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[发明专利]一种基于多源数据的输电线路标准化布防查验方法与系统-CN202310632190.8在审
发明人：张强;袁和刚;杨知;张思航;高洁;牛育忠;李志军;陈华;殷占全;方永红;马伟;刘彬;李孟轩;赵彬;汉京善 -专利权人：国网宁夏电力有限公司;国网宁夏电力有限公司固原供电公司;中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：一种基于多源数据的输电线路标准化布防查验方法与系统，其中方法包括：基于标准化布防查验计划获取实时卫星遥感影像和历史卫星遥感影像并进行预处理，得到实时卫星遥感影像数据集和历史卫星遥感影像数据集；基于实时卫星遥感影像数据集结合预先构建的标准化布防识别模型进行识别，得到区域布防措施识别结果；基于区域布防措施识别结果进行判断是否利用无人机进行小尺度布防措施精细化核查，并得到标准化布防措施评估结果；其中，标准化布防识别模型是基于Linknet网络模型改进得到的；本发明的改进的Linknet网络模型使图像分割更清晰，并提高识别效率和识别精度；将卫星遥感图像和无人机图像结合起来，有效提高了检查效率并降低成本，兼顾了大范围和精细化。
一种基于数据输电线路标准化布防查验方法系统

[发明专利]一种基于时空特征融合的心电信号分类识别方法及系统-CN202310641576.5在审
发明人：陈晖;谭伟宏;江翔;邓木清;张伟丽 -专利权人：杭州数智莱达科技有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时空特征融合的心电信号分类识别方法及系统，涉及生物信号分类识别技术领域。基于心电信号的空间变异度特征曲线和时间变异度特征曲线，提取心电时空特征；基于心电时空特征，提取心电信号的第一内在动力学特征；基于第一内在动力学特征与预设心电模式库内存储的第二内在动力学特征间的差值，得到第一识别误差；根据第一识别误差，采用适配的预设分类器方案对心电时空特征进行识别，得到身份识别结果。相较于现有技术，本发明识别准确率和成功率高，特征维数低、计算资源需求小、计算速度快。
一种基于时空特征融合电信号分类识别方法系统

[发明专利]一种基于图像识别的车漆配方精准识别方法及系统-CN202310731844.2在审
发明人：王少中;梁己超;张卫涛;刘达炜 -专利权人：清远市保鸿涂料有限公司
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本发明公开一种基于图像识别的车漆配方精准识别方法及系统，包括：根据车身SIFT特征向量、车身HSI特征向量、色号SIFT特征向量和色号HSI特征向量，依次计算每一份子车身图像数据与色卡表中每一个色号的匹配度，将匹配度的最大值大于或等于第一点数阈值时对应的色号作为该子车身图像数据的目标色号，并根据所述目标色号识别出该子车身图像数据的车漆配方。采用本发明，利用图像识别技术对车辆表面车漆进行识别得到对应特征向量，根据特征向量计算匹配度后根据匹配度大小选出目标色号和对应的车漆配方在数据库中精准地识别出对应的车漆配方，保证车漆配方识别的准确性和效率
一种基于图像识别配方精准方法系统

[发明专利]一种识别移动通信网络中网元组件的方法和装置-CN202310759499.3在审
发明人：王奕腾;王子豪;王巍;朱辉杰;任哲;梁天一;沈力波 -专利权人：中国电子科技集团公司第三十六研究所
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H04W12/79 文献下载
摘要：本发明涉及一种识别移动通信网络中网元组件的方法和装置，属于网络技术领域。将基于网元探测响应消息得到的关键字与指纹库中的关键字指纹进行匹配；如果匹配成功，则基于关键字指纹初步确定网元组件，进入步骤S02；如果匹配失败，进入步骤S03；步骤S02、将基于网元探测响应消息构建的待识别组件指纹与初步确定的网元组件对应的组件指纹进行匹配；如果匹配成功，则初步确定的该网元组件为组件识别结果；如果匹配失败，则进入步骤S03；步骤S03、将待识别组件指纹和指纹库中的组件指纹依次进行匹配；如果匹配到已知组件指纹，与该已知组件指纹对应的网元组件为组件识别结果；否则组件识别失败。本发明方法能快速和准确识别网元组件。
一种识别移动通信网络中网元组件方法装置

[发明专利]具有转折字段行表格图像的识别方法和装置-CN202310797005.0在审
发明人：姜璐;胡国强;李铁岭;周宇哲 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V30/412 文献下载
摘要：本发明提供了一种具有转折字段行表格图像的识别方法和装置，涉及人工智能及表格识别技术领域，方法包括：对用户输入的表格图像进行调整；基于行列目标检测模型输出行列矩形框信息及对应类别信息；基矩形框信息计算行列分割线和单元格位置；进行文本定位检测，输出若干个字段框位置；基于字段框位置和单元格位置计算每个字段框所属的单元格；识别单元格内的文字信息并输出图像识别表。另外通过列目标检测模型可以提前明确列内容，然后通过选择对应的文字识别模型来识别单元格内文字信息，从而使得字段识别的精确度得到进一步的提升。
具有转折字段表格图像识别方法装置

