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[发明专利]一种多目标优化的适应度评估方法-CN201810183953.4在审
发明人：李鹏;李荣喜;曹源;王正超;洪良安 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2018-03-06 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种多目标优化的适应度评估方法，包括以下步骤：选取多个优化目标；建立三角形综合评估模型；将多个所述优化目标分为三种类型，并将分为三种类型的所述优化目标作为输入变量输入至所述三角形综合评估模型；通过所述三角形综合评估模型计算得出分为三种类型的所述优化目标的适应度函数值。本发明提出的一种多目标优化的适应度评估方法实现了多目标优化的适应度函数值的直接、有效的计算。
多目标优化优化目标适应度评估综合评估适应度函数模型计算输入变量

[发明专利]用于物流运输多式联运的多目标优化方法-CN202310859624.8在审
发明人：李琳;张强伟;张铁 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于物流运输多式联运的多目标优化方法，此多目标优化方法先建立数学模型，再利用粒子群算法对数学模型中的目标进行优化，以确定目标的最优值和最差值；接着初始化各个目标的权重，并加权求和转换，以将多目标问题的数学模型转换为单目标问题的数学模型；然后使用粒子群优化算法求解单目标问题的数学模型，并将求得到的值进行归一化，再定义组合目标，并通过合作博弈论方法更新优化各个目标的权重，当满足迭代终止条件时，以确定最优路径。本发明结合了合作博弈论方法和粒子群智能启发式算法，能够考虑多种约束条件，确定运输最优路径，实现物流运输多式联运的综合优化。
用于物流运输联运多目标优化方法

[发明专利]考虑库存因素的钢铁烧结预配料多目标优化方法-CN201010260800.9有效
发明人：吴敏;曹卫华;王春生;焦国华;阳习端;李勇;周常立 -专利权人：中南大学
申请日： 2010-08-24 - 公布日： 2010-12-01 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种考虑库存因素的钢铁烧结预配料多目标优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：根据原料库存量和本次预配料配入量确定各单种原料的配比区间上限值和配比区间下限值；步骤2：确定多目标优化的约束条件和多目标优化的模型的目标函数；步骤3：根据多目标优化的约束条件和多目标优化的模型的目标函数，采用线性规划单纯形法分别求解出最低成本优化配比。
考虑库存因素钢铁烧结配料多目标优化方法

[发明专利]含不确定性的井下射频识别阅读器的高维多目标优化布局-CN201410812316.0在审
发明人：孙晓燕;张鹏飞;时良振;巩敦卫;陈杨;朱利霞 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2014-12-23 - 公布日： 2015-06-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公布了一种用于煤矿井下射频识别阅读器布局优化的多目标进化优化算法，指导用户快速寻找满意的RFID阅读器布局，减轻用户工作量，具体内容包括：(1)煤矿井下RFID阅读器布局的数学模型的构建，给出井下巷道的分布模型以及约束条件、目标函数和决策变量；(2)基于用户输入的数据，给出初始化的信息，即设定多目标进化优化算法的参数值；(3)基于MOEA/D算法的多目标进化过程，即根据MOEA/D对目标函数进行多目标优化，实施基于分解的多目标进化操作
不确定性井下射频识别阅读器多目标优化布局

[发明专利]GEO星-机多基SAR拓扑结构设计方法-CN201810120389.1有效
发明人：武俊杰;安洪阳;王雯璟;胡春宇;杨海光;黄钰林;杨建宇 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-02-07 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：其包括建立GEO星‑机多基SAR的空间分辨率模型，构造拓扑结构设计模型，将拓扑结构设计模型转换为多目标优化模型，采用多目标优化方法进行迭代求解，对得到的解集进行非支配排序，选择最优解作为最优拓扑结构。本发明通过建立GEO星‑机多基SAR的空间分辨率模型，构造拓扑结构设计模型，转换为多目标优化模型，再采用多目标优化方法进行迭代求解，从而得到最优多基拓扑结构，能够使多基融合后的空间分辨率达到最优，显著提高遥感图像的空间分辨率
geo 机多基 sar 拓扑结构设计方法

[发明专利]一种基于鲸鱼优化算法的多目标半自动装配线设计方法-CN201911292794.2在审
发明人：徐立云;张北鲲;李博宇;舒中玉;刘雪梅;马淑梅 -专利权人：同济大学
申请日： 2019-12-12 - 公布日： 2020-05-26 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于鲸鱼优化算法的多目标半自动装配线设计方法，包括以下步骤：步骤S1：获取半自动装配线的基本参数；步骤S2：根据得到的基本参数，建立节拍、能耗和成本的多目标优化模型；步骤S3：根据基于混沌映射和变邻域搜索设计的多目标鲸鱼优化算法求解多目标优化模型与现有技术相比，本发明建立的多目标优化模型包含了节拍、能耗与成本三个目标及相关约束条件，模型的最优解更有利于提高半自动装配线的生产效率，也更能降低半自动装配线的运行成本及能源损耗，有助于建设低成本、低能耗
一种基于鲸鱼优化算法多目标半自动装配线设计方法

