专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]服务实例监控方法、装置与存储介质-CN202111265247.2在审
  • 杨俊 - 青岛海尔科技有限公司;海尔智家股份有限公司
  • 2021-10-28 - 2022-02-25 - G06F11/30
  • 本发明提供一种服务实例监控方法、装置与存储介质,所述方法应用于服务实例检查模块,所述方法包括:接收服务实例管理模块发送的各服务实例的运行状态;基于所述各服务实例的进程检查结果、端口检查结果以及运行状态,确定所述各服务实例的健康检查结果;将所述各服务实例的健康检查结果返回给所述服务实例管理模块,以供所述服务实例管理模块基于所述各服务实例的健康检查结果,向服务器发送告警信息。本发明提供的方法、装置与存储介质,通过基于各服务实例的进程检查结果、端口检查结果以及运行状态,确定各服务实例的健康检查结果,实现了所有服务实例的统一监控,并且,提高了服务实例监控的准确性和即时性。
  • 服务实例监控方法装置存储介质
  • [发明专利]基于实例不确定性的图像检测及分割的方法和装置-CN202210862288.8有效
  • 吕行;邝英兰;黄仁斌 - 珠海横琴圣澳云智科技有限公司
  • 2022-07-20 - 2023-03-28 - G06T7/00
  • 本发明提供一种基于实例不确定性的图像检测及分割的方法和装置,其中方法包括:基于多个优选实例分割模型,分别对待分割医学影像进行实例分割,得到多个优选分割结果;基于多个优选分割结果,确定待分割医学影像的实例分割结果以及实例分割结果中每一像素的分割不确定度;分割不确定度是基于不同模型预测对应像素为目标像素的概率分布确定的;检测实例分割结果中的多个候选目标实例,并基于实例分割结果中每一像素的分割不确定度,确定多个候选目标实例的分割不确定向量;基于多个候选目标实例的分割不确定向量,滤除多个候选目标实例中的假阳实例,得到待分割医学影像的图像分割结果。本发明提升了目标检测的精度,降低了图像分割结果的假阳率。
  • 基于实例不确定性图像检测分割方法装置
  • [发明专利]异常实例自动隔离方法、设备以及存储介质-CN202310957914.6在审
  • 刘欢;张芳容;杨福 - 招商银行股份有限公司
  • 2023-07-31 - 2023-10-10 - G06F9/50
  • 本申请公开了一种异常实例自动隔离方法、设备以及存储介质,属于通信技术领域。该方法包括获取通过软件开发工具包SDK采集的实例的运行指标数据,运行指标数据包括业务指标数据和性能指标数据;判断业务指标数据是否满足第一异常实例条件,获得第一判断结果;判断性能指标数据是否满足第二异常实例条件,获得第二判断结果;根据第一判断结果和/或第二判断结果,得到实例的健康状况识别结果;若健康状况识别结果为异常,则将实例标记为待隔离实例;若所述待隔离实例满足隔离条件,则对实例执行隔离操作。本申请可以提升实例健康状况判别和故障处理的时效性。
  • 异常实例自动隔离方法设备以及存储介质
  • [发明专利]实例调整方法、实例管理系统、扩展决策器、设备及介质-CN202310222954.6在审
  • 潘俊峰;周文 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2023-03-03 - 2023-06-27 - G06F9/455
  • 本申请实施例提供了一种实例调整方法、实例管理系统、扩展决策器、设备及介质,实例调整方法,包括:通过目标工作负载对应的代理工作负载,接收针对目标工作负载的第一实例变更指令,代理工作负载中包括目标工作负载的实例标识;在通过代理工作负载执行第一实例变更指令之后,基于第一实例变更指令对应的执行结果,确定代理工作负载内进行的实例标识进行变更,得到预测实例变更结果;根据预测实例变更结果与预设的实例变更策略,控制目标工作负载进行实例变更本实施例提供的方案,可以使代理工作负载执行第一实例变更指令后的实例情况,作为预测实例变更结果,不会对目标工作负载产生影响,且提高了本方案的可扩展性。
  • 实例调整方法管理系统扩展决策设备介质
  • [发明专利]点云实例分割方法和装置、电子设备和存储介质-CN202110887047.4在审
