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[发明专利]近眼显示光学装置及其方法和近眼显示设备-CN202011110206.1在审
发明人：郝希应;陈杭;胡增新 -专利权人：舜宇光学（浙江）研究院有限公司
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G02B27/01 文献下载
摘要：该近眼显示光学装置包括用于沿着发射路径发射图像光线的一图像显示组件，被对应地设置于该图像显示组件的该发射路径的一目视图像放大组件，其中该目视图像放大组件；以及一中间像形成组件。该中间像形成组件被设置于该图像显示组件和该目视图像放大组件之间的光路中，并且该中间像形成组件用于调制来自该图像显示组件的该图像光线，以在该图像光线传播到该目视图像放大系统之前形成一中间像，进而通过该目视图像放大组件将该图像光线导入人眼以成像
显示光学装置及其方法设备

[发明专利]物品拿取数量的确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210530869.1在审
发明人：徐小凤;田茂清 -专利权人：成都商汤科技有限公司
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种物品拿取数量的确定方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取用户从存储柜内拿取的物品的第一数量，第一数量由第一图像的第一检测结果以及第二图像的第二检测结果得到，其中，第一图像为第一时刻存储柜内的图像，第二图像为第二时刻存储柜内的图像；基于第一检测结果，确定第一图像中的每个物品对应的第一图像区域以及每个第一图像区域在第二图像中对应的第二图像区域；基于每个第一图像区域以及每个第二图像区域，确定用户拿取的物品的第二数量
物品数量确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像插值方法及装置、处理设备、存储介质-CN202111678494.5在审
发明人：王翠婷 -专利权人：深圳市联影高端医疗装备创新研究院
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像插值方法及装置、处理设备、存储介质，其中，所述方法包括：获取目标图像；将所述目标图像输入至深度自编码器，利用所述深度自编码器对所述目标图像分辨率重建，生成输出图像；所述深度自编码器被设置为利用下述方式训练得到：获取多个带噪样本图像，所述带噪样本图像被设置为在原始样本图像中添加噪声生成；构建所述深度自编码器，所述深度自编码器中设置有训练参数；分别将所述多个带噪样本图像输入至所述深度自编码器中，生成预测图像；基于所述预测图像与所述原始样本图像之间的差异所述深度自编码器的自我学习不需要标注信息，降低对原始样本图像的处理成本。
图像方法装置处理设备存储介质

[发明专利]一种基于热力图引导的语义解缠的生成对抗网络及其服饰灵感设计方法-CN202210666001.4在审
发明人：张海军;闫寒 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：由热力图引导的语义解纠缠生成对抗网络包括一个时尚服饰图像编码器、时尚服饰图像生成器、时尚服饰图像判别器和局部服饰图像判别网络；时尚服饰图像编码器用以捕捉不同输入时尚项目的最具区分性的特征，并将特征解缠结成两个关键因素，即属性和纹理；时尚服饰图像生成器通过利用编码器编码后的属性和纹理来生成混合风格的时尚服饰图像；时尚服饰图像判别器通过利用时尚服饰图像生成器生成的服饰判别生成图像的真实性；局部服饰图像判别网络引入基于热力图的局部损失来评估生成的时尚服饰图像纹理与输入时尚服饰图像纹理信息之间的视觉语义匹配程度
一种基于力图引导语义生成对抗网络及其服饰灵感设计方法

[发明专利]VR显示屏的动显延迟检测方法-CN202210618247.4在审
发明人：林榕;肖俊海;吴开钢 -专利权人：广东九联科技股份有限公司
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G09G3/00 文献下载
摘要：所述方法包括：实时检测VR显示屏的姿态参数；将VR显示屏的姿态参数转换成虚拟刻度，并传输至所述VR显示屏以透视投影视图方式显示；实时获取所述检测平台在移动状态下的测试图像，所述测试图像包括第一区域帧图像和第二区域帧图像；根据初始延迟帧图像与正常帧图像之间的延迟图像帧数确定VR显示屏的动显延迟时间；其中，所述初始延迟帧图像为满足第二预设条件的第二区域帧图像所在的测试图像；所述正常帧图像为满足第一预设条件的第一区域帧图像所在的测试图像
vr 显示屏延迟检测方法

