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[发明专利]用于语音识别的声学模型训练方法及装置-CN201610195612.X在审
发明人：张俊博 -专利权人：乐视控股（北京）有限公司;乐视致新电子科技（天津）有限公司
申请日： 2016-03-30 - 公布日： 2016-08-10 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种用于语音识别的声学模型训练方法及装置，所述方法包括：获取训练样本；所述训练样本包括声学特征以及所述声学特征对应的训练文本；获取原始声学模型，并利用所述原始声学模型，确定每一训练文本对应的所述原始声学模型中的声学状态；根据每一训练文本对应的声学状态以及声学特征，确定每一声学状态对应的声学特征；利用每一声学状态对应的声学特征，重新训练获得所述声学状态的状态描述模型；利用重新训练获得的状态描述模型，更新所述原始声学模型中的原始状态描述模型，获得更新之后的声学模型，本发明实施例降低了模型训练复杂度，且通过对原始声学模型进行更新，未破坏原始声学模型的结构，也保证了语音识别的准确度。
用于语音识别声学模型训练方法装置

[发明专利]一种声学模型的训练方法、装置以及计算机可读存储介质-CN202010618657.X有效
发明人：薛峰 -专利权人：思必驰科技股份有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种声学模型的训练方法、装置以及计算机可读存储介质，包括获取带标注的声学训练数据；将所获取的声学训练数据作为云端声学模型的输入进行训练，得到第一声学后验概率；将云端声学模型中的模型参数信息更新至本地第一声学模型；基于声学训练数据和第一声学后验概率，对本地第一声学模型进行训练，得到目标第一声学模型；以所训练得到的目标第一声学模型为基础，利用模型压缩算法得到本地第二声学模型；基于声学训练数据和第一声学后验概率，对本地第二声学模型进行训练，得到目标第二声学模型。利用云端的计算资源来得到模型参数，并且通过模型参数移植和模型压缩算法来得到可应用于芯片端的本地声学模型，因而大大提高了训练效率。
一种声学模型训练方法装置以及计算机可读存储介质

[发明专利]维语语音识别方法和装置-CN201510662027.1有效
发明人：王东;殷实;赵梦原;张之勇;张雪薇 -专利权人：清华大学
申请日： 2015-10-14 - 公布日： 2018-12-28 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种维语语音识别的方法和装置，包括：将维语语音帧对应的声学特征作为自适应声学模型中的汉语声学模型的参数输入，经过线性变换和非线性变换将所述汉语声学模型下的维语语音帧对应的声学特征变换到汉语声学模型的高维非线性特征空间分布；将所述维语语音帧对应的汉语声学模型的高维非线性特征空间分布作为自适应声学模型中的维语声学模型的参数输入到所述维语声学模型中，训练所述维语声学模型，获得重构的自适应声学模型；使用遗传算法或者穷举算法筛选所述重构的自适应声学模型，获得最优自适应声学模型；使用所述最优自适应声学模型进行维语语音的识别，从而解决了维语语料不足和语音识别准确率低的问题。
语音识别方法装置

[发明专利]一种语音合成方法及装置-CN202110941865.8有效
发明人：张句;贡诚;王宇光;关昊天 -专利权人：慧言科技（天津）有限公司
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：该方法包括：基于第一训练样本集和教师声学模型，对预设学生声学模型进行训练，得到目标学生声学模型，该第一训练样本集包括多个文本和该多个文本对应的声学特征，该预设学生声学模型为轻量级的声学模型；并且采用目标学生声学模型对目标文本进行特征提取，得到目标文本的声学特征；以及通过声码器对目标文本的声学特征进行处理，得到目标文本对应的语音。其中，教师声学模型、预设学生声学模型以及目标学生声学模型均用于提取文本的声学特征。
一种语音合成方法装置

[发明专利]一种汽车水冷中冷器一维声学模型建模方法-CN202210767556.8在审
发明人：刘杨;田大越;王亚超 -专利权人：中国第一汽车股份有限公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明涉及仿真分析技术领域，具体公开了一种汽车水冷中冷器一维声学模型建模方法，该汽车水冷中冷器一维声学模型建模方法包括：基于水冷中冷器的三维模型搭建水冷中冷器的一维仿真模型；定义抗性声学模型的参数；抗性声学模型校核；定义阻性声学模型的参数；一维仿真模型压力损失初次校验；一维仿真模型传声损失校验；阻性声学模型压力损失二次校验。该汽车水冷中冷器一维声学模型建模方法，将水冷中冷器的模型分为抗性声学模型和阻性声学模型，在保证声学仿真分析结果的准确性的情况下，还充分考虑了水冷中冷器的流阻和和换热性能。
一种汽车水冷中冷器一维声学模型建模方法

