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[发明专利]提供确定储能器的老化状态的老化状态模型的方法和设备-CN202211564400.6在审
发明人： P·克里施南 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于训练具有概率回归模型的基于数据的老化状态模型的计算机实现的方法，具有步骤：提供训练数据集，每个训练数据集将多个运行特征的从运行变量变化过程中确定的运行特征点分配给作为标签的老化状态；将训练数据集划分为训练集合和验证集合；基于训练集合训练概率回归模型；根据验证集合迭代地适配回归模型的至少一个超参数，从而避免过拟合和/或欠拟合；从验证集合中确定外推训练数据集作为验证集合中位于经过训练的回归模型的运行特征空间之外的训练数据集；基于外推度量迭代地适配概率回归模型的至少一个超参数；基于所有训练数据集和设定的至少一个所确定的超参数来训练回归模型。
提供确定储能器老化状态模型方法设备

[发明专利]一种基于动态Cox模型的乳腺癌预后生存率预测方法-CN201810367585.9在审
发明人：滕婧;杜婧;马卞;周蓉 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2018-04-23 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开了属于肿瘤死亡率风险回归模型算法技术领域的一种基于动态Cox模型的乳腺癌预后生存率预测方法。该方法是首先利用对数几率回归模型估计患者的阳性淋巴结比率LNR水平，之后，将该比率与其他特征相结合，拟合基于贝叶斯方法动态估计模型参数的Cox回归模型，预测患者的存活率‑时间特性曲线，本发明的仿真结果表明，该组合模型的对数伪边际似然LPML两项指标的基于贝叶斯方法动态估计模型参数的Cox回归模型，优于仅使用LNR指标特征的传统Cox比例风险模型，动态估计参数的Cox回归模型可进一步提升生存分析模型的预测精度
回归模型动态估计生存率预测模型参数贝叶斯预后乳腺癌预测时间特性曲线计算复杂度阳性淋巴结肿瘤死亡率仿真结果分析模型风险回归风险模型模型算法指标特征组合模型存活率可接受拟合

[发明专利]基于预充电模型的电容器电容量辨识方法及装置-CN202310701022.X在审
发明人：伍珣;陈春阳;成庶;于天剑;向超群 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G01R27/26 文献下载
摘要：本发明提供一种基于预充电模型的电容器电容量辨识方法及装置，方法包括：在预充电过程中对列车变流器中间直流环节的预充电电路的输入电压以及输出电压进行采样，并根据输入电压和输出电压基于预充电电路建立预充电模型；将预充电模型转换为受控自回归滑动平均模型；根据受控自回归滑动平均模型以及预充电过程中采样的输入电压和输出电压应用等效高阶控制自回归模型进行模型参数估计，获取受控自回归滑动平均模型的当前时刻的第一模型参数；根据第一模型参数获取预充电模型的第二模型参数，并根据第二模型参数与预充电电路中电容器的电容量的关系计算当前时刻的电容量。
基于充电模型电容器容量辨识方法装置

[发明专利]基于逻辑回归预测的车辆发动机密封性预测方法-CN202210498034.2在审
发明人：唐倩;程奕华;郭伏雨 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于逻辑回归预测的车辆发动机密封性预测方法，包括：S1.采集发动机装配过程中的工艺参数；S2.计算任意两个工艺参数的相关性；S3.将工艺参数的相关性按照由大到小排序，筛选出排序中前n个相关性所对应的工艺参数；S4.将工艺参数进行预处理，并将工艺参数划分为训练集和测试集；S5.构建逻辑回归预测模型，并将训练集输入至逻辑回归预测模型中进行训练，然后将测试集输入逻辑回归预测模型进行测试；S6.再次实时采集发动机装配过程中工艺参数，并按照步骤S3进行工艺参数筛选，并将筛选后的工艺参数输入至完成步骤S5的逻辑回归预测模型中，由逻辑归回预测模型输出发动机泄漏率，确保发动机生产过程中的精密性以及发动机最终的密封性。
基于逻辑回归预测车辆发动机密封性方法

[发明专利]一种基于多元线性回归构建经济增长级联分析模型的方法-CN202211293732.5在审
发明人：苏凤明;刘斐;索晨;张迎峰;吴仲维;黎永晟;方辉敏 -专利权人：联通（广东）产业互联网有限公司
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多元线性回归构建经济增长级联分析模型的方法，步骤包括：采集经济指标增长数据；进行相关性分析，判断变量整体是否符合线性相关关系，如果符合线性相关关系，则选取全部变量构建初始多元线性回归模型；对初始多元线性回归模型进行参数检验，并判断是否符合经济学意义；如果初始多元线性回归模型未通过参数检验或不符合经济学意义，则使用逐步回归法对选取的变量进行筛选，选取筛选后的变量构建过程多元线性回归模型；对过程多元线性回归模型进行评估，构建结果多元线性回归模型，从而得到经济增长级联分析模型。
一种基于多元线性回归构建经济增长级联分析模型方法