[发明专利]基于图像处理的铜始极片表面结疤缺陷检测方法及系统-CN202210345085.1在审
发明人：冯春丽;许美香 -专利权人：南通恒立机械设备有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理领域，具体为一种基于图像处理的铜始极片表面结疤缺陷检测方法及系统，该方法包括：获取增强后的铜始极片图像：每个图像块依次为目标图像块，目标图像块中每个像素点依次为目标像素点，获取目标图像块的关联图像块，基于目标像素点的初始灰度值和每个关联图像块的灰度映射函数，得到关联映射值；根据关联图像块的过度增强度和关联图像块与目标像素点的关联程度计算每个关联映射值的关联权重；基于关联权重，对关联映射值进行加权求和，获取关联修正值；基于关联修正值对目标像素点的均衡化映射值进行修正；本发明获取的增强图像的增强效果更好，基于增强后的铜始极片图像获取的表面结疤缺陷检测结果的准确性更高。
基于图像处理铜始极片表面结疤缺陷检测方法系统

[发明专利]一种文本校正方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110182043.6在审
发明人：李德健 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司
申请日： 2021-02-09 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：该方法包括：获取待校正文本行图像以及文本行轮廓图像，文本行轮廓图像为待校正文本行图像对应的二值化图像；确定至少一个分割数量值，并按照各分割数量值分别对文本行轮廓图像进行分割，确定文本行轮廓图像在各分割操作后对应的控制点集合；根据各控制点集合分别对待校正文本图像透视变换，获得相对应的各校正文本图像。该方法可以解决现有技术中由于在待识别图像中抠出的文本行图像中的文本行是弯曲的从而导致识别算法无法对字符进行有效识别的问题，实现对抠出的弯曲文本行图像进行有效校正，以保证校正后图像输入识别算法后得到准确的字符识别结果
一种文本校正方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种人脸图像归档方法、装置、设备及存储介质-CN202210519918.1在审
发明人：徐子绚;周明伟;陈立力 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请提供一种人脸图像归档方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，用于在提高人脸图像归档效率的同时，提高归档的准确性。该方法包括：采用预训练的自编码模型对实时抓拍的人脸图像的原始特征向量进行编码降维，获得人脸图像的编码特征向量；确定人脸图像的抓拍地区是否为自编码模型对应的多个地区中的任一地区；若确定为自编码模型对应的多个地区中的任一地区，则计算人脸图像的编码特征向量分别与任一地区对应的各张证件照图像的编码特征向量之间的第一相似度值；根据第一相似度值，从各张证件照图像中确定人脸图像对应的身份归档图像，并将人脸图像归档于身份归档图像所属的档案文件中
一种图像归档方法装置设备存储介质

[发明专利]摄像头的图像处理方法、装置及摄像头和显示系统-CN202210533106.2在审
发明人：康登立 -专利权人：深圳康佳电子科技有限公司
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： H04N21/4223 文献下载
摘要：本公开提供一种摄像头的图像处理方法、装置及摄像头和显示系统，其中，摄像头被配置为与可旋转显示设备连接且两者之间形成固定位置关系，摄像头的图像处理方法包括：接收可旋转显示设备发送的预览分辨率和旋转角度；获取光学图像传感器采集的第一图像；根据预览分辨率剪裁第一图像得到第二图像；根据旋转角度旋转第二图像得到第三图像；根据预览分辨率缩放第三图像得到第四图像；对第四图像进行编码得到第五图像；向可旋转显示设备发送第五图像，以在可旋转显示设备显示
摄像头图像处理方法装置显示系统

[发明专利]基于多维超复数连续正交矩的光场图像零水印方法及系统-CN202210735984.2在审
发明人：王春鹏;张清华;夏之秋;马宾;周琳娜;张强;李琦;李健;韩冰;王晓雨 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明涉及光场图像零水印技术领域，提供了基于多维超复数连续正交矩的光场图像零水印方法及系统，包括：响应于零水印构造指令，获取四维光场图像，选取超复数，并获得若干种多维超复数连续正交矩，通过光场图像零水印算法进行处理，得到若干种二值特征图像，并将每种二值特征图像变换加密，得到光场零水印图像；响应于零水印验证指令，获取待验证四维光场图像，采用零水印构造过程中的超复数和若干种多维超复数连续正交矩，通过光场图像零水印算法进行处理，得到若干种待验证二值特征图像，并将零水印构造过程中得到的光场零水印图像进行逆变换解密后，与待验证二值特征图像，进行一致性计算。实现了对四维光场图像的无损版权保护。
基于多维复数连续正交图像水印方法系统

[发明专利]图像模糊度识别模型的训练方法及其装置-CN202210761227.2在审
发明人：张婉平 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开提供一种图像模糊度识别模型的训练方法及其装置，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域，通过基于已标注的样本图像集对图像模糊度识别模型进行训练，得到第一图像模糊度识别模型；基于第一图像模糊度识别模型获取未标注第二图像的模糊置信度；响应于模糊置信度未满足设定条件，基于第二图像对样本图像集进行样本增强；基于增强后样本图像集对第一图像模糊度识别模型进行训练及后续步骤直至重新获取的模糊置信度满足设定条件，得到第二图像模糊度识别模型。本公开通过主动学习在模型训练过程中基于无标签第二图像的模糊置信度选出部分第二图片进行标注，进行样本增强后进行迭代训练，不断提升模型的准确率。
图像模糊识别模型训练方法及其装置