[发明专利]声学模型优化方法、装置及语音唤醒方法、装置和终端-CN201310603784.2有效
发明人：郑伟军;王青;王细勇 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2013-11-25 - 公布日： 2017-08-04 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种声学模型优化方法、装置及语音唤醒方法、装置和终端，其中声学模型优化方法包括接收语音信号，提取所述语音信号的声学特征参数；判断所述声学特征参数是否与设定用户相对应；在所述声学特征参数与设定用户相对应时，使用所述声学特征参数对当前声学模型的统计参数进行修正，以对当前声学模型进行优化。通过本发明实施例提供的声学模型优化方法所优化的声学模型能够与特定用户进行自适应。
声学模型优化方法装置语音唤醒终端

[发明专利]用于语音识别设备的补偿装置和方法-CN201010173715.9无效
发明人：苏腾荣;朱璇;张华;严基完 -专利权人：三星电子株式会社;北京三星通信技术研究有限公司
申请日： 2010-04-28 - 公布日： 2011-11-09 - 主分类号： G10L15/20 文献下载
摘要：提供了一种用于语音识别设备的补偿装置和方法，所述补偿装置包括：模型训练模块，使用期望最大化算法对预置声学模型执行训练，输出非特定说话人的声学模型；全局补偿模块，使用声学模型对影响声学数据的特性的特定域和特定装置进行补偿，输出全局适应的声学模型；目标补偿模块，使用全局适应的声学模型对特定说话人的变化进行补偿，输出说话人适应的声学模型；环境补偿模块，使用说话人适应的声学模型对特定环境的变化进行补偿，输出环境适应的声学模型
用于语音识别设备补偿装置方法

[发明专利]一种训练唤醒模型的方法及装置-CN202010461982.X有效
发明人：靳源;冯大航;陈孝良 -专利权人：北京声智科技有限公司
申请日： 2020-05-27 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明提供一种训练唤醒模型的方法及装置，所述方法包括：触发模型训练时，获取第一训练集和第二训练集；将第一训练集分别输入到初始声学模型和当前声学模型，通过对比初始声学模型和当前声学模型的输出结果，确定第一差异参数；将第二训练集输入当前声学模型，通过对比当前声学模型的输出结果和当前声学模型能够识别的唤醒语音对应的独热编码，确定第二差异参数；根据第一差异参数和第二差异参数，调整当前声学模型的模型参数。利用本发明提供的方法可以使当前声学模型在保证适应当前场景的情况下也能兼容初始语音，减小了更新带来的唤醒模型性能不稳定的风险，使得训练后的声学模型很好地在适应更复杂的场景前提下兼容之前的初始唤醒场景。
一种训练唤醒模型方法装置

[发明专利]一种端到端语音拼接合成方法-CN202211422590.8在审
发明人：王飞;王欢良;吴天昕 -专利权人：苏州奇梦者科技有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本申请提供了一种端到端语音拼接合成方法，采用完全端到端的声学模型建模拼接单元的声学分布，模型直接以音素序列作为输入，无需专家知识设计声学模型，极大减轻了声学建模的复杂度。此外，端到端声学模型比传统声学模型具有更强的序列建模能力，能够输出更加平滑的声学参数。进一步地，通过使用混合概率网络作为端到端的声学模型的输出，使得声学模型对于高维的频谱特征的距离描述更加精准。
一种端到端语音拼接合成方法

[发明专利]基于聚焦损失函数的指导型声学事件检测模型训练方法-CN202110974110.8在审
发明人：龙艳花;梁芸浩;李轶杰 -专利权人：上海师范大学;云知声（上海）智能科技有限公司
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明涉及基于聚焦损失函数的指导型声学事件检测模型训练方法，该方法包括：从音频数据训练集中提取声学特征；搭建指导型声学事件检测模型并根据所述声学特征解决声学事件检测任务和声学事件分类任务；指导型声学事件检测模型包括：复杂教师模型、轻量化学生模型和分类器部分；两阶段训练方式训练指导型声学事件检测模型。本申请实施例指导型声学事件检测模型能充分学习不同数据类型中所包含的特征信息，同时将复杂教师模型学习的特征信息蒸馏到轻量化学生模型中，减少了参数量，加快了模型收敛速度，在不同训练阶段有针对性学习简单样本与困难样本，改善了指导型声学事件检测模型对复杂类别事件的检测性能，提高了声学事件检测的鲁棒性。
基于聚焦损失函数指导声学事件检测模型训练方法

