专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种图像融合语义分割方法、系统、设备及介质-CN202310877288.X在审
  • 郭舟;许瑞 - 中山大学
  • 2023-07-17 - 2023-10-24 - G06V10/26
  • 本发明提供了一种图像融合语义分割方法、系统、设备及介质,所述方法包括:采集遥感图像数据和云数据;所述遥感图像数据和云数据通过映射函数相对应;通过特征提取器分别从所述遥感图像数据和云数据提取各自的多阶段遥感图像特征和多阶段特征;建立图像融合网络,依次融合所述多阶段遥感图像特征和多阶段特征,以训练所述图像融合网络;将所述遥感图像数据和云数据输入训练后的图像融合网络,得到类别归属概率,以进行语义分割。本发明能够对神经网络中不同阶段的特征图像特征进行融合,更好地进行语义分割。
  • 一种云图融合语义分割方法系统设备介质
  • [发明专利]视觉导航特征获取方法、装置和计算机设备-CN202110973194.3在审
  • 徐朋飞;袁涛 - 湖南国科微电子股份有限公司
  • 2021-08-24 - 2021-11-19 - G06T7/246
  • 本发明提供一种视觉导航特征获取方法,该视觉导航特征获取方法包括:对当前帧图像进行预设网格尺寸的网格化处理,并根据上一帧图像特征通过光流跟踪获取当前特征;确定当前特征的个数低于预设值时,计算当前特征的个数与预设值的差值为增补数量;利用上一帧图像的位姿以及预设算法获取当前帧图像特征增补网格;根据所述增补数量从特征增补网格中提取增补特征。本发明在视觉导航提取当前帧图像特征的过程中,需要再次从当前帧图像提取特征时,通过定位当前帧图像特征增补网格,从该特征增补网格中提取所需的特征,可以提高提取特征效率,从而降低视觉导航的延迟,并且降低提取特征的计算量,降低功耗。
  • 视觉导航特征获取方法装置计算机设备
  • [发明专利]一种图像匹配方法和装置-CN201310374229.7有效
  • 李静;冯琦 - 华为技术有限公司
  • 2013-08-23 - 2017-04-26 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种图像匹配方法和装置,该方法获取从第一图像与第二图像中匹配出的初始特征集合;依次基于初始特征集合中的每对特征对的匹配关系,确定第一图像中预设的参考点在第二图像中的投影,得到多个投影;从该多个投影点中,确定与第二图像中投影最密集的第一位置的距离大于预设阈值的至少一个第一投影;从该初始特征集合中去除第一投影对应的特征对,并根据该初始特征集合中剩余的特征对,确定所述第一图像和所述第二图像的匹配关系该方法能够提高图像之间匹配的精度以及图像匹配的可靠性。
  • 一种图像匹配方法装置
  • [发明专利]云与图像融合的方法、相关检测方法、设备及存储介质-CN202210864810.6在审
  • 万锐;许双杰;邹晓艺 - 深圳元戎启行科技有限公司
  • 2022-07-21 - 2022-12-02 - G06V20/56
  • 本申请公开了一种云与图像融合的方法、相关检测方法、设备及存储介质,云与图像融合的方法包括获取用于描述预定场景的云和图像;对云进行特征提取,以获取云俯瞰特征图;对图像进行增广处理,并对增广处理后的图像进行特征提取,以获取图像俯瞰特征图;将云俯瞰特征图和图像俯瞰特征图输入到深度学习模型中,以获得与云俯瞰特征图和图像俯瞰特征图相应的权重特征图;利用权重特征图,将云俯瞰特征图和图像俯瞰特征图进行融合,从而获得用于描述预定场景的融合特征图本申请通过对图像进行增广处理,以使得深度学习模型能够根据不同质量的图像对权重特征图进行调整并输出,能够有效提高深度学习模型的感知性能。
  • 图像融合方法相关检测设备存储介质
  • [发明专利]一种基于边缘特征的红外与可见光图像的配准方法和系统-CN202010123335.8有效
  • 李庆武;徐畅;马啸川;雷萍;周亚琴 - 河海大学
  • 2020-02-27 - 2022-08-16 - G06T7/33
  • 本发明公开了一种基于边缘特征的长波红外图像与可见光图像的配准方法,该方法提取出红外与可见光图像的边缘图像;提取边缘图像特征;根据提取的边缘图像提取红外和可见光图像的边缘特征,并利用边缘特征分别构造红外和可见光图像的主方向矩阵;利用主方向矩阵从提取的边缘图像特征点中选择方向稳定的特征;对于每个方向稳定的特征,根据以各特征为中心的选定区域,利用高斯加权方法计算该特征特征向量获得该特征对应的描述符;基于获得的特征对应的符匹配红外和可见光边缘图像特征对集合本发明对于长波红外图像特征提取具有鲁棒性,进一步提高了匹配的准确率。
