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[发明专利]一种基于混合Copula函数的多风场出力预测方法-CN201710485692.7在审
发明人：付一木;赵维兴;李晨辉;邱轩宇;朱庆钢;郑志杰;刘晓明;田鑫;孙东磊;王轶群;高效海;魏佳;张丽娜;王艳 -专利权人：国网山东省电力公司经济技术研究院;国家电网公司
申请日： 2017-06-23 - 公布日： 2017-10-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合Copula函数的多风场出力预测方法，它包括以下步骤1)构建混合Copula函数模型；2)模型选择和参数估计；3)具有相关性的多风场出力预测。本发明通过结合4种Copula函数构建混合Copula函数模型，提出了一种基于混合Copula函数的多风场出力预测方法，它对相同区域内的风电场风出力之间存在较强的相关性进行分析，解决了地域上具有相关性的多风场并网出力预测问题
一种基于混合 copula 函数多风场出力预测方法

[发明专利]考虑多风场预测误差时空相关性的储能容量优化配置方法-CN201710348627.X有效
发明人：梁军;滕奇君;王成福;贠志皓;李荣;李勇;李笋;石鑫 -专利权人：山东大学;国网山东省电力公司;国网山东省电力公司电力科学研究院
申请日： 2017-05-17 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑多风场预测误差时空相关性的储能容量优化配置方法，通过对比分析参数和非参数两种方法对预测误差的拟合效果，选取拟合精度最高的KDE方法进行误差拟合；采用Copula理论的多风电场预测误差时空相关性建模方法，根据多风场间实际空间相关关系，得到多风场预测误差联合分布函数，利用KDE方法拟合预测误差的边缘分布函数；基于多场景分析方法，以储能系统投资成本和运行成本最小为目标，建立考虑多风场间预测误差时空相关性的储能容量优化模型
考虑多风场预测误差时空相关性容量优化配置方法

[发明专利]一种基于时空相关的风电场预测模型构建方法和系统-CN201610910795.9有效
发明人：黄宇;王佳荣;李雅雯 -专利权人：华北电力大学（保定）
申请日： 2016-10-20 - 公布日： 2020-03-31 - 主分类号： G06F17/40 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于时空相关的风电场预测模型构建方法和系统，利用风电场位置信息和实测风速数据，探索风场多风机空间点阵风速预测的时空相依性方法；结合典型风场风机群风速跟踪测量以及风电场多风机空间点阵风速预测的相依性模型，建立以时空典型特征参量与当前风机运行状态监测相结合的风场多风机风速概率性预测模型；在此基础上，研究不同时间尺度上风电场多风机风速概率性预测方法。为解决复杂地形、气候多变环境下多风机风速场预测提供有效分析工具，促进风机运行效率提升。
一种基于时空相关电场预测模型构建方法系统

[发明专利]基于图卷积和循环神经网络的多风场风速时空预测方法-CN202111280781.0有效
发明人：臧海祥;张烽春;刘冲冲;张越;刘璟璇;卫志农;孙国强 -专利权人：河海大学
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图卷积和循环神经网络的多风场风速时空预测方法，针对现有风速时空预测方法常使用的卷积神经网络难以有效分析现实中呈现非网格分布的多风场的风速数据，提出图卷积长短期记忆神经网络来处理该数据首先基于皮尔森相关性系数对多风场的风速数据进行图建模，构造风速图信号序列；然后使用图卷积替代长短期记忆神经网络中的乘法运算，构造图卷积长短期记忆神经网络；最后基于图卷积长短期记忆神经网络以及迁移学习原理构建多风场风速时空预测模型本发明所提时空预测模型具有较好的点预测和概率预测性能，验证了融合邻近风场的历史风速信息能够有助于提高风速点预测和概率预测的准确性，为多风场的短期风速预测提供了新思路。
基于图卷循环神经网络多风场风速时空预测方法

[发明专利]多风电场短期输出功率的联合概率密度预测方法-CN201310433551.2有效
发明人：杨明;朱思萌;林优 -专利权人：山东大学
申请日： 2013-09-18 - 公布日： 2013-12-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种多风电场短期输出功率的联合概率密度预测方法，步骤如下：利用支持向量机回归预测模型对每个风电场的输出功率进行单点值预测，并对预测误差建立稀疏贝叶斯学习模型进行误差的概率密度预测，得到单一风电场输出功率的边缘概率密度函数预测期望值和方差；对多风场输出功率预测误差特性进行统计分析，建立动态条件相关-多元广义自回归条件异方差模型，综合单一风场输出功率边缘概率密度预测结果和相关系数矩阵得到多风场输出功率的联合概率密度函数，并借助抽样技术形成包含时空关联特性的多维场景本发明能够提供单一风电场输出功率的预测均值和预测不确定性信息，还能够定量描述多风场输出功率预测之间的动态时空关联特性。
电场短期输出功率联合概率密度预测方法

