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[发明专利]一种用于复杂网络通信的数据处理方法、装置及计算机存储介质-CN202111504981.X有效
发明人：任传伦;杨天长;张先国;徐军化;董小雨;李宝静 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所;中电科网络空间安全研究院有限公司;中国电子科技集团公司第三十研究所
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于复杂网络通信的数据处理方法及装置，该方法包括：扫描探测复杂网络，得到网络环境资产信息；利用预设的安全通道构建规则对网络环境资产信息进行处理，得到目标安全通道信息集合；目标安全通道信息集合包括若干个目标安全通道信息可见，本发明有利于适应复杂网络环境在多子网间实现构建安全通道，进而实现跨网络的数据安全传输。
一种用于复杂网络通信数据处理方法装置计算机存储介质

[发明专利]一种基于深度信念网络的复杂管网泄漏定位方法-CN202011639086.4在审
发明人：曾贺湛;唐伟;刘磊;戴冬生;杨禹;肖波;王泽冬 -专利权人：珠海横琴能源发展有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明涉及复杂管网泄漏定位技术领域，具体涉及一种基于深度信念网络的复杂管网泄漏定位方法，按照以下步骤实施：步骤1，获取包括监测点压力值和泄漏位置坐标训练样本和测试样本；步骤2，构建基于深度信念网络的复杂管网泄漏定位模型；步骤3，根据测试样本采用逐层无监督学习算法对复杂管网泄漏定位模型进行预训练；步骤4，采用BP算法对预训练之后的复杂管网泄漏定位模型进行参数寻优；步骤5，采用步骤4得到的复杂管网泄漏定位模型对步骤1中的测试样本进行泄漏定位上述方法仅通过建立复杂管网泄漏数据库训练网络就可以完成对整个管网的监测，极大提高管网泄漏的诊断效率。
一种基于深度信念网络复杂管网泄漏定位方法

[发明专利]基于改进锚点框生成模型的船舶多目标检测方法-CN202010163534.1在审
发明人：周慧;严凤龙;王万里 -专利权人：大连东软信息学院
申请日： 2020-03-10 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于改进锚点框生成模型的船舶多目标检测方法，包括：获取SAR船舶图像；构建低复杂度网络架构，并将图像放入低复杂度网络中，生成特征映射空间；采用基于形状相似度的聚类方法生成初始锚点框；以生成的初始锚点框为基础，采用滑窗机制在低复杂度特征空间中生成新的候选框，对候选框进行回归训练，用于船舶多目标检测。本发明解决了因网络复杂、候选框质量差造成的算法效率和检测质量低的问题，具有较好的准确性。由于采用低复杂度网络架构进行检测，因此从统计分析角度而言，数据采集量越大，也即检测次数越多，检测的效果越好。
基于改进锚点框生成模型船舶多目标检测方法

[发明专利]一种用于大规模复杂网络的最短路径查询方法-CN202110921715.0在审
发明人：郑超;黄园园;王一焜;欧阳典 -专利权人：中电积至（海南）信息技术有限公司
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本发明提供一种用于大规模复杂网络的最短路径查询方法。所述用于大规模复杂网络的最短路径查询方法包含线下索引构建和线上查询。本发明提供的用于大规模复杂网络的最短路径查询方法，相比传统的最短路径查询方法，通过存储少量的地标导向的路径，避免了预先计算和存储所有的最短路径作为索引，极大地减少了索引结构占据的空间，由此可以将本方法轻松地扩展到大规模复杂网络，并且索引的空间消耗不会随着图的增大和复杂性的提升而成倍增加，通过索引结构还可计算得出所有具备相同距离的最短路径，有效克服了当前方法只求出一条最短路径的局限性。
一种用于大规模复杂网络路径查询方法

[发明专利]一种基于复杂网络的婴儿三维自发运动智能化评估系统-CN202011616536.8有效
发明人：徐光华;吴庆强;魏帆;张四聪 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：一种基于复杂网络的婴儿三维自发运动智能化评估系统，包括三维体感信息输入模块、运动信息特征提取模块、具有复杂网络分析模块的计算机以及运动质量输出模块；其中三维体感信息输入模块输出与运动信息特征提取模块输入连接，运动特征提取模块输出与具有复杂网络分析模块的计算机输入连接，具有复杂网络分析模块的计算机输出与运动质量输出模块的输入连接；本发明能够全面反映婴儿的运动特点，对婴儿自发运动进行针对性的复杂度特征评估，满足婴儿脑瘫筛查的大规模
一种基于复杂网络婴儿三维自发运动智能化评估系统

