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[发明专利]仪表图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质-CN202110959804.4在审
发明人：陈凯迪;施展 -专利权人：杭州灵伴科技有限公司
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了仪表图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：通过预设的仪表图像识别模型对预获取的仪表图像进行图像识别，以生成识别信息；从上述仪表图像中截取出与上述识别信息包括的识别边框对应的图像区域，得到截取图像；对上述截取图像进行矫正处理，以生成矫正后仪表图像和矫正刻度点坐标集；通过预设的指针识别模型对上述矫正后仪表图像进行指针识别，得到指针识别信息；基于上述矫正后仪表图像、上述矫正刻度点坐标集、上述指针识别信息与上述识别信息包括的识别边框中心坐标和识别边框的宽度值，生成仪表图像识别结果。该实施方式可以提高生成仪表图像识别结果的准确性。
仪表图像识别方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]纸张计数器-CN200910228936.9无效
发明人：修春波;徐勐;宁思光;由霖 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2009-12-02 - 公布日： 2010-05-05 - 主分类号： G06M1/272 文献下载
摘要：本发明属于图像处理与目标识别领域，公开一种纸张计数器，包括有图像传感器，中央处理器，显示模块，键盘输入模块。键盘输入模块启动系统准备计数，图像传感器拍摄预计数纸张的侧面，并将所拍摄图像传送到中央处理器的内存中。中央处理器完成图像的处理与计数任务，并将处理结果在显示模块上显示。图像处理与计数分析的内容主要包括图像的滤波，图像的边缘检测，图像的边缘滤波，图像的倾斜矫正以及图像的直方图分割计数等。本发明结构简单，主要用于纸张页数的快速识别与计数等场所使用。
纸张计数器

[发明专利]一种文字识别的方法和系统-CN200810240957.8有效
发明人：张岩;于啸 -专利权人：北京文通科技有限公司
申请日： 2008-12-24 - 公布日： 2009-06-17 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种文字识别的方法和系统，首先获取变形图像矫正所需的几何特征参数；在变形图像上等距离绘制网格，并将网格点投影到成像平面；对每一个网格进行四边形变换，获得网格的矫正图像，并将所有网格的矫正图像拼接成最终矫正图像；确定要识别的文字段落区域，对应到最终矫正图像区域进行预处理，切分得到独立文字；对独立文字图像，采用基于灰度的识别算法进行识别。采用了本发明的技术方案，可以将变形图像复原成为原始状态，然后再进行图像文字提取并实现变形图像的识别。
一种文字识别方法系统

[发明专利]一种基于深度学习的医疗票据旋转矫正方法及系统-CN202010792743.2在审
发明人：周审章;严京旗;陈俊霞;李进文;卞志强;张成栋 -专利权人：晶璞（上海）人工智能科技有限公司
申请日： 2020-08-10 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及深度学习中图像分类技术领域，尤其为一种基于深度学习的医疗票据旋转矫正方法及系统，其具体步骤如下：对票据图像进行手工标注，并将分好类后的图像进行图像增强处理，得到样本图像数据；将该样本图像数据划分为训练集、测试集和验证集；构建深度神经网络框架，加载神经网络模型，再设置超参数，得到初始票据旋转矫正模型；利用该训练集对该初始票据旋转矫正模型进行训练，并利用该测试集和该验证集对训练后的初始票据旋转矫正模型进行测试和验证，得到最优的票据旋转矫正模型；利用该最优的票据旋转矫正模型对待矫正票据图像进行旋转矫正，本发明通过设计有效地克服了医疗票据的倾斜、弯曲等情况，便于后面对票据的识别。
一种基于深度学习医疗票据旋转矫正方法系统

[发明专利]车牌关键点矫正方法、系统、设备和存储介质-CN202010353460.8在审
发明人：詹益俊;贺迪龙;夏长得;刘双广 -专利权人：高新兴科技集团股份有限公司
申请日： 2020-04-29 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种车牌关键点矫正方法，包括：获取预先标记好若干个关键点的车牌图像；其中，所述关键点为所述车牌图像中车牌的特征点；将所述车牌图像输入到预先构建的基于注意力机制的车牌关键点回归模型中，以输出定位图像；利用仿射变换对所述定位图像中的关键点进行初次矫正；判断进行完初次矫正后的所述定位图像的倾斜角度是否小于预设角度阈值；若是，判定矫正成功；若否，判定矫正失败，并利用仿射变换对所述定位图像进行二次矫正。本发明还公开一种车牌关键点矫正系统、设备和一种计算机可读存储介质。采用本发明实施例，在保证准确回归定位出倾斜车牌关键点的同时，也保证了倾斜车牌关键点特征的矫正效果。
车牌关键矫正方法系统设备存储介质

