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[发明专利]多源多模态数据的处理系统及应用该系统的方法-CN202010718898.1在审
发明人：丁晓强;张仁卓 -专利权人：北京尚隐科技有限公司
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明提供多源多模态数据的处理系统及应用该系统的方法，该处理系统包括：多源多模态数据存储模块，策略控制模块，风险度量模块，数据发现引擎模块，数据脱敏引擎模块，多模态敏感数据分类算法库模块，多模态数据脱敏算法库模块和多源多模态数据访问总线模块；多源多模态数据访问总线模块为其它模块提供了访问多源多模态数据存储模块的接口，实现多源多模态数据的读取、解析和写入。本发明解决现有技术中对多源多模态数据中敏感信息漏识别或误识别、敏感信息未脱敏或脱敏不充分的问题。
多源多模态数据处理系统应用方法

[发明专利]翻译方法、装置、可读介质及电子设备-CN202211407229.8在审
发明人：朱耀明;孙泽维;程善伯;王明轩 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司;脸萌有限公司
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：该方法包括：确定待翻译的源文本和源文本对应的源关联图像；将源文本和源关联图像输入预先生成的目标多模态翻译模型中，得到目标多模态翻译模型输出的目标翻译文本；其中，目标多模态翻译模型为根据样本数据对待定多模态翻译模型进行训练后生成的模型，样本数据包括多模态多语数据、单模态多语数据和多模态单语数据中的至少两种数据；多模态多语数据包括第一源语言文本、第一目标语言文本、以及第一源语言文本对应的第一图像，单模态多语数据包括第二源语言文本和第二目标语言文本，多模态单语数据包括第三目标语言文本和第二图像。
翻译方法装置可读介质电子设备

[发明专利]一种基于多源异构数据的智能搜索方法及系统-CN202211356086.2在审
发明人：马玉辉;郭子瑜;李学伟;肖保臣;郎公福;胡怀迪;张翠翠 -专利权人：齐鲁空天信息研究院;中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F16/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源异构数据的智能搜索方法，包括：对多源异构数据进行数据引接和预处理；对预处理后的多源异构数据进行数据关系抽取和数据关系表示，得到多模态数据；利用动态异构图注意力嵌入机制对多模态数据进行多模态关联关系挖掘和多模态语义关联融合，并构建多模态语义图；利用异质图神经网络对多模态语义图进行跨模态知识融合，并基于跨模态知识融合的结果构建异构跨模态知识图谱；对目标对象的检索词进行主题解析和要素抽取处理，利用异构跨模态知识图谱对目标对象进行搜索，得到目标对象的多模态关联信息；根据目标对象的多模态关联信息对目标对象进行全息画像，并输出智能排序结果和目标对象的全息画像。
一种基于多源异构数据智能搜索方法系统

[发明专利]一种面向专业领域的知识图谱问答系统-CN202110618298.2有效
发明人：裴新宇;楚博策;郭琦;刘敬一;高晓倩;韩长兴;王梅瑞;耿虎军;陈金勇;高峰 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2021-06-01 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开一种面向专业领域的知识图谱问答系统，包括知识抽取模块和答案生成模块；处理过程主要包含：跨模态协同的专业领域知识抽取，利用文本模态协同图像与视频模态数据进行知识抽取，以解决多源异构性、多模态性导致传统知识抽取方法难以直接应用到专业领域；融合多源知识的问答，利用专业领域知识信息，通过语义匹配和答案生成获得多源候选答案；多源候选答案语义融合，基于多源知识的答案置信度重排序和答案要点重新组织来生成最终答案。本发明提出的面向专业领域的知识图谱问答系统解决专业领域的多源异构、多模态数据的知识问答，适用于其它领域的多模态知识问答。
一种面向专业领域知识图谱问答系统

[发明专利]基于多源异构数据的风力发电机多模态工艺图谱建模方法-CN202310506040.2在审
发明人：刘鸣飞;鲍劲松 -专利权人：东华大学
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了基于多源异构数据的风力发电机多模态工艺图谱建模方法，涉及多模态知识图谱技术领域；该方法包括以下步骤：本体构建，构建风力发电机多模态工艺知识图谱模式层；多源异构数据处理，通过利用数据分析技术对多源异构的数据进行解析，从中分离出对应不同模态的工艺知识，并获得不同模态之间的对应关系；知识抽取，在模式层的引导下，对各个模态知识采用实体关系抽取数据，获得知识图谱的组成单元三元组，构建风力发电机多模态工艺知识图谱数据层；知识融合，对不同模态知识之间进行跨模态实体对齐和共指消歧，完成风力发电机多模态工艺知识图谱的构建。
基于多源异构数据风力发电机多模态工艺图谱建模方法