[发明专利]一种抗数值噪声的高效工程设计方法-CN202310041197.2在审
发明人：张科施;杜有权;路培侠;韩忠华 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-01-11 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种抗数值噪声的高效工程设计方法，包括：采用超参数优化算法对支持向量回归模型的超参数进行优化，得到超参数的最优值；将超参数的最优值加入到Kriging模型训练时的相关矩阵对角线，得到ε‑Kriging模型的相关矩阵，构建得到ε‑Kriging模型。本发明提出的ε‑Kriging代理模型，创造性地将支持向量回归模型中的超参数ε引入Kriging模型训练过程，将传统Kriging模型改进为回归模型，有效滤除数据中的数值噪声影响，提高了Kriging模型的滤噪性能
一种数值噪声高效工程设计方法

[发明专利]基于多元线性回归模型的Hadoop集群节点性能计算方法-CN201610482799.1在审
发明人：司宽社;王球;曾庆云 -专利权人：江苏迪纳数字科技股份有限公司
申请日： 2016-06-27 - 公布日： 2016-11-09 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于多元线性回归模型的Hadoop集群节点性能计算方法，包括如下步骤：建立节点性能和磁盘的I/O性能、内存性能和节点的CPU处理能力之间的线性回归模型；计算线性回归模型矩阵；获得偏回归系数估计量矩阵本发明提出一种基于多元线性回归模型的Hadoop集群节点性能计算方法，所提出线性回归模型中自变量的值由基准性能测试工具得到，避免了直接用硬件参数参数值计算性能会带来误差的问题。
基于多元线性回归模型 hadoop 集群节点性能计算方法

[发明专利]一种气体介质绝缘能力评估方法-CN201910588731.5有效
发明人：蔡凡一;谭东现;赵小令;周柏杰;薛健;赵谡;钟蕊霜;肖登明;王之浩;周志成;杨景刚;胡正勇;邓先钦 -专利权人：国网电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;南瑞集团有限公司;上海交通大学;国网上海市电力公司;国网江苏省电力有限公司
申请日： 2019-07-02 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种气体介质绝缘能力评估方法，包括如下步骤：1）获取已知绝缘特性的气体的化学结构及绝缘强度参数，将同一类别气体的性能参数作为一组样本数据；2）建立回归预测模型，将前述各组样本数据代入所述回归预测模型中，确定出回归预测模型的相应系数；通过交叉验证方法验证所述回归预测模型的精度和准确性；3）获取所需评估的未知绝缘性的气体的化学结构参数，并代入确定出系数后的回归预测模型中，从而确定该所需评估的气体的绝缘性能参数本发明应用计算机辅助设计的方法预测未知气体的绝缘强度，保证预测模型的高精度和预测结果的准确性，减少新型绝缘气体研发工作中的试验量，降低研究成本和设计风险，提高研发效率。
一种气体介质绝缘能力评估方法

[发明专利]一种电网系统设备部件的目标参数确定方法、系统、装置及电子设备-CN202310429856.X在审
发明人：王铮;齐屹;刘尚科;肖艳利;刘小敏;白斌;刘媛媛;孙赓;白春叶;赵瑞 -专利权人：国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F18/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种电网系统设备部件的目标参数确定方法、系统、装置及电子设备，所述方法包括，基于电网设备部件的参数数据库，构建电网系统设备部件参数的多元线性回归模型；基于所述多元线性回归模型，构建目标惩罚函数；其中，所述目标惩罚函数用于稳定所述多元线性回归模型中的回归系数；基于所述目标惩罚函数，获取目标自适应预测模型；获取目标电网设备部件的配置信息，将所述配置信息输入至所述目标自适应预测模型，得到目标自适应预测模型输出的所述目标电网设备部件在当前时间之后的目标参数本发明属于电网系统技术领域，通过本发明提供的目标自适应预测模型进行电网设备部件造价预测，可以输出更准确的电网设备部件的采购价格。
一种电网系统设备部件目标参数确定方法装置电子设备

[发明专利]一种基于机器学习的参数优化方法、装置、设备及介质-CN202110694884.5有效
发明人：张焱凯;吴梦颖;张景逸 -专利权人：平安国际融资租赁有限公司
申请日： 2021-06-23 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于机器学习的参数优化方法、装置、设备及介质，包括：将目标参数的值及在值下的反馈信息的流量值整合成历史散点，汇总历史散点得到散点图；通过回归模型对散点图进行运算得到回归直线或回归曲线；根据回归直线或回归曲线计算目标模型的极值并将极值对应目标参数的值设为初始数据，将目标对象的目标参数的值修改为初始数据；采集目标对象在试验期间内的迭代反馈信息，并根据目标参数和迭代反馈信息对目标参数的值进行迭代处理，直至获得的目标参数的值满足目标模型的收敛条件并将其作为目标对象的目标参数。本发明实现了获得最大程度适应历史散点和当前环境最优的目标参数的技术效果。
一种基于机器学习参数优化方法装置设备介质