[发明专利]语音识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202111018807.4在审
发明人：杨斌;吴海英;刘敏;蒋宁;王洪斌 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种语音识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质，获取多个样本语音数据；根据关键词对应的声学特征中的信号帧进行建模，得到初始声学模型，每个声学特征包含多个信号帧；利用多个样本语音数据对初始声学模型进行训练，得到目标声学模型；根据目标声学模型构建语音识别模型。本申请通过关键词对应的帧级别的声学特征来构建声学模型，无需对样本语音数据进行对齐处理，训练过程相对简单，可以提升训练效率。
语音识别模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]语音唤醒的优化方法及系统-CN201910899791.9在审
发明人：徐俊峰 -专利权人：苏州思必驰信息科技有限公司
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：该方法包括：构建二级唤醒声学模型，二级唤醒声学模型包括音素声学模型和词级别的声学模型；对接收到的语音音频进行特征提取，将提到的声学特征输入至二级唤醒声学模型中的音素级声学模型，提取音素级声学模型的输出特征；基于音素级声学模型的输出特征，作为二级唤醒声学模型中的词级声学模型的输入，确定唤醒词的置信度；当置信度超过预设唤醒阈值时，将语音音频确定为唤醒词，进行语音唤醒。
声学模型唤醒音素输出特征语音音频语音置信度分类效果建模单元声学特征特征提取音素分类优化系统阈值时构建减小预设优化

[发明专利]语音唤醒方法、声学模型的训练方法及相关装置-CN202210659293.9在审
发明人：方昕;王智国 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本申请公开了一种语音唤醒方法、声学模型的训练方法及相关装置，该语音唤醒方法包括：接收待识别语音信号，并获得待识别语音信号的声学特征；将声学特征输入至训练后的声学模型中以获得唤醒词的概率；其中，训练声学模型的步骤包括：构建增强模型，增强模型包括与声学模型相同的第一分支；利用训练数据共同训练增强模型和声学模型，且第一分支和声学模型的参数同步更新并保持相同；基于概率确定是否唤醒。通过上述方式，本申请能够提高声学模型在噪声场景下的帧分类准确率，继而大幅度提高噪声场景下的唤醒率。
语音唤醒方法声学模型训练相关装置

[发明专利]声学模型合并方法和设备以及语音识别方法和系统-CN201310182399.5有效
发明人：刘贺飞;郭莉莉 -专利权人：佳能株式会社
申请日： 2013-05-17 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G10L15/14 文献下载
摘要：本发明涉及声学模型合并方法和设备以及语音识别方法和系统。一种声学模型合并方法，用于合并包括第一和第二声学模型的多个声学模型，包括分布信息获取步骤，获得至少第一和/或第二声学模型的建模单元的分布信息，其中，所述分布信息能够反映所述建模单元在要识别的语言中的重要程度；距离计算步骤，分别计算由第一声学模型和第二声学模型的同一类的模型构成要素所组成的该类模型构成要素的对的距离；加权步骤，利用所述分布信息来对于各相应的该类模型构成要素的对的距离进行加权；排序步骤，根据加权后的距离来排序各该类模型构成要素的对；以及合并步骤，根据排序的结果，将第一声学模型与第二声学模型合并，得到合并的声学模型。
声学模型合并方法设备以及语音识别系统

[发明专利]基于空间特征补偿的多通道语音识别声学建模方法及装置-CN201810040168.3有效
发明人：张鹏远;张宇;潘接林;颜永红 -专利权人：中国科学院声学研究所;北京中科信利技术有限公司
申请日： 2018-01-16 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G10L15/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于空间特征补偿的多通道语音识别声学建模方法及装置,所提出的模型基于传统的混合声学建模框架，即神经网络声学模型预测隐马尔科夫模型状态后验概率，该方法包括：提取麦克风阵列中的每个单通道录制的语音信号的声学特征和麦克风阵列中空间信息特征；将所述声学特征和所述空间信息特征，输入神经网络声学模型训练；所述神经网络声学模型输出预测的声学状态后验概率，使用声学模型优化准则对所述神经网络参数做迭代更新，生成基于空间特征补偿的多通道语音识别声学模型该方法避免了传统方法中前后端分开优化导致的次优解；使神经网络声学模型有效的利用麦克风阵列提供的空间信息，提升了对多通道语音信号的声学建模能力。
基于空间特征补偿通道语音识别声学建模方法装置

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