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[发明专利]基于多方多模型隐私求交的联邦学习内容推送方法及装置-CN202211458848.X在审
发明人：黄小刚;赵轶;黄强盛;费浩峻;贾毅宁 -专利权人：上海淇毓信息科技有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多方多模型隐私求交的联邦学习内容推送方法及装置，所述方法包括：获取发起方和各个参与方的数据集合；对发起方与所有参与方的数据集合求交，得到联邦学习基础训练数据集；判断联邦学习基础训练数据集中的数据量是否满足预设条件；若不满足，对发起方分别与多个不同参与方的数据集合求交，得到多个联邦学习子训练数据集；从而有效扩大求交后的训练数据，有效解决数据隐私求交带来的数据集规模急剧减少，导致模型无法训练或训练的模型泛化性能差的问题采用每个联邦学习训练数据集训练对应的联邦学习模型，基于联邦学习模型执行内容推送操作。从而提高内容推送的准确性，提升用户体验。
基于多方模型隐私联邦学习内容推送方法装置

[发明专利]预测半导体设备的特性的方法和执行该方法的计算设备-CN202210942664.4在审
发明人：李宗昡;吉光柰;朴世荣;禹率娥 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：生成与模拟参考点和模拟电流‑电压曲线的组合相对应的基础训练数据。基于基础训练数据来训练深度学习模型，使得深度学习模型输出预测电流‑电压曲线。
预测半导体设备特性方法执行计算设备

[实用新型]会阴切开缝合基础训练模型-CN201320316538.4有效
发明人：施凤;马常兰 -专利权人：江苏建康职业学院
申请日： 2013-06-04 - 公布日： 2014-01-08 - 主分类号： G09B23/28 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种会阴切开缝合的基础训练模型，包括外层面板布套、外层面板、中间面板布套、中间面板、内层面板布套、内层面板和底板。
会阴切开缝合基础训练模型

[实用新型]一种古典舞基础训练综合形体训练架-CN202121510194.1有效
发明人：王一鸣 -专利权人：王一鸣
申请日： 2021-07-05 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： A63B23/12 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种古典舞基础训练综合形体训练架，包括架板，所述架板顶面的中部固定安装有倒山形主架，所述架板顶部的左侧开设有凹槽，且凹槽内转动安装有转筒，所述转筒的顶端伸出凹槽并固定连接有旋转训练板，所述架板顶部的左侧开设有环形滑槽该古典舞基础训练综合形体训练架，训练者站立于旋转训练板上，自身用力使旋转训练板带动转筒在凹槽内旋转，进而训练者随着旋转训练板一并转动，而对于初学者旋转训练时，可将平衡杆从收纳槽内移出，此时滚球在错位槽内滚动，直至滚球滚动至环形滑槽内，此时训练者可手扶平衡杆进行旋转训练，以避免其意外摔倒，提高训练的安全性，提升训练人群的适用性。
一种古典舞基础训练综合形体训练

[发明专利]多重半监督图像的季节分类方法、系统、电子设备和介质-CN201911153763.9有效
发明人：陈辰;路婵;江文斌;李健 -专利权人：上海携程国际旅行社有限公司
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了多重半监督图像的季节分类方法、系统、电子设备和介质，其中季节分类方法包括以下步骤：获取原始图片集；为原始图片集的图片添加标签以构建基础训练集；对基础训练集进行预处理以得到第一训练集；根据第一训练集对原始识别模型进行训练以得到第一模型；根据原始图片集获取第一子集；将第一子集加入第一训练集以得到第二训练集，根据第二训练集训练第一模型以得到第二模型；利用主动学习对无标签图片集进行专家标注以得到专家标注集，将专家标注集加入第三训练集以得到第四训练集，根据第四训练集训练第三模型以得到第四模型；根据第四模型对待分类图像进行季节分类。
多重监督图像季节分类方法系统电子设备介质

[发明专利]基于线性回归模型的白屏率监控方法、装置、设备及介质-CN202111060230.3在审
发明人：刘洋 -专利权人：未鲲（上海）科技服务有限公司
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，揭露一种基于线性回归模型的白屏率监控方法、装置、设备及介质，其中方法包括通获取样本白屏数据，并对样本白屏数据进行数据提取，得到基础训练数据；采用线性归一化算法，将基础训练数据进行归一化处理，得到目标训练数据；基于梯度下降法，根据目标训练数据对回归模型进行训练，得到训练好的线性回归模型；获取监控白屏数据，并通过训练好的线性回归模型对监控白屏数据进行数据计算，得到预测值；统计监控白屏数据中的真实白屏率
基于线性回归模型白屏率监控方法装置设备介质

[外观设计]舞蹈训练器-CN202230625179.5有效
发明人：彭海飞 -专利权人：彭海飞
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： 21-02 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：舞蹈训练器。2.本外观设计产品的用途：用于下腰等舞蹈基础训练。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
舞蹈训练器

