专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种针对薄弱知识点的智能推题方法及系统-CN202310232742.6在审
  • 易洪宇;刘智超;代勇;唐晋义 - 四川生学教育科技有限公司
  • 2023-03-10 - 2023-07-14 - G06Q50/20
  • 本发明涉及一种针对薄弱知识点的智能推题方法,包括以下步骤:S1:采集学生基本学习信息;S2:根据学生基本学习信息按照知识点库中的知识点逐个打分得到学生点掌握度信息;S3:根据学生点掌握度信息从学习题库提取推题题目一种针对薄弱知识点的智能推题系统,实现一种针对薄弱知识点的智能推题方法,所述智能推题系统包括采集单元、分析单元、推题引擎单元与存储单元。通过采集学生基本学习信息,并据此得到学生点掌握度信息后依据学生点掌握度信息进行推题,能够通过学生点掌握度信息体现学生的薄弱知识点,并智能地针对薄弱知识点进行推题,解决了学生难以了解自己知识点掌握情况
  • 一种针对薄弱知识点智能方法系统
  • [发明专利]应用于智能教育系统的多知识点动态知识追踪方法-CN202211369679.2在审
  • 傅鹏;史晗;王涛;张鹏 - 南京理工大学
  • 2022-11-03 - 2022-12-30 - G06F16/26
  • 本发明公开了一种应用于智能教育系统的多知识点动态知识追踪方法。该方法包括以下步骤:1、设计Res‑embedding方法预训练习题嵌入向量;2、构造历史交互、位置编码、真实作答情况的嵌入向量;3、计算学生当前作答习题和学生历史作答交互的权重;4、维护学生掌握矩阵;5、聚合学生历史交互数据和当前作答习题之间的映射关系;6、预测学生当前习题作答正确概率;7、更新学生状态。提出学生学习吸收指标的概念,用于学生状态的更新操作。该发明大幅提高方法效果,提升知识追踪算法的鲁棒性,可适用于不同的学生习题作答场景。
  • 应用于智能教育系统知识点动态知识追踪方法
  • [发明专利]融合项目反应的时序卷积知识追踪方法-CN202310753255.4在审
  • 肖冰;张瑞欢;何聚厚;马君亮 - 陕西师范大学
  • 2023-06-26 - 2023-09-19 - G06Q50/20
  • 一种融合项目反应的时序卷积知识追踪方法,由获取训练数据集、构建知识追踪网络、获取学生状态、题目区分度编码、题目难度编码、预测学生答题情况、训练网络、测试网络组成。本发明采用时序卷积网络对学生的交互序列进行特征提取,得到学生状态,对学生的答题能力、题目难度、题目区分度编码,确定了学生和习题之间的互动关系,预测学生答题情况。本发明与现有技术相比,网络模型的预测准确率显著提升,能有效地避免循环神经网络存在的梯度消失的情况,对学生的作答过程有更加全面、准确的跟踪和解释。
  • 融合项目反应时序卷积知识追踪方法
  • [发明专利]一种基于知识图谱布置弹性作业的方法、系统及装置-CN202311188981.2在审
  • 刘振雨;蒋召宝;左立峰;吴斌;李明轩 - 浪潮软件股份有限公司
  • 2023-09-15 - 2023-10-24 - G06N5/02
  • 本发明公开了一种基于知识图谱布置弹性作业的方法、系统及装置,属于教育及数据分析技术领域,该方法的实现包括建立知识点的知识图谱,构建知识点相关联的基础作业,构建学生点掌握画像及弹性作业的布置,所述建立知识点的知识图谱,建立知识点与知识点之间的关系,根据知识点之间的关系构建非结构化的图数据库,建立起知识点与知识点之间的网状结构;所述构建知识点相关联的基础作业,根据所述的知识图谱构建基础作业;所述构建学生点掌握画像,根据学生的学习进度建立学生知识点之间的关系,并动态的更新知识点的掌握程度。本发明能够根据学生的个人情况生成特定的弹性作业,符合学生的学习情况,减少老师布置个性作业的压力。
  • 一种基于知识图谱布置弹性作业方法系统装置
  • [发明专利]一种基于项目反应理论分析结果的智能组题方法-CN201710186965.8在审
  • 张延光;陈冬华;朱毅;范亮 - 杭州博世数据网络有限公司
  • 2017-03-27 - 2017-09-26 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于项目反应理论分析结果的智能组题方法,根据学生点掌握概率进行智能组题,智能组题包括如下步骤步骤一,确定所需练习的知识点;步骤二,确定学生的做题总数量N;步骤三,确定每个知识点的做题数量;步骤四,确定每个知识点选取哪些题。本发明根据项目反应原理评定用户对于知识点掌握的概率,并根据学生点掌握概率进行针对性的智能组题,充分考虑了学生个人知识点掌握情况、学习能力、学习意愿、答题速度等指标,针对不同的学生个体,科学的控制题目难度、题目数量,对学生个性化的进行出题,降低学生学习过程中的抵抗情绪,并提升学生的学习效果。
  • 一种基于项目反应理论分析结果智能方法
  • [发明专利]一种基于大数据分析的智能组题方法-CN201710190075.4在审
