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[发明专利]装卸货事件检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202011303391.6在审
发明人：连自锋 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种装卸货事件检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取采集的事件图像序列；对事件图像序列中的各事件图像分别进行目标检测，确定各事件图像中事件目标的目标位置，得到事件图像对应的目标位置图像；对事件图像序列进行光流处理，得到各事件图像的光流信息图像；将各事件图像分别与对应的目标位置图像和光流信息图像进行融合，得到融合图像；根据融合后的各融合图像进行装卸货事件检测。
装卸事件检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种异物检测方法及装置-CN201810795735.6有效
发明人：陈碧泉;姚金波;徐宁;叶建军 -专利权人：杭州海康慧影科技有限公司
申请日： 2018-07-19 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种异物检测方法及装置，所述方法包括：获取针对预设区域的事件前图像和事件后图像；其中，所述事件前图像为预设事件发生前的图像，所述事件后图像为所述预设事件发生后的图像；在事件前图像中识别与已知目标匹配的目标，作为事件前目标；在事件后图像中识别与所述已知目标匹配的目标，作为事件后目标；分别提取各所述事件前目标的特征信息，以及各所述事件后目标的特征信息；将各所述事件前目标的特征信息与各所述事件后目标的特征信息进行比对，检测目标图像中的异物；其中，所述目标图像包括所述事件前图像和/或所述事件后图像。
一种异物检测方法装置

[发明专利]基于图像识别的事件识别方法、装置、设备及存储介质-CN202010901628.4在审
发明人：林峰;尹钏 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，具体使用了图像识别技术，并公开了一种基于图像识别的事件识别方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取用户上传的待识别事件的事件图像，所述事件图像包括拍摄时间和拍摄地点；基于所述拍摄时间和拍摄地点获取所述拍摄地点的实时天气；对所述事件图像进行图像识别，以得到所述事件图像中的图像天气；根据所述实时天气和所述图像天气确定所述待识别事件是否为标签事件；若所述待识别事件为标签事件，则确定所述标签事件与历史异常事件的相似度；若所述标签事件与历史异常事件的相似度超过预设值，则确定所述标签事件为异常事件。从而利用图像识别提高事件的识别准确率。
基于图像识别事件方法装置设备存储介质

[发明专利]图像识别的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202211283157.0在审
发明人：韩建明;李瑞金;吴晓春;贾严 -专利权人：中科同昌信息技术集团有限公司
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像识别的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及图像处理领域。该方法包括：获取当前社区事件信息和历史社区事件信息，其中，当前社区事件信息包括：当前社区事件图像，历史社区事件信息包括：历史社区事件图像，基于当前社区事件图像和历史社区事件图像，从当前社区事件图像中确定当前重复图像，并对当前重复图像进行删除。本申请提供的图像识别的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质可以减少当前重复图像，以提高记录社区事件的准确性。
图像识别方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种事件图像与RGB图像的配准方法及装置-CN202210519218.2有效
发明人：侯涛刚;张士杰;桑帆;宿帅;唐涛 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本申请公开了一种事件图像与RGB图像的配准方法及装置。所述事件图像与RGB图像的配准方法包括：获取待配准图像的轮廓图像；获取待配准图像的事件图像；根据所述事件图像获取各个待配准事件子图；根据所述轮廓图像为各个待配准事件子图进行配准，从而获取每个待配准事件子图位于所述轮廓图像中的配准位置信息本申请提供了一种事件图像与RGB图像的配准方法能够实现高分辨率事件图像与RGB图像的精确配准。
一种事件图像 rgb 方法装置