[发明专利]一种风机阵列尾迹湍流运行特性的分析方法-CN202310570034.3在审
发明人：傅雷;张鹏帅;张弈坤 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明的目的在于提供综合考虑分析实际工作过程中不同大气条件下风机尾迹相互作用情况的风机阵列尾迹湍流运行特性的分析方法，该分析方法包含有以下步骤：a.基于大涡模拟与FAST的耦合建立风机的动态风机阵列模型；b.基于大涡模拟框架下的涡丝方法和叶素动量理论模拟多风机尾流相互作用下的尾流场，建立多风机阵列尾流场的涡量描述框架；c.基于多风机阵列尾流场的涡量描述框架，利用拉格朗日框架构造机组间气动干扰的计算方法，计算得出不同入流条件下尾流场中风机的运行特性。
一种风机阵列湍流运行特性分析方法

[发明专利]一种多风扇主动控制龙卷风风洞-CN201810216930.9有效
发明人：陈彬;姚裕;易弢;李先影;张明龙;王健;史志伟;赵彪 -专利权人：国网福建省电力有限公司;国家电网公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院;南京航空航天大学
申请日： 2018-03-16 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G01M9/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种多风扇主动控制龙卷风风洞，主要包括风塔、多风扇段、转盘、平动机构、升降机构；所述多风扇段包括位于风塔顶层中心的一个上单风扇段和风塔底部沿周向均匀分布的多个下单风扇段，所述转盘位于风塔的底部该多风扇主动控制龙卷风风洞的结构简单，风塔整体为筒体结构，所有单风扇段均能实现吹气和吸气功能，本发明能够实现龙卷风、下击暴流风场的模拟，通过调整平动机构可实现龙卷风的平动效果，通过调整升降机构的升降台高度可调节龙卷风风场的高宽比
一种风扇主动控制龙卷风风洞

[发明专利]基于图卷积神经网络和Transformer的时空短期风速预测方法及系统-CN202211341900.3有效
发明人：胡天宇;刘浩;马惠敏 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图卷积神经网络和Transformer的时空短期风速预测方法及系统，该方法包括：获取相邻多风场的气象数据，并对数据进行预处理；根据相邻多风场的历史风速测量值，构建复数邻接矩阵；将预处理后的气象数据输入风速预测模型，以复数邻接矩阵作为图卷积神经网络所需的邻接矩阵，使用两层图卷积神经网络对预处理后的相邻多风场的气象数据进行特征提取；然后将得到的时空特征输入到Transformer网络中，得到风速的预测值。
基于图卷神经网络 transformer 时空短期风速预测方法系统

[发明专利]适用于多风场的组合式风电功率预测系统-CN201710141723.7在审
发明人：叶小岭;顾荣;杨星 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2017-03-10 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了适用于多风场的组合式风电功率预测系统，包括单一风电功率预测系统和组合式风电功率预测平台，单一风电功率预测系统部署在单个风电场，用来实现该风场的风电功率预测，组合式风电功率预测平台部署在每个风电场和企业，用来实现风电数据的传输以及企业对风场的实时监控。本发明提供的多风场组合式风电功率预测系统，采用了分层和模块化的设计思路，可以使系统各个功能层之间的配置和工作更加灵活方便。
适用于多风场组合式电功率预测系统

[发明专利]一种多风场最优调频方法及系统-CN202110234525.1有效
发明人：张峰;张刚;丁磊;张磊 -专利权人：山东大学;国网山东省电力公司电力科学研究院
申请日： 2021-03-03 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： H02J3/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种多风场最优调频方法及系统，包括：每隔设定时间收集节点负荷功率以及风场的平均风速；考虑风机与同步机的预测模型，网络潮流模型以及稳定运行约束，构建预测模型；在不同的扰动幅度下对所述预测模型进行求解，得到风场最优的风功率参考曲线；对所述风功率参考曲线进行分段拟合，将拟合的功率参考曲线分配给风场控制器，以使风场控制器在检测到扰动后在线追踪功率参考曲线。本发明基于模型的频率支撑策略能够对多风场进行协同，从而在最恰当的时机提供最优的增发功率，因此能够有效的平衡两个频率低点并提高最低频率。
一种多风场最优调频方法系统

