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[发明专利]多模态波动物理场分离方法-CN202310679281.7在审
发明人：张军;高德宝;周根水;樊晓冰;苏博越 -专利权人：中国船舶科学研究中心
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本申请公开了一种多模态波动物理场分离方法，涉及船舶与海洋工程技术领域，该方法包括：获取多模态波动在大地坐标系下的物理场时间序列数据，然后通过物理量时间云图提取多模态波动各阶模态的传播速度，最后建立若干个随体坐标系，每个随体坐标系在目标方向上的运动速度对应多模态波动的一个模态的传播速度，对每个随体坐标系中各点的物理量进行数值平均，使得多模态波动各个模态的物理场数据分离开来，另外还将大地坐标系下视场较小的多模态波动物理场数据，在随体坐标系下重构获取大范围波动速度场，从而便于准确研究多模态波动的波动特征，有利于提高多物理场探测的准确性，对于航行体尾流多物理场特征检测与跟踪技术应用具有重要意义。
多模态波动物理分离方法

[发明专利]多模态场对消耦合干扰抑制方法-CN202210205667.X有效
发明人：张嘉毫;孟进;罗康;何方敏;谢明亮;李伟;李毅;葛松虎;王青;邢金岭 -专利权人：中国人民解放军海军工程大学
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： H01Q1/52 文献下载
摘要：本发明涉及无线通信系统电磁兼容技术领域，公开了一种多模态场对消耦合干扰抑制方法，在发信机的发射天线和收信机的接收天线之间设置多模态场对消装置，多模态场对消装置内设有至少一个单模态场对消装置，单模态场对消装置通过空间耦合被动地接收发射天线的电磁波，产生散射场，并通过空间耦合至接收天线，产生第一感应场，第一感应场与发射天线直接通过空间耦合在接收天线上产生的第二感应场在接收天线处等幅反相对消。本发明多模态场对消耦合干扰抑制方法，能够无源地抑制收发天线间同时或分时存在的多模态辐射耦合干扰，通用性强，结构简单，成本低。
多模态场对消耦合干扰抑制方法

[发明专利]基于多标准融合的多模态医学图像配准方法及系统-CN202210095355.8在审
发明人：魏莹;纪宇 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多标准融合的多模态医学图像配准方法及系统，获取多模态图像；基于所述多模态图像，通过图像解纠缠策略提取出图像的结构特征，根据此结构特征在编码域估计形变场；基于所述多模态图像，直接进行配准得到形变场；将上述估计形变场和形变场进行拼接，结合源图像的特征对形变场进行二次推理，得到最佳配准结果。本发明能够结合多模态图像与图像解纠缠结构编码两种方法的优势，减少单一方法配准过程中产生的失配和误差，提升配准的效果。
基于标准融合多模态医学图像方法系统

[发明专利]一种产生重建流场输入条件构造模型的方法-CN202310653471.1在审
发明人：张百一;向辉 -专利权人：硒钼科技（北京）有限公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明提供一种产生重建流场输入条件构造模型的方法。该方法包括：通过利用神经网络构建模块、多模态数据编码模块和贝叶斯分析模块构建以多模态数据作为控制条件的扩散模型，所述多模态数据编码模块为所述扩散模型的输入处理层，所述贝叶斯分析模块作为所述扩散模型的反向推理模块；基于要求构造重建流场输入条件的多模态数据、以及该多模态数据对应的流场重建输入条件张量组成的训练样本对所述扩散模型进行加噪前向训练以及反向推演，以得到产生重建流场输入条件的构造模型。对通过本发明的技术方案得到的所述构造模型输入相应的多模态数据，可以准确高效的得到后续流场重构所需要的输入条件。
一种产生重建输入条件构造模型方法

[发明专利]基于电阻率法的地质灾害多模态监测数据融合成像方法-CN202010829072.2在审
发明人：徐哈宁;肖慧;邓居智;简语;黄灵湛;刘奇;王泽辉;李熠钊;孙蒙;侯洁婷 -专利权人：东华理工大学
申请日： 2020-08-18 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G01V3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于电阻率法的地质灾害多模态监测数据融合成像方法，其特征在于，以电阻率监测数据为一个完整的模态子空间，以包括水位、深部位移和土壤湿度的空间和时间不连续的数据方式为不完整模态数据集，通过图规则化因子来编码数据的几何结构保证每个模态数据的局部相似性；融合深度学习和不完整多模态分析，构建融合模态深度神经网络和不完整多模态矩阵分解的深度语义匹配模型，通过联合深度矩阵分解、优化，以及逐层模态语义匹配、更新，得到多模态数据的深度语义匹配特征，其中，完成共享空间内不完整多模态数据至少包括分类提高滑坡渗流场、地质体结构场和耦合产生的深部位移场动态变化反演剖面的有效性。
基于电阻率地质灾害多模态监测数据融合成像方法

