专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]船上噪声分析与评价方法、系统、介质及终端-CN202310767089.3在审
  • 周亚军;秦江璇;段芳;刘依明 - 中国船级社上海规范研究所
  • 2023-06-27 - 2023-10-20 - G06F18/20
  • 本申请提供的一种船上噪声分析与评价方法、系统、介质及终端,其包括:根据获取到的船上噪声数据所对应的噪声烦恼度,得到噪声舒适性指数;根据获取到的船上噪声测量满意度,得到所述噪声舒适性指数与所述船上噪声测量满意度之间的关系曲线;根据获取到的船上噪声期望满意度,对照所述关系曲线确定对应的噪声舒适性指数,以作为船上噪声期望满意度所对应的噪声舒适性指数衡准;根据获取到的船上噪声现场满意度,以验证噪声舒适性限值衡准的合理性。本申请选择船上噪声舒适性指数作为分析指标来描述船员或乘客对船上噪声品质的主观感知特征,从而得到人对噪声最直观的感受,获得了对噪声信号全面的分析。
  • 船上噪声分析评价方法系统介质终端
  • [发明专利]基于人工智能的噪声预测方法-CN202311116773.1在审
  • 范智刚;周伟;杜建伟;盖学刚 - 青岛朗兹环保科技有限公司
  • 2023-09-01 - 2023-10-17 - G10L25/30
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及基于人工智能的噪声预测方法,包括:获取空气质量指数;获取振动信号和噪声信号;划分时间窗口;获取空气质量指数初值差分序列;获取空气质量指数异质性系数;获取空气质量指数差异离散性系数;获取基于时间窗口的空气质量指数修正序列;获取修正序列的随机项;获取空气质量指数噪声贡献序列;采用相同的步骤,根据振动信号划分时间窗口,截取振动信号初值差分序列;将振动信号初值差分序列转换到频域信号;获取振动信号的噪声贡献序列;获取噪声贡献序列;将得到的参数输入到神经网络中,实现噪声预测。该噪声预测方法针对环境因素具备较高的鲁棒性,具有更加全面的预测效果。
  • 基于人工智能噪声预测方法
  • [发明专利]一种心电信号噪声分析方法-CN201010569171.8有效
  • 勾大海 - 广东宝莱特医用科技股份有限公司
  • 2010-12-02 - 2011-05-04 - A61B5/0402
  • 本发明公开了一种心电信号噪声分析方法,包括以下步骤:(1)计算心电信号每个心拍周期反映R波附近噪声水平的噪声指数;(2)设定噪声指数阈值;(3)将计算所得的噪声指数噪声指数阈值进行比较,统计连续N个心拍的比较结果;(4)根据比较结果对噪声水平进行分类,划分噪声等级。本发明分析过程简单、运算量小、实时性好、结果准确,通过ECG噪声分析结果,医护人员可以进行必要的处理来排除干扰,也可对诊断结果的可信度有所了解,进而更加准确有效的帮助医护人员为病人做出诊断和治疗,避免错误的诊断结果
  • 一种电信号噪声分析方法
  • [发明专利]X射线CT装置的扫描检测装置及其系统和运行方法-CN200710126224.7有效
  • 王学礼 - GE医疗系统环球技术有限公司
  • 2007-06-22 - 2008-12-24 - A61B6/03
  • 本发明所提供的X射线CT装置的运行方法及其相应的装置和系统,其通过对系统所获取的平扫数据进行分析,获取在将要扫描的区域长度内的噪声指数最小的位置和噪声指数最大的位置,利用管电流控制模型对该两位置在系统所能提供的管电流的最大、最小的范围内进行噪声值数计算,得到两个噪声指数范围,判断该两噪声指数范围是否有交集。如果判断结果为是,在交集的范围内选择一个满足要求的管电流值范围和噪声指数范围的组合,控制系统继续进行后续的扫描;如果判断结果为否,说明系统不满足要进行扫描区域的要求,系统结束此次扫描。
  • 射线ct装置扫描检测及其系统运行方法
  • [发明专利]噪声检测方法和系统-CN202110448224.9有效
  • 杨栋;薛正亮;毛蓝 - 哈曼国际工业有限公司
  • 2016-05-09 - 2022-09-16 - H04R29/00
  • 提供了一种噪声检测方法和一种噪声检测系统。该噪声检测方法包括:获得音频信号(601);将音频信号与噪声模型的波进行比较以获得相关值(603);并且基于相关值识别音频信号是否是候选噪声信号(605),如果所述音频信号被识别为候选噪声信号,则所述方法还包括:获得所述候选噪声信号的指数放电指标(607);将所述指数放电指标与第二阈值进行比较;以及如果所述指数放电指标小于所述第二阈值,则将所述候选噪声信号识别为噪声信号;否则,将所述候选噪声信号识别为不是噪声信号该方法可以有效地检测插入噪声
  • 噪声检测方法系统
  • [发明专利]一种脑电抑制水平评估方法及系统-CN201510484280.2有效
  • 叶继伦;王凡;张旭;孙纪光;陈思平 - 深圳大学
  • 2015-08-07 - 2018-01-16 - A61B5/0476
  • 本申请公开了一种脑电抑制水平评估方法包括计算脑电抑制水平指数的过程,所述计算脑电抑制水平指数的过程包括将脑电信号分段,去除其中的噪声,判断剩余段数中的爆发信号段和抑制信号段,然后根据抑制信号段数占去除噪声后的段数的比例,计算得到抑制水平指数。本申请将脑电信号分段,然后根据抑制信号段数占去除噪声段后的段数的比例,计算得到抑制水平指数,由于去除其中的噪声段,能够有效地去除噪声,增加了脑电信号抑制水平指数的计算的准确性,提升这个参数的应用价值。
  • 一种抑制水平评估方法系统
  • [发明专利]一种辐射噪声线谱源深度辨识方法-CN201910817051.6有效
  • 安良;张莉;方世良;王晓燕;罗昕炜 - 东南大学
  • 2019-08-30 - 2022-03-25 - G01S11/14
  • 本发明公开了一种辐射噪声线谱源深度辨识方法,包括以下步骤:(1)初始化处理参数;(2)读入辐射噪声线谱幅度值,更新线谱幅度序列;(3)判断辐射噪声线谱幅度序列对应的时间长度T是否满足要求,若满足,进行步骤4,否则返回步骤2;(4)将辐射噪声线谱幅度序列划分为多个子序列,分别计算每个子序列辐射噪声线谱幅度的起伏指数,得到线谱幅度起伏指数序列;(5)统计步骤4得到的线谱幅度起伏指数序列中线谱幅度起伏指数超过设定门限值的概率,若此概率大于0.5,则判断辐射噪声线谱源为水面目标;若概率小于0.5,则判断辐射噪声线谱源为水下目标;若概率等于0.5,则无法判断线谱源属性
  • 一种辐射噪声线谱深度辨识方法

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