[发明专利]新能源多风场实时在线建模系统及方法-CN201811616117.7有效
发明人：蔡旭;邵昊舒;叶迪卓然;方梓熙 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种新能源多风场实时在线建模系统及方法，该系统包括：上位机、实时数字仿真仪RTDS、GBH模块、交换机模块，所述实时数字仿真仪中包含有多个RACK；RACK与GBH模块之间通过仿真同步光纤和数据传输光纤通信连接本发明通过合理配置RACK信息，最终实现多个RACK之间的计算同步与数据共享，共同完成风场级别的RTDS建模工作；并通过合理分配RTDS实时数字仿真器的计算资源，实现多风场的实时仿真建模。
新能源多风场实时在线建模系统方法

[发明专利]基于纹理传输的多风格视频艺术化处理方法-CN201510698658.9在审
发明人：汤颖;张岩;林琦峰 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2015-10-23 - 公布日： 2016-02-03 - 主分类号： G06T15/02 文献下载
摘要：基于纹理传输的多风格视频艺术化处理方法，包含如下步骤：步骤1：基于方向场的多风格纹理合成，采用基于方向场的纹理合成方法，根据视频相关信息合成出一个纹理层，使合成的纹理层不仅有样本纹理的质地特征，还能动态体现视频中各种场景物体的物体轮廓、走向等信息；步骤2：纹理层传输与修补，把步骤一中合成的纹理层随光流场进行传输。本发明的视频艺术化算法分为三大部分，分别是纹理层的合成传输与修补、视频抽象操作以及最后的视频纹理层融合，最终得到多风格视频艺术化结果。
基于纹理传输风格视频艺术化处理方法

[发明专利]一种串列多风机尾流平均风速和湍流度指数叠加模型-CN202210503701.1在审
发明人：黄国庆;张润泽;周绪红;杨庆山;信志强;闫渤文 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种串列多风机尾流平均风速和湍流度指数叠加模型，通过以下步骤实现平均风速和湍流度的计算：通过SOWFA进行串列多风机尾流的高精度数值模拟，获取没有风机影响时，风场在轮毂高度的平均来流风速和湍流度本发明可以计算出多风机尾流区域的平均风速和湍流强度，计算结果可为风场布局优化，提升风场的发电效率和降低风机疲劳荷载提供参考。
一种串列风机平均风速湍流指数叠加模型

[发明专利]一种新型多风扇阵列龙卷风风洞及风场模拟方法-CN201910323644.7在审
发明人：姚裕;李先影;吴洪涛;柯世堂;陈彬;易弢 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2019-04-22 - 公布日： 2019-08-02 - 主分类号： G01M9/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种新型多风扇阵列龙卷风风洞，包括风塔、多风扇阵列、转动装置和法兰。风塔顶层中心位置安装顶部单风扇，风塔底部沿周向安装底部单风扇。顶部单风扇和底部单风扇通过转动装置与风塔壁连接，且所有单风扇均能实现吹气和吸气功能，可以使龙卷风风柱发生扭曲变形，从而模拟自然界扭曲变形的龙卷风风场；顶部单风扇同时通过滑块和直线导轨做直线运动，实现龙卷风风场水平移动；通过底部单风扇转动，调节入流区气流的入射角，可获得不同涡流比的龙卷风风场。本发明能够模拟龙卷风风柱可扭曲变形、可水平移动、涡流比可变的龙卷风风场。
龙卷风单风扇风场风塔风扇阵列扭曲变形转动装置涡流比风洞风柱模拟自然界风场模拟直线导轨周向安装吸气可变的入流区入射角吹气顶层法兰滑块转动

[实用新型]一种新型多风扇阵列龙卷风风洞-CN201920549423.7有效
发明人：姚裕;李先影;吴洪涛;柯世堂;陈彬;易弢 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2019-04-22 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G01M9/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种新型多风扇阵列龙卷风风洞，包括风塔、多风扇阵列、转动装置和法兰。风塔顶层中心位置安装顶部单风扇，风塔底部沿周向安装底部单风扇。顶部单风扇和底部单风扇通过转动装置与风塔壁连接，且所有单风扇均能实现吹气和吸气功能，可以使龙卷风风柱发生扭曲变形，从而模拟自然界扭曲变形的龙卷风风场；顶部单风扇同时通过滑块和直线导轨做直线运动，实现龙卷风风场水平移动；通过底部单风扇转动，调节入流区气流的入射角，可获得不同涡流比的龙卷风风场。本实用新型能够模拟龙卷风风柱可扭曲变形、可水平移动、涡流比可变的龙卷风风场。
龙卷风单风扇风场风塔扭曲变形本实用新型风扇阵列转动装置涡流比风柱模拟自然界直线导轨周向安装吸气可变的入流区入射角顶层风洞吹气法兰滑块转动

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