[发明专利]一种双轴非定常气动力建模方法及装置-CN201610077146.5有效
发明人：吕永玺;章卫国;史静平;屈晓波;李广文;刘小雄;张一玮 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2016-01-30 - 公布日： 2019-02-05 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：包括：对获取风洞试验数据进行数据处理，得到支持向量机回归非定常气动力模型输入变量参数；建立支持向量机回归非定常气动力模型；采用序列最小优化算法确定支持向量机回归非定常气动力模型的第一输出参数；采用启发式算法从第一输出参数中选择第二输出参数，获取支持向量机回归非定常气动力模型的输出变量参数及确定决定系数式；当决定系数大于第一阈值时，确定支持向量机回归非定常气动力模型成功。上述方法，可以实现在双轴耦合振荡下的非定常气动力建模，为后续的大迎角下的大机动控制奠定了坚实的数据模型基础。
一种双轴非定常气动力建模方法装置

[发明专利]电控汽油机起燃工况控制参数优化方法、装置以及车辆-CN202011013259.1有效
发明人：孟凡腾;张冬生;李卓;王森;冯静 -专利权人：北汽福田汽车股份有限公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： F02D41/14 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种电控汽油机起燃工况控制参数优化方法、装置以及车辆，涉及车辆技术领域，能快速确定控制参数的最优参数值，节省开发周期和成本。优化方法包括：根据预先获得的多组控制参数的参数值，开展台架采样试验，确定多组观测数据，所述观测数据包括每组控制参数的参数值以及通过台架采样试验获得的与所述参数值对应的所述优化目标的采集量；迭代地将所述多组观测数据分为训练组和测试组，所述训练组用于建立回归模型，所述测试组用于测试所述回归模型，在测试过程中获得由所述回归模型输出的所述优化目标的预测值；从多个所述回归模型输出的所述优化目标的预测值中确定最优预测值，然后确定所述控制参数的最优参数值
汽油机工况控制参数优化方法装置以及车辆

[发明专利]逻辑回归模型的可视化解释方法及装置-CN202110336353.9在审
发明人：戴文渊;陈雨强;杨强;方荣;杨慧斌;石光川;周振华 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2018-01-03 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种逻辑回归模型的可视化解释方法及装置，涉及计算机技术领域，能够帮助用户直观快速地理解逻辑回归模型。所述方法包括：接收逻辑回归模型的解释请求；根据所述解释请求，获取逻辑回归模型的模型参数，所述模型参数包括所述逻辑回归模型中的各特征及各特征的权重值；对获取的所述模型参数中的各特征按所属特征名进行聚合；针对每一特征名进行特征统计以获得各特征名的特征统计信息本发明可用于模型训练或预测的场景中。
逻辑回归模型可视化解释方法装置

[发明专利]逻辑回归模型的可视化解释方法及装置-CN201810007250.6有效
发明人：戴文渊;陈雨强;杨强;方荣;杨慧斌;石光川;周振华 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2018-01-03 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种逻辑回归模型的可视化解释方法及装置，涉及计算机技术领域，能够帮助用户直观快速地理解逻辑回归模型。所述方法包括：接收逻辑回归模型的解释请求；根据所述解释请求，获取逻辑回归模型的模型参数，所述模型参数包括所述逻辑回归模型中的各特征及各特征的权重值；对获取的所述模型参数中的各特征按所属特征名进行聚合；针对每一特征名进行特征统计以获得各特征名的特征统计信息本发明可用于模型训练或预测的场景中。
逻辑回归模型可视化解释方法装置

[发明专利]模型训练方法、终端部署分析方法、装置、设备及介质-CN202310048395.1有效
发明人：汪钦;彭利 -专利权人：上海矽为科技有限公司
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q10/0832 文献下载
摘要：本发明公开了一种模型训练方法、终端部署分析方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取部署社群样本数据和非接入社群样本数据；对部署社群样本数据和非接入社群样本数据进行分析，确定目标影响因子；基于Logistic回归模型和目标影响因子，构建原始分析模型；采用所有训练样本数据对原始分析模型的回归系数进行分析，确定每一回归系数对应的原始参数值；采用所有训练样本数据对原始分析模型进行模型校验，获取模型校验结果；若模型校验结果为校验通过，则将回归系数对应的原始参数值确定为目标参数值，基于目标参数值，获取目标分析模型该方法可保障目标分析模型进行部署结果分析的可靠性和准确性，有助于辅助用户进行冷链自助终端进行部署决策。
模型训练方法终端部署分析装置设备介质