专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]实体关系数据的降噪方法、装置、设备及存储介质-CN202210063165.8在审
  • 龚小春 - 北京奇虎科技有限公司
  • 2022-01-19 - 2023-07-28 - G06F40/205
  • 本发明属于人工智能技术领域,公开了一种实体关系数据的降噪方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:查找与待处理自然语言文本信息对应的实体关系信息;根据所述自然语言文本信息和实体关系信息确定实体关系样本和待降噪实体关系数据,所述实体关系样本用于为预设初始降噪模型进行训练并得到预设降噪模型;通过预设降噪模型对所述待降噪实体关系数据进行降噪处理。通过上述方式实现了,对实体关系数据进行降噪,由于清除自然文本中不存在实体关系的数据,让实体关系数据噪声很少,为实体关系模型的训练提供了良好的数据基础,提高了实体关系分类模型的训练效果,进一步提高了用于实体关系分类模型训练的语料样本的质量
  • 实体关系数据方法装置设备存储介质
  • [发明专利]医疗实体识别模型的训练方法、医疗实体识别方法及装置-CN202211268405.4在审
  • 袁晟君;吴汇哲 - 太保科技有限公司
  • 2022-10-17 - 2022-12-30 - G06F40/295
  • 本申请公开了一种医疗实体识别模型的训练方法,医疗实体识别方法及相关产品。医疗实体识别模型的训练方法中,包括:获取待训练数据;获取目标实体属性信息,所述目标实体属性信息用于指示实体的属性;根据目标实体属性信息,利用所述训练数据训练实体识别模型,所述实体识别模型用于对属性与所述目标实体类型信息所指示的属性相匹配的实体的进行识别本申请在模型训练阶段,通过引入目标实体属性信息,可以复用在不同任务中,有效利用不同任务下的各种标注数据,提升数据使用效率,并且提高模型在不同任务中识别新类型实体的能力。
  • 医疗实体识别模型训练方法装置
  • [发明专利]在5G移动网络中选择训练过的数据模型实体和方法-CN202180091346.5在审
  • 韦庆;辛阳 - 华为技术有限公司
  • 2021-02-17 - 2023-10-13 - H04L41/14
  • 本公开涉及选择一个或多个训练过的数据模型,以用于在移动网络(例如,5G移动网络)中生成分析信息等目的。为此,本公开提出了不同的网络实体。第一网络实体用于生成和管理数据模型家族信息,所述数据模型家族信息包括多个训练过的数据模型中的每个训练过的数据模型的世代编号和/或家族ID。第二网络实体用于提供一个或多个训练过的数据模型,并且在所述第一网络实体注册这些训练过的数据模型数据模型信息。所述第二网络实体响应于上述注册接收所述数据模型家族信息。第三网络实体用于通过所述第一网络实体发现训练过的数据模型,并且根据所述数据模型家族信息从所述第二网络实体获取所述发现的训练过的数据模型以供使用。
  • 移动网络选择训练数据模型实体方法
  • [发明专利]一种知识图谱模型的构建方法和系统-CN202210405898.5在审
  • 周昔元;母坤平;眭新光 - 成都卓讯智安科技有限公司
  • 2022-04-18 - 2022-07-08 - G06F16/36
  • 本发明公开了一种知识图谱模型的构建方法和系统,该方法包括:基于预设关系库抽取模型从预设关系型数据库中抽取与模型类型对应的第一类实体数据,并基于预设文件数据抽取模型从预设文件数据中抽取与模型类型对应的第二类实体数据;调用全局属性库确定第一类实体数据和第二类实体数据中的各实体实体属性;根据预设融合策略分别对各实体和各实体属性进行融合,并根据融合结果生成多个具有目标属性的目标实体;据预设语料数据构建各目标实体之间的关联关系,并根据构建结果生成知识图谱模型;其中,全局属性库是用户预先基于从多种数据源抽取的实体属性信息构建的,从而快速准确的进行知识图谱模型的构建,降低了人工成本,提高了用户体验。
  • 一种知识图谱模型构建方法系统
