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[发明专利]一种基于高速扫描并打印的作业自动批阅方法及装置-CN202110145146.5有效
发明人： 孙永毫;徐强 -专利权人：广东国粒教育技术有限公司
申请日： 2021-02-02 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于高速扫描并打印的作业自动批阅方法及装置，主要包括两大步骤：(一)平台事先制作带有专属二维码的学生作业，以便分发给学生完成做题；(二)扫描自动批阅并打印；还包括批改后的大数据分析等步骤；具有以下优点：(1)、生成学生专属作业二维码，保证试卷的唯一性，提高识别率；(2)、高速扫描一体机扫描件清晰、色彩均衡有助于自动识别和批改的准确率，节省时间成本和人力成本；(3)、解决网络阅卷后作业不能留痕的问题，推进教育信息化；(4)健全的大数据分析，能帮助老师掌握班级学情、个人学情，更有针对性地调整教学策略；帮助家长也随时了解孩子的学习情况，帮助孩子及时发现薄弱点并针对性提供解决策略。
一种基于高速扫描打印作业自动批阅方法装置

[发明专利]一种ppt文档的对比方法-CN202011586576.2有效
发明人： 孙永毫;徐强 -专利权人：广东国粒教育技术有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于ppt文档对比技术计算老师备课创新度的方法，包括：S1、获取新旧PPT文件；S2、对所述S1中获取的新旧PPT文件进行对比处理，获取新旧ppt文本文字的相似度，生成对比结果文件；S3、依据所述S2中获取的文本文字的相识度，计算老师备课创新度，采用：其中，C为创新度，n为老师编辑的ppt文档个数，S为文本文字的相似度。能够从备课文档对比的角度，便利的科学的计算出老师备课创新度，通过计算出新旧ppt的文本文字的相似度，并利用公式，计算出老师本科创新度，根据创新度的大小，来评定老师的创新度等级。
一种 ppt 文档对比方法

[发明专利]一种纸质作业智能批改及分析的方法、系统和电子设备-CN202111302708.9在审
发明人： 孙永毫;徐强 -专利权人：广东国粒教育技术有限公司
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明提供一种纸质作业智能批改及分析的方法、系统和电子设备，方法包括：连接互联网，校验内置码，完成与云服务端的握手；扫描批改区域的纸质作业，生成对应的待批改图像，并获取纸质作业上的标记信息，将待批改图像及标记信息上传至云服务端；接收云服务端的批改结果，批改结果被配置为云服务端根据待批改图像进行自动批改和/或人工批改得出的结果，批改结果与标记信息对应；执行留痕动作，留痕动作被配置为采集批改区域上纸质作业的标记信息，调用与此标记信息对应的批改结果，并打印此批改结果；执行数据分析动作，数据分析动作包括按规定周期输出学情分析、输出错题本或巩固练习。本发明提高批改系统功能性，方便教师批量批改纸质作业。
一种纸质作业智能批改分析方法系统电子设备

[发明专利]一种基于AI批改的数据处理方法、系统和电子设备-CN202111302743.0在审
发明人： 孙永毫;徐强 -专利权人：广东国粒教育技术有限公司
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于AI批改的数据处理方法、系统和电子设备，将纸质答题载体与学生身份通过二维码一一对应，此纸质答题载体可以是每天的作业，也可以是学校组织考试的试卷，可以通过学生个人进行扫描或者拍照上传，也可以通过老师收集班级所有学生的纸质答题载体后统一扫描或者拍照上传，利用云识别端的题目模板数据完成AI批改，得到批改数据，完成了海量教学数据的统计；再结合学生、班级、年级的错题情况，生成对应的错题本，根据学生对错题的订正生成订正本，提供巩固练习，并生成学业评价报告，进而生成校级报告、学校学情、班级学情和教学统计的教学评价数据，提供多种教学质量评价的方式，具有应用广泛性。
一种基于 ai 批改数据处理方法系统电子设备

[发明专利]一种学生素质评价方法、学生素质评价系统、电子设备及计算机可读存储介质-CN202110144606.2在审
发明人： 孙永毫;徐强 -专利权人：广东国粒教育技术有限公司
申请日： 2021-02-02 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供的学生素质评价方法、学生素质评价系统、电子设备及计算机可读存储介质质，学生素质评价方法包括以下步骤：S1，确认评价指标；S2，划分指标层次；S3，确认评价层级；S4，获取每一所述被评学生的原始评分，采用层次分析法而确定评价指标权重；S5，根据所述指标权重而计算每一所述被评学生的加权总分；S6，按照所述加权总分的高低排序而对所述被评学生进行排序，确认所述加权总分最高的被评学生。设定具有多个评价指标的评价指标体系，采用层次分析法确定评价指标的指标权重，根据所述指标权重而计算每一所述被评学生的加权总分，按照所述加权总分的高低排序而对所述被评学生进行排序，充分体现学生的综合素质，有效测评学生。
一种学生素质评价方法系统电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于教育大数据画像的学情评价方法及其装置-CN202011644862.X在审
发明人： 孙永毫;徐强 -专利权人：广东国粒教育技术有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于教育大数据画像的学情评价方法及其装置，包括以下步骤：步骤S1，收集教育基础数据；步骤S2，从预设的类型中，确定收集到的教育基础数据所属的类型；步骤S3，将确定类型的教育基础数据输入训练得到的分析模型，得到分析模型输出的分析结果；分析模型包括个人分析模型、卷面分析模型、班级分析模型、学科分析模型、校级分析模型和综合报表分析模型；步骤S4，基于分析结果，对学生学情进行评价；实现对教育基础数据深入分析和挖掘，实现教育基础数据整合，打破省市区教育局、学校校长、年级主任等存在信息数据共享壁垒，便于学生、教师、家长和教育局人员分别了解各自所需的情况，实现学习、教育和管理的良性协同发展。
一种基于教育数据画像评价方法及其装置