[发明专利]一种水下图像的超分辨率重建方法及水下机器人终端-CN202210718299.9在审
发明人：吴献;姚志强 -专利权人：福建师范大学
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种水下图像的超分辨率重建方法及水下机器人终端，控制光学相机和深度相机分别拍摄同一目标在同一时刻的原始水下图像与深度图像；采用Canny算法提取所述深度图像的边缘轮廓；对所述原始水下图像进行去噪并与所述深度图像的所述边缘轮廓对齐修正后，得到具有平滑轮廓的配对图片；由所述平滑轮廓作为引导，采用联合双边滤波器重建高分辨率的水下图像纹理，得到高分辨率水下图片。本发明采用光学相机和深度相机分别拍摄原始水下图像和深度图像，将深度图像作为原始水下图像的引导，实现水下图像的超分辨率重建，从而增强水下图像的分辨率以得到高分辨率的水下图片。
一种水下图像分辨率重建方法机器人终端

[发明专利]基于眼底图像的糖尿病视网膜病变的评估系统及评估方法-CN202110316345.8在审
发明人：郭宁;胡志钢;张诗华;童志鹏;段晓明;连倩 -专利权人：深圳硅基智能科技有限公司
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本公开描述了一种基于眼底图像的糖尿病视网膜病变的评估系统，该评估系统包括用于获取眼底图像的获取模块；基于深度学习的判断模型对眼底图像是否存在糖尿病视网膜病变进行判断并输出第一判断结果的第一判断模块；基于眼底图像的第一判断结果中的子模型结果对应的置信度将眼底图像分成初级质控图像或高级质控图像的质控分级模块；用于抽取初级质控图像并作为抽样眼底图像的第一抽样模块；用于对初级质控图像和抽样眼底图像进行判断以获取第二判断结果的第二判断模块；用于判定初级质控图像的第一判断结果是否合格的抽样监控模块；基于各个判断结果获取最终判断结果的第三判断模块由此，能够提高眼底图像的糖尿病视网膜病变的评估准确率。
基于眼底图像糖尿病视网膜病变评估系统方法

[发明专利]基于眼底图像检测眼底异常的判读系统及判读方法-CN202210051515.9在审
发明人：郭宁;胡志钢;张诗华;童志鹏;段晓明;连倩 -专利权人：深圳硅基智能科技有限公司
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： A61B3/12 文献下载
摘要：本公开描述了一种基于眼底图像检测眼底异常的判读系统及判读方法，该判读系统利用第一判读模块的第一判断结果将获取模块的眼底图像分成阴性结果图像和阳性结果图像，对阴性结果图像进行抽样并利用第二判读模块获取抽取的阴性结果图像的第二判断结果，并且对阳性结果图像先利用第二判读模块进行判断以获取第二判断结果，再对阳性结果图像进行抽样并利用第三判读模块获取抽取的阳性结果图像的第三判断结果，待重读图像统一由第四判读模块进行判断以获取第四判断结果，利用总检放行模块基于眼底图像的第一判断结果、第二判断结果、第三判断结果或第四判断结果对眼底图像进行总检。由此，能够提高对眼底图像中的眼底异常进行判读的准确率。
基于眼底图像检测异常判读系统方法

[发明专利]评估眼底图像的糖尿病视网膜病变的评估系统及评估方法-CN202210051524.8在审
发明人：郭宁;胡志钢;张诗华;童志鹏;段晓明;连倩 -专利权人：深圳硅基智能科技有限公司
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： A61B3/12 文献下载
摘要：本公开描述了一种评估眼底图像的糖尿病视网膜病变的评估系统及评估方法，该评估系统包括获取眼底图像并进行预处理的获取模块；对眼底图像是否存在糖尿病视网膜病变进行判断并输出第一判断结果的第一判断模块；基于眼底图像的第一判断结果中的子模型结果对应的置信度将眼底图像分成初级质控图像或高级质控图像的质控分级模块；用于抽取初级质控图像并作为抽样眼底图像的第一抽样模块；用于对初级质控图像和抽样眼底图像进行判断以获取第二判断结果的第二判断模块；用于判定初级质控图像的第一判断结果是否合格的抽样监控模块；基于各个判断结果获取最终判断结果的第三判断模块由此，能够提高眼底图像的糖尿病视网膜病变的评估准确率。
评估眼底图像糖尿病视网膜病变系统方法