[发明专利]一种数字滤线栅方法及终端-CN202111570610.1在审
发明人：陈磊 -专利权人：安健科技（重庆）有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种数字滤线栅方法及终端，基于预设散射模拟模型确定模拟边界扩散函数曲线，并对所述模拟边界扩散函数曲线进行拟合，得到散射模型；接收待矫正医学图像的散射矫正请求；根据所述散射矫正请求基于所述散射模型与所述待矫正医学图像计算得到与所述待矫正医学图像对应的散射边界扩散函数曲线，并根据所述散射边界扩散函数曲线确定散射核；基于所述散射核对所述待矫正医学图像进行散射矫正，得到矫正后的医学图像，实现了数字滤线栅，对散射线的物理模拟模型进行分析，确定模拟ESF曲线，散射模型更能反映散射的物理作用，更加贴合实际的散射情况，对医学图像中散射影响的抑制更加有效和彻底，从而有效地消除了医学图像中散射的影响。
一种数字滤线栅方法终端

[发明专利]一种车牌矫正方法、车牌矫正装置和计算机可读存储介质-CN202210246823.7有效
发明人：薛佳乐;敦婧瑜;王亚运;张湾湾;李轶锟;江歆霆 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06V10/24 文献下载
摘要：本申请公开了一种车牌矫正方法、车牌矫正装置和计算机可读存储介质，该方法包括：获取待矫正车牌图像与参考车牌图像，参考车牌图像包括倾斜角小于预设倾斜角的车牌；获取训练后的变换矩阵预测网络，利用变换矩阵预测网络中的特征提取子网络分别对待矫正车牌图像与参考车牌图像进行特征提取处理得到第一提取特征与第二提取特征，并对第一提取特征与第二提取特征进行处理得到第一车牌特征；以及利用变换矩阵预测网络中的预测子网络对第一车牌特征进行预测处理，得到第一变换矩阵；基于第一变换矩阵，对待矫正车牌图像进行矫正处理，得到矫正车牌图像通过上述方式，本申请能够提升车牌矫正的准确度。
一种车牌矫正方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]人脸矫正模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010946586.6在审
发明人：朱振文;吴泽衡;周古月;徐倩;杨强 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2020-09-10 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种人脸矫正模型的训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：通过人脸矫正模型对输入的人脸图像进行人脸姿态矫正，得到标准人脸姿态的矫正人脸图像；通过判别模型对矫正人脸图像进行真实性预测，得到预测结果，并基于预测结果构建第一损失函数；通过人脸属性识别模型，对矫正人脸图像进行人脸属性识别，得到人脸属性的识别结果，并基于识别结果构建第二损失函数；基于第一损失函数及第二损失函数，对人脸矫正模型的模型参数进行更新通过本发明训练得到的人脸矫正模型，能够在实现人脸的跨姿态矫正的同时不丢失人脸图像的信息。
矫正模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种自动矫正医学图像中头部数据角度的方法及系统-CN202211645740.1在审
发明人：冯亚崇;曾凯;朱晨鹏 -专利权人：南京安科医疗科技有限公司
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种自动矫正医学图像中头部数据角度的方法及系统，方法包括：设置基准图片，输入待矫正图片序列，输入的待矫正图片序列为病人在CT或核磁共振扫描重建后得到的医学图片或图片序列；寻找相似切片：使用直方图匹配的方法或基于深度神经网络的其它算法寻找输入序列中与基准图像最相似的切片；头部矫正：将找到的相似切片图与基准图像配准得到矫正参数，包括旋转角与x、y方向的水平偏移量，进而处理待矫正序列，实现头部矫正。本发明自动矫正图像，采用图像配准的方法自动矫正输入数据中病人的头部位置，并通过二维配准的方法来替代三维直接配准，大大减少计算量，增加准确度。
一种自动矫正医学图像头部数据角度方法系统

[发明专利]基于自适应网格细分的重建模型几何与纹理优化方法-CN202310577891.6在审
发明人：付燕平;刘勇鑫;刘星;吴明泽;李佳泽;郭义宇;汪雯琦 -专利权人：安徽大学
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本发明公开提供一种基于自适应网格细分的重建模型几何与纹理优化方法，对于同一场景的彩色图像、深度图像和掩码图像，通过三维重建产生初始的三维模型以及每个图像对应的相机位姿，利用三维模型顶点投影至图像，经过纹理重建的加权融合生成初始纹理图像、几何模型以及纹理模型，使用可微分渲染模块来渲染三维模型至图像，实现相机位姿矫正、几何形状矫正、纹理优化、几何细化额外采用自适应性细分策略对重建模型进行细分，更易恢复出模型高频几何细节，提升模型在重建误差较大场景下的鲁棒性和健壮性
基于自适应网格细分重建模型几何纹理优化方法

