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[发明专利]基于copula函数获取风电场出力相关特性的方法-CN201210475161.7有效
发明人：黎静华;文劲宇;程时杰 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2012-11-21 - 公布日： 2013-04-03 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于copula函数获取风电场出力相关特性的方法，该方法根据风电场出力样本获得M个风电场出力的累积分布函数和累积分布函数值；通过极大似然方法获得copula函数的参数；再根据参数确定每一个copula函数；根据累积分布函数和累积分布函数值获得经验copula函数值；根据每一个copula函数计算累积分布函数值对应的copula函数值；根据copula函数值和所述经验copula函数值获得两者间的欧氏距离；确定欧氏距离最小所对应的copula函数进行描述风电场出力相关性；根据copula函数计算风电场出力间的4个相关系数后获得风电场出力之间的相关特性。
基于 copula 函数获取电场出力相关特性方法

[发明专利]基于MCMC-Copula方法的降雨径流关系分析方法-CN202111681738.5在审
发明人：祝笑航;栗泽苑;王梦竹;戴君伟;顾海涛 -专利权人：聚光科技（杭州）股份有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明提供了基于MCMC‑Copula方法的降雨径流关系分析方法，采用copula函数多元分析方法，多维copula函数构造的方法采用先构造二维copula函数，再逐步组合剩余变量构造多维copula函数，使用MCMC方法确定copula函数的参数，展示结果的内容有不同降雨重现期的情境下的定量化的径流响应结果。
基于 mcmc copula 方法降雨径流关系分析

[发明专利]一种构建多个风电场出力联合概率分布函数的方法-CN201210475048.9有效
发明人：黎静华;文劲宇;程时杰 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2012-11-21 - 公布日： 2013-02-27 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种构建多个风电场出力联合概率分布函数的方法，该方法根据风电场出力样本计算M个风电场出力的概率密度函数、累积分布函数和累积分布函数值；并通过极大似然方法获得copula函数的参数；再根据参数确定每一个copula函数；根据累积分布函数和累积分布函数值获得经验copula函数值；根据每一个copula函数计算累积分布函数值对应的copula函数值；根据copula函数值和经验copula函数值获得两者之间的欧氏空间距离；确定欧氏距离最小所对应的copula函数进行描述风电场出力相关性；根据选择的copula函数计算多风电场出力的联合概率分布函数以及联合概率密度分布函数。
一种构建多个风电场出力联合概率分布函数方法

[发明专利]基于Copula熵的多性能参数退化过程相依性度量方法-CN201810166949.7在审
发明人：孙富强;王宁;张文娣 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2018-02-28 - 公布日： 2018-08-28 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Copula熵的多性能参数退化过程的相依性度量方法，包括以下几个步骤：步骤一、使用核密度估计方法计算各个性能参数退化增量的累积分布函数；步骤二、分别使用不同类型的Copula函数对不同性能参数退化增量的累积分布函数进行耦合，用极大似然估计方法对Copula函数的参数进行估计；步骤三、使用赤池信息准则对Copula函数进行选择；步骤四、基于选取的Copula函数构建Copula熵函数，确定Copula熵函数的被积函数；步骤五、使用蒙特·卡罗方法仿真抽样计算Copula熵。
退化过程相依性度量多性能参数累积分布函数性能参数熵函数退化极大似然估计核密度估计信息准则耦合构建抽样

[发明专利]一种风电机组高温降容状态的智能评估方法及系统-CN201910604545.6有效
发明人：杨锡运;米尔扎提·买合木提;吕微;杨雨薇;王其乐 -专利权人：华北电力大学;中能电力科技开发有限公司
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电机组高温降容状态智能评估方法，包括以下步骤：采集风电机组的多维特征变量，基于多维特征变量形成vine‑Copula贝叶斯网络模型的训练数据集；根据该训练数据集建立pair‑Copula函数以确定多维特征变量中两两之间的最优Copula函数；根据所述最优Copula函数，得到最优Copula函数中的各组pair‑Copula函数的相关性系数，基于相关性系数构建关系树，利用关系树生成vine‑Copula贝叶斯网络模型；利用该vine‑Copula贝叶斯网络模型对状态点测试样本集中的测试样本进行评估。本发明利用vine‑Copula贝叶斯网络模型综合了考虑风电机组特征变量的各个维度的状态参数及其相关性，对风电机组高温降容状态的发生概率可以准确评估。
一种机组高温状态智能评估方法系统

