答题模块、时间模块和答题结果显示单元，输入模块包括试题内容输入模块、试题权重赋值模块、指标最高赋值统计模块和选项指标赋值模块；试题存储单元内部具有试题数据库，试题调取模块包括试题调取参数输入模块，试题后台缓存单元包括指标最高赋值总和统计模块。本发明采用计算机系统进行试题输入、选项指标赋值、答题计算统计等过程，采用量化性指标对试题、选项进行各个指标赋值，可操作性强，测试客观、准确、公正、高效，测试过程数据保存且数据可追溯。
试题输入模块调取测评系统缓存单元试题存储统计模块选项指标测试后台参数输入模块结果显示单元顺序排列模块试题数据库智能测试过程答题模块时间模块试题内容试题输入数据保存展示模块计算机系统答题权重选项追溯量化统计

[发明专利]一种公司员工培训系统及方法-CN202111270496.0在审
发明人：李玉梅 -专利权人：李玉梅
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供了一种公司员工培训系统，每一个公司数据库均包括计算模块、推荐模块、职位技能知识点以及测试题，计算模块用于根据个体员工测试题正确率以及总体员工测试题正确率计算推荐系数，推荐模块用于根据推荐系数以及预设推荐频率向员工推荐职位技能知识点以及测试题本发明能够较为客观的反映职位技能知识点相对于个体员工以及总体员工的理解难度与掌握程度，客观的体现出了不同员工对职位技能知识点理解掌握程度的差异性，提高了培训效率。
一种公司员工培训系统方法

[发明专利]一种试题在线批改分析的方法、系统及存储介质-CN202110932042.9在审
发明人：邹婧 -专利权人：作业帮教育科技（北京）有限公司
申请日： 2021-08-13 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种试题在线批改分析的方法、系统及存储介质，所述试题在线批改分析的方法包括：获取试题集的电子化批改结果；根据电子化批改结果、试题集中试题与试题库中的知识点匹配结果分析得到目标学习情况。本发明的试题在线批改分析的方法根据电子化批改结果和试题集中试题与试题库中的知识点匹配结果分析得到各个学生以及集体的学习情况，借助于大数据实现了针对学生课业及试卷练习的作答情况分析，不仅能够减少老师的工作量，方便老师参考分析数据进行针对性教学，而且，大数据分析更加客观全面，避免因老师主观经验导致的分析偏差。
一种试题在线批改分析方法系统存储介质

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