[发明专利]一种开关设备放电声音采集及特征识别方法-CN202310741462.8在审
发明人：沈建位;应力恒;黄棋悦;梅晓妍;夏冰冰 -专利权人：宁波职业技术学院
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种开关设备放电声音采集及特征识别方法，涉及开关设备放电声音识别领域，解决了现有的开关设备放电监测无法在线实时进行，且分析识别准确度低的问题，现提出如下方案，其包括引入深度自动编码器而建立音频数据特征识别分析模型，利用深度自动编码器可以有效去除噪音，而能够提取隐藏层中原始数据的特征，并进行高精度的识别，提高了对开关设备放电识别分析的精确性，对开关设备放电声音进行采集并识别，而有效对开关设备的放电进行实时的在线监测
一种开关设备放电声音采集特征识别方法

[发明专利]胎压异常识别模型训练方法、胎压异常识别方法和车辆-CN202310524285.8在审
发明人：王斌 -专利权人：长城汽车股份有限公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请提供了一种胎压异常识别模型训练方法、胎压异常识别方法和车辆，该胎压异常识别模型训练方法包括：获取车辆的历史胎压影响参数，以及车辆中各轮胎的历史轮胎状态数据；历史胎压影响参数和历史轮胎状态数据在同一个历史时间窗口内采集得到生成各轮胎在历史时间窗口内多个历史时间节点下分别对应的历史胎压特征信息和胎压参考标签；基于各轮胎在多个历史时间节点下分别对应的历史胎压特征信息和胎压参考标签，构建多个训练样本数据，并采用训练样本数据训练初始胎压异常识别模型，得到目标胎压异常识别模型。如此，训练好的目标胎压异常识别模型可以准确识别车辆轮胎的胎压是否异常。
异常识别模型训练方法车辆

[发明专利]设计稿中的组件识别方法及装置-CN202310701118.6在审
发明人：刘洋;孙子钧;张天宇;吴通通;杨帆;赵薇;柳景明 -专利权人：北京看云软件有限公司
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本说明书提供设计稿中的组件识别方法及装置，其中设计稿中的组件识别方法包括：获取待分析页面的设计稿，并确定所述设计稿中包括的至少一个元素组；确定所述至少一个元素组中的组件元素组，并确定所述组件元素组中组件的组件类别如此，识别出设计稿中包括的各组件以及对应的组件类别后，可以进一步利用组件类别对应的约束条件，判断识别出的组件元素是否为真实的组件，对识别结果进行校验修正，避免了将设计稿中的非组件元素误识别为组件元素，提高了设计稿中组件的识别准确率
设计中的组件识别方法装置

[发明专利]基于视觉语言模型的人脸属性识别方法及系统-CN202310751198.6在审
发明人：陈思;雷鸣轩;王大寒;朱顺痣;吴芸 -专利权人：厦门理工学院
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于视觉语言模型的人脸属性识别方法及系统，该方法包括：1）给定需要预测的所有人脸属性标签，并获取多张人脸图片及其人脸属性标签，形成人脸属性识别数据集；2）构建基于视觉语言模型的人脸属性识别网络模型其主要包括视觉编码器、语言编码器和多个视觉语言交互编码器，每个视觉语言交互编码器包括视觉语言交叉注意力模块和自注意力模块，视觉语言交叉注意力模块包含视觉对语言的调节注意力机制和语言对视觉的指导注意力机制；通过人脸属性识别数据集及40个人脸属性标签组合对网络模型进行训练；3）将训练好的人脸属性识别网络模型用于人脸属性识别。该方法及系统有利于获得更加稳定、鲁棒、准确的人脸属性识别结果。
基于视觉语言模型属性识别方法系统

[发明专利]一种基于虚拟特征增强和特征细化的小样本目标识别方法-CN202310763763.0在审
发明人：张寅;黄钰林;王陈炜;裴季方;罗思懿;霍伟博;杨建宇;杨海光 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于虚拟特征增强和特征细化的小样本目标识别方法，首先使用特征提取器从有限的SAR训练样本中提取低维特征图，再采用嵌入特征增强器，计算相似度搜索远离类中心的特征，获得类内不相似特征对和类间相似特征对，利用特征对构建并增强对应的虚拟特征，再采用动态层次特征细化器，通过动态生成卷积核，将不同维度的具有区分度的局部特征集成到全局特征中，提升特征的类内紧凑性和类间可分离性，最后采用自适应损失和识别损失组合的损失函数，优化网络，提升识别精度，完成目标识别。本发明的方法解决了数据获取困难和标注成本高的问题，提高了深度网络学习效果与整体识别准确率，相比现有小样本目标识别方法，识别精度和鲁棒性更高。
一种基于虚拟特征增强细化样本目标识别方法