[发明专利]一种基于复杂网络的公路交通网络区块划分方法-CN202110395781.9在审
发明人：朱霞;刘斌;裴莹莹 -专利权人：北华航天工业学院
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于复杂网络的公路交通网络区块划分方法，包括步骤：S1)基于复杂网络理论并利用原始节点映射法构建公路交通网络模型；S2)基于公路交通网络模型，从整体地理空间角度分析公路交通网络的脆弱性、鲁棒性以及关键性节点分布的交通网络特征；S3)采用关键性节点技术和最短路径识别法改进聚类算法，利用二维决策图选取公路交通网络初始聚类中心的个数和位置；S4)不断地聚类直到划分出区块结构，实现公路交通网络的区块划分本发明提供的基于复杂网络的公路交通网络区块划分方法，为公路交通的规划、设计、养护以及维护工作提供新的科学决策参考。
一种基于复杂网络公路交通区块划分方法

[发明专利]一种基于先验信息和网络固有信息的复杂网络社区检测方法-CN201410468395.8有效
发明人：刘若辰;焦李成;李冰杰;刘红英;王爽;马晶晶;张向荣;尚荣华 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-09-15 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明属于进化计算和复杂网络社区挖掘技术领域，具体公开了一种基于先验信息和网络固有信息的复杂网络社区检测方法，主要用于复杂网络的社区划分问题。其过程为构建网络邻接矩阵；使用邻接矩阵信息初始化种群；根据邻接矩阵固有的信息进行预处理操作，减少无效搜索；优化模块度函数Q；采用基因交叉操作和变异操作；使用基于变异和网络固有信息的局部搜索方法LSMM；本发明充分利用先验知识和网络邻接矩阵所包含固有信息对社区网络进行检测。本发明采用基于变异和网络固有信息的局部搜索算法，更有效的得到最优解。本发明方法比一般遗传算法能更好的发现真实世界网络和人工合成网络的社区结构。
一种基于先验信息网络固有复杂社区检测方法

[发明专利]一种基于阵列波导光栅的无阻塞组播交换网络-CN201610608219.9有效
发明人：叶通;李东;胡卫生 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2016-07-28 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： H04Q11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于阵列波导光栅(AWG)的无阻塞光组播交换网络设计方法，采用波长复制模块(WR‑module)与阵列波导光栅以递归的方式构建无阻塞光复制网络，通过级联进行数据复制的复制网络和进行点到点交换的复制网络构建无阻塞光组播交换网络；构建有r个输入/输出端口且每个端口承载m个波长的N×N光组播交换网络所需有源光器件的数量仅为O(Nlog_m N)，实现了系统可扩展，有效节约了硬件开销和能源耗损；将组播交换网络的路由拆分为复制网络中复杂度为O(1)的路由和点到点单播交换网络中的路由，使得组播交换网络的路由算法复杂度等同于单播交换网络中的路由算法复杂度。
一种基于阵列波导光栅阻塞交换网络

[发明专利]一种软件复杂网络的三维坐标模型构建方法-CN201610915503.0有效
发明人：艾骏;张少雄;王菲;苏文翥;杨雨微;王佳明;杨益文 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2016-10-20 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： G06F8/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种软件复杂网络的三维坐标模型构建方法，应用于软件复杂网络领域。本发明首先确定目标结构化软件，并获取其完整的软件源代码，再对目标软件源代码进行静态扫描，分析软件中的函数以及函数之间的调用关系，然后以函数作为网络节点，函数调用关系作为网络边，构建函数调用网络，在函数调用网络中加入函数调用顺序信息，根据函数调用顺序信息以及函数调用拓扑结构，为每个函数节点生成一组唯一的三维坐标并写入网络节点中，得到结构化软件基于函数调用顺序的函数调用坐标网络，然后使用这些三维坐标来指导网络可视化工作。本发明得到的网络节点呈现极强的有序性，能够在复杂网络的模型下提供软件运行相关的逻辑信息。
一种软件复杂网络三维坐标模型构建方法

[发明专利]一种基于谱矩的随机网络系统牵制同步稳定性分析方法-CN202010717851.3有效
发明人：项林英;余言英;邬思宏;韩冰心;陈飞;郭戈;武艳芝 -专利权人：东北大学秦皇岛分校
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明提供一种基于谱矩的随机网络系统牵制同步稳定性分析方法，涉及控制与信息技术领域。本发明基于随机矩阵理论，从实际网络结构动态演化角度研究复杂网络的牵制同步稳定性问题，通过分析受牵制控制的随机网络的矩阵C的期望谱矩和网络结构参数，建立了随机网络系统的牵制同步与节点自身动力学、网络结构以及控制策略之间的定性与定量关系，进一步丰富和完善了复杂网络控制理论，有助于我们进一步理解现实世界中复杂网络系统结构的演化规律及其动力学机制，进而为我们设计满足期望条件的实际网络和改善实际网络系统的各种性能提供理论和方法上的指导，具有重要的经济和社会意义
一种基于随机网络系统牵制同步稳定性分析方法

