专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种城市道路交通事故风险实时预测方法-CN201510100505.X有效
  • 蔡铭;周展鸿;陈韩杰 - 中山大学
  • 2015-03-06 - 2017-07-07 - G06Q10/04
  • 本发明提供了一种城市道路交通事故风险实时预测方法,通过提取观测集中的各个观测对象的几何线形数据、交通事故发生前n分钟的历史交通流基础数据以及历史天气状况数据进行计算,得到交通事故发生前n分钟的交通流特征参数和天气状况数据转为分类变量后的等级以及该等级的分布概率,再建立基于泊松分布的城市道路交通事故实时预测模型,利用确定的交通流特征参数和天气状况数据的等级以及该等级的分布概率对预测模型进行标定,在对所需预测对象的交通事故风险进行预测的时候,只需实时计算所需预测对象的实时交通流特征参数和天气状况数据转为分类变量后的等级以及该等级的分布概率
  • 一种城市道路交通事故风险实时预测方法
  • [发明专利]一种降雨阶跃型滑坡灾害预警系统-CN202010675375.3在审
  • 何锋;谈树成 - 云南大学
  • 2020-07-14 - 2020-10-16 - G08B21/10
  • 本发明公开了一种降雨阶跃型滑坡灾害预警系统及预警方法,包括地理勘探模块、天气状况分析模块、灾害生成模块以及预警模块,所述地理勘探模块通过网络结合地图信息用于收集土质信息、住户信息以及交通设施信息,所述天气状况分析模块通过网络收集天气信息进而分析持续性恶劣天气的产生,所述灾害生成模块通过地理勘探模块与天气状况分析模块分析得出的信息以及数据,模拟灾害的形成并判断灾害等级,所述预警模块对即将到来的灾害进行智能预警的作用,所述主控降噪模块内部包括操作页敏感模块以及音量降低模块
  • 一种降雨阶跃滑坡灾害预警系统
  • [发明专利]基于天气的速度和路线规划-CN202180019230.0在审
  • B.索夫曼;B.皮策;M.詹姆斯 - 伟摩有限责任公司
  • 2021-03-20 - 2022-10-25 - B60W60/00
  • 一种示例方法涉及识别一个或多个共同连接至少两个地点的潜在路段,接收预测每个潜在路段沿途的未来天气状况的时空天气信息,以及对于每个潜在路段,评估部分成本函数,该部分成本函数包括一组路段加权成本因素的总和,其中,至少一个路段加权成本因素包括基于潜在路段沿途的未来天气状况的不良天气风险因素。该方法还涉及基于总成本函数的最小化,选择一组选定的路段和相应的路段目标速度供车辆在至少两个地点之间穿行时使用,以避免不良的天气状况,总成本函数是与共同连接至少两个地点的一组路段相关联的部分成本函数的总和
  • 基于天气速度路线规划
  • [发明专利]基于天气识别和时间自控的太阳能灯-CN202210734568.0在审
  • 张广庆 - 大庆恒驰电气有限公司
  • 2022-06-27 - 2022-09-09 - H05B47/105
  • 本发明提供了一种基于天气识别和时间自控的太阳能灯,包括:数据采集模块,采集太阳能灯周边环境的气象数据,汇总气象数据发送至控制模块;控制模块,接收天气数据采集模块汇总的气象数据,得出天气状况,分析得出光照时间,计算得出所能存储的电量;照明控制模块,根据控制模块的得出的天气状况,发送太阳能灯开启和关闭的指令。本发明实现了天气的自动识别,能够根据天气情况自动进行电量的存储计算,保证了太阳能灯照明的需求;通过照明控制模块实现太阳能灯的自动开启和关闭,省去了人工操作的繁琐,使得太阳能灯能够根据天气状况自我判断是否需要开启或关闭
  • 基于天气识别时间自控太阳能
  • [发明专利]一种基于天气状况的高速路车流预测方法-CN202310650303.7在审
  • 翁劲松;董升平 - 武汉理工大学
  • 2023-06-03 - 2023-08-29 - G08G1/065
  • 本发明涉及高速路车流预测技术领域,且公开了一种基于天气状况的高速路车流预测方法,包括:取高速路段中间两个入口之间的路段为预测路段;根据视频摄录,获取预测路段行驶车辆的量数;按照预测路段预测车辆通行时间;测试极端天气车辆通行时间,所述步骤二对预测路段高峰时域以及正常时域进行车辆统计,并生成表格,该基于天气状况的高速路车流预测方法包括以下步骤:获得预测路段、获得车辆量数、驾驶车辆从预测路段行驶、极端天气,该基于天气状况的高速路车流预测方法,通过对不同极端天气进行车辆通行测试,划分不同区间,并对不同区间的速度以及车辆进行统计记录,可以更加方便当发生极端天气时,工作人员对高速路的车流进行预测。
  • 一种基于天气状况高速路车流预测方法

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