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[发明专利]医疗数据处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310796683.5在审
发明人： 孙小婉;蔡巍;张霞 -专利权人：东软集团股份有限公司;沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种医疗数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取用户的医疗数据以及对应的访问权限属性；对医疗数据进行加密处理，并将医疗数据存储于区块链；接收到医疗数据的访问请求，获取访问请求对应的访问者的信息属性集合；将信息属性集合中的每个信息属性进行验证，获得验证结果；以及将验证结果与访问权限属性进行对比，响应于信息属性集合满足访问权限属性，区块链将医疗数据进行解密处理，并发送至访问者。可以在满足用户个性化需求以及医疗数据隐私需求的同时，实现医疗数据安全有效的共享。
医疗数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种知识图谱的构建方法、装置、设备及存储介质-CN202310829041.0在审
发明人： 孙小婉;蔡巍;张霞 -专利权人：东软集团股份有限公司;沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种知识图谱的构建方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据每一结构化数据源中的元素溯源表示信息，构建对应的第一知识图谱；根据每一非结构化数据源中的已识别实体和数据源标识，构建对应的第二知识图谱；对所述第一知识图谱和所述第二知识图谱进行融合，得到对应的目标知识图谱。本申请实施例可以在支持目标知识图谱内的知识可溯源的基础上，实现目标知识图谱的全面构建，使得目标知识图谱能够全面表征各个知识实体间的关联关系，提升目标知识图谱的可靠性和完整性。
一种知识图谱构建方法装置设备存储介质

[发明专利]一种医疗数据访问方法、装置、设备及存储介质-CN202310829031.7在审
发明人： 孙小婉;蔡巍;张霞 -专利权人：东软集团股份有限公司;沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种医疗数据访问方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：响应于医疗访问请求，确定对应的访问标签和关联区块链；根据所述访问标签，通过所述关联区块链从已部署的链下存储网络中访问对应的目标医疗数据。本申请实施例通过区块链实现医疗数据的安全共享，支持不同访问者通过所参与的不同区块链对相应医疗数据的安全访问，防止医疗数据的非法访问，来避免医疗数据的隐私泄露，提升医疗数据访问的安全性和准确性。
一种医疗数据访问方法装置设备存储介质

[发明专利]基于知识图谱的语义判别方法、装置、设备及存储介质-CN202310786598.0在审
发明人： 孙小婉;蔡巍;张霞 -专利权人：东软集团股份有限公司;沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于知识图谱的语义判别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：基于知识图谱获取待确认关系实体对应的三元组信息；获取知识图谱对应的初始信息，并基于初始信息和三元组信息构建判别样本；基于判别样本对语义判别模型进行训练；利用完成训练的语义判别模型对目标信息以及目标信息对应的目标知识图谱进行判定，并获得判定结果。可以快速准确的确定知识图谱中知识的真实性和准确性，定位错误的知识，提高了知识图谱的检测效率。
基于知识图谱语义判别方法装置设备存储介质

[发明专利]实体关系的确定方法、装置、设备及存储介质-CN202310538552.7在审
发明人： 孙小婉;蔡巍;张霞 -专利权人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本申请提供了一种实体关系的确定方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：基于初始数据文本进行实体抽取，获得实体信息；获取标签集，基于实体信息对实体关系分类模型进行训练，获得实体信息在标签集中对应的多个初始关系标签，其中，实体关系分类模型包括N个实体关系分类子模型，N为大于2的整数；基于多个初始关系标签确定实体信息对应的最终关系标签。
实体关系确定方法装置设备存储介质

[发明专利]医疗事件表示的方法、装置、设备及存储介质-CN202310520181.X在审
发明人： 孙小婉;蔡巍;张霞 -专利权人：东软集团股份有限公司;沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本申请提供了一种医疗事件表示的方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取患者的历史病例信息；对历史病例信息进行筛选，获得患者的医疗信息，其中，医疗信息包括时间信息；基于时间信息对医疗信息进行排序，确定患者的第一就诊集合，其中，第一就诊集合包括患者的多个医疗信息；确定第一就诊集合中每个医疗信息的窗口长度，并基于窗口长度获取患者的多维稠密向量；以及对多维稠密向量进行拼接，获得患者的目标表示结果。
医疗事件表示方法装置设备存储介质