[发明专利]Gabor小波域copula模型图像分类方法-CN201810054406.6有效
发明人：李朝荣;何苏;李明勇;朱利红 -专利权人：宜宾学院
申请日： 2018-01-19 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出一种在Gabor小波的幅度子带和相角子带上分别建立copula模型的方法来表示图像，并应用于图像的分类。用高斯copula模型建模Gabor小波子带时，只利用高斯copula函数而丢弃其众多的边缘函数，以减少计算量。本发明用黎曼距离(Riemannian Distance，RD)来衡量两个高斯copula函数之间的相似程度。在图像分类阶段，计算Gabor小波幅度子带的高斯copula模型和相角子带的高斯copula模型的加权黎曼距离来实现图像分类。本发明把幅度和相角上的copula模型结合起来进一步提高了Gabor小波图像表示能力，尤其是相角子带copula模型的加入使分类算法更能够适应于对不同分辨率图片的分类。
gabor 小波域 copula 模型图像分类方法

[发明专利]一种基于D藤copula函数的月径流模拟方法-CN201810693575.4有效
发明人：董增川;王文卓;胡启玲 -专利权人：河海大学
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于D藤copula函数的月径流模拟方法，采用图形方法构建月径流密度分布函数拟合模型，采用混合D藤copula函数构建各月月径流相依结构模拟模型，采用基于Kendall系数的相关度检验法确定各月径流混合D藤copula维度，采用基于极大似然法和AIC法的有序法推求D藤copula参数，采用条件函数构建基于条件混合D藤copula联合分布函数的月径流模拟模型。本发明构建了基于混合D藤copula的月径流模拟模型，该模型依据Kendall’s tau值构建各月的相关结构，置信值在95%以上即为相关，采用混合D藤copula计算相关结构，克服了传统模型线性和稳态等问题
一种基于 copula 函数径流模拟方法

[发明专利]基于Copula函数失效相关系统动态模糊可靠性分析方法-CN201911130185.7在审
发明人：周昌虎;马娟;姜浩;李正文;杨立成 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-11-18 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Copula函数失效相关系统动态模糊可靠性分析方法，包括：1)计算单个零件的动态模糊可靠度，然后把其值代入基于Copula函数串联或并联系统动态模糊可靠度计算公式中；2)估算Copula函数参数，本方法通过先计算零件之间的kendall秩相关系数，再通过kendall秩相关系数和Copula函数参数的关系来计算各Copula函数的参数值；3)通过求解出来的Copula函数的参数值和单个零件的动态模糊可靠度值便可以得到系统的动态模糊可靠度值
基于 copula 函数失效相关系统动态模糊可靠性分析方法

[发明专利]一种基于混合Copula函数的多风场出力预测方法-CN201710485692.7在审
发明人：付一木;赵维兴;李晨辉;邱轩宇;朱庆钢;郑志杰;刘晓明;田鑫;孙东磊;王轶群;高效海;魏佳;张丽娜;王艳 -专利权人：国网山东省电力公司经济技术研究院;国家电网公司
申请日： 2017-06-23 - 公布日： 2017-10-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合Copula函数的多风场出力预测方法，它包括以下步骤1)构建混合Copula函数模型；2)模型选择和参数估计；3)具有相关性的多风场出力预测。本发明通过结合4种Copula函数构建混合Copula函数模型，提出了一种基于混合Copula函数的多风场出力预测方法，它对相同区域内的风电场风出力之间存在较强的相关性进行分析，解决了地域上具有相关性的多风场并网出力预测问题
一种基于混合 copula 函数多风场出力预测方法

[发明专利]一种基于Copula的相关结构模型综合选型方法-CN201910635994.7在审
发明人：王玉荣;罗雁楠 -专利权人：东南大学
申请日： 2019-07-15 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Copula的相关结构模型综合选型方法，该方法包括以下步骤：(1)对备选的不同类型Copula进行参数估计；(2)分别计算各备选Copula函数的多个指标值；(3)对每一模型与其它模型在同一指标内的相对优劣做出判断本发明所述的Copula的相关结构模型综合选型方法可以综合考虑多个选型指标，同时兼具不同方面各备选Copula的优劣，对其整体拟合表现做出判断，具有更高的准确性。
选型结构模型备选参数估计综合考虑备选的拟合表现

