专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种域多层级跨链网络协同方法及装置-CN202211283930.3在审
  • 亓晋;虞赟淼;董振江;孙雁飞;陈滏媛;陈根鑫;许斌 - 南京邮电大学
  • 2022-10-20 - 2023-02-03 - H04L67/12
  • 本发明公开了一种域多层级跨链网络协同方法及装置,方法包括:获取跨链网络协同信息,根据每个跨链网络协同信息,计算出其对于其他跨链网络的跨链权重值;根据所述协同信息划分跨链网络的区域以及层级,形成多层级的活动功能、要素集合以及区域的活动功能、要素集合;将每个区域当作一个智能体,采用智能体链接跨链网络中的区域的活动功能、要素集合,形成以域划分的智能体跨链网络集群;将以域划分的智能体跨链网络集群输入训练好的多智能体模型,得到各个区域的跨链网络的最佳域权重值;将多层级的活动功能、要素集合输入训练好的分层强化学习模型,得到各个层级的跨链网络的最佳层级权重值;确定最终的跨链网络协同结果。
  • 一种多层级跨链网络协同方法装置
  • [发明专利]模终端、模终端驻留网络的选择方法及装置-CN201210111456.6有效
  • 张洪;张华 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2012-04-16 - 2012-10-10 - H04W48/18
  • 本发明公开一种模终端、模终端驻留网络的选择方法及装置。其中,该方法包括:获取模终端当前执行的网络业务的业务类型;检测所述模终端当前环境中各网络的当前信号强度;获取所述模终端当前执行所述网络业务的功耗信息;根据预先设置的各个网络的信号强度、业务类型与功耗参考值的对应关系,获取的所述功耗信息以及检测到的所述各网络的当前信号强度和获取的所述业务类型,为所述模终端选择驻留的网络,其中,选择的所述网络为当前信号强度能够保证所述网络业务执行的网络中,与当前信号强度和业务类型对应的功耗参考值最低的网络通过本发明,可以最大限度的为用户节约模终端的功耗,延长多模终端的续航时间。
  • 终端驻留网络选择方法装置
  • [发明专利]一种用于信道无线网络的链路分配方法-CN201110241522.7无效
  • 余旭涛;徐进 - 东南大学;南京浩博科技有限公司
  • 2011-08-22 - 2011-11-23 - H04W72/04
  • 本发明公开了一种用于信道无线网络的链路分配方法,包括(1)根据信道无线网络可用的信道数目m,将该无线网络划分为与可用信道数目相同的m个子网;(2)根据上述信道无线网络的拓扑图获得网络冲突图G;(3)根据步骤(2)中获得的网络冲突图G,获得上述网络的最大独立集序列I;(4)将步骤(3)中获得的最大独立集序列I分配到步骤(1)中划分的各个子网。本发明提供的用于信道无线网络的链路分配方法,可用于单网络接口信道情况,也可用于网络接口信道情况,其执行过程简单、易实现;且只要网络拓扑结构不发生改变,网络在工作过程中就不需要节点进行协商,为链路分配信道,减少了网络协商信道所带来的负荷以及延迟。
  • 一种用于信道无线网络分配方法
  • [发明专利]基于尺度网络的遥感影像云检方法及系统-CN202310097697.8在审
  • 戴威;何琪彬;尹文昕;闫志远;吴有明;孙超 - 中国科学院空天信息创新研究院
  • 2023-01-19 - 2023-08-22 - G06V20/13
  • 本公开提供了一种基于尺度网络的遥感影像云检方法,包括:获取待测遥感影像数据;将待测遥感影像数据输入至已训练的尺度云检编码器网络,采用尺度云检编码器网络尺度空洞滤波模块对待测遥感影像数据在不同尺度空间挖掘云特征;采用尺度云检编码器网络的自注意力加权融合模块对云特征进行自注意力加权融合,生成尺度融合特征;将尺度融合特征输入至已训练的尺度云检解码器网络,生成遥感影像数据的云检结果;其中,尺度云检解码器网络为浅层卷积网络,用于指导尺度融合特征进行类别语义映射,生成遥感影像数据的云检结果;输出云检结果。本公开还提供了一种基于尺度网络的遥感影像云检装置、设备和存储介质。
  • 基于尺度网络遥感影像方法系统
  • [发明专利]一种基于频繁项集的图像标签分类方法-CN202310638294.X在审
  • 谭睿翔;胡津铭;武伯熹;王闻箫;林彬彬;蔡登 - 浙江大学
  • 2023-06-01 - 2023-08-04 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种基于频繁项集的图像标签分类方法,包括如下步骤:(1)在图像数据集中,使用频繁项集挖掘算法挖掘出数据集的频繁项集;(2)利用挖掘出的频繁项集构建树形结构的图像标签分类网络;(3)将特征提取网络和图像标签分类网络结合得到总分类网络,其中,特征提取网络输出的特征向量作为图像标签分类网络的输入;(4)训练总分类网络模型直至模型收敛;(5)将待分类的图像输入训练好的总分类网络模型中,得到标签的分类结果。本发明通过频繁项集挖掘算法生成的频繁项集自动生成更为合理的图像标签分类网络,可以提供更高的图像标签分类精度。