[发明专利]一种基于加权网络的中文短文本相似性度量方法-CN202110511055.9在审
发明人：牛奉高;姜亚男;高旭霞 -专利权人：山西大学
申请日： 2021-05-11 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于加权网络的中文短文本相似性度量方法，通过短文本中词语的共现强度，利用加权复杂网络表征短文本；同时考虑词语节点在加权复杂网络中的位置以及短文本加权复杂网络权重识别度低的特点，计算每个词语节点的加权综合特征值
一种基于加权网络中文短文相似性度量方法

[发明专利]基于多尺度复杂网络的穿戴式心电实时质量评估方法-CN202210955614.X在审
发明人：蔡志鹏;王仲宇;韩欣涛;刘澄玉;李建清 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明专利公开了基于多尺度复杂网络的穿戴式心电实时质量评估方法，通过信号分解技术将原始穿戴式短时心电信号分解为多层心电子频带信号，并将各层心电子频带信号映射为复杂网络，计算各层复杂网络的网络特征向量并构成特征矩阵
基于尺度复杂网络穿戴式心电实时质量评估方法

[发明专利]具有外部辅助的随机接入信道规程-CN201980102059.2在审
发明人：李乔羽;魏超;徐皓;徐慧琳;雷静;P·P·L·昂;陈万士;刘乐;曹一卿;P·盖尔 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2019-11-14 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： H04W72/04 文献下载
摘要：低复杂度用户装备(UE)可以经由设备到设备通信链路(例如，经由侧链路)与另一UE(例如，与高端UE或能力更强UE)进行通信，并且低复杂度UE可以利用设备到设备链路来改进(例如，简化、加速等)由低复杂度UE例如，低复杂度UE可以经由与另一UE的设备到设备链路来请求无争用随机接入(CFRA)资源。另一设备(例如，与低复杂度UE处于设备到设备通信的另一UE)可以接收来自低复杂度UE的请求并且将该请求转发给网络(例如，转发给基站)。然后，网络可以配置用于低复杂度UE的CFRA资源。在接收到CFRA配置之际，低复杂度UE可以相应地执行与网络(例如，与基站)的随机接入规程(例如，CFRA规程)。
具有外部辅助随机接入信道规程

[发明专利]一种基于小样本建立复杂产品优化设计代理模型的方法-CN201510938097.5有效
发明人：崔东亮;冯国奇;俞胜平;张亚军;徐泉;王良勇;许美蓉 -专利权人：东北大学
申请日： 2015-12-15 - 公布日： 2019-01-08 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种基于小样本建立复杂产品优化设计代理模型的方法，属于复杂产品优化设计技术领域。确定该复杂产品优化设计的目标；为该复杂产品优化设计生成样本量为S的原始设计方案样本集；为该复杂产品优化设计生成虚拟设计方案样本集；合并原始设计方案样本集和虚拟设计方案样本集，构成混合设计方案样本集；确定复杂产品优化设计的目标相对各决策变量的灵敏度及灵敏度排序；以目标变量为输出变量，建立具有不同输入变量的三层BP神经网络模型；以混合样本集为训练样本集对上述各神经网络模型进行训练；选择性能最优的神经网络模型为最终的复杂产品优化设计代理模型。降低了生成样本的工作量，又保证了复杂产品优化设计代理模型的精度。
复杂产品优化设计样本集代理模型神经网络模型虚拟设计原始设计灵敏度小样本三层BP神经网络模型优化设计技术训练样本集混合样本决策变量目标变量输出变量输入变量选择性能样本量排序工作量样本合并保证

[发明专利]基于可视角度测算的时间序列加权复杂网络构建方法-CN201810100110.3有效
发明人：曾明;韩静静;孟庆浩 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-01-31 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：一种基于可视角度测算的时间序列加权复杂网络构建方法，首先将时间序列的数据点定义为网络节点，然后通过分析各数据点之间是否满足可视准则确定节点之间的连边，最后计算存在连边的数据点可视角度大小作为节点之间的连边权重，从而构建了时间序列加权复杂网络。本发明的基于可视角度测算的时间序列加权复杂网络构建方法，能更精确地刻画原始时间序列数据点之间的关系，其网络特性能更准确、灵敏地反映不同信号之间的细微差异。
基于可视角度测算时间序列加权复杂网络构建方法