专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于神经网络的晶圆测试检测方法-CN202211513044.5在审
  • 苏广峰;杨伟清 - 安测半导体技术(江苏)有限公司
  • 2022-11-30 - 2023-02-24 - G01N23/2251
  • 本申请提供了一种基于神经网络的晶圆测试检测方法,涉及晶圆检测领域,包括如下步骤:对标准晶圆进行分层扫描,获得扫描标准图像并发送给计算机进行处理,获矩阵组合标准图像;对待测晶圆进行分层扫描,获得扫描待测图像并处理获得矩阵组合待测图像;用矩阵组合标准图像作为检测依据对矩阵组合待测图像进行检测,获得检测矩阵组合图像;对检测矩阵组合图像进行去矩阵,获得检测组合图像;对检测组合图像进行差异筛选,获得差异筛选组合图像;对差异筛选组合图像进行去组合,获得差异筛选图像;对差异筛选图像进行重组,获得重组图像并发送给绘图仪和显示器。
  • 一种基于神经网络测试检测方法
  • [发明专利]一种图像修复方法、装置及设备-CN202210680058.X在审
  • 毛晓飞;黄灿 - 北京有竹居网络技术有限公司
  • 2022-06-16 - 2022-09-02 - G06T5/00
  • 本申请公开了一种图像修复方法、装置及设备,获取待修复图像,将待修复图像输入空间归一模型,以使空间归一模型对待修复图像进行空间归一操作,获得待修复图像对应的归一特征图。进而,将待修复图像对应的归一特征图输入图像修复模型,以使图像修复模型对待修复图像对应的归一特征图进行修复,获取图像修复模型输出的修复后的图像。其中,空间归一模型和图像修复模型均为训练完成之后的模型。空间归一模型仅用于将待修复图像进映射到归一空间,图像修复模型仅用于对归一空间的归一特征图进行图像修复。如此,通过空间归一模型和图像修复模型分集解耦的方式,能够大大降低图像修复的难度,有效提升图像修复的效率。
  • 一种图像修复方法装置设备
  • [发明专利]数字图像合成的方法-CN200310116091.7有效
  • 马堃;崔刚 - 马堃;崔刚
  • 2003-12-31 - 2005-01-26 - G06T1/00
  • 一种数字图像合成的方法,该数字图像至少由数字图像文件本身以及个性图像数据构件构成;该个性图像数据构件至少包括:个性图像数据以及与该个性图像数据相互关联的参数;所述的数字图像的合成过程包括:从所述的数字图像的数据中提取所述的个性图像数据构件参数,通过该参数获知该构件在整个数字图像中的位置;用个性图像数据替换所述个性图像数据构件所在位置的原图像数据,形成新的数字图像。本发明通过由模板图像和个性图像构成完整的数字图像,且该个性图像通过相对应的构件来描述,这样,在数字图像中的个性图像显示区域可以方便地由使用者进行处理和替换,并与模板一起形成新的个性数字图像
  • 数字图像合成方法
  • [发明专利]图像光照校正方法、图像光照校正装置-CN200810116356.6无效
  • 吴迪;徐成华;胡慧;鲍东山 - 北京新岸线网络技术有限公司
  • 2008-07-09 - 2008-12-10 - G06T5/00
  • 一种图像光照校正方法,包括:对输入图像做直方图均衡化处理,获得均衡图像;将均衡图像向用于图像重建的特征子空间投影获得投影向量;利用投影向量对均衡图像进行重建,获得重建图像;将均衡图像和重建图像做差,获得差值图像;将差值图像转换成Gamma矩阵;利用Gamma矩阵校正均衡图像的光照。在该实施例中,由于重建图像为光线正常的图像,因此均衡图像和重建图像的差值图像能够更准确地反映均衡图像的偏光情况;利用以差值图像映射获得的Gamma矩阵对均衡图像进行校正,获得更加真实自然的校正后图像本发明还提供一种图像光照校正装置。
  • 图像光照校正方法装置
  • [发明专利]图像处理方法、图像处理装置、电子设备、存储介质-CN202010851952.X在审
  • 徐青松;李青 - 杭州睿琪软件有限公司
  • 2020-08-21 - 2020-12-11 - G06T5/50
  • 一种图像处理方法、图像处理装置、电子设备、非瞬时性计算机可读存储介质。图像处理方法包括:获取原始图像;对所述原始图像进行切片处理,以得到所述原始图像的多个切片图像;通过第一二值模型分别对所述多个切片图像进行处理,以得到所述多个切片图像分别对应的多个切片二值图像;将所述多个切片二值图像进行拼合处理,以得到第一二值图像;对所述第一二值图像进行处理,以得到像素外接轮廓图像;通过第二二值模型对所述原始图像进行处理,以得到第二二值图像;根据所述多个外接轮廓像素在所述像素外接轮廓图像中的位置,对所述第二二值图像和所述第一二值图像进行合成,以得到合成图像
  • 图像处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于协同表示和池及融合的人脸识别分类方法-CN201811650923.6有效
  • 彭亚丽;吕梦鸽;王蒙;吴晓军;裴炤 - 陕西师范大学
  • 2018-12-31 - 2023-02-28 - G06V40/16