  • 一种基于频繁图像标签分类方法
  • [发明专利]模终端、实现模终端自动搜索网络的方法和系统-CN201310097422.0在审
  • 张建明 - 深圳市中兴移动通信有限公司
  • 2013-03-25 - 2013-07-10 - H04W48/16
  • 本发明公开了一种模终端、实现模终端自动搜索网络的方法和系统,所述实现模终端自动搜索网络的方法包括步骤:启动网络搜索,根据优先级次序依次搜索所述模终端支持的网络;若当前搜索的优先级网络的搜索结果为是,则注册到所述当前搜索的优先级网络,终止网络搜索;若当前搜索的优先级网络的搜索结果为非,则继续搜索次一级优先级网络;若对所有优先级网络的搜索结果均为非,则中止网络搜索;中止网络搜索持续预设时间后,重新启动网络搜索从而,既提高了网络搜索效率,又节省了电源,实现了模终端高效、节能的自动搜索网络
  • 终端实现自动搜索网络方法系统
  • [发明专利]一种播业务密钥的分发方法-CN02116571.8无效
  • 程军 - 华为技术有限公司
  • 2002-04-09 - 2003-10-22 - H04L12/16
  • 本发明公开了一种播业务密钥的分发方法,该方法在网络播业务中心(MBSC)向网络业务节点发送带有新的播业务加密密钥的播业务密钥更新消息时,网络业务节点用同一播业务群每个用户的公用密钥对新密钥进行加密,并形成新的密钥更新消息,网络业务节点收到播业务消息,将密钥更新消息与播业务消息进行合并,生成合并后的播业务消息,最后由网络业务节点将合并后的播业务消息发送到无线网络控制器(RNC),由无线网络控制器将该合并后的播业务消息发送给用户的移动终端采用上述方案,能够有效解决播业务消息与密钥分发的同步问题,使播用户能够可靠接收到播业务消息的内容。
  • 一种业务密钥分发方法
  • [发明专利]一种支持MBMS服务的寻呼方法-CN200810246619.5有效
  • 袁尧;张玉成;郑笑非;胡丽;占水生;石晶林 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2008-12-30 - 2009-06-10 - H04W4/06
  • 本发明提供一种支持MBMS服务的寻呼方法,包括:网络侧根据移动终端的单播网络接口和网络接口的状态信息,确定在单播载频或MBMS载频上寻呼用户;移动终端在既没有单播业务数据又没有播业务数据时将在单播载频下监听寻呼信息,同时关闭网络接口;移动终端在用户接收播业务数据时将在播载频下监听寻呼信息,同时关闭单播网络接口;网络侧将单播寻呼消息和播寻呼消息放在同一帧中,对移动终端进行单播信息和播信息的寻呼,用户将根据寻呼信息将对应的网络接口置于连接状态并关闭另一个网络接口通信结束时,移动终端将单播网络接口置于空闲状态下监听寻呼信息,关闭播接口。
  • 一种支持mbms服务寻呼方法
  • [发明专利]一种安卓移动通信终端及网络切换方法-CN201210567696.7无效
  • 王克强 - 青岛海信移动通信技术股份有限公司
  • 2012-12-24 - 2013-03-27 - H04W36/14
  • 本发明提供了一种安卓移动通信终端及网络切换方法,用于解决现有技术方案中终端不支持模用户识别卡在不同网络模式间的动态切换的问题。该终端中包括电话服务模块、多个网络模式的通信模块和多个用于插入用户识别卡的卡槽,其中,所述多个卡槽中包括用于插入模用户识别卡的模卡槽;所述多个网络模式的通信模块包括模通信模块,每一模卡槽与一模通信模块互连,模通信模块根据模卡槽中的模用户识别卡的激活时的网络模式切换至相同网络模式;电话服务模块包括多个电话服务模块实例,用于同时独立处理每一个通信模块上报的网络业务。
  • 一种移动通信终端网络切换方法
  • [发明专利]一种模态哈希检索方法及装置-CN202310085564.9在审
  • 朱健;陈光;曾令仿;程永利;张云云;张莹;崔钰;吴洵进 - 之江实验室
  • 2023-01-12 - 2023-04-18 - G06F16/583
  • 本发明公开了一种模态哈希检索方法及装置,该方法包括:获取带有标签的训练数据集;构建带有Transformer Encoder模块的模态神经网络;根据所述训练数据集中的每个模态数据经过所述模态神经网络生成的哈希码与该模态数据对应的标签,设计目标损失函数;根据所述目标损失函数,采用梯度下降法更新所述模态神经网络的参数,以训练所述模态神经网络;获取模态原始数据并对所述模态原始数据进行特征工程加工;将加工后的模态原始数据输入训练后的模态神经网络中,生成模态哈希码;利用所述模态哈希码,进行哈希检索。该方法使用Transformer网络实现模态特征融合,与单模态哈希表示学习相比,检索的平均准确率(mAP)更高。
  • 一种多模态哈希检索方法装置

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