[发明专利]一种基于多模态深度学习的多源遥感降雨数据融合方法-CN202210684570.1有效
发明人：邹磊;窦明;沈建明;张彦;刘成建 -专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态深度学习的多源遥感降雨数据融合方法，包括：步骤一：搜集研究区数据；步骤二：数据预处理；步骤三：基于多模态深度学习方法构建多源遥感降雨数据融合模型；步骤四：多源降雨数据融合效果评估本发明所述方法可以有效捕捉不同遥感降雨数据的多模态信息特征，包括图像栅格空间模态、数据矩阵模态以及时间序列模态的数据特征，利用多模态之间的互补性，剔除模态间的冗余性，进而获取更加有用的遥感降雨数据变化特征同时，本发明基于多种深度学习算法融合多模态信息特征，具有更强的泛化能力，可处理和关联来自多种模态信息特征，进而融合获取更高精度的降雨数据，对于我国旱涝灾害预报预警、水资源合理开发与可持续利用等关键问题均具有重要意义
一种基于多模态深度学习遥感降雨数据融合方法

[发明专利]面向食品安全的多模态人机交互方法和系统、设备及介质-CN202110969283.0在审
发明人：吕龙龙;张永恒;庞俊彪;黄庆明;尹宝才 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向食品安全的多模态人机交互方法和系统、电子设备及存储介质。该方法包括：获取用于生成多模态食品安全知识图谱的相关多模态数据源；针对所述多模态数据源，利用文档处理方法、图像识别工具以及知识抽取工具抽取多模态数据的信息，获得多模态食品安全知识；基于所述食品安全知识，生成所述多模态食品安全知识图谱；以及构建多模态人机交互系统，并基于所述多模态食品安全知识图谱实现对多模态数据的人机交互。本发明将现有的多模态食品安全数据整理并生成食品安全知识图谱，实现针对多模态数据的人机交互，能够更好的展示食品安全信息，从而替代食品安全领域专家的知识，实现食品安全领域的智能化。
面向食品安全多模态人机交互方法系统设备介质

[发明专利]一种面向电力系统的数据融合处理方法、系统及设备-CN202111340803.8在审
发明人：卞蓓蕾;马丽军;潘杰锋;杨跃平 -专利权人：国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请通过基于调度查询需求采集电力系统相关业务部门的多源异构数据；对多源异构数据依次进行第一预处理和第二预处理后得到预处理的多源异构数据；提取预处理后的多源异构数据的n个模态特征；确定n个模态特征之间的关联性；将有关联的n个模态特征分别输入到各自对应的模态网络和特征级融合网络中进行模态融合得到各自对应的模态决策和融合决策；将各模态网络输出的模态决策和融合决策进行决策融合得到最终的融合结果。本申请将多源异构多模态电力数据进行语义识别找到各模态数据特征之间的关联性，有效提升了数据融合质量。
一种面向电力系统数据融合处理方法系统设备

[发明专利]基于多模态机器翻译模型的翻译方法-CN202010816635.4有效
发明人：苏劲松;林欢;尹永竞;周楚伦;姚俊峰 -专利权人：厦门大学
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于多模态机器翻译模型的翻译方法，包括获取源端句子和对应的翻译图像，并对源端句子和翻译图像进行预处理，以获得处理后的源端句子、翻译图像的全局特征和翻译图像的局部特征；建立多模态机器翻译模型，并根据对多模态机器翻译模型进行训练，其中，多模态机器翻译模型包括编码器和解码器，解码器包括上下文指导的胶囊网络；基于训练好的多模态机器翻译模型对处理后的待翻译的源端句子和对应的翻译图像进行翻译，以生成待翻译的源端句子对应的目标端句子；由此，通过在多模态机器翻译模型的解码器引入上下文指导胶囊网络进行翻译，能够在动态生成丰富的多模态表示的同时，避免引入大量参数，从而有效提升多模态机器翻译的性能。
基于多模态机器翻译模型翻译方法

[发明专利]基于深度学习的城市能源多源数据融合方法及存储介质-CN202211289031.4在审
发明人：朱正谊;许洪华;张玮亚;梁龙;马琎劼;周恒俊;王文帝;钱欣;杨林青 -专利权人：国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;国网江苏省电力有限公司
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：基于深度学习的城市能源多源数据融合方法及存储介质，对大数据挖掘到的城市能源多源数据进行数据融合，利用跨模态Transformer进行多尺度多模态的信息融合，实现多源异构数据类型的相互跨模态融合，得到融合特征用于对未来能源的使用量以及所需的能源制造量进行预测本发明提出一种多尺度协作多模态transformer架构，以提高从非对齐多模态序列中学习到的表示效果，在增强了城市能源多源数据融合的关联程度下，还使得系统更加的轻量化，本发明能为城市能源的精细化管理以及科学的需求侧管理提供帮助有助于城市能源大数据平台智慧决策功能模块的建设
基于深度学习城市能源数据融合方法存储介质