[发明专利]一种在教学管理中的用户行为数据处理方法及装置、电子设备和存储介质-CN202011558014.7在审
发明人： 孙永毫;徐强 -专利权人：广东国粒教育技术有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明提供的一种在教学管理中的用户行为数据处理方法及装置、电子设备和存储介质，由教师端和多个学生端通过云平台进行数据交互，包括以下步骤：步骤S1，从云平台上各个业务模块中获取老师、学生用户行为基础数据；步骤S2，确定收集到的所述用户行为基础数据所属的类型；步骤S3，根据教学管理需要配置老师端、学生端和家长端各个角色的数据指标；步骤S4，将与数据指标有关的行为数据进行关联匹配，输出分析结果；步骤S5，基于所述分析结果，后续有针对性提供线上服务；利用老师、学生线上行为产生线上行为数据，进行用户行为的分析，方便后续有针对性的基于提取出的用户行为特征、或用户画像，提供线上教育服务。
一种教学管理中的用户行为数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种题目录入方法、题目录入装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202110122288.X在审
发明人： 孙永毫;徐强 -专利权人：广东国粒教育技术有限公司
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明提供的题目录入方法包括以下步骤：S1，获取初始图片；S2，获取第一图片中的题目位置信息，得到题目图片；S3，获得题目字符信息；S4，判断题库中是否有匹配题目字符信息的题目；S5，对题目文本进行结构化文本解析以获得题型描述特征，对所述题目图片进行识别以获得排版格式特征与试题特征，所述题型描述特征、所述排版格式特征与所述试题特征为所述题目结构化数据；S6，发送题目结构化数据至智能终端以使其录入题目结构化数据。老师或学生均可在发现优质题目时通过对其拍摄以获得初始图片，上传初始图片至服务器以进行题目录入，无需通过打字而逐步输入题型、题干等内容，便于随时进行录题。
一种题目录入方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种教师素质评价方法及系统-CN202110059341.6在审
发明人： 孙永毫;徐强 -专利权人：广东国粒教育技术有限公司
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供的一种教师素质评价方法及系统，通过采集教师的多维度数据样本，建立源数据矩阵，利用极大值标准化处理方法对源数据矩阵进行标准化处理，得到标准数据矩阵，根据信息熵确定评价因素的权重系数，从标准数据矩阵中计算得到权重向量，对教师集合进行聚类处理，先用模糊关系传递闭包法对所有数据样本进行大致的分类，然后大致分类的基础上，进行精确分类。本发明基于改进的模糊聚类算法，利用信息熵客观地确定各评价指标的权重，构建权重向量，对不同指标进行差别对待，考虑其轻重关系，较好地克服了人为因素对最终结果的影响，较好地克服了静态权重对被评价者的不良影响，允许灵活地设计和调整各种评价指标，以适应不同的实际评价过程。
一种教师素质评价方法系统

[发明专利]一种基于学生知识点诊断的智能组卷的方法-CN202011584346.2在审
发明人： 孙永毫;徐强 -专利权人：广东国粒教育技术有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：一种基于学生知识点诊断的智能组卷的方法，可以通过对学生考试数据的采集，进行计算总结出薄弱知识点，老师根据所述薄弱知识点进行智能组卷，根据不同阶段的学生设置不同的抽取题目优先级来组成试卷，方便学生进行针对性强化训练。包括以下步骤，需要先采集学生考试数据，根据采集数据得到学生知识点的掌握度，将采集知识点域进行层级划分，根据采集知识点域抽取知识点及题型题量，在采集知识点域抽取知识点和根据抽取知识点抽取试题的步骤之后，还包括：对该套抽取的试题针对每一题型按照难度从高到低进行排序；对该抽取的知识点按照要求掌握程度从高到低进行排序，完善上述抽取试题的试卷信息，使之成为一套完整试卷。
一种基于学生知识点诊断智能方法

