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[发明专利]一种基于混合优化RBF神经网络的景区客流量预测方法及系统-CN201910617478.1在审
发明人：陶亮亮;洪学海;李小畅;张林 -专利权人：上饶市中科院云计算中心大数据研究院
申请日： 2019-07-10 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合优化RBF神经网络的景区客流量预测方法及系统，用于景区管理领域，其预测过程采用径向基神经网络和混合优化算法，步骤为：数据收集，数据预处理，建立模型，确定中心和方差，全局优化，局部优化，客流预测；其采用RBF神经网络比传统BP神经网络具有更强的泛化能力和更高的逼近精度，更适用于本领域，提高预测的时效性；混合优化是通过鱼群算法全局搜索能力和粒子群算法的局部收敛的优点，提高预测的准确率；
客流量预测预测景区优化径向基神经网络混合优化算法全局搜索能力管理者决策粒子群算法数据预处理建立模型景区管理景区游客局部收敛局部优化客流预测全局优化数据收集鱼群时效性准确率方差算法逼近帮助

[发明专利]一种电网设备运行调度智能优化方法及系统-CN202010307593.1在审
发明人：姬源;刘晓放;陈胜;黄育松;张洪略;施诗;章熙;陈金;周思明;李赟;万会江 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2020-04-17 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及电力工程领域，具体涉及一种电网设备运行调度智能优化方法及系统，其中方法包括以下步骤：S1：通过数据采集服务器周期性采集区域内的电网设备信息；S2：所述数据采集服务器将最新的区域内的电网设备信息发送给调度优化服务器；S3：所述调度优化服务器建立调度优化调度模型，并根据接收的最新区域内的电网设备信息生产最优的调度算法；S4：区域内的电网设备按照最优的调度算法进行调度运行，本发明提供的电网设备运行调度智能优化方法安全可靠
一种电网设备运行调度智能优化方法系统

[发明专利]气体涡轮燃烧的控制和调谐-CN201910899399.4在审
发明人：斯蒂芬·威廉·皮切;弗雷德·弗朗西斯·皮卡德;罗伯特·尼古拉斯·佩得罗;刘炎;努拉里·维拉尼 -专利权人：通用电气公司
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2020-04-03 - 主分类号： F02C9/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种系统，所述系统包括：具有燃烧系统的气体涡轮；控制系统；以及可通信地联结到所述控制系统的燃烧自动调谐器，所述燃烧自动调谐器包括：具有所述燃烧系统的经验模型和优化器的优化系统；被配置为测量所述燃烧系统的所述输入和所述输出的传感器所述调谐过程包括以下步骤：从所述传感器接收当前测量结果；根据从所述传感器接收的所述当前测量结果，使用所述优化系统来计算优化控制方案；以及将所述优化的控制方案传送到所述控制系统。
气体涡轮燃烧控制调谐

[发明专利]一种基于混沌量子粒子群优化策略的移动边缘计算卸载方法-CN202110526261.7在审
发明人：张德干;李霞;张捷;杨鹏;张婷;陈洁 -专利权人：天津理工大学
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： H04W28/02 文献下载
摘要：一种基于混沌量子粒子群优化策略的移动边缘计算卸载方法，属于物联网领域。针对多用户多MEC边缘计算卸载场景，通过计算卸载模型的构建；混沌量子粒子群优化策略的设计；基于混沌量子粒子群优化策略的边缘计算卸载方法的设计等具体步骤，提出一种改进的混沌量子粒子群优化算法对时延与能耗进行联合优化
一种基于混沌子粒子群优化策略移动边缘计算卸载方法

[发明专利]一种基于SVM参数优化的火灾图像识别方法-CN202011478379.9在审
发明人：张伟 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明针对传统火灾识别方法准确率较低的问题，提供了一种基于SVM参数优化的火灾图像识别方法。图像搜集和分类；图像预处理；利用YCrCb颜色空间对捕获的图像进行分割；根据早期的火灾图像特征从图像序列中提取多个火灾特征值；选择径向基函数作为支持向量机(SVM)的核函数，确定参数组合(C，σ)；采用果蝇优化算法对支持向量机的参数组合(C，σ)进行优化，在全局范围内得到最优值；代入经过优化的参数，构造基于果蝇优化支持向量机的图像分类器模型。
一种基于 svm 参数优化火灾图像识别方法