[发明专利]业务事件关系确定方法及装置、计算机可读存储介质-CN201910511032.0有效
发明人：宗博文;李鹏鹏;曹艳娜;温舒;张俊 -专利权人：上海上湖信息技术有限公司
申请日： 2019-06-13 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种业务事件关系确定方法及装置、计算机可读存储介质，所述业务事件关系确定方法包括：获取所有业务事件分别对应的事件图像；分别对所有事件图像进行人脸检测，得到每张事件图像中出现的各人物的人脸图像；对所述每张事件图像中出现的各人物的人脸图像分别进行人脸向量化，得到与每张人脸图像一一对应的人脸特征向量；基于所述每张人脸图像一一对应的人脸特征向量，计算不同事件图像中各人脸图像之间的相似度；根据所述不同事件图像中各人脸图像之间的相似度，确定所述不同事件图像对应的业务事件之间的关联关系采用上述方案，对于一些业务相关信息极少或者没有其他线索的业务事件，也可以实现对业务事件之间的关系进行确定。
业务事件关系确定方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]检索/存储与事件相关联的图像-CN201580040406.5有效
发明人： R·H·A-M·曼索尔;M·F·阿布德尔-哈迪;H·S·M·A·埃尔巴兹 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2015-07-22 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：描述了检索和/或存储与事件相关联的图像。例如，包括文本的事件数据的流被分析以检测事件并且语言组件构建包括多个词语的、针对该事件的事件语言模型。在各种示例中，从web或其他源提取的图像具有相关联的文本。在示例中，具有与事件语言模型相似的相关联的文本的图像被标识为该事件的图像。在各种示例中，图像与事件之间的关联被用于更新图像检索系统和/或图像存储系统。在各种示例中，在图像检索系统处接收与事件有关的查询项，图像检索系统基于图像文本与事件语言模型之间的关联来返回与该事件相关的图像。
检索存储事件相关图像

[发明专利]基于流形约束的事件相机图像重建方法及系统-CN202010622690.X在审
发明人：余磊;江盟;王碧杉;杨文 -专利权人：武汉大学
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于流形约束的事件相机图像重建方法，包括事件相机同时输出强度图像序列和事件流；对相机输出的每帧图像，根据该帧的时间戳提取曝光时间内的事件流，利用事件时间戳构建事件流形；建立事件的双积分模型，该模型建立构建相机捕获的图像与重建的灰度图像序列以及曝光时间内的事件流之间线性的关系；利用事件时间戳定义事件流形，结合事件的空间和时间信息，将重建问题转化为由事件流形定义的流形正则项下的变分模型，得到能量函数的离散化形式；通过求解流形约束下的能量最小化问题重建出高质量的灰度图像序列。本发明能解决事件相机图像重建中的运动模糊和噪声问题，联合传统图像帧和事件流重建出高质量的强度图像。
基于流形约束事件相机图像重建方法系统

[发明专利]一种目标检测方法、装置、设备及可读存储介质-CN202210817213.8在审
发明人：刘松华 -专利权人：深圳锐视智芯科技有限公司
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请提供了一种目标检测方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：将事件相机缓存的事件流信息中目标帧数的事件数据进行聚合，得到目标事件数据；基于目标事件数据生成整体事件图像；对整体事件图像进行分块处理，得到多张子事件图像；将多张子事件图像中有效子事件图像输入至目标检测神经网络进行分类识别，得到目标检测结果。通过本申请方案的实施，将事件图像进行分块处理后提取其中有效事件图像进行目标检测，降低了待检测数据的稀疏性，提高了算力的利用率以及目标检测的效率。
一种目标检测方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种事件图像的分辨率增强方法及系统-CN201810035928.1有效
发明人：施路平;李洪敏;何伟;杨哲宇;裴京 -专利权人：清华大学
申请日： 2018-01-15 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种事件图像的分辨率增强方法及系统。方法包括：S1，将事件图像分为第一类事件流和第二类事件流；S2，对于每一类事件流，根据每一类事件流的事件数量分布矩阵和发放率函数，基于拒绝采样算法，获取每一像素的目标事件序列；S3，将第一类事件流的所有像素的目标事件序列与第二类事件流的所有像素的目标事件序列进行合并，以获取对事件图像进行分辨率增强之后的增强事件图像。通过拒绝采样算法采样出每一种极性事件流所对应的增强事件流的每个像素的事件序列，进而实现对低分辨率事件图像的分辨率增强。填补了事件图像分辨率增强领域的空白，并有效地提高了事件图像的分辨率，有利于事件图像的各种应用。
一种事件图像分辨率增强方法系统

