专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种电子求积仪-CN201020209405.3无效
  • 唐文兴 - 唐文兴
  • 2010-05-24 - 2011-06-29 - G06F15/02
  • 一种电子长度面积求算仪,涉及一种计算曲线长度和图形面积的求算装置。只要在触摸屏上临摹出要求算的图形外形轮廓,就能在显示器上得到所需要的结果。包括微处理器(3)、触摸屏(1)、显示器(4),触摸屏(1)、显示器(4)与微处理器(3)相连;触摸屏(1)与触摸笔(2)的作用是临摹触摸屏(1)下面的图形的外形轮廓,并将图形轮廓的点阵信息传送到微处理器(3)处理,显示器(4)的作用是显示图形外形轮廓曲线的长度及图形外形轮廓所包含的面积;在微处理器(3)上可连接一键盘(5),其作用为电源开关、系统复位、存储器清零或其它功能键。采用以上方案的有益效果:精度高、劳动强度大幅度减少、效率大幅度提高且符合人们勾绘图形的习惯即勾绘结束就得到结果。
  • 一种电子求积仪
  • [发明专利]图像测量装置和图像测量方法-CN201110240627.0有效
  • 栗原正纪 - 株式会社三丰
  • 2011-08-19 - 2012-04-04 - G01B11/24
  • 所述图像测量装置,包括:捕捉测量对象的图像的图像捕捉单元,输入由图像捕捉单元捕捉的测量对象的图像的输入单元,将由输入单元输入的图像二进制化的二进制化单元,识别被二进制化单元二进制化的图像中的图形信息并且检测图形信息的轮廓轮廓检测单元,基于由轮廓检测单元检测的轮廓来检测图形信息的角的角检测单元,在包括由角检测单元检测的角的轮廓线上分别设置边缘检测工具的设置单元以及通过被设置单元设置的边缘检测工具测量图形信息的测量单元。
  • 图像测量装置测量方法
  • [发明专利]一种图形排列模拟打孔方法-CN201310738254.9在审
  • 张亚东;杨祖声;张晋民;王明英;李起宏 - 北京华大九天软件有限公司
  • 2013-12-30 - 2015-07-01 - G06F17/50
  • 图形排列模拟打孔方法是平板显示器(FPD)设计EDA工具领域的快捷生成打孔图形的方法。本方法通过指定原面板图形的起始终止边,得到一系列边作为其电流方向,并按其电流方向将该图形分割为若干个区域。在每个区域中,通过两组等间距的图形(矩形、梯形或者其他图形)在原面板图形上的均匀分布和垂直交叉,一组平行于电流方向边,一组垂直于电流方向边,实现了打孔的等效效果。原面板图形轮廓、内孔轮廓和框胶区域轮廓均由一圈多边形覆盖以包络这两组等间距的图形。这种方法解决了普通带孔的多边形在做缩小操作时产生的尖刺问题。
  • 一种图形排列模拟打孔方法
  • [发明专利]一种激光切割路径优化方法-CN201210418274.3有效
  • 恽筱源 - 上海柏楚电子科技有限公司
  • 2012-10-26 - 2013-01-16 - G05B19/19
  • 本发明涉及数控激光切割机技术领域,具体地说是一种激光切割路径优化方法,其特征在于该优化方法包括如下步骤:(1)向激光切割机的控制系统中输入所需切割的图形,所述图形至少有一个单独图案组成,每个图案至少由一个轮廓图案组成;(2)对图形内的所有轮廓图案进行内外层次排序,以区分各个轮廓图案的填充类型是阴切还是阳切;(3)在输出的排好各个轮廓图案内外层次的图形中,由内而外依次对每一层次的轮廓图案进行单层分块排序;(4)输出优化路径本发明与现有技术相比,大大降低了单段长距离空移出现的几率,减少安全隐患;实施简单,速度快,处理大规模图形效率更高。
  • 一种激光切割路径优化方法
  • [发明专利]提高光学邻近修正线端收敛的方法-CN202211005669.0在审
  • 王英磊;曾鼎程 - 上海华力集成电路制造有限公司
  • 2022-08-22 - 2022-11-22 - G03F1/36
  • 本发明提供一种提高光学邻近修正线端收敛的方法,提供目标图形,在目标图形轮廓边缘形成待修正图形,根据待修正图形得到第一曝光后轮廓,第一曝光后轮廓与目标图形间具有第一边缘放置误差;根据第一边缘放置误差分别设定每个线段的第一负反馈系数和第一反馈值;在光学邻近修正程序中导入第一反馈系数和第一反馈值,利用第一反馈系数和第一反馈值移动对应的线段,得到第二修正图形,使得第二修正图形的第二边缘防置误差小于设置阈值;利用光学邻近修正程序迭代第二修正图形。本发明通过提前对待修正的离子注入版图线端修正的第一步设定反馈值,使得第一步的修正中,避免了线段的移动距离过大,使得最终修正图形的线端轮廓尽可能的符合目标。
  • 提高光学邻近修正收敛方法
  • [发明专利]一种建模方法-CN202011389935.5有效
  • 周育润;柯思羽;陈冠廷;张凱翔 - 泉芯集成电路制造(济南)有限公司
  • 2020-12-01 - 2022-12-30 - G06F30/10
  • 本发明提供了一种建模方法,包括:获取预设量测图形;在所述预设量测图形的周边设计对准图形,形成具有对准功能的中间量测图形;基于所述中间量测图形进行仿真;获取仿真后图形影像上的轮廓图形;基于所述轮廓图形和所述中间量测图形上的对准图形进行漂移校准;基于校准结果对所述预设量测图形进行模型修正,得到目标建模图形。该建模方法通过在预设量测图形的周边设计对准图形,基于该对准图形进行漂移校准,进而对预设量测图形进行模型修正得到目标建模图形,解决了现有技术中存在漂移的问题。
  • 一种建模方法
  • [发明专利]头发信息识别方法、装置、设备及存储介质-CN202110645384.2有效
  • 朱磊;朱运;张霖;俞丽娟;朱艳乔 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-06-10 - 2021-11-02 - G06K9/00
  • 本发明涉及人工智能领域,公开了一种头发信息识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取人脸图像,分别输入人脸关键点识别模型和轮廓识别模型,得到人脸关键点的坐标信息和多个轮廓图形;根据人脸关键点确定轮廓图形中的头发轮廓图形,并根据人脸关键点的坐标信息计算头发轮廓图形的坐标信息;获取头发识别请求后,选择对应的头发识别任务,分别获得头发细节信息和发型信息。本方法基于深度学习技术,对人脸图像进行识别,得到头发轮廓和人脸关键点,基于应用场景定义头发信息,进行头发信息的计算,能够对头发的整体区域进行识别,同时能够准确地对头发的诸多信息进行识别。
  • 头发信息识别方法装置设备存储介质

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