[发明专利]一种针对立体车库存取车路径智能优化方法-CN202210677111.0在审
发明人：唐樟春;曾鑫;夏艳君;岳涧洲;张郑;刘盼 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：该发明公开了一种针对立体车库存取车路径智能优化方法，涉及搬运作业路径优化领域。本发明在对特定型号的立体车库的存取数学模型的建立后，采用了遗传算法对原始任务存取路径进行了优化仿真，对遗传算法中的编码方式进行了设计，最终仿真验证了算法对整体路径优化后的作业效率有了显著的提高。本发明的试验对象—新型立体车库路径智能优化算法，将存取车时间进一步的缩短。
一种针对立体车库存取路径智能优化方法

[发明专利]大跨度结构空间网架健康监测点布置优化方法-CN202210813795.2在审
发明人：张捷;张月楼;张良兰;彭成波;崔凯强;师睿龙;刘祥;王立铭;邵玉亮;马晓菲;方小娟;王颖 -专利权人：中建八局新型建造工程有限公司
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明涉及一种大跨度结构空间网架健康监测点布置优化方法，包括如下步骤：建立大跨度结构空间网架的三维有限元模型，并根据实际的计算参数计算出对应的振型；使用模态置信度矩阵计算每次加入测点后非对角元素的最大值，根据结果对传感器的数量进行优化；根据Fisher信息矩阵构造矩阵，之后在迭代中去除矩阵中较小的数据位置，直到剩余传感器满足要求为止。本发明的优化方法综合考虑模态置信度矩阵非对角元素的最大值及均值来优化传感器数量，最后基于有效独立法优化传感器的布置位置。
跨度结构空间网架健康监测布置优化方法

[发明专利]一种基于多智能体强化学习的无线网络拓扑优化控制方法-CN202210461382.2在审
发明人：孙伟;吕秋硕;黄磊;李帷韬;李奇越 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多智能体强化学习的无线网络拓扑优化控制方法，其步骤包括：1、建立多智能体强化学习控制模块和多跳无线网络数学模型；2、训练进行无线网络拓扑优化控制的多智能体强化学习控制模块；3、应用多智能体强化学习模块进行无线网络拓扑优化控制本发明能通过调整无线网络各节点发射功率，优化网络的拓扑结构，从而能有效的优化多跳无线网络的平均端到端延迟，以保证多跳无线网络数据的快速传输。
一种基于智能强化学习无线网络拓扑优化控制方法

[发明专利]电力市场环境下内嵌运行策略优化的降温负荷需求响应设备投资规划系统及介质-CN202210988813.0在审
发明人：车权;杨高峰;余娟;王怡;李军;刘思旭;方群会;刘霜;王平;罗勇 -专利权人：国网重庆市电力公司;重庆大学
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开电力市场环境下内嵌运行策略优化的降温负荷需求响应设备投资规划系统及介质，包括需求响应设备投资规划框架构建模块、系统运行约束生成模块、需求响应设备投资规划模型构建及优化模块、降温负荷需求响应设备投资规划模块；所述计算机可读介质存储有电力市场环境下内嵌运行策略优化的降温负荷需求响应设备投资规划系统的计算机程序；本发明提出一种内嵌运行策略优化的蓄冷空调系统投资规划方法，可适应当前市场环境，有效提升用户的投资效益，优化用电负荷曲线，充分发挥需求响应技术的应用价值。
电力市场环境下内嵌运行策略优化降温负荷需求响应设备投资规划系统介质

[发明专利]小样本容量标签下的锂离子电池健康状态评估方法及系统-CN202211426444.2在审
发明人：李金中;谢毓广;马伟;高博;计长安;王小明;任曼曼;毛磊;戴浪;章恒 -专利权人：国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明涉及锂离子电池健康状态评估技术领域，具体为小样本容量标签下的锂离子电池健康状态评估方法，包括以下步骤：提取特征因子；根据无监督特征优化算法对特征进行优化，优化后的特征进行映射；进行GPR训练；得到电池SOH评估模型；有益效果为：本发明提出的小样本容量标签下的锂离子电池健康状态评估方法及系统针对训练特征与测试特征分布不一致问题，引入了无监督优化的算法，利用基于训练特征和部分测试特征得到的映射空间对原始特征因子进行了优化
样本容量标签锂离子电池健康状态评估方法系统

