专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像识别装置与图像识别方法-CN200810083682.1有效
  • 中村正树;中尾功一;勘场基挥 - 爱信艾达株式会社
  • 2008-03-14 - 2008-10-01 - G01C21/26
  • 提供一种图像识别装置及图像识别方法,能够抑制图像识别处理负荷,同时有效对地物进行图像识别。具有:自身车辆位置信息获取单元,获取自身车辆位置信息;图像信息获取单元,获取自身车辆周边的图像信息;道路属性信息获取单元,基于自身车辆位置信息获取自身车辆行驶的道路的道路属性信息;对象类别决定单元,决定作为针对图像信息而成为图像识别的对象的一种或两种以上的地物类别;图像识别单元,将对象类别决定单元决定的对象类别的地物作为对象地物,对图像信息中的对象地物进行图像识别。对象类别决定单元基于道路属性信息和关于图像识别而预定的每种地物类别的识别属性信息来决定对象类别。
  • 图像识别装置方法
  • [发明专利]一种多通道自适应视频识别存储系统-CN202210019198.2在审
  • 刘鹏;毕誉轩;王彩霞;赵海丽;景文博;李小明 - 长春理工大学
  • 2022-01-10 - 2022-04-15 - G06F16/71
  • 本发明涉及一种多通道自适应视频识别存储系统,该系统包括多核处理模块和数据缓存模块,多核处理模块包括MIPI视频输入单元、自适应图像识别单元和片上多处理器系统;MIPI视频输入单元与自适应图像识别单元连接,自适应图像识别单元分别与片上多处理器系统和数据缓存模块连接;MIPI视频输入单元用于将多种格式的视频流发送到自适应图像识别单元;自适应图像识别单元根据视频参数对接收到的视频流进行识别,获得视频流的格式;自适应图像识别单元还用于将数据缓存模块输出的数据发送到片上多处理器系统;片上多处理器系统通过AXI总线接收多种格式的图像数据。
  • 一种通道自适应视频识别存储系统
  • [发明专利]板材表面喷码字符识别装置及其方法-CN201310103443.9无效
  • 芦永明;于立业;段卓然;李潘;杨晓军 - 冶金自动化研究设计院
  • 2013-03-28 - 2013-06-12 - G06K9/00
  • 一种板材表面喷码字符识别装置及其方法,属于字符识别技术领域。探测器、控制器、CCD相机、图像采集单元图像识别终端、本地数据库、声光报警、识别结果显示、人机交互、上层MES库管系统。探测器与控制器相连,构成底层探测系统;控制器与CCD相机相连,CCD相机与图像采集单元相连,构成图像抓拍系统;图像采集单元图像识别终端相连,图像识别终端分别与本地数据库、声光报警、识别结果显示、人机交互相连,构成字符识别系统;图像识别终端通过以太网与上层MES库管系统相连,上层MES库管系统通过网络与本地数据库相连,构成字符信息交互平台。优点在于,实现辊道运输过程中板材的快速准确识别
  • 板材表面码字识别装置及其方法
  • [发明专利]图像识别装置及图像识别方法-CN202180028810.6在审
  • 柴山宪文;上野贵希;奥池和幸;川濑里美;小林秀;三宅利尚;渡部刚史;朝原孝文 - 索尼半导体解决方案公司
  • 2021-03-02 - 2022-12-02 - G06V40/16
  • 提供了一种能够降低功率、计算量、存储器占用量和总线频带占用量并保持高识别精度的图像识别装置。该图像识别装置,包括:识别单元,其中连接了具有相互不同功能的多个图像传感器,所述识别单元基于从连接的图像传感器输出的在捕获的图像视野内包括对象的图像信号执行信号处理,并且选择性地根据多个信号处理模块和信号处理模块之一的输出信号执行对象的识别或者根据与多个信号处理模块中的每一个的输出信号是否有融合执行对象的识别,每个信号处理模块都可以控制电源;以及控制单元,向至少一个信号处理模块供应电源,在识别单元缺乏融合的情况下执行对对象的识别,确定识别结果的可靠性,并且基于确定结果执行另一信号处理模块的电源供应控制
  • 图像识别装置方法
  • [发明专利]一种基于机器学习的图像识别系统及方法-CN201910987592.3在审
  • 杨灏翔 - 上海雅构思企业管理咨询有限公司
  • 2019-10-16 - 2021-04-16 - G06K9/62
  • 本发明实施例提出一种基于机器学习的图像识别系统及方法,涉及图像处理技术领域。包括:位置信息获取单元,获取表示待识别对象的当前位置的位置信息,图像信息获取单元,获取待识别对象周边的图像信息,属性信息获取单元,基于上述位置信息,获取待识别对象属性信息,对象类别决定单元,决定对象类别,该对象类别是作为对上述图像信息的图像识别的对象的一种或两种以上类别,图像识别单元,将上述对象类别决定单元所决定的上述对象类别作为对象,对上述图像信息中的对象进行图像识别;具有识别准确、精度高和效率高的优点
  • 一种基于机器学习图像识别系统方法
  • [发明专利]映像监视装置、映像监视方法以及程序-CN201210249479.3无效
  • 伊藤诚也;李媛;河守克彦;永野哲夫 - 株式会社日立制作所
  • 2012-07-18 - 2013-03-13 - H04N7/18
  • 本发明提供一种映像监视装置(10),其具有:前处理信息生成部分(23),其获取作为图像识别对象的识别区域的位置和摄像机设置位置,计算所述识别区域的位置和所述摄像机设置位置之间的位置关系,并算出表示该位置关系的前处理信息(34);识别参数运算部分(24),其参照所述前处理信息(34),根据实测值与由所述摄像机(110)拍摄的摄像机图像中的距离的比率算出在图像识别中使用的识别参数(35)(摄像机图像中的识别区域的坐标);以及图像识别部分(25),其使用所述识别参数(35)对通过识别区域的监视对象进行图像识别。在对通过监视区域的移动体进行图像识别时防止识别性能下降。
  • 映像监视装置方法以及程序

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