专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于学术大数据的图书出版选题系统-CN202210337356.9在审
  • 何朝辉;王海勇;孙常莹;郭曼;毛勇;张璇 - 同方知网数字出版技术股份有限公司
  • 2022-04-01 - 2022-06-21 - G06F16/2457
  • 本发明公开了一种基于学术大数据的图书出版选题系统,包括用户设定模块,对用户所属出版单位、使用权限与使用时限进行设定;学科设定模块,用户对自己感兴趣的学科进行个性化设定;选题推荐模块,根据用户学科的设定,,用户设定选题主题,提交后,系统生成选题评价报告和作者推荐;选题评价模块,用于对用户选定或设定的选题进行选题评价,并提供选题评价报告;作者推荐模块,对用户选定或设定的选题,从核心作者库中抽取数据,进行学术核心作者推荐;热点挖掘模块,利用基于数据挖掘技术的学术热点分析方法,从海量学术文献中挖掘热点选题;作者挖掘模块,利用基于数据统计技术的核心作者选取方法,从海量学术文献中选取选题方向的核心作者。
  • 一种基于学术数据图书出版选题系统
  • [发明专利]一种评价网络学术资源重要性的新方法-CN200910300093.9无效
  • 刘玉良;李连栓;刘小华 - 北京中加国道科技有限公司
  • 2009-01-07 - 2009-12-16 - G06F17/30
  • 本发明揭示了一种评价网络学术资源重要性的新方法,属于信息管理领域技术领域。本方案针对网络学术资源的特点,提出了基于支持向量机的排序算法(SVM Ranking:SupportVector Machine Ranking)自动评价网络学术资源重要性的新方法。该方法包括训练和应用两个阶段:训练阶段由专家对一组样本的任意两个标注其相对重要性,然后依据标记样本学习出支持向量机排序模型;在应用阶段,对任意的网络学术资源,训练好的支持向量机排序模型可输出一个实数表示其重要性网络学术资源的重要性可被用来调整检索结果的排序,使把相关性类似但重要性较高的结果排在前面。
  • 一种评价网络学术资源重要性新方法

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