  • 一种基于协同表示和池及融合的人脸识别分类方法,具体包括将人脸数据库分为训练人脸图像集和测试人脸图像集;对训练人脸图像集和测试人脸图像集分别进行最大池、平均池和最小池化处理;归一化处理;求最大池训练人脸图像集协同表示该最大池测试人脸图像的最大池误差向量;求平均池训练图像集协同表示每一张平均池测试图像的平均池误差向量;求最小池训练图像集协同表示该最小池测试图像的最小池误差向量;对最大池误差向量、最小池误差向量和平均池误差向量进行加权融合,并对测试人脸图像集中的人脸图像进行分类。
  • 基于协同表示融合识别分类方法
  • [发明专利]一种二值阈值确定方法、装置、设备和存储介质-CN202211142517.5在审
  • 不公告发明人 - 厦门汉印电子技术有限公司
  • 2022-09-20 - 2022-12-16 - G06V10/28
  • 本发明公开了一种二值阈值确定方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:根据待打印图像的像素数据确定待打印图像的灰度数据,并根据待打印图像的灰度数据确定待打印图像的标识信息;分别基于多个二值阈值确定算法和待打印图像的灰度数据确定多个初始二值阈值;基于各初始二值阈值和待打印图像的灰度数据确定待打印图像对应的多个二值图像,并确定各二值图像的标识信息;确定待打印图像的标识信息与各二值图像的标识信息的相似度,根据相似度确定待打印图像的二值阈值将确定最大相似度对应的二值图像的二值阈值确定为待打印图像的二值阈值,基于该二值阈值对待打印图像进行二值化处理可以得到效果更好的二值图像
  • 一种二值化阈值确定方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种红外图像彩色方法及系统-CN202310028406.X在审
  • 李玉斌;李明秋;詹伟达;徐小雨;唐雁峰 - 长春理工大学
  • 2023-01-09 - 2023-04-04 - G06T11/00
  • 本发明公开了一种红外图像彩色方法及系统,涉及图像处理技术领域,包括:模型构建模块,用于根据Transformer和CNN构建红外图像彩色模型;模型训练模块,用于对红外图像彩色模型进行训练;模型处理模块,用于将待处理红外图像通过训练好的红外图像彩色模型生成彩色图像;其中,红外图像彩色模型包括生成器,用于根据红外图像生成预测的彩色图像;鉴别器,用于根据输入的彩色图像与对应的可见光图像,判断彩色图像是否真实本发明基于Transformer和CNN的混合结构构建的神经网络算法模型,可以捕捉中间特征中的局部和全局结构信息,使红外图像彩色图像具有更好的着色效果,更符合人眼视觉观察。
  • 一种红外图像彩色方法系统
  • [发明专利]图像二值方法和装置-CN200610068011.9无效
  • 郝英;李滔 - 株式会社理光
  • 2006-03-23 - 2007-09-26 - G06K9/38
  • 本发明提供了一种用于对文档图像进行二值图像二值方法和装置。该图像二值方法包括以下步骤:a)针对所述文档图像的灰度图像数据,计算所述文档图像图像复杂度,并且根据算出的图像复杂度,将所述文档图像分为简单类别或复杂类别;以及b)当所述文档图像为简单类别时,通过全局分割方法二值所述灰度图像数据,而当所述文档图像为复杂类别时,通过复合分割方法二值所述灰度图像数据,从而生成二值图像数据。通过该图像二值方法,可以达到更好的图像二值结果。
  • 图像二值化方法装置
  • [发明专利]模型训练、图像风格方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210101622.8在审
  • 蒋剑斌 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2022-01-27 - 2022-05-17 - G06T3/00
  • 本发明实施例提供了模型训练、图像风格方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取第一训练样本集,每组训练样本包括目标对象的原始图像和风格图像,对原始图像和风格图像中的目标对象进行相同的运动模拟,得到运动模拟后的原始图像和风格图像,根据原始图像和对应的运动模拟后的原始图像,生成光流图像,根据训练样本,光流图像以及运动模拟后的风格图像,训练得到第一风格图像生成模型,使得利用运动模拟制造出视频中的相邻帧,并引入光流图像,从而模型能在生成风格图像时,相邻帧的风格图像之间的运动变化能与相邻帧之间的运动变化保持一致,避免帧间风格图像存在不可预测的闪动,继而提高风格视频的稳定性。
  • 模型训练图像风格方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]图像形成装置-CN201710199981.0有效
  • 中川光太郎 - 船井电机株式会社
  • 2017-03-29 - 2019-06-11 - H04N1/40
  • 本发明提供能够抑制二值图像数据的画质不均的图像形成装置。图像形成装置包括:生成部、决定部和打印部。生成部对所述原图像数据,生成多种二值图像数据。决定部从所述多种二值图像数据中,决定出所述多种二值图像数据的各个与所述原图像数据的误差为较小的所述二值图像数据。打印部将所决定的所述二值图像数据打印于媒体(用纸)。本发明的图像形成装置能够抑制二值图像数据的画质不均。
  • 图像形成装置

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