[发明专利]基于正则化高斯场模型的低照度图像增强方法与系统-CN202211160307.9在审
发明人：杨锋;顾燕;董隽媛;赵维骏;朱波;吕扬;焦国力;李海生;乔延婷;季云州 -专利权人：北方夜视科技（南京）研究院有限公司
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于图像处理领域，尤其是低照度图像增强，具体提出一种基于正则化高斯场模型的低照度图像增强方法与系统。该方法将Retinex分解表述为一个无约束的优化问题，利用高效的梯度优化技术即可实现反射层和照度层的同步估计。首先，构建了基于正则高斯场(regularized Gaussian fields,RGF)的优化函数，该函数是可微的，因此可以采用基于梯度的标准优化技术进行解优化。
基于正则化高斯场模型照度图像增强方法系统

[发明专利]用于优化集束搜索算法运行中CPU开销的方法及系统-CN202310668715.3在审
发明人：周轶群;曲海鹏;施睿;屈超 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明属于计算机技术领域，具体是一种优化集束搜索算法运行中CPU开销的方法及系统。用于优化集束搜索算法运行中CPU开销的方法，包括：将每个建模单元的概率分布集进行切片处理；将切片处理后的概率分布数据集合利用GPU上的算法，求解输出概率高的前k个候选解；并将前k个候选解数据集的切片进行拼接本发明集束搜索算法经过优化后，显著降低了CPU的开销，同时减少了GPU的占用时长。经过优化后，整个模型训练过程平均耗时整体提升了约36%，优化效果明显。
用于优化集束搜索算法运行 cpu 开销方法系统

[发明专利]一种加工过程中工艺参数自学习优化的滚齿加工方法-CN201510225284.9有效
发明人：阎春平;曹卫东;肖雨亮;万露;钟健 -专利权人：重庆大学
申请日： 2015-05-05 - 公布日： 2017-09-08 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种滚齿加工方法，其特征在于，滚齿加工过程中，按照以下步骤进行滚齿加工工艺参数的自学习优化，具体步骤为（1）实现滚齿加工效果评价模型的构建；（2）实现滚齿工艺参数优化种群的生成；（3）实现滚齿加工工艺参数的自学习优化本发明的优点是在滚齿加工过程中使用改进的反向传播神经网络和差分进化算法来改进加工工艺参数，能够实现工艺参数的自学习优化，并寻求更优的工艺参数；将优化后的工艺参数存入工艺实例集中，能够为新的滚齿加工问题提供有效的数据支持
一种加工过程工艺参数自学习优化方法

[发明专利]一种多材料车身装配顺序规划优化方法-CN201711370001.5有效
发明人：李艳萍;傅晓锦;刘俊 -专利权人：上海电机学院
申请日： 2017-12-19 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明提出一种多材料车身装配顺序规划优化方法，在车身设计装配信息分析、并遵循车身装配零部件间多个约束关系得到的可行装配序列基础上，依据多材料车身装配节点工位级复杂性描述与度量，以传递复杂性为装配工位节点间的成本阵列对多材料轻量化车身装配顺序规划优化问题进行描述，去除无效信息后的带约束装配顺序优化问题类似于带约束的非对称旅行商问题，建立有效传递复杂性总和最小的装配顺序优化模型，并爬山遗传算法启发式搜素得到装配顺序优化问题的求解。
一种材料车身装配顺序规划优化方法

[发明专利]一种循环流化床锅炉炉内脱硫工况参数优化方法-CN202011591341.2有效
发明人：徐婧;张建春;马素霞;郭学茂;朱俊平;王剑飞;张志耀;周帅;王晓炜;张国霞 -专利权人：太原理工大学;太原锅炉集团有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种循环流化床锅炉炉内脱硫工况参数优化方法，通过对影响循环流化床锅炉脱硫过程的运行可调参数的历史运行数据采集存储，采用OPTICS聚类算法进行多指标同步聚类，选取脱硫效率最高的一类样本作为炉内脱硫过程优化的基准样本；采用高斯混合模型估计各工况参数的概率密度分布情况；通过设置不同的显著性水平，确定各工况参数的协同优化运行区间。在本发明能够为循环流化床锅炉，协同各参数的优化运行，优化炉内脱硫过程，深入挖掘CFB锅炉炉内脱硫潜力，为实现高效的炉内脱硫效果提供指导。
一种循环流化床锅炉脱硫工况参数优化方法