[发明专利]一种基于跨域元学习的文本验证码识别方法、设备及存储介质-CN202110515675.X有效
发明人：王瑶;王佰玲;王巍;刘扬;金楚浩 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）
申请日： 2021-05-12 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06V30/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于跨域元学习的文本验证码识别方法、设备及存储介质，包括：(1)元训练阶段：首先，生成大量带有不同安全特征的验证码图片作为基础训练数据；然后，进行字符分割，并将分割好的字符输入到ResNet神经网络模型中进行特征提取；最后，得到预估类别的损失值；(2)微调阶段：标注少量几张与元训练阶段中基础训练数据不同类型的验证码图片，对ResNet神经网络模型进行微调，得到最终的识别结果。本发明具有标注样本量极少，模型训练速度快，泛化能力强，识别准确率高的特点，解决了现有验证码识别方法需要大量标注数据以及模型迁移难度大等问题，能够满足工业化需求，具有广泛的应用前景。
一种基于跨域元学习文本验证识别方法设备存储介质

[发明专利]一种基于融合局部与全局特征网络的指静脉识别方法-CN202011580283.3在审
发明人：徐文贵;沈雷;何必锋 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明包括以下步骤：S1、构造训练数据集，采集若干个用户手指图像Ibasic，作为基础训练集，对基础训练集Ibasic进行扩充，经过归一化处理得到训练数据集Itrain；S2、设计基于融合局部与全局特征的指静脉特征提取网络；S3、设计网络损失函数；S4、训练整个模型，直至迭代训练整个训练集若干次；S5、将测试集图像输入训练好的模型中提取指静脉特征，采用欧式距离进行1∶1比对识别。
一种基于融合局部全局特征网络静脉识别方法

[实用新型]一种双板滑雪基础训练装置-CN201520942133.0有效
发明人：隋芳莉 -专利权人：哈尔滨体育学院
申请日： 2015-11-24 - 公布日： 2016-06-01 - 主分类号： A63B69/18 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种双板滑雪基础训练装置，包括底座，操控主机和扶手组件，其特征在于：所述底座的顶面一端上连接操控主机底面，所述扶手组件设置在底座的顶面两侧，同时位于操控主机的两侧；所述底座顶面上设有镂空口本实用新型适合滑雪运动的初级训练，方便适应滑雪运动的动作协调性，增加滑雪运动员的基础训练效果；本实用新型操作简单，便于掌握，方便大众学习；本实用新型整体装置结构简单，成本较低，方便普及，便于推广，便于工业化生产
一种滑雪基础训练装置

[发明专利]基于加号模型的光伏发电功率预测方法-CN201710275235.5在审
发明人：郭华平;李然;孙芳 -专利权人：信阳师范学院
申请日： 2017-04-16 - 公布日： 2017-09-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：所述基于加号模型的光伏发电功率预测方法包括输入数值天气预报数据作为学习加号模型的基础训练数据，使用加号策略迭代学习一个包含多个模式预测树的预测库，每次迭代学习一个模式树，拟合已构建的模式树集合在基础训练数据上的残差
基于加号模型发电功率预测方法

[发明专利]一种光学散射测量的自适应优化方法-CN202211641355.X在审
发明人：孟凯;徐翊航;楼佩煌;钱晓明;武星 -专利权人：南京航空航天大学;南京航空航天大学苏州研究院
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种光学散射测量的自适应优化方法，针对待测纳米结构进行参数化建模并搭建基础粗粒度样本库；以该样本库为基础训练构建粗粒度代理模型，并通过该代理模型完成多重点区域的快速识别；而后根据重点区域进行自适应采样建库，此时生成的样本库即为精粒度样本库；以该样本库为基础训练构建精粒度代理模型，并通过该模型完成在重点区域内的精粒度搜索优化，寻找多重点区域内的最优值，该最优值即为待测样本的相关参数。
一种光学散射测量自适应优化方法

[发明专利]一种基于面部运动单元的三维非真实感表情生成方法-CN201911247220.3有效
发明人：谭小慧;樊亚春;李昭伟 -专利权人：首都师范大学
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：首先，建立标准的三维面部中性模型以及与面部运动单元AU对应的三维模型基础训练集。其次，运用GAN网络生成扩增训练集。将三维模型基础训练集中的面部运动单元AU模型与目标对象模型作为GAN网络的输入，使用GAN网络生成目标对象的面部运动单元AU模型，扩增训练集。本发明不仅可以实现基础表情的表情仿真，也可以实现基于面部运动单元AU的表情迁移。
一种基于面部运动单元三维真实感表情生成方法

[发明专利]图像处理模型的训练方法、使用方法、装置、设备及介质-CN202210826932.6在审
发明人：朱明丽;陈思宏;吴保元;朱梓豪;陈宸 -专利权人：深圳市腾讯计算机系统有限公司;香港中文大学（深圳）
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理模型的训练方法、使用方法、装置、设备及介质，属于人工智能领域。图像处理模型是支持n输入n输出的集成模型，n为大于1的整数，方法包括：获取基础训练集，基础训练集包括n个输入图像和与n个输入图像对应的n个标签信息；将n个输入图像输入图像处理模型，得到n个预测信息和第一混合特征表示个增广图像输入图像处理模型，得到第二混合特征表示；基于n个预测信息和n个标签信息确定预测误差损失；以及，基于第一混合特征表示和第二混合特征表示确定自监督学习损失；基于预测误差损失和自监督学习损失，对图像处理模型的模型参数进行训练
图像处理模型训练方法使用方法装置设备介质

[外观设计]训练架（绳索救援）-CN202030274363.0有效
发明人：张苏峰 -专利权人：深圳市佑臂救援技术服务有限公司
申请日： 2020-06-04 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： 21-02 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：训练架（绳索救援）。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于绳索救援技术个人技能基础训练。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。
训练绳索救援