[发明专利]一种基于卷积神经网络的电力杆塔验收状态感知方法-CN202310741335.8在审
发明人：冯科沥;黄科文;刘海键;陈志忠;贾涛;张锴;谢俊波;张文钟;林俊名;姚东 -专利权人：广东电网有限责任公司汕尾供电局;武汉大学
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的电力杆塔验收状态感知方法，属于电力杆塔构件状态识别领域，包括以下步骤：S1：得到用于模型训练的数据集；S2：构建电力杆塔多验收构件卷积神经网络识别模型；S3：通过步骤S1制备的用于模型训练的数据集对构建的电力杆塔多验收构件卷积神经网络识别模型进行训练直至收敛；S4：通过无人机进行多源图像采集并依次进行预处理和多源图像匹配后输入至收敛后的电力杆塔多验收构件卷积神经网络识别模型进行部件种类和运行状态识别本发明采用上述基于卷积神经网络的电力杆塔验收状态感知方法，解决了数据集的类不平衡问题，实现了多种构件同步识别，提高了电力杆塔的验收效率和识别精度。
一种基于卷积神经网络电力杆塔验收状态感知方法

[发明专利]基于对抗迁移学习的非同分布雷达干扰识别方法-CN202310748251.7在审
发明人：张伟;吴筱诺;王鑫 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于对抗迁移学习的非同分布雷达干扰识别方法，信号产生及预处理步骤：先产生理想干扰信号；再生成由理想干扰信号时频图样本构成的源域样本集，以及经非理想因素的仿真及加入的由非同分布干扰信号时频图样本构成的目标域样本集；再经过包括源域预学习、对抗判别以及目标域分类测试这三个过程的基于对抗迁移学习的雷达干扰识别步骤得到完成对抗判别训练的目标域卷积网络以及完成有监督干扰信号识别训练的分类器，将待识别信号输入目标域卷积网络进行特征提取后输出至分类器，分类器完成最终的雷达干扰信号识别分类并输出最终的分类识别结果。本发明可兼得网络的计算效率及泛化性，识别率高，能对非同分布样本进行有效的分类。
基于对抗迁移学习分布雷达干扰识别方法

[发明专利]机器人、实体识别方法、装置和存储介质-CN202210246113.4在审
发明人：喻祥;左珑;谭泽辛 -专利权人：深圳市普渡科技有限公司
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F40/247 文献下载
摘要：本申请涉及一种机器人、实体识别方法、装置和存储介质。该方法包括：获取待识别语句中目标实体的词向量；将目标实体的词向量分别与预设的多个实体库中每个实体库中的词向量进行相似度比对，得到目标实体的词向量与预设的多个实体库中每个实体库中的词向量之间的相似度值；根据目标实体的词向量与预设的多个实体库中每个实体库中的词向量之间的相似度值，从预设的多个实体库中确定目标实体库；根据目标实体库的类别标签，确定目标实体的识别结果。该方法无需从待识别语句中直接识别目标实体的类别，不依赖大规模的标注语料。基于多个实体库可以快速识别目标实体的类别，提高了实体识别速率。
机器人实体识别方法装置存储介质

[发明专利]一种竹龄识别模型训练方法、设备及存储介质-CN202310548227.9在审
发明人：周祖煜;张浩;张澎彬;林波;陈煜人;杨肖;刘昕璇 -专利权人：浙江领见数智科技有限公司;杭州领见数字农业科技有限公司
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请提供一种竹龄识别模型训练方法、设备及存储介质，方法包括：获取立竹原始数据，对所述立竹原始数据分类并进行图像预处理得到训练集和测试集；对所述训练集立竹图像数据进行特征提取得到第一特征向量数据，将所述第一特征向量数据输入卷积神经网络进行训练，得到竹龄识别模型；对所述测试集立竹图像数据进行特征提取得到第二特征向量数据，将所述第二特征向量数据输入所述竹龄识别模型进行竹龄识别，并根据识别结果计算模型准确率。本申请以不同年龄时期竹子图像数据作为基础，通过计算机视觉方法对竹龄识别模型进行训练，能够使得到的竹龄识别模型准确率较高，同时方法采用通用性计算方法，能够适用多种类型竹子进行模型训练。
一种识别模型训练方法设备存储介质

[发明专利]一种基于增强现实的装备制造控制方法及电子设备-CN202311021041.4在审
发明人：刘波涛;张星智;刘永亮;钟庆萍;杨舒;陈琳 -专利权人：工业云制造（四川）创新中心有限公司
申请日： 2023-08-15 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：在对生产线状态识别的过程中，采用了人工智能模型进行识别，模型调试时，通过生产线状态识别网络在生产线状态检测教师模型中识别得到相关生产线状态信息，并基于识别出的生产线状态信息教授生产线状态检测学生模型的调试，实现知识迁移，采用生产线状态识别网络为媒介完成，迁移学习对网络架构的依赖性低，可配置性高，同时可以增加生产线状态检测学生模型的生产线状态识别的精确度。
一种基于增强现实装备制造控制方法电子设备