  • 陈少宇;程天恒;张骞;黄畅 - 北京地平线信息技术有限公司
  • 2021-08-03 - 2021-11-02 - G06K9/34
  • 本公开实施例公开了一种点云实例分割方法和装置、电子设备和存储介质,其中,点云实例分割方法包括:分别预测目标场景的点云中的各点的语义标签;基于各点的语义标签,对点云中的各点进行聚类,得到至少一个点集合;其中,至少一个点集合中,同一点集合中点的语义标签相同;基于至少一个点集合的语义标签,对至少一个点集合进行聚类,得到第一实例分割结果,第一实例分割结果包括分别对应于至少一个实例的点集合;分别预测第一实例分割结果中的各实例的置信度;基于各实例的置信度对第一实例分割结果进行过滤,得到第二实例分割结果。本公开实施例能够生成更精细、更准确的实例分割结果
  • 实例分割方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于容器集群负载均衡算法的细粒度资源响应系统-CN201610329233.5有效
  • 夏亦谦;张坚鑫;孙浩然;李桐宇;高策;任锐;蔡鸿明 - 上海交通大学
  • 2016-05-18 - 2018-11-23 - H04L29/08
  • 一种基于容器集群负载均衡算法的细粒度资源响应系统,包括:请求处理模块、数据支持模块、分析决策模块、服务实例选择模块和请求‐服务实例匹配器,其中:请求处理模块调用数据支持模块和分析决策模块对请求进行分析和分类,并将请求的分类结果发送至请求‐服务实例匹配器;请求‐服务实例匹配器向服务实例选择模块发起选择要求,服务实例选择模块调用数据支持模块和分析决策模块进行服务实例的解析和选择,并将服务实例的选择结果发送至请求‐服务实例匹配器;请求‐服务实例匹配器根据请求的分类结果和服务实例的选择结果,调用分析决策模块依次进行分组匹配和个体匹配,并根据匹配结果将请求分发至对应的服务实例,实现资源的响应;本发明有较好的资源使用率
  • 基于容器集群负载均衡算法细粒度资源响应系统
  • [发明专利]一种融合深度学习与传统处理的高精度图像实例分割方法-CN202110207818.0有效
  • 龚光红;李莹;李妮;王丹 - 北京航空航天大学
  • 2021-02-24 - 2022-08-02 - G06T7/12
  • 本发明公开了一种融合深度学习与传统处理的高精度图像实例分割方法,将传统的图像处理算法应用于深度学习实例分割结果,设计实现一种融合深度学习实例分割与传统图像处理的高精度图像实例分割方法,最终实现高精度的图像实例分割效果以深度学习实例分割算法分割出的实例及其被识别的物体类别为基础,通过从不同的传统图像处理算法中找出分割结果与深度学习实例分割结果最相似的一种算法,将其结果实例分割结果进行进一步的融合修正,这样,可以在保证物体初步分割及其语义信息识别的准确性的基础上,有效地改善和解决深度学习实例分割在目标边缘定位结果不理想及边界棱角较圆滑导致物体部分边缘信息识别有误的问题。
  • 一种融合深度学习传统处理高精度图像实例分割方法
  • [发明专利]基于卷积神经网络的作物叶片分割方法及装置-CN202011183241.6在审
  • 李莉;赵奇慧;蓝天;张淼;田永强 - 中国农业大学
  • 2020-10-29 - 2021-02-19 - G06T7/11
  • 本发明实施例提供一种基于卷积神经网络的作物叶片分割方法及装置,该方法包括:将包含不同作物叶片的叶片图像,输入分割模型的多层卷积网络进行特征提取;将提取得到的每层特征图,经特征融合后,分别通过实例类别判别分支,得到实例分类结果,以及通过实例掩码分支,得到掩码分割结果;根据所述实例分类结果和所述掩码分割结果,得到具有类别属性的实例分割结果;其中,所述分割模型,根据已知实例分割结果和掩码分割结果的样本叶片图像训练后得到该方法分别通过两个分支获取实例分类结果和掩码分割结果,使叶片与叶片之间能很好的分割出来。该方法在不同光照和不同背景噪声干扰等复杂背景下,也具有较高的分割精度和分割速度。
  • 基于卷积神经网络作物叶片分割方法装置

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