  • 张延光;陈冬华;朱毅;范亮 - 杭州博世数据网络有限公司
  • 2017-03-27 - 2017-09-26 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于大数据分析的智能组题方法,根据学生点诊断结果进行智能组题,学生点诊断结果依据项目反应理论和遗忘曲线理论进行大数据分析,智能组题包括如下步骤步骤一,确定所需练习的知识点;步骤二,确定学生的做题总数量N;步骤三,确定每个知识点的做题数量;步骤四,确定每个知识点选取哪些题。本发明根据学生个人的知识点掌握情况、学习能力、学习意愿、答题速度等指标,充分考量学生的智力因素与非智力因素,针对不同的学生个体,科学的控制题目难度、题目数量,对学生个性化的进行出题,降低学生学习过程中的抵抗情绪,并提升学生的学习效果。
  • 一种基于数据分析智能方法
  • [发明专利]一种基于学生练习序列的知识概念表示学习方法-CN202110347398.6有效
  • 李凡;张天成;刘恒宇;于戈 - 东北大学
  • 2021-03-31 - 2022-09-27 - G06F16/2458
  • 本发明提供一种基于学生练习序列的知识概念表示学习方法,涉及教育数据挖掘技术领域。该方法中设计了一个可解释的知识追踪模型来追踪学生概念掌握随时间的动态变化,提出了一个具有三种交互策略的对数线性模型,其通过分析学生概念掌握的动态变化,获得知识概念的分布式表征;此外,在模型设计中融入了猜测和失误因素;使用一个长短期记忆网络来近似后验分布;最后,使用醒眠算法来学习模型参数以及知识概念与题目的分布式表示。本发明通过分析学生的习题反应和知识概念掌握情况来了解知识概念之间的关系,通过大量的学生锻炼序列数据来构建知识概念图,用更优的性能来获取知识的分布式表示。
  • 一种基于学生练习序列知识概念表示学习方法
  • [发明专利]一种基于学生点诊断的智能组卷的方法-CN202011584346.2在审
  • 孙永毫;徐强 - 广东国粒教育技术有限公司
  • 2020-12-28 - 2021-04-16 - G06Q10/10
  • 一种基于学生点诊断的智能组卷的方法,可以通过对学生考试数据的采集,进行计算总结出薄弱知识点,老师根据所述薄弱知识点进行智能组卷,根据不同阶段的学生设置不同的抽取题目优先级来组成试卷,方便学生进行针对性强化训练包括以下步骤,需要先采集学生考试数据,根据采集数据得到学生点的掌握度,将采集知识点域进行层级划分,根据采集知识点域抽取知识点及题型题量,在采集知识点域抽取知识点和根据抽取知识点抽取试题的步骤之后,还包括:对该套抽取的试题针对每一题型按照难度从高到低进行排序;对该抽取的知识点按照要求掌握程度从高到低进行排序,完善上述抽取试题的试卷信息,使之成为一套完整试卷。
  • 一种基于学生知识点诊断智能方法
  • [发明专利]基于学生学习数据的知识点掌握情况的预测分析算法-CN202010323746.1在审
  • 吴春来 - 江苏至优教育科技有限公司
  • 2020-04-22 - 2020-08-07 - G06Q10/04
  • 本发明提供基于学生学习数据的知识点掌握情况的预测分析算法,涉及数据预测技术领域。该基于学生学习数据的知识点掌握情况的预测分析算法包括以下具体步骤:S1、基于屏蔽无关内容的搜索方法,基于Caera算法收集关于学生的学习数据;S2、建立学生学习数据库,根据特征对数据分类保存,对分类特征进行检测更新;S3、基于数据库生成学生模拟题库,对模拟题库进行测试。本发明,模拟题库可以得到有效的控制,同时通过对学生模拟的情况进行综合性自动分析,可以快速有效的得到学生掌握度,根据学生掌握度对学生掌握情况进行预测,保证了预测的有效性以及准确度,避免了重复数据对预测结果带来的干扰,大大提高了学生的学习效率和学习效果。
  • 基于学生学习数据知识点掌握情况预测分析算法
  • [发明专利]一种K12教学中主观题的辅助验证方法-CN202010763027.1在审
  • 陈贤文 - 博惠教育科技(上海)有限公司
  • 2020-08-01 - 2020-11-03 - G06F16/335
  • 本发明公开一种K12教学中主观题的辅助验证方法,主要通过以下步骤来实现:S10主观题目知识点设计,老师按照大纲知识点对主观题目考核的知识点进行标识,系统识别标识并写入数据库;S20发起主观题训练,包括线上训练模式和线下训练模式的选择;S30系统生成学生训练的主观题目,并且系统根据题目知识点标识自动生成老师端知识点答题卡;S40学生作答完成后,老师比对学生作答内容,批阅打分并设定得分知识点;S50批阅数据上传,学生点得分数据传入系统,并写入学生数据库;S60分析学生点得分数据,生成学情报告。本发明可以让老师在较轻松的环境下,通过系统生成的学情报告能直观的了解每个学生的主观题的知识点掌握情况,进而实现更好的教学。
  • 一种k12教学主观题辅助验证方法

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