  • [发明专利]基于实体词关系的检索模型训练方法、系统及检索方法-CN202310435504.5在审
  • 郝亮;马永亮;周明 - 北京澜舟科技有限公司
  • 2023-04-21 - 2023-05-23 - G06N20/00
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,特别涉及一种基于实体词关系的检索模型训练方法、系统及检索方法,其中,基于实体词关系的检索模型训练方法包括以下步骤:首先从现有资料库中收集实体相关信息,构建实体数据;接着获取初始训练数据,将实体数据转换为模型检索训练数据并与初始训练数据组合得到终级训练数据;最后基于终级训练数据训练检索模型;即整个方法均是基于实体数据完成,通过实体数据获知实体词关系构建终级训练数据,不需要构造大量训练样本,避免了成本的急剧增长;且由于实体词的关系直接构成样本,模型更容易表明哪些相似的文本指代的是不同的实体,具有更强的可解释性。
  • 基于实体词关系检索模型训练方法系统
  • [发明专利]一种IFC模型存储方法-CN202111053279.6有效
  • 余芳强;张铭;黄轶;彭阳;张明正;许璟琳;高尚;宋天任;江凯;李晨辉 - 上海建工四建集团有限公司
  • 2021-09-09 - 2021-12-10 - G06F16/22
  • 本发明公开了一种IFC模型存储方法,包括步骤:步骤1.针对IFC实体的可独立交换实体中的基本实体、关系实体,分别建立数据表集合Tp、Tr;针对非独立交换实体建立信息列表Zs和数据表集合Tz;步骤2.根据IFC模型中可独立交换实体的实例特征,依次将IFC模型中可独立交换实体的各个实例的数据存入对应的Tp、Tr的数据表中;步骤3.根据信息列表Zs和IFC模型中非独立交换实体的实例特征,依次将IFC模型中非独立交换实体的各个实例的数据存入Tz的数据表中,并将关联的实体数据存入Tz中数据表。该方法将IFC模型中实例信息分别存入Tp、Tr、Tz的数据表中,提高了数据存储、检索和使用效率。
  • 一种ifc模型存储方法
  • [发明专利]数据转换方法、装置和可读存储介质-CN202111027004.5在审
  • 陈鸿远;张文 - 用友网络科技股份有限公司
  • 2021-09-02 - 2022-01-11 - G06F16/25
  • 本发明提供了一种数据转换方法、装置和可读存储介质。其中,方法包括:响应于数据转换请求,获取数据转换请求中包含的多个源实体、多个目标实体、多个源实体实体类型和多个源实体的第一数据;根据实体类型,从多个预设数据转换模型中,确定目标数据转换模型;根据目标数据转换模型,确定多个源实体与多个目标实体之间的映射关系;根据目标数据转换模型,确定对多个源实体的第一数据的进行数据转换的转换顺序;根据目标数据转换模型、转换顺序和映射关系,对第一数据进行数据转换,生成第二数据,将第二数据写入多个目标实体
  • 数据转换方法装置可读存储介质
  • [发明专利]电子病历数据实体关系抽取方法、装置及系统-CN202010196012.1有效
  • 胡文;陈联忠;胡可云;尚亚飞;王利叶 - 北京嘉和海森健康科技有限公司
  • 2020-03-19 - 2023-05-23 - G16H50/70
  • 本发明提供了一种电子病历数据实体关系抽取方法、装置及系统,其中方法包括:输入电子病历数据中的文本数据实体抽取模型,获得实体抽取模型输出的、与文本数据中词语顺序一致的多个实体;输入多个实体输入至关系指向抽取模型,获得关系指向抽取模型输出的多个实体之间的关系指向;其中关系指向抽取模型使得该实体的关系指向仅指向一个其它实体,该其它实体之外的剩余其它实体的关系指向均指向该其它实体;输入多个实体和多个实体之间的关系指向至关系名称抽取模型,获得关系名称抽取模型输出关系指向对应的关系名称;其中关系名称抽取模型对相同词语词性且具有关系指向的两个实体之间的关系指向,输出能够表示并列关系名称。
  • 电子病历数据实体关系抽取方法装置系统

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