[发明专利]列表模式动态图像重建-CN201280022958.X有效
发明人： S·普雷弗尔哈尔;J·布雷多诺;A·珀金斯;P·奥利维尔 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2012-05-08 - 公布日： 2014-01-22 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：一种核成像装置（8），其采集包括事件的核成像数据，其中，每个事件至少记录针对核衰变事件的空间定位信息和时间戳。事件保留图像重建模块（22）使用事件保留重建算法重建所述核成像数据以生成被表示为事件保留重建图像数据集（ID）的图像，所述事件保留重建图像数据集针对每个事件包括所述时间戳和至少一个空间体素分配。在所述图像中识别一个或多个结构，并且针对每个结构执行独立的运动补偿。在一种方案中，识别对应于所述结构的事件组，所述事件组包括由所述事件保留重建图像数据集分配到所述结构的事件；基于针对所述结构的运动属性，优化对每个事件组中的所述事件的时间箱；生成时间分箱图像；并且在所述时间箱图像中将所述结构空间配准
列表模式动态图像重建

[发明专利]一种基于多模态事件本体的图像事件识别方法-CN202210690851.8在审
发明人：刘炜;何晴;彭艳;谢少荣;方世忠;褚晓波;李晶;翟杨;赵荦;杨天源 -专利权人：上海大学;上海市文化和旅游局(上海市广播电视局、上海市文物局);上海市文物保护研究中心
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态事件本体的图像事件识别方法，包含以下步骤：图像关键词获取：使用多标签分类技术，获取输入图像信息中的重要关键词；筛选事件类集合：利用获取到的关键词，通过与事件类六元组表示结构中的要素信息进行文本匹配，在多模态事件本体模型中寻找匹配度最高的事件类集合；图像匹配：对所述筛选过的高匹配度的事件类集合中所有事件类的图像，将其与输入图像进行基于特征的匹配，选择得分最高的对应事件类，即为最终图像事件识别的结果本发明可以使图像事件识别过程趋于结构化和标准化，从而提高事件识别的准确度。
一种基于多模态事件本体图像识别方法

[发明专利]基于事件相机的姿态估计方法、装置、设备及存储介质-CN202211519097.8在审
发明人：沈益冉;郭旭城;邓坚 -专利权人：深圳锐视智芯科技有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06T7/207 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于事件相机的姿态估计方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取对应于姿态估计时间区间的起始时刻和终止时刻的APS图像对，以及获取关联于姿态估计时间区间的第一区间事件数据和第二区间事件数据；根据第一区间事件数据中多个子区间事件数据生成第一事件图像组，根据第二区间事件数据中多个子区间事件数据生成第二事件图像组；基于APS图像对进行特征提取，得到APS图像特征，基于第一事件图像组以及第二事件图像组进行特征提取，得到事件图像特征；对APS图像特征及事件图像特征进行特征过滤及融合，得到融合特征；基于融合特征进行姿态回归，得到系统姿态变化数据。
基于事件相机姿态估计方法装置设备存储介质

[发明专利]图像视差获取方法及装置-CN201610064279.9有效
发明人：郭萍;邹冬青;王强;朴根柱;赵百焕 -专利权人：北京三星通信技术研究有限公司;三星电子株式会社
申请日： 2016-01-29 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： H04N13/128 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像视差获取方法及装置，其中，该方法包括：针对左目图像和右目图像中的每一个事件，计算该事件在预定视差范围内的代价，根据该代价，计算该事件的中间过程视差；其中，左目图像和右目图像是基于DVS获取的图像；针对第一图像中的每一个事件，根据该事件的中间过程视差以及第二图像中的对应事件的中间过程视差，确定第一图像中的该事件是否为鲁棒事件；其中，当第一图像为左目图像时，第二图像为右目图像，当第一图像为右目图像时，第二图像为左目图像；根据第一图像中的鲁棒事件的中间过程视差，估计第一图像中的所有事件的全局最优视差。
图像视差获取方法装置

[发明专利]信息处理设备和方法以及图像显示设备-CN201310166161.3有效
发明人：内藤赖光;长野晋;中込一浩;越智敬之;佐藤崇正 -专利权人：索尼公司
申请日： 2013-05-08 - 公布日： 2017-09-05 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及信息处理设备和方法以及图像显示设备。信息处理设备包括图像分析单元，其分析图像数据；和主角识别单元，其识别包括至少一组图像数据的事件的主角。主角识别单元通过使用至少一种独立于事件的图像分析的参数来识别事件的主角。如果通过使用独立于图像分析的参数不能够识别出事件的主角，则图像分析单元分析在事件内包含的图像数据以识别事件的主角。主角识别单元基于由图像分析单元执行的图像分析的结果向事件的参与者提供得分，并基于得分来识别事件的主角。
信息处理设备方法计算机程序以及图像显示

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