[发明专利]一种水肥一体机多目标精准施肥控制参数优化方法-CN201911247387.X有效
发明人：顾巍;叶志伟;徐志刚;徐慧;董新华 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种水肥一体机多目标精准施肥控制参数优化方法，首先建立多目标精准施肥控制参数优化数学模型；然后求解所述步骤1中建立的数学模型的多目标优化的Pareto最优解集，即求得水肥一体机施肥控制的精度控制和耗能之间的均衡组合本发明采用基于Pareto最优的分布灰狼多目标优化算法，求解多目标精准施肥控制参数优化问题，为适应不同的设计实际需求，提高水肥一体机在实际应用中的适用性。
一种水肥一体机多目标精准施肥控制参数优化方法

[发明专利]一种考虑多柔性设备调节能力的IPFC规划配置方法-CN202111626539.4在审
发明人：刘柏良;蔡晖;汪惟源;窦飞;王瑞;陆瑶;程锦闽;许偲轩;胡伟;吴熙;程亮 -专利权人：国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司经济技术研究院;东南大学;国家电网有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开一种考虑多柔性设备调节能力的IPFC规划配置方法，该方法充分计及多柔性设备调节能力，以IPFC投资最小和系统可用输电能力最大为优化目标，构建IPFC规划配置的多目标优化模型；基于多目标粒子群算法和内点法嵌套的多目标算法来实现对所提多目标优化模型的求解，算法内层采用内点法求解含IPFC系统的可用输电能力，外层采用多目标粒子群算法计算IPFC规划配置的Pareto解集。所提模型能够充分计及系统已有柔性设备的相互支撑作用，相应求解算法能够准确、高效地完成优化计算，具有较大实用价值，可为IPFC的规划配置、示范应用提供理论和技术支撑。
一种考虑柔性设备调节能力 ipfc 规划配置方法

[发明专利]一种基于多目标优化的无线传感器网络拓扑控制方法-CN201910180970.7有效
发明人：常玉超;赵沁;丁吉芸;唐洪莹;李宝清;袁晓兵 -专利权人：中国科学院上海微系统与信息技术研究所;中国科学院大学
申请日： 2019-03-11 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： H04W16/18 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多目标优化的无线传感器网络拓扑控制方法，包括提供无线传感器网络，建立分簇拓扑结构；分别计算无线传感器网络的网络生命周期、网络连通性、网络可靠性、网络时延和网络覆盖度；以网络生命周期，网络连接度和网络可靠性为优化目标，以网络时延和网络覆盖度为约束条件，建立多目标优化模型；计算多目标优化模型的函数值；优化分簇拓扑结构并重复上述步骤，直到函数值不再增大。本发明的无线传感器网络拓扑控制方法同时以网络生命周期、网络连通性和网络可靠性为优化目标建立多目标优化模型，并根据该优化模型求解出近似最优的分簇拓扑结构，从而同时延长网络生命周期、提高网络连通性和增强网络可靠性
一种基于多目标优化无线传感器网络拓扑控制方法

[发明专利]一种基于NSGA-II的车辆安全性多目标优化方法-CN202110814834.6在审
发明人：印凯欧;王铁鑫;岳涛 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2021-07-19 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于NSGA‑II的车辆安全性多目标优化方法，包括如下步骤：(1)确定车辆仿真模拟器，设置车辆运行场景；(2)确定车辆物理参数的范围和缺省值；(3)建立多目标优化模型，包括：建立车辆物理参数选取模型；根据不同参数的取值范围进行均值化处理，建立车辆物理参数配置差异模型；根据将车辆物理参数配置到汽车仿真模拟器中返回的避障相关数据，建立车辆避障效果模型；(4)使用多目标搜索算法对多目标优化模型进行求解。本发明使用汽车仿真模拟器能解决车辆物理参数在真实场景下难以组合配置的问题；通过设置多目标优化模型，减少搜索空间，较短时间内得出帕累托最优解集，便于分析对车辆安全性能影响较大的参数。
一种基于 nsga ii 车辆安全性多目标优化方法