[发明专利]多模态图像的配准方法、装置、存储介质及处理器-CN202110386157.2在审
发明人：周琦超;孔令轲;徐寿平 -专利权人：福建自贸试验区厦门片区MANTEIA数据科技有限公司
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06T7/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种多模态图像的配准方法、装置、存储介质及处理器。该方法包括：将第一模态图像通过第一生成器转换为第二模态图像；将第二模态图像与目标模态图像输入配准网络进行配准，得到形变场，其中，第二模态图像与目标模态图像的模态相同；基于形变场对第一模态图像进行配准。通过本申请，解决了相关技术中多模态图像的配准方法的准确度较低的问题。
多模态图像方法装置存储介质处理器

[发明专利]一种基于本征正交分解的涡轮叶片全局物理场重构方法-CN202310876442.1在审
发明人：邱璐;张新鑫;朱剑琴;陶智 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于本征正交分解的涡轮叶片全局物理场重构方法，属于涡轮叶片技术领域，该方法包括以下步骤：利用高精度数值模拟技术生成涡轮叶片在不同工况下的多个物理场分布历史数据，并组织成快照矩阵形式；采用本征正交分解算法针对快照矩阵计算得到一组降阶正交向量，作为物理场分布的主要模态；根据有限个数的传感器测量信息及主要模态重构涡轮叶片的全局物理场。本发明通过本征正交分解算法，实现了涡轮叶片多物理场分布的主要模态的降阶提取以及对涡轮叶片多物理场的稀疏表示，使得物理场全局重构更加快捷与准确，同时计算效率高，重构精度大，能满足数字孪生技术的实时性要求，可以基本实现涡轮叶片多物理场的精准、实时重构。
一种基于正交分解涡轮叶片全局物理场重构方法

[发明专利]基于模态解耦的叶片动应变场与位移场重构方法及其系统-CN201910225545.5有效
发明人：乔百杰;翟智;陈雪峰;田绍华;吴淑明 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2019-03-22 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于转子叶片动应变多模态解耦的应变场与位移场重构方法及其系统，所述方法包括：建立待测量转子叶片的三维有限元模型，提取所述三维有限元模型的模态参数；在所述转子叶片上布置应变片，经由所述应变片所在测点的动应变测量转子叶片多模态振动；解耦转子叶片多模态振动；建立测点应变与全场应变及位移的映射关系，所述动应变基于所述映射关系重构得到所述转子叶片任意时刻、任意位置及任意方向的动应变与位移。本发明可实现多模态振动下转子叶片动应变解耦，仅利用单一测点应变信息便可实现整体应变场与位移场的重构，不仅可实现叶片表面振动的测量，还可以实现内部节点振动测量，计算过程简单，测量精度高。
基于模态解耦叶片应变位移场重构方法及其系统

[实用新型]一种多模态多色快速切换结构光照明系统-CN202221023482.9有效
发明人：席鹏;付允哲;李美琪;杨志忠;许洪 -专利权人：北京大学;北京艾锐精仪科技有限公司
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G02B21/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种多模态多色快速切换结构光照明系统。本实用新型采用开设有结构光照明共聚焦显微通光孔和结构光照明超分辨显微通光孔的变间距空间滤波器，在一套系统中实现多种显微成像模态，包括宽场荧光成像模态，结构光照明超分辨显微成像模态，结构光照明共聚焦显微成像模态，并在多种成像功能的基础上融合增添了荧光偏振显微成像模态；通过调节实现了多种显微模态的快速切换与多色成像，在使用结构光照明显微方法进行生物成像的过程中；根据所需的不同结构，选用宽场荧光显微成像、光学层切成像
一种多模态多色快速切换结构照明系统

[发明专利]基于可学习的权重描述子的光场图像显著目标检测方法-CN202211047306.3在审
发明人：刘政怡;何倩;檀亚诚 -专利权人：安徽大学
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于可学习的权重描述子的光场图像显著目标检测方法，包括以下步骤：S1、从光场图像中分别提取全聚焦特征和焦点堆栈特征；S2、对焦点堆栈特征进行加权，产生增强的焦点堆栈特征；所述权重通过可学习的权重描述子由一个Transformer解码器实现；S3、分层交互全聚焦特征和增强的焦点堆栈特征，产生多模态的融合特征；S4、解码多模态的融合特征，产生显著图；S5、利用显著图真值监督所述显著图，通过训练集的训练，形成光场图像显著目标检测模型；S6、利用所述光场图像显著目标检测模型检测任意一张光场图像，经过步骤S1‑S4，输出显著图为检测结果。本发明方法通过可学习的权重描述子对焦点堆栈的特征进行焦片间以及空间和通道上的加权，以获取更有效的信息，通过分层多模态融合，促进多模态之间信息的充分交互，实现有效融合，提高检测精度。
基于学习权重描述图像显著目标检测方法