[发明专利]基于混合Copula互信息的肌间耦合分析方法-CN202010715642.5有效
发明人：王洪安;佘青山;马玉良;高云园 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开一种基于混合Copula互信息的肌间耦合分析方法。本发明首先采用4种典型的单参数Copula函数建立混合Copula模型，然后利用惩罚似然函数的期望最大化(EM)和拟牛顿(BFGS)算法估计模型参数，再根据信息熵理论构造混合Copula互信息，最后将混合Copula互信息用于研究卒中后上肢及物运动时肱二头肌(BB)和肱三头肌(TB)在α、β和γ频段上的肌间耦合强度。本发明提出的混合Copula互信息不仅能度量肌间非线性耦合强度大小，而且还能全面刻画肌间依赖结构关系，对上肢运动功能评价具有良好的应用价值。
基于混合 copula 互信耦合分析方法

[发明专利]风雨联合概率分布模型-CN202010120916.6在审
发明人：勾红叶;蒲黔辉;王君明;冷丹;杨彪;赵虎;刘雨 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2020-02-26 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种风雨联合概率分布模型，其特征在于，包括以下步骤：S1：混合Copula函数模型选择：选取Gumbel、Clayton以及Frank三种阿基米德Copula函数构造混合函数；S2：边缘分布函数估计：获取数据样本并从数据样本本身出发研究数据分布特征，采用非参数核密度估计方法对边缘分布进行估计，得到边缘分布函数；S3：混合Copula函数的参数估计：采用贝叶斯加权平均方法对混合Copula函数的权重参数进行估计，并基于离差平方和最小准则估计混合Copula函数中的相依参数；S4：风雨联合概率分布模型的拟合优度检验：对不同Copula函数进行拟合优度检验，选择一个准确的Copula函数；通过详细的分析过程更全面的描述风雨联合分布规律
风雨联合概率分布模型

[发明专利]一种机翼结构可靠性灵敏度分析方法-CN201910128687.X在审
发明人：王攀;岳珠峰;李海和;谭世旺;常琦;张政 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2019-02-21 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及可靠性分析技术领域，提出一种可靠性灵敏度分析方法，根据机翼结构的响应函数、随机变量和随机变量的分布类型确定随机变量联合概率密度函数和边缘概率密度函数；根据Copula理论和Sklar定理得到Copula密度函数；根据D‑vine Copula理论，利用边缘概率密度函数和Copula密度函数建立变量相关时联合概率密度函数；根据变量相关时联合概率密度函数和随机变量的分布参数确定可靠性灵敏度，并将其推导为由边缘分布核函数表示的独立灵敏度和Copula核函数表示的相关灵敏度之和；计算边缘分布核函数以及Copula核函数，根据边缘分布核函数以及Copula核函数得到独立灵敏度以及相关灵敏度。
灵敏度核函数密度函数随机变量联合概率密度函数边缘分布灵敏度分析边缘概率机翼结构可靠性分析分布参数分布类型响应函数推导

[发明专利]一种基于条件降维重构的日径流季节性随机模拟方法-CN201910546150.5有效
发明人：陈璐;仇红亚;黄康迪;蒋志强;冯仲恺;周建中;钟文杰;周清;路岚青;林橙 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2019-06-24 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明采用条件降维重构理论构造三维Copula函数，根据t‑1与t‑2时刻日流量的二维联合分布、t与t‑2时刻日流量的二维联合分布，建立t、t‑1、t‑2时刻日流量的三维联合分布，将三维Copula函数转化为条件分布和二维Copula函数，避免了直接建立高维Copula函数带来的参数求解困难，降低了构造高维Copula的难度同时比较容易估计高维Copula的参数，使计算变得更容易。本发明在日径流随机模拟中考虑2阶滞时相关关系，解决了现有基于Copula函数的日径流随机模拟方法无法考虑2阶滞时的难题，能够很好的模拟日径流序列均值、方差、Cs等统计特征，且模拟效果更好。
一种基于条件降维重构径流季节性随机模拟方法

[发明专利]一种基于最优copula模型的多风电场出力聚类评估方法-CN202010440044.1有效
发明人：王玉荣;杨若琳;汤奕 -专利权人：东南大学
申请日： 2020-05-22 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于最优copula模型的多风电场出力聚类评估方法，该方法包括以下步骤：(1)对采样的两风电场有功出力历史数据构建单一copula、混合copula模型；(2)对采样的两风电场有功出力历史数据进行变结构点诊断并构建变结构copula模型；(3)基于构建的单一copula、混合copula、变结构copula模型，评估模型精度并选择最优相关性拟合模型；(4)基于最优相关性拟合模型，利用模糊C均值聚类法对两风电场概率分布值组成的数据集聚类
一种基于最优 copula 模型电场出力评估方法

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