[发明专利]文本处理的方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310035597.2在审
发明人： 孙小婉;蔡巍;张霞 -专利权人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本公开涉及一种文本处理的方法、装置、存储介质及电子设备，可以获取待处理的目标文本中的多个字符对；针对预先训练得到的至少一个预设识别模型中的每个预设识别模型，通过所述预设识别模型识别每个所述字符对分别对应的目标实体连接类型，所述目标实体连接类型表征所述字符对中的字符在目标实体中的字符位置，所述目标实体的头部字符和/或尾部字符位于所述字符对中，不同的预设识别模型对应不同的实体关系，实体关系为目标文本的至少一个实体对中两个实体之间的关联关系；根据预设识别模型识别的所述目标实体连接类型，从目标文本中提取实体关系为第一实体关系的目标实体对，第一实体关系为与所述预设识别模型对应的实体关系。
文本处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]医学术语标准化的方法、装置、设备及存储介质-CN202310070367.X在审
发明人： 孙小婉;蔡巍;张霞 -专利权人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2023-02-06 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V30/412 文献下载
摘要：本申请提供了一种医学术语标准化的方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：确定任一医学用语的语义特征；根据所述语义特征，从所述医学用语所属的至少一个目标分类标签下构建的标签前缀树中，搜索所述医学用语对应的标准术语集；其中，所述标签前缀树由所述目标分类标签下的多个标准术语组成。本申请实施例可以避免医学用语标准化后的标准术语遗漏，从而保证医学术语标准化的全面性。而且，无需对医学知识库中的每个标准术语进行与该医学术语间的概率预测，在确保医学术语标准化的准确性的基础上，通过借助目标分类标签下构建的标签前缀树，提升医学术语标准化的高效性。
医学术语标准化方法装置设备存储介质

[发明专利]基于混合注意力网络的细粒度情感极性预测方法-CN201910333298.0有效
发明人：王英;孙小婉;王鑫;孙玉东;于尤婧;凌云志;马涪元 -专利权人：吉林大学
申请日： 2019-04-24 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合注意力网络的细粒度情感极性预测方法，旨在克服现有技术存在灵活性缺失、精度不足、难以获取全局结构信息、训练速度慢和注意力信息单一等问题。该方法的步骤为：1.根据评论文本句子确定文本上下文序列和特定方面目标词序列；2.通过glove词嵌入将序列映射成为两个多维的连续词向量矩阵；3.将两矩阵经过多次不同线性变换，得到相应的变换矩阵；4.使用变换矩阵计算文本上下文自注意力矩阵与特定方面目标词向量注意力矩阵，并将两矩阵拼接得到双注意力矩阵；5.对不同次线性变化后的双注意力矩阵进行拼接，然后再次进行线性变化得到最终注意力表示矩阵；6.通过平均池化操作，经过全连接层厚输入到softmax分类器中得到情感极性预测结果。
基于混合注意力网络细粒度情感极性预测方法

[发明专利]确定病理信息的方法、装置、存储介质及电子设备-CN202211474971.0在审
发明人： 孙小婉;蔡巍;招一强;张霞 -专利权人：东软集团股份有限公司;沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本公开涉及一种确定病理信息的方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：获取待确定病理信息的目标病理报告；将目标病理报告输入预先生成的病理信息确定模型，以获取病理信息确定模型输出的多个目标病理信息，目标病理信息包括目标病理名称和目标病理名称对应的病理结果；其中，病理信息确定模型是通过多个样本集中每个样本集对应的多个样本病理特征，对目标神经网络模型进行训练得到的，样本集包括样本病理报告和样本病理报告对应的多个样本病理信息，样本病理信息包括样本病理名称和样本病理名称对应的样本病理结果，所述样本病理特征为所述样本病理报告中样本病理名称对应的特征，不同的样本病理名称对应的样本病理特征不同。
确定病理信息方法装置存储介质电子设备