[发明专利]一种基于深度学习的FAQ检索式问答构建方法及系统-CN202011584447.X在审
发明人： 孙永毫;蒙碧军 -专利权人：广东国粒教育技术有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于深度学习的FAQ检索式问答构建方法及系统，包括以下步骤：步骤S1，获取用户问题，并整理与所述用户问题相关的文档内容；步骤S2，构建训练集和测试集；步骤S3，在测试集和训练集的基础上，增强数据；步骤S4，模型建立及迭代优化；步骤S5，模型建立完之后，设置问答系统，用户任意问问题，系统会根据神经网络模型预测该问题属于哪一类，进而给出相应的答案；相比于传统方法，深度文本匹配模型能够从大量的样本中自动提取出词语之间的关系，并能结合短语匹配中的结构信息和文本匹配的层次化特性，发掘传统模型很难发掘的隐含在大量数据中含义不明显的特征，更精细地描述文本匹配问题。
一种基于深度学习 faq 检索问答构建方法系统

[发明专利]一种基于全卷积神经网络模型的算题批改方法、算题批改装置-CN202011334721.8在审
发明人： 孙永毫;徐强 -专利权人：广东国粒教育技术有限公司
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供的基于全卷积神经网络模型的算题批改方法、算题批改装置、电子设备及计算机可读存储介质，算题批改方法包括以下步骤：S1，对初始图片进行改质处理而得到第一图片；S2，全卷积神经网络模型通过识取像素点而获得若干算题子图片；S3，获得算题文本内容；S4，得到计算结果；S5，将计算结果与第一图片中的算题答案进行比对以完成对算题的批改。通过全卷积神经网络模型对第一图片进行像素识别，识取算题文本内容，根据算题文本内容自动对各算题进行数学计算，将所述计算结果与所述第一图片中的算题答案进行比对以完成对算题的批改，直接识取算题图片，取消人工批改算题，提高算题的批改效率，具有优良的适用性。
一种基于卷积神经网络模型算题批改方法装置

[发明专利]一种基于知识图谱的问答方法、系统、电子设备及介质-CN202011384225.3在审
发明人： 孙永毫;徐强 -专利权人：广东国粒教育技术有限公司
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供一种基于知识图谱的问答方法、系统、电子设备及介质，属于网络智能教育技术领域。其中问答方法为：获取用户问句，提取关键词；在语料库中确定与所述用户问句对应的目标对象；在基础知识图谱中调取并建立与所述目标对象相关联的目标知识图谱；根据所述目标知识图谱，输出反馈信息。其中，基础知识图谱的建立需要采集学生每次考试的个性化数据；根据所述个性化数据计算每个知识点所对应的个性化掌握度；根据所述个性化掌握度，对知识点进行层级划分，并输出层级划分结果；根据所述层级划分结果，建立所述基础知识图谱。本发明使学生可根据薄弱知识点进行自我补强，包括课程的学习或者试题的练习，实现精准提升，有效消除薄弱知识点。
一种基于知识图谱问答方法系统电子设备介质

[发明专利]一种试题检测识别方法、装置、电子设备及介质-CN202011385886.8在审
发明人： 孙永毫;徐强 -专利权人：广东国粒教育技术有限公司
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种试题检测识别方法、装置、电子设备及介质，属于网络智能教育技术领域。试题检测识别方法包括以下步骤：获取目标图像；通过模型检测算法，生成第一检测结果，第一检测结果包括题目信息检测结果和答案信息检测结果；利用OCR模型识别第一检测结果，得到第一识别结果，第一识别结果包括文字行识别结果和公式识别结果；将第一识别结果与数据库中预设的试题模板数据进行匹配，根据相似度输出批改结果。本发明针对目标图像采用模型检测算法，生成题目信息检测结果和答案信息检测结果，分别对两个检测结果进行OCR模型识别，识别出文字行识别结果和公式识别结果，提高对试题题目和答案中图表、公式的检测识别效率，进而提高批改效率。
一种试题检测识别方法装置电子设备介质

[发明专利]一种场景文本检测方法、批改方法、装置、电子设备及介质-CN202011385920.1在审
发明人： 孙永毫;徐强 -专利权人：广东国粒教育技术有限公司
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明提供一种场景文本检测方法、批改方法、装置、电子设备及介质，属于网络智能教育技术领域。场景文本检测方法包括获取目标图片，所述目标图片由智能终端发送；根据特征金字塔网络对所述目标图片进行处理，生成特征图F，通过特征图F预测概率图P和阈值图T，通过概率图P和阈值图T生成近似的二值图B；利用可微分二值化处理模型，对近似的二值图B进行自适应阈值处理，获得第一目标结果，所述第一目标结果包括生成所述目标图片中的不同区域。本发明利用可微分二值化处理模型，在分割网络中实施二值化操作进而达到组合优化的效果，实现阈值在热力图各处的自适应，从而缩短图片、文字识别的推理计算时间，提高识别批改率。
一种场景文本检测方法批改装置电子设备介质

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