[发明专利]一种全脑多模态神经活动探测的光电脑机接口系统-CN202110808031.X有效
发明人：戴琼海;吴嘉敏;肖桂花;谢浩;张元龙;蔡烨怡 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： A61B5/377 文献下载
摘要：本申请公开的一种全脑多模态神经活动探测的光电脑机接口系统，涉及多模态神经活动光电脑机接口技术领域，该系统包括宽场光成像系统、电生理记录调控系统和动物面部表情拍摄系统，其中，宽场光成像系统、电生理记录调控系统和动物面部表情拍摄系统，能够同步获取神经活动信息、电生理活动信息和面目表情变化信息，上述神经活动信息、电生理活动信息和面目表情变化信息构成了多模态神经活动信息，利用获取的多模态神经活动信息可以帮助本领域技术人员掌握更多大脑全局的信息
一种全脑多模态神经活动探测电脑接口系统

[发明专利]基于多物理场耦合的多环谐振式微机械陀螺结构的优化设计方法-CN202211339760.6在审
发明人：谢建兵;鲁文飞;邓宇廷 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-10-29 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多物理场耦合LiveLink for MATLAB的多环谐振式微机械陀螺结构的优化设计方法，属于微机电系统设计领域。该方法通过COMSOL有限元建模并进行热弹性模块等多物理场耦合仿真，同时与MATLAB遗传算法联合优化参数模型。本发明解决了在联合仿真过程中，将COMSOL仿真的输出结果通过API接口LiveLink for MATLAB传输至MATLAB，在MATLAB中从COMSOL仿真软件的模态分析结果所给出的多个模态中识别出微机械陀螺n＝2阶简并模态，并利用该模态的索引因子找到对应特征频率等参数值，运用COMSOL热弹性模块计算出多环微机械陀螺仪的关键动力学参数，并通过这些参数进一步估算多环谐振式微机械陀螺的机械灵敏度、机械热噪声等性能指标
基于物理耦合谐振式微机械陀螺结构优化设计方法

[发明专利]基于矢量值活动轮廓模型的多模态医学图像分割方法-CN201811586589.2有效
发明人：方玲玲;王相海 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2018-12-25 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本发明公开一种基于矢量值活动轮廓模型的多模态医学图像分割方法，第一、利用功能结构信息和解剖结构信息两种多模态信息，对异常组织区域进行分割。由于每种模态都有其自身的信号特征，所以在建模过程中，既考虑单模态自身的信息，又考虑多模态的混合信息，上述二者结合能够处理背景及其内部结构复杂的多模态医学图像；第二、利用二维矢量场的形式对不同模态图像建模，利用边缘信息对图像分割结果进一步加以约束；实验结果证明了本发明可以分割对比度低、结构复杂的多模态医学图像且有效地提高了分割算法的精度和效率。
基于矢量活动轮廓模型多模态医学图像分割方法

[发明专利]单传感器转子叶片多模态应变场重构方法及测量系统-CN202210628623.8在审
发明人：乔百杰;朱昱达;罗现强;符顺国;赵峻林;陈雪峰 -专利权人：西安交通大学;中国航发四川燃气涡轮研究院
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：公开了单传感器转子叶片多模态应变场重构方法及测量系统，方法中，建立待测转子叶片三维有限元模型，在不同转速下根据模态分析绘制坎贝尔图并满足叶片多模态振动，提取所述叶片有限元模型的模态参数；基于叶片模态参数确定单个应变片传感器的安装位置和方向；根据不同的模态阶次分别计算叶片单测点位置应变与全场应变的传递比；在所述转子叶片安装应变片后开展高转速叶片多模态测试试验，获取叶片发生多模态振动时应变片测量的有限动应变；对上述测量动应变响应进行傅里叶变换，解耦得到各个阶次模态对应的幅值和相位；基于上述各阶模态的传递比与对应的幅值和相位信息，反演重构获得转子叶片全场动应变。
传感器转子叶片多模态应变场重构方法测量系统

[发明专利]一种畜禽养殖场中基于多模态信息融合的方法-CN201911200799.8有效
发明人：张铁民;方成;郑海坤 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种畜禽养殖场中基于多模态信息融合的方法，包括：获取畜禽图像模态信息、畜禽声音模态信息，以及畜禽养殖场内环境参数模态信息；构建一种*.LPF数据格式，其中，图像模态信息划分为R层数据、G层数据和B层数据进行存储，数据格式中，R层数据、G层数据、B层数据、声音数据和环境参数数据依次排列，且每个数据之间插入有标志位；将上述三种模态信息按采集时间顺序抽取，按照所述数据格式进行排列融合，得到融合数据。本发明通过设置上述数据格式，依照上述方法进行融合，可便于将畜禽养殖场中的信息进行打包处理，便于后续的传输、存储和管理，具有存储容量小、负载信息量多、传输速度快等优势。
一种畜禽养殖场基于多模态信息融合方法

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