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[发明专利]一种复杂节点和带复杂节点钢柱-CN202210659062.8在审
发明人：胡文涛 -专利权人：湖南省富生钢结构有限公司
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： E04B1/24 文献下载
摘要：本发明提供一种复杂节点，包括连接座和连接件，连接座由立板和半圆板组成，连接件由半圆端、过渡段和连接端组成；在半圆板的圆心设置第一中心孔，在半圆板的半圆面内设置定位槽；半圆端由两块平行连接在过渡段的第一连接片组成同时还提供一种带复杂节点钢柱，包括钢柱和复杂节点。本发明具有结构较简单，适用性强；可以工厂制造，现场方便安装，具有环保效果好；具有定位、能够承受轴向、横向以及扭转力等优点。
一种复杂节点

[发明专利]一种基于复杂网络的知识社区发现方法-CN201911392791.6在审
发明人：桑滨 -专利权人：桑滨
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于复杂网络的知识社区发现方法，包括选取、标记集合、社区划分、代入计算、上传构建、指令搜索、对比传输、代入对比和结果输出，本发明使用安全方便，首先选取库存知识网络和互联网内的知识网络进行对比，得到复杂知识网络节点集合，随后选取复杂知识网络，对复杂知识网络的所有节点进行标记，得到复杂知识网络的节点集合，对现有的知识社区划分为多个知识社区，随后将复杂知识网络节点集合代入知识社区内进行计算，对复杂知识网络节点划分至对应知识社区，可对复杂知识网络节点划分至每个知识社区内，复杂知识网络节点划分至每个知识社区内的效率更高，划分的复杂知识网络节点与知识社区的相关性更高。
一种基于复杂网络知识社区发现方法

[发明专利]一种基于带偏置随机游走的复杂网络特征提取方法-CN201910359959.7有效
发明人：公茂果;魏甜甜;王善峰;刘文枫;王麒翔;张明阳;李豪 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于带偏置随机游走的复杂网络特征提取方法，包括构建复杂网络；对复杂网络中的所有节点的文本数据进行处理，得到所有节点的段落向量；将复杂网络中的任一节点作为初始节点；将初始节点作为当前节点，计算当前节点与当前节点的每个连接节点之间转移概率，采样并选取得到采样的转移概率所对应的连接节点，重复上述操作得到n个采样的转移概率所对应的连接节点，由初始节点和n个采样的转移概率所对应的连接节点构成复杂网络中任一节点的带偏置的随机游走序列，总共得到复杂网络中任一节点的r个带偏置的随机游走序列，最终得到所有节点的特征向量；本发明能够有效提高复杂网络特征提取的效率，提高了网络分析任务的精度。
一种基于偏置随机游走复杂网络特征提取方法

[发明专利]复杂网络节点识别方法、装置、计算机设备以及存储介质-CN201910219187.7在审
发明人：石玉龙 -专利权人：深圳市牛鼎丰科技有限公司
申请日： 2019-03-21 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种复杂网络节点识别方法、装置、计算机设备以及存储介质，通过确定给定的复杂网络中的初始节点，并计算初始节点的周围邻居节点合并到初始节点的邻居节点膨胀贡献度，若当前节点的邻居节点膨胀贡献度不为0，则继续初始节点的其他周围邻居节点的邻居节点膨胀贡献度，直到所计算的邻居节点膨胀贡献度为0，然后确定包括初始节点在内的所有邻居节点并计算节点本身的节点膨胀贡献度，利用计算出的节点膨胀贡献度计算各个节点的加权膨胀贡献度，选择加权膨胀贡献度排位靠前的节点作为复杂网络的重要节点。本实施例可以识别复杂网络中的重要节点，克服了传统算法计算最短路径时间复杂度高的缺点，提高复杂网络重要节点识别的效率。
贡献度邻居节点复杂网络膨胀初始节点重要节点计算机设备存储介质节点识别加权时间复杂度传统算法计算节点最短路径合并

[发明专利]一种复杂网络脆弱性分析方法和装置-CN202310501114.3在审
发明人：周懿芳 -专利权人：中电普信（北京）科技发展有限公司
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04L41/12 文献下载
摘要：本发明公开一种复杂网络脆弱性分析方法和装置，包括：步骤S1、获取复杂网络的节点属性信息；步骤S2、根据节点属性信息，得到复杂网络系数、各节点运行状态信息和及各个节点初始脆弱性值；步骤S3、根据复杂网络系数、各节点运行状态信息和各个节点初始脆弱性值，得到所有节点为中心的系统脆弱性和节点状态变化使网络的系统脆弱性带来的变化。采用本发明技术方案，可以应对数量规模更大的复杂网络的计算；同时可以精确地反应复杂网络节点的脆弱性情况。
一种复杂网络脆弱分析方法装置