[发明专利]知识图谱补全方法、装置、存储介质及电子设备-CN202211486149.6在审
发明人： 孙小婉;蔡巍;招一强;张霞 -专利权人：东软集团股份有限公司;沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本公开涉及一种知识图谱补全方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：从待补全知识图谱中确定目标实体关系、包括所述目标实体关系的至少一个已知三元组、以及包括所述目标实体关系的待补全三元组，所述待补全三元组中包括已知实体和待补全实体；根据所述至少一个已知三元组确定所述目标实体关系的向量表示；根据所述目标实体关系的向量表示、所述已知实体的向量表示确定所述待补全实体的向量表示；从实体向量数据集中确定与所述待补全实体的向量表示相似度最大的前N个候选实体向量，N为大于1的整数；根据所述前N个候选实体向量对所述待补全三元组进行补全，以得到补全后的知识图谱。采用本公开这种方式，可以提升知识图谱的构建效率。
知识图谱方法装置存储介质电子设备

[发明专利]实体关系抽取模型的训练方法、装置及可读存储介质-CN202211305213.6在审
发明人： 孙小婉;蔡巍;张霞 -专利权人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本公开涉及一种实体关系抽取模型的训练方法、装置及可读存储介质，该方法包括：获取多个样本句子，对多个样本句子中每一个样本句子，进行预测三元组提取处理，以获取多个样本句子的预测三元组，预测三元组提取处理包括：对表格化处理样本句子后得到的表格填充标注，并基于标注后的表格提取样本句子的标签特征，根据标签特征得到样本句子的预测三元组，预测三元组中包含预测的样本句子的实体及实体之间的关系；根据多个样本句子的预测三元组和实际三元组得到预训练模型的损失函数，根据损失函数训练预训练模型得到实体关系抽取模型。基于表格填充标签的实体关系抽取模型，在进行实体关系抽取时，相比传统方法，有更高的准确率和召回率。
实体关系抽取模型训练方法装置可读存储介质

[发明专利]数据处理方法、装置、可读存储介质及电子设备-CN202211379742.0在审
发明人： 孙小婉;赵耕弘;蔡巍;张霞 -专利权人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本公开涉及一种数据处理方法、装置、可读存储介质及电子设备，该方法包括：获取基于不同设计规则的多个队列数据；将多个队列数据进行归一化处理后存入共享数据库中；获取用户的输入数据，及用户选择的检索模式；检索模式包括单模态检索模式和多模态检索模式；根据输入数据和检索模式从共享数据库中筛选检索结果。通过将各个研究团队基于不同设计规则得到的多个队列数据进行归一化处理，去除多个队列数据中的重复数据后存入共享数据库中，从而实现了不同队列数据的交叉融合，便于用户后期通过单模态检索模式或多模态检索模式对多个队列数据进行检索、利用。
数据处理方法装置可读存储介质电子设备

[发明专利]模型训练方法、实体识别方法、装置、存储介质及电子设备-CN202211379746.9在审
发明人： 孙小婉;蔡巍;张霞 -专利权人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本公开涉及一种模型训练方法、实体识别方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：通过模型中的编码器对训练文本进行编码，得到第一编码向量；对所述训练文本的位置信息进行编码，得到位置向量；将所述位置向量与所述第一编码向量进行融合，得到第二编码向量；通过所述模型中的解码器对所述第二编码向量进行解码，得到所述训练文本的识别结果；根据所述识别结果以及所述训练文本的标注信息，对所述模型进行训练；其中，所述标注信息包括多个信息片段，所述信息片段与所述训练文本中的实体相关联，所述信息片段包括所述实体在所述训练文本中的位置信息以及所述实体的类别信息。
模型训练方法实体识别装置存储介质电子设备

[发明专利]内容输出方法、装置、可读存储介质及电子设备-CN202211295858.6在审
发明人： 孙小婉;蔡巍;招一强;张霞 -专利权人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本公开涉及一种内容输出方法、装置、可读存储介质及电子设备，该方法包括：通过预先训练的关系分类模型抽取输入文本中的关系分类，通过预先训练的命名实体识别模型获取输入文本中的实体及实体的类别，基于关系分类、实体和实体的类别从医学知识图谱中筛选出目标三元组，医学知识图谱是对胃恶性肿瘤相关的参考知识文本进行命名实体识别与关系抽取，根据得到的实体识别结果和关系分类结果构建的，医学知识图谱包括胃恶性肿瘤相关的主体、客体及主体与客体之间的关系，将目标三元组整合为文本形式作为输出内容；通过构建相关疾病知识的知识图谱，结合输入文本中的相关的、系统的临床知识、患者信息及病情信息，给临床医务工作者提供了决策参考。
内容输出方法装置可读存储介质电子设备

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