[发明专利]摄像装置-CN201710318575.1有效
发明人：酒本章人;萩原泰文;安藤洋史 -专利权人：南昌欧菲光电技术有限公司
申请日： 2017-05-08 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： H04N5/225 文献下载
摘要：本发明提供一种摄像装置，其能够高效地对摄像装置中的透镜的光学特性导致的画质劣化和在变焦时的图像放大处理导致的画质劣化进行矫正，对进行数字变焦的图像也能够得到自然的高分辨率图像。摄像装置具有存储单元，其存储矫正数据，该矫正数据是基于由固体摄像元件(2)输出且被划分为多个区域的图像的各个区域中根据光学透镜(1)得到的点扩散函数、以及图像通过数字变焦而图像放大时的失焦函数这两者计算出的摄像装置具有图像矫正运算部(7)，其针对所拍摄到的每一个图像，从矫正数据保持部(6)提取矫正数据，使用提取出的矫正数据，对于拍摄到的每一个图像，实施用于矫正基于点扩散函数及失焦函数的图像劣化的运算处理。
摄像装置

[发明专利]一种文本倾斜矫正方法、装置、系统及存储介质-CN202211008824.4在审
发明人：孙铁;周博;潘永通;尹传金;朱运明 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06V30/146 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本倾斜矫正方法、装置、系统及存储介质，方法包括：获取待识别文本图像；将所述待识别文本图像输入至预设的方向分类模型中，生成方向分类结果；根据所述方向分类结果对所述待识别文本图像进行相应方向的矫正，生成方向矫正图像；检测所述方向矫正图像中文本行的位置与倾斜度；根据所述位置与倾斜度对所述文本行进行倾斜矫正，得到目标文本行。通过对待识别文本图像进行方向分类与矫正后再针对文本行的倾斜进行矫正，实现对任意方向的待识别文本图像的倾斜校正，为文本识别提供无倾斜的目标文本行，提高文本识别准确性。
一种文本倾斜矫正方法装置系统存储介质

[发明专利]图像处理方法、计算机设备和可读存储介质-CN201910638710.X有效
发明人：淳秋坪;石峰;詹翊强 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2019-07-16 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像处理方法、计算机设备和可读存储介质，该方法包括：获取多幅相同或相似曝光条件下得到的图像；参考各图像的亮度或明度通道值，对目标图像进行亮度矫正处理，得到矫正后的图像；目标图像为各图像中的至少一幅该方法中计算机设备只需获取多幅相同或相似曝光条件下得到的图像，参考各图像的亮度或明度通道值，就可以对目标图像进行亮度矫正处理，解决了传统技术中对光照不均匀的图像的矫正需要获取标准的样本图像的问题，扩大了该图像处理方法的应用场景；另外，该图像处理方法只需参考各图像的亮度或明度通道值，就可以对目标图像进行矫正处理，计算量较小，提高了对目标图像的矫正效率。
图像处理方法计算机设备可读存储介质

[发明专利]投影画面矫正方法及装置-CN201710098710.6在审
发明人：江浩;杨佳翼;李屹 -专利权人：深圳市光峰光电技术有限公司
申请日： 2017-02-22 - 公布日： 2018-10-23 - 主分类号： H04N13/139 文献下载
摘要：本发明公开一种投影画面矫正方法及装置，其中，该投影画面矫正方法包括将输入的图像数据进行解码处理并将图像数据的分辨率调低为第一预设分辨率；根据接收到矫正指令对第一预设分辨率的图像数据进行矫正；对矫正后的图像数据进行缩放处理，将图像数据的分辨率调高至第二预设分辨率；根据缩放处理后的图像数据形成投影画面。本发明技术方案保证芯片处理速度较高的同时，提升了图像的清晰度。
图像数据矫正分辨率投影画面预设缩放处理解码处理芯片处理调高指令图像保证

[发明专利]一种基于深度学习的不规则文字识别装置和方法-CN201910688434.8在审
发明人：赵朝阳 -专利权人：中科视语（北京）科技有限公司
申请日： 2019-07-26 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：一种基于深度学习的不规则文字识别装置，包括：存储器，用于存储指令和文字图像；处理器，配置为执行所述指令，以便：输入含有不规则文字的原始文字图像至神经网络模型；识别文字图像中文字并输出；其中所述神经网络模型包括：矫正子网络，用于对含有不规则文字的原始文字图像进行矫正，并输出矫正后的文字图像；识别子网络，与所述矫正子网络输出端连接，用于接收该矫正子网络所输出的文字图像，并识别该文字图像之中的文字。
文字图像矫正不规则子网络神经网络模型文字识别装置原始文字输出图像输出端连接存储器存储指令识别子中文字处理器指令学习配置网络