[发明专利]复杂网络节点重要性评估方法及系统-CN201710773510.6有效
发明人：黄健;孔江涛;李尔玉;龚建兴;郝建国 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2017-08-31 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种复杂网络节点重要性评估方法和系统，方法包括：S1.初始化复杂网络中每个节点的实际载荷，并计算复杂网络的初始总载荷；S2.对复杂网络的每个节点依次进行失效考察，进行级联失效仿真；所述级联失效仿真过程中，当失效节点删除后，调整更新其邻居节点的实际载荷，并更新复杂网络节点的载荷容量，并根据所述更新后的载荷和更新后的载荷容量对复杂网络进行新一轮的失效判断，直到复杂网络稳定，并计算复杂网络的剩余总载荷；S3.根据所述初始总载荷和剩余总载荷评估节点的重要性。本发明具有充分考虑了复杂网络级联失效的动态深化特性，可更深刻提示重要节点的内在特性，可更真实、更准确对复杂网络中节点的重要性进行评估的优点。
复杂网络节点重要性评估方法系统

[发明专利]程序代码复杂度评估方法和装置-CN201810490655.X有效
发明人：王飞 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-05-21 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提出一种程序代码复杂度评估方法和装置，其中，方法包括：根据程序代码，生成对应的语法树；将语法树的根节点作为首个代码层级，并从根节点开始，根据各节点之间的父子关系，对各节点顺序标注对应的代码层级；从语法树中代码层数最高的叶子节点开始，查询具有父子关系的节点，并对查询到的节点继续查询具有父子关系的节点，直至查询到节点为根节点后停止查询，并对查询到的各节点标注复杂度；根据根节点标注的复杂度，确定程序代码的复杂度最大值。该方法通过依据父子关系正向顺序标注各节点代码层级后，反向标注复杂度，从而确定复杂度最大值，解决了现有技术中在代码分支较多且嵌套层数不等的情况下，复杂度计算效率较低的技术问题。
程序代码复杂度评估方法装置

[发明专利]一种复杂网络中网络社团的确定方法及装置-CN201310320095.0有效
发明人：徐汀荣;张立晓 -专利权人：苏州大学
申请日： 2013-07-26 - 公布日： 2013-10-09 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种复杂网络中网络社团的确定方法及装置，所述复杂网络包括多个节点，每个所述节点分别与至少一个区别于自身节点的节点相连，相连节点之间的边具有两个边方向，且每个边方向具有各自的边权值，所述方法包括：依据所述复杂网络中相连节点之间边的边权值，获取所述复杂网络中每个节点的局部重心性数值；依据每个节点的局部重心性数值，在所述复杂网络中确定至少一个节点作为目标局部重心点；在所述复杂网络中，确定分别以每个所述目标局部重心点为重心的初始社团
一种复杂网络社团确定方法装置

[发明专利]基于深度自编码器的复杂网络节点影响力最大化方法-CN201810193048.7在审
发明人：公茂果;王善峰;张天乐;毛贻顺;杨月磊;牛旭东;武越 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-03-09 - 公布日： 2018-09-07 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度自编码器的复杂网络节点影响力最大化方法，解决了复杂网络影响力最大化问题。其实现步骤为：构建复杂网络数据；确定复杂网络各节点的初始影响力；估计两层范围内影响力传播值；构建复杂网络影响力近似矩阵；构建编解码模型；训练编解码模型，优化编解码模型的目标函数，得到复杂网络各节点的影响力特征；选择复杂网络的影响力节点集合；不同于其他技术贪心地选择节点，本发明使用深度自动编码器通过无监督的方法，能够有效地挖掘出复杂网络节点的深层影响力特征，并找到具有潜在影响力的节点集合，所选择的节点能够引起大范围的影响力传播本发明可应用于真实世界中的各类复杂网络。
复杂网络编解码最大化构建节点影响力节点集合编码器自动编码器近似矩阵目标函数选择节点真实世界无监督有效地传播两层挖掘应用优化

[发明专利]基于社区划分的复杂网络聚类同步的牵制节点选择方法-CN201810889725.9在审
发明人：郭姗姗;井元伟;任涛;赵洋 -专利权人：东北大学
申请日： 2018-08-07 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明提供一种基于社区划分的复杂网络聚类同步的牵制节点选择方法，涉及复杂网络及非线性控制技术领域。基于社区划分的复杂网络聚类同步的牵制节点选择方法，首先建立一个由m个社区子网络构成的N个节点的复杂网络，并设定复杂网络的同步流形，得到各社区子网络节点的同步误差；然后选取复杂网络中每个社区的牵制节点，并对所选取的牵制节点施加负反馈控制器，进而得到受控复杂网络的同步误差系统；最后对同步误差系统设计Lyapunov函数，证明复杂网络可达到聚类同步。本发明提供的基于社区划分的复杂网络聚类同步的牵制节点选择方法，同步效果更好、同步时间更短且使牵制节点位置相对分散，牵制作用范围重合较小。
复杂网络牵制聚类节点选择同步的社区同步误差负反馈控制器非线性控制子网络节点节点位置同步效果系统设计同步流子网络重合受控施加