[发明专利]一种计及风电消纳的海岛型源荷互动调度方法-CN202211554241.1在审
发明人：徐和忠;徐明锋;吕赜名;惠晟轩;李君秋;李勇;王明玉;王鹤霏;孙兴;郎山;杨淑鉴;阎少永;翁筱翀;李辉 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司大连供电公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种计及风电消纳的海岛型源荷互动调度方法,包括以下步骤：构建系统运行成本目标优化子模型、风电消纳量目标优化子模型和用户满意度目标优化子模型；基于所述系统运行成本目标优化子模型、风电消纳量目标优化子模型和用户满意度目标优化子模型，建立多目标源荷互动调度模型；构建约束条件，基于所述约束条件优化所述多目标源荷互动调度模型；基于优化后的多目标源荷互动调度模型，采用改进的遗传算法进行求解，获得运行成本和弃风风量最小的发电机组出力计划、
一种风电消纳海岛型互动调度方法

[发明专利]一种复杂环境铁路多目标智能综合选线方法-CN202011373639.6有效
发明人：蒲浩;宋陶然;李伟;胡建平;胡光常;张星宇;熊佳兴;张洪;刘威;梁策;杨威 -专利权人：中南大学;中铁二院工程集团有限责任公司;中国铁道科学研究院集团有限公司;中国国家铁路集团有限公司
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06F30/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种复杂环境铁路多目标智能综合选线方法，包括以下步骤：建立复杂环境下泥石流、滑坡、崩塌三类典型地质灾害对于铁路线路危险性的量化计算模型，并将车线动力学引入线路优化，提出了铁路乘车舒适度量化评估模型，进而构建综合考虑线路工程费用、线路地质灾害危险性、线路乘车舒适度的铁路线路多目标优化模型；基于粒子群算法搜索多目标优化模型的解，并结合边界效益法和拥挤度算法构建粒子群的多目标迭代进化机制，得到铁路线路多目标综合优化解
一种复杂环境铁路多目标智能综合方法

[发明专利]一种基于多目标优化的材料智能优化设计方法-CN202111553331.4在审
发明人：胡旺;章语 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多目标优化的材料智能优化设计方法，属于材料设计领域。本发明包括：收集包含材料成分和性能的数据样本；构建能映射材料成分到性能的预测模型，构建能映射材料成分和性能分布的评估模型，融合预测模型和评估模型得到多目标代理模型；求解该多目标代理模型的帕累托阈值前沿；在帕累托阈值前沿中根据两级最优决策方案和需求目标选择兴趣解集，再根据实验得到新样本，若新样本性能达到需求则停止，否则基于新样本进行迭代优化。本发明通过采用机器学习和多目标进化方法同步优化多个材料的性能指标，可以大大减少材料优化设计过程中的试错成本，提高材料优化设计过程的可靠性和可操作性。
一种基于多目标优化材料智能设计方法

[发明专利]一种适用多模式交通的多目标信号控制优化方法-CN202310680098.9在审
发明人：钟绍鹏;龚云海;洪思雨;翟君诺 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G08G1/07 文献下载
摘要：本发明属于智能交通信号控制的技术领域，具体为一种适用多模式交通的多目标信号控制优化方法，包括模型准备、带约束的多目标全概率贝叶斯优化和终止迭代。其中，模型准备部分构建多模式交通整合模型，获取先验训练集；带约束的多目标全概率贝叶斯优化部分是基于模型准备部分的先验训练集优化得到下一采样点(一组信号配时方案)，并将结果输入至多模式交通整合模型中运行获得所有目标函数值；之后通过终止迭代部分判断是否终止优化过程。可以利用本发明对多模式交通信号控制多目标优化问题进行求解，当达到终止迭代中设置的条件，就可获得满意的信号配时方案。本发明同样适用于无模型的场景(即完全脱离微观交通仿真平台和交通安全评估软件)。
一种适用模式交通多目标信号控制优化方法

[发明专利]一种基于多目标约束的二维空间视觉传感器布局优化方法-CN202011228559.1有效
发明人：全权;邓恒;吴楠;蔡开元 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多目标约束的二维空间视觉传感器布局优化方法，具体如下：步骤一、建立视觉传感网络模型，所述的模型包括感知模型、空间模型、覆盖模型和重建误差模型；步骤二、定义覆盖率和重建品质；步骤三、总体设计多目标优化本发明提出的一种基于多目标约束的二维空间视觉传感器布局优化方法，该方法能够在给定的二维空间中，根据覆盖范围大和重建误差小的目标要求，设计多目标优化算法，提供一种合理的摄像机布局方案，指导摄像机实际安装调试，能够大大节省人力物力、加快网络部署，降维搜索的方法可以解决任意形状空间的传感器布局问题，也能减少优化变量个数，提高优化速度。
一种基于多目标约束二维空间视觉传感器布局优化方法