[发明专利]一种自适应分类的多径误差提取方法及装置-CN202110487437.2有效
发明人：李婉清;朱祥维;宋江波;陈卓越 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G01S19/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应分类的多径误差提取方法及装置，通过获取存在噪声的多径误差源数据；对所述多径误差源数据实施集合经验模态分解，获取所述多径误差源数据对应的一组固有模态函数分量；对所述一组固有模态函数分量进行希尔伯特变换获得所述一组固有模态函数分量的瞬时频率；根据频率特性对所述一组固有模态函数分量进行分类，对所述瞬时频率满足分类要求的所有固有模态函数分量进行累加求和计算，获得所述多径误差源数据对应的多径误差序列。
一种自适应分类误差提取方法装置

[发明专利]多模态成像系统的配准测试设备及方法-CN201410052158.3有效
发明人：孙波;陈牧;刘士涛 -专利权人：上海联影医疗科技有限公司
申请日： 2014-02-14 - 公布日： 2017-10-27 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：本发明提供一种多模态成像系统的配准测试设备及方法，设备包括点源支撑装置，设有至少一个固定孔；至少一个点源容器，可拆卸地设于点源支撑装置相应的固定孔中，点源容器包括绝缘本体以及设于绝缘本体上的盖体，绝缘本体具有一个收容空间；至少一个点源，分别收容于相应点源容器的绝缘本体的收容空间中，其由用于各模态成像系统成像用的药剂混合而成的。测试方法包括提供多模态成像系统配准测试设备；进行多模态成像系统扫描，根据某一点源在各个模态图像中位置获得该点源在各个模态图像中的位置偏差；根据所有点源在各个模态图像中的位置偏差判断多模态成像系统的各模态成像系统间的配准精度是否达标
多模态成像系统测试设备方法

[发明专利]一种基于多模态光谱图像的像素级图像分割系统及方法-CN202010466697.7在审
发明人：李杨;都思丹;周子豪;李明;彭成磊;陈佟;陈旭东;杨帆;王杰;黎琪 -专利权人：南京大学
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态光谱图像的像素级图像分割系统，多个可见光相机和热成像传感器构成相机阵列，可见光相机搭建为多模态相机阵列组，构成多模态的信息源；图形采集卡连接多模态的信息源与采集工作站，将采集的图像数据存储在采集工作站中本发明还公开了一种基于多模态光谱图像的像素级图像分割方法，通过将单模态的图像分割算法扩展成多模态输入，并在网络中间层将多模态特征图融合，提高了Mask‑RCNN图像分割算法的精度。同时构建一套多模态光谱图像采集系统，可用于构建多模态数据集，应用于目标检测、图像分割、语义分割等相关机器视觉任务，具有现实的应用前景。
一种基于多模态光谱图像像素分割系统方法

[发明专利]基于多模态城市知识图谱的城市资源预测方法及系统-CN202211358465.5在审
发明人：李勇;刘宇;金德鹏 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多模态城市知识图谱的城市资源预测方法及系统。该方法包括：获取多源城市时空数据，基于多源城市时空数据进行本体抽象，确定对应城市基本要素的本体集合；基于多源城市时空数据和本体集合进行实体匹配，确定与本体对应的实体对象集合；基于多源城市时空数据和本体集合进行关系构建，确定本体之间的关联关系集合；基于实体对象集合、关联关系集合和多源城市时空数据进行知识融合，获得相应的多模态城市知识图谱。本发明提供的方法，能够基于多源城市时空数据快速匹配融合到城市知识图谱结构中，并确定城市时空数据的语义关系，有效提高了基于多模态城市知识图谱的城市资源预测分析效率和精确度。
基于多模态城市知识图谱资源预测方法系统

[发明专利]一种航空发动机健康管理人机交互方法与系统-CN202310143461.3在审
发明人：何斌;杨振坤;陆萍 -专利权人：同济大学
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种航空发动机健康管理人机交互方法与系统包括：获取用于生成航空发动机健康管理知识图谱的相关多模态数据源；通过均值插补方法补全对多模态数据源中的缺失数据，获得多模态预处理数据；构造特征融合模型带入多模态预处理数据获得多模态数据三元组融合特征；采用机器学习方法抽取多模态数据融合特征的信息，获得多模态航空发动机健康管理知识，构建多模态航空发动机健康管理知识图谱；构建多模态人机交互系统，并基于所述多模态航空发动机健康管理知识图谱实现对多模态数据的人机交互
一种航空发动机健康管理人机交互方法系统

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