[发明专利]级联故障下具有应急恢复机制的复杂网络鲁棒性增强方法-CN202210396341.X在审
发明人：马山;雷雯;马骏峰;胡文峰;彭涛 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： H04L41/0654 文献下载
摘要：本发明提供了一种级联故障下具有应急恢复机制的复杂网络鲁棒性增强方法，包括：获取复杂网络中的节点和边，形成节点集合和边集合，根据所述节点集合和边集合构造复杂网络拓扑结构图作为研究对象；根据复杂网络中节点的初始负载、容量以及带有应急恢复机制的复杂网络系统在节点故障后的负载重分配过程，构建应急恢复机制下节点权重参数可调的复杂网络级联故障模型；通过所述复杂网络级联故障模型设计复杂网络在级联故障下的鲁棒性增强算法，用于增强带有应急恢复机制的复杂网络在级联故障下的鲁棒性
级联故障具有应急恢复机制复杂网络鲁棒性增强方法

[发明专利]复杂空间节点装配算法-CN201310362326.4有效
发明人：孙占利;寿建军;周青青;许波;陈志平;章立佳;曹浩明;齐建军;周海锋;周坚 -专利权人：浙江八达建设集团有限公司
申请日： 2013-08-19 - 公布日： 2014-01-22 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明所得到的复杂空间节点装配算法，摒弃了以往的由基准面开始通过各种辅助安装板最终确定钢梁接头空间位置的复杂计算安装方法。以空间节点的设计出发，直接根据设计参数确定钢梁接头的空间位置。通过本发明设计的复杂空间节点装配算法，能迅速的通过电脑确定钢梁接头的空间位置，配合和空间节点安装设备，大大缩短了空间节点的装配时间，具有使用简单，安装方便，工时短，定位精确的特点。
复杂空间节点装配算法

[发明专利]一种复杂网络节点重要性评估方法及系统-CN201510813049.3有效
发明人：王志晓;席景科;赵亚;丁小芳 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2015-11-20 - 公布日： 2018-09-07 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明提供一种复杂网络节点重要性评估方法及系统，该方法包括：对给定的复杂网络进行K核分解，保存分解过程中的迭代信息及每个节点Ks值；根据所述迭代信息及每个节点Ks值，计算每个节点的K核迭代因子；根据节点的K核迭代因子，计算复杂网络节点的重要性。本发明充分利用K核分解过程中的迭代信息，能够准确、细致地评价复杂网络节点的重要性，并且该方法时间复杂度较低，可以对大规模复杂网络进行快速评估，适应性强。
一种复杂网络节点重要性评估方法系统

[发明专利]复杂网络节点的重要度评估方法及装置-CN202210499237.3在审
发明人：阮逸润;白亮;黄铸敏;汤俊 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： H04L41/12 文献下载
摘要：本发明提供一种复杂网络节点的重要度评估方法及装置，包括：获取待评估的复杂网络中每个节点的局部拓扑信息和全局位置信息；对每个节点的所述局部拓扑信息和所述全局位置信息进行融合，获取所述复杂网络中每个节点的质量；获取所述复杂网络的结构洞特征，并根据所述结构洞特征获取每个节点的校正函数；根据每个节点的所述质量以及应用所述校正函数进行校正的引力模型评估计算每个节点的重要度，并根据所述重要度获取所述复杂网络的重要度排序列表本发明能够更准确有效地对复杂网络中的节点重要度进行评估和排序，便于有效发现重要性节点，适应性强。
复杂网络节点重要评估方法装置

[发明专利]复杂供应链网络节点搜索模型及其实现方法-CN201611046231.1在审
发明人：徐兴 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2016-11-22 - 公布日： 2018-05-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种复杂供应链网络节点搜索模型，其通过如下步骤形成：步骤1、将供应网络的不同单元实体作为网络的节点，单元之间的联系作为网络的边，边的方向代表供应网络中上一级节点指向下一级节点；边的权重代表父节点包含子节点的数目；步骤2、在新增一个节点时并建立连接时，将新的节点连接至存在排名靠前的个数的原节点，以形成一个多数联接点被少数集结点统治的复杂供应链网络；步骤3、在复杂供应链网络中，节点的度为与该节点联接的边的个数；节点的平均路径长度为复杂供应链网络中两个节点的最短路径上的边数，复杂供应链网络中聚集系数为复杂供应链网络中用于衡量节点聚类情况的参数。
供应链网络供应网络节点搜索一级节点单元实体建立连接节点聚类节点联接节点连接最短路径父节点联接点原节点子节点边数权重集结指向网络衡量

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