  • 一种基于边缘特征红外可见光图像方法系统
  • [发明专利]一种图像处理方法、装置及设备-CN202210326381.7在审
  • 刘赫;王鑫涛;汪靖超 - 中国农业银行股份有限公司
  • 2022-03-30 - 2022-06-24 - G06T7/33
  • 本申请公开了一种图像处理方法、装置及设备,包括:获取参考图像和待配准图像特征,针对参考图像的任一第一特征,基于目标处理算法获取待配准图像的第二特征和第三特征。然后利用目标处理算法获取第一特征对应的第一匹配阈值,利用目标神经网络模型获取第一特征对应的第二匹配阈值,基于第一匹配阈值和第二匹配阈值确定目标匹配阈值。当目标匹配阈值小于预设匹配阈值时,确定第一特征和第二特征为匹配的特征对。基于所有匹配的特征对获取坐标变换模型,基于坐标变换模型将参考图像和待配准图像进行图像配准。本申请结合两种算法提取参考图像和待配准图像中匹配的特征对,提高图像处理的准确性。
  • 一种图像处理方法装置设备
  • [发明专利]图像拼接方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310025303.8有效
  • 程松盛;陈一航;胡思行;蒋念娟;沈小勇;吕江波 - 深圳思谋信息科技有限公司
  • 2023-01-09 - 2023-05-12 - G06T3/40
  • 本申请涉及一种图像拼接方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取通过图像采集设备针对目标对象采集的第一图像和第二图像;对第一图像和第二图像进行特征匹配,得到第一图像中的第一特征集和第二图像中的第二特征集;第一特征集中的各第一特征分别在第二特征集中具有相匹配的第二特征;计算各第二特征相较于相匹配的第一特征的像素坐标偏移量,得到偏移量集合;基于偏移量集合,将第二图像中的各像素行与第一图像中对应的像素行对齐,得到对齐后的第二图像;将第一图像和对齐后的第二图像进行拼接,得到目标拼接图像;目标拼接图像完整显示目标对象。采用本方法能够提高图像拼接准确度。
  • 图像拼接方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种图像拼接方法、设备、存储介质-CN202110023418.4在审
  • 罗益峰;黎小辉 - 广州朗国电子科技有限公司
  • 2021-01-08 - 2021-05-28 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种图像拼接方法、设备、存储介质,包括以下步骤:步骤S1、确定基准图像与待拼接图像,分别对所述基准图像与待拼接图像进行特征提取,得到第一特征集合与第二特征集合;步骤S2、计算第一特征集合与第二特征集合位置坐标距离和像素值差值的绝对值,计算其匹配因子;步骤S3、根据匹配因子确定第一特征集合与第二特征集合中的匹配对,基于所述匹配对对所述基准图像与待拼接图像中的其他特征进行匹配,确定基准图像与待拼接图像图像拼接模型及参数;步骤S4、根据所述图像拼接模型及参数对基准图像与带拼接图像进行拼接,得到拼接图像。本发明提高了处理的速度及提高图像拼接的精度及准确性。
  • 一种图像拼接方法设备存储介质
  • [发明专利]一种图像特征提取方法及装置-CN201880086693.7在审
  • 王易诚;方晓鑫;但汉光;黄启才;孙艳英 - 华为技术有限公司
  • 2018-05-21 - 2020-09-04 - G06K9/46
  • 一种图像特征提取方法及装置,涉及图像处理技术领域,用于加快图像特征提取的速度。该方法包括:获取输入图像,该输入图像为灰度图像(S301);对输入图像进行切片和下采样处理,得到N层金字塔图像,N层金字塔图像中的每层金字塔图像包括多个切片图像(S302);提取每层金字塔图像中每个切片图像的至少一个特征,每个特征为所述每层金字塔图像的角(S303);对每层金字塔图像的多个切片图像特征进行筛选处理,得到每层金字塔图像的多个目标特征,每个目标特征为选择出的预设区域中响应得分值最大的特征(S304
  • 一种图像特征提取方法装置

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