专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像识别方法、装置及存储介质-CN202010222326.4在审
  • 周康明;周枫 - 上海眼控科技股份有限公司
  • 2020-03-26 - 2020-06-26 - G06K9/62
  • 本发明实施例提供了一种图像识别方法、装置及存储介质,该方法在对待处理图像进行识别之前,通过第一识别模型对该待处理图像进行处理,以获取该待处理图像的特征图像。由于该特征图像可以使待处理图像的特征更加突出,因此,在该特征图像进行图像识别时,可以避免出现将待处理图像的背景误认为是待处理图像的特征,而导致识别错误的情况,提高了图像识别的准确性。当该方法用于图像分类时,可以提高图像分类的准确性。
  • 图像识别方法装置存储介质
  • [发明专利]一种图像信息深度抽出的方法-CN201910120911.0在审
  • 顾泽苍 - 顾泽苍
  • 2019-02-02 - 2020-08-11 - G06K9/00
  • 本发明提出一种图像信息深度抽出的方法,其特点是利用复数种图像处理方法,对至少一个样本图像进行复数种图像处理;获得复数个可以仿真样本图像的不同环境所产生的展开图像;将复数个展开图像作为该图像的一组样本图像数据;使一个图像也可产生样本特征值的概率分布的方法。本发明的优点和积极效果是:通过图像处理可以将人脸的一张样本图像变换成多张,可以形成样本图像的概率分布,从而提高单张人脸图像的识别精度。
  • 一种图像信息深度抽出方法
  • [发明专利]一种图像识别方法和装置-CN201911414589.9在审
  • 郭晓锋 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2019-12-31 - 2020-05-19 - G06K9/34
  • 本发明实施例提供了一种图像识别方法和装置,方法包括:对待识别图像进行特征提取,得到待识别图像特征;基于预先训练的图像识别模型中的分类子模型,对待识别图像特征进行分类处理,其中,图像识别模型还包括图像分割子模型,图像分割子模型用于对图像进行图像分割,图像识别模型的损失函数为基于分类子模型的损失函数和图像分割子模型的损失函数确定的;基于分类子模型的输出结果,确定待识别图像中待识别对象的类别。基于上述处理,能够提高图像识别的效率和精度。
  • 一种图像识别方法装置
  • [发明专利]一种图像配准方法和装置-CN202110308450.7在审
  • 吴振洲;杨溪 - 北京安德医智科技有限公司
  • 2021-03-23 - 2021-06-22 - G06T7/33
  • 本公开涉及一种图像配准方法和装置。包括:获取待配准的第一图像和第二图像;将所述第一图像和所述第二图像输入至图像配准模型,经所述图像配准模型输出所述第一图像和所述第二图像的配准图像,其中,所述图像配准模型被设置为根据待配准样本图像像素到参考样本图像像素的位置变换关系训练获得本公开实施例中,基于深度学习的配准方法,能够在保证图像配准稳定效果的同时,显著地提升配准速度。
  • 一种图像方法装置

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