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- [发明专利]基于嵌入式系统的深度学习能谱识别方法-CN202310790411.4在审
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袁畅;林伟
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上海应用技术大学
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2023-06-30
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2023-09-22
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G06F18/241
- 本发明涉及嵌入式系统技术领域,尤其涉及基于嵌入式系统的深度学习能谱识别方法,包括以下步骤:基于嵌入式系统的深度学习能谱识别方法感知传统嵌入式系统基于固定规律,比如信号均值和方差或者它的频域变换等分析、理解信号,让嵌入式系统理解更加复杂的或者有变化的场景,感知和识别依赖更加复杂的分析和判断模型,通常基于有监督的训练数据得到模型参数,进行深度学习识别使用,智能嵌入式系统要求和用户有更加拟人的双向交互能力,提升嵌入式系统学习普谱识精准性,嵌入式系统基于语音识别获取用户指示并通过语音汇报执行结果,同时嵌入式系统通过手势识别、人脸表情识别等判断用户意图,并做出正确的响应,提升嵌入式系统深度学习能力。
- 基于嵌入式系统深度学习识别方法
- [发明专利]一种嵌入式实验教学系统、教学方法-CN202010929186.4在审
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陈家林;刘兰军;牛炯;陈震;周亚涛;李龙;薛文萌
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中国海洋大学
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2020-09-07
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2020-12-08
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G09B23/18
- 本发明属于嵌入式控制技术领域,公开了一种基于SOC FPGA的嵌入式实验教学系统、教学方法,实现FPGA和ARM两个方面的嵌入式系统课程教学,学生能够针对嵌入式不同的应用背景实现软硬件的灵活定制裁剪及协同设计,能够支持不同的嵌入式课程建设并有效衔接各门课程;实验功能扩展板,与SOC核心板通过HSMC总线实现互联,用于实现嵌入式设计,并提供设计系统的验证。本发明丰富了教学功能、教学案例,满足学生进行不同应用的嵌入式开发需求,提高学生嵌入式开发的积极性。该嵌入式平台可以轻松集成或自定义外围设备;有效覆盖计算机、电子类专业嵌入式课程群的各个课程。此外,可以扩展该体系结构,以培训学生在复杂应用背景下的嵌入式系统设计能力。
- 一种嵌入式实验教学系统教学方法
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