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[发明专利]离体器官数据监控方法、系统、计算机设备和存储介质-CN201810102535.8在审
发明人：熊翌竹;区焕财;马云石 -专利权人：广东顺德工业设计研究院（广东顺德创新设计研究院）
申请日： 2018-02-01 - 公布日： 2018-08-10 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：一种离体器官数据监控方法，包括：获取离体器官监控数据，所述离体器官监控数据包括：器官类型、数据类型和数据内容；按照预设通信协议，对获取的离体器官监控数据进行编码，生成监控数据包；其中，所述监控数据包包括：记录所述器官类型的第一数据段、记录所述数据类型的第二数据段和记录所述数据内容的第三数据段；将所述监控数据包发送至上位机。由于采用的是统一的预设通信协议，通过上述监控数据包可以监控各种类型的离体器官数据，从而，使得离体器官监控系统既可以对一个离体器官的参数进行监控，也可以同时对多个离体器官的参数进行监控，使用方便。
离体器官监控数据包监控数据预设通信协议器官类型数据监控数据类型数据内容数据段监控记录计算机设备存储介质第一数据监控系统位机发送统一

[发明专利]包括类器官腔室的设备及其用于培养、维持、监测或测试类器官的用途-CN202110740697.6在审
发明人：凯文·D·科斯塔;黑川洋介;尤金·K·李;大卫·D·德兰 -专利权人：再心生物科技有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： C12M3/00 文献下载
摘要：本发明涉及包括类器官腔室的设备及其用于培养、维持、监测或测试类器官的用途。具体地，提供了用于在类器官腔室中生长、维持、刺激、监测和测试源自或代表中空器官的类器官和组织的多层生物反应器。还提供了这些生物反应器在疾病过程建模中用于监测疾病进展和/或用于评定生物效应(例如治疗功效和/或毒性，例如，器官毒性)的用途。还公开了包括类器官腔室的生物反应器，所述生物反应器可用作用于测量类器官腔室的体积、压力、收缩性、泵功能或电生理学的系统以及用于控制类器官腔室中的类器官或组织所经受的压力的系统。
包括器官设备及其用于培养维持监测测试用途

[发明专利]一种获取活体组织样本的方法-CN202310432137.3在审
发明人：姜新华;卢杰;王沁;王宝中;朱瑜;顾伟 -专利权人：苏州市立普医疗科技有限公司
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G01N1/08 文献下载
摘要：本发明提出一种获取活体组织样本的方法，用于从脱离人或动物体的器官中获取活体组织样本。该方法包括：扫描器官以获取器官的三维模型，该三维模型的数据中包含器官的指定部位的位置信息；根据三维模型生成托盘，该托盘具有凹陷部和通孔，其中：该凹陷部的表面形状与器官的部分表面的形状相吻合；当器官置于托盘内并且该器官的所述部分表面与该凹陷部的表面相贴合时，该器官的所述指定部位位于通孔的延长线；将器官置于托盘中，然后利用通孔获取该器官的指定部位的活体组织。
一种获取活体组织样本方法

[发明专利]一种用于离体器官灌流的恒温容器-CN202310171771.6在审
发明人：罗刚银;吕鑫;杨天航;王弼陡;赵义龙;王进贤 -专利权人：中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： A01N1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于离体器官灌流的恒温容器，属于医疗器械领域，包括灌注模块以及安装于灌注模块的上盖，灌注模块包括灌注仓、器官垫、隔膜模拟组件以及多个灌注管路，器官垫包括周部以及中部，周部安装于灌注仓使中部悬挂于灌注仓，隔膜模拟组件包括呼吸气囊，呼吸气囊位于器官垫中部下方，呼吸气囊鼓胀挤压器官垫上的离体器官，从而模拟呼吸作用中隔膜对肝脏的周期挤压现象，防止肝脏由于长期固定而造成的静止部位缺血现象；部分灌注管路向离体器官灌注液体，供给离体器官氧气、营养物质等；温控模块与灌注模块接触调节灌注模块内离体器官的温度，使器官周围环境尽快维持在一个稳定的设定温度。
一种用于器官灌流恒温容器

[发明专利]一种类器官生长预测方法、系统及设备-CN202310169999.1在审
发明人：邹冬玲;王海霞;何密斯;朱雪萍;吴洪基 -专利权人：重庆大学附属肿瘤医院
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种类器官生长预测方法、系统及设备。包括：获取类器官图像序列；将类器官图像序列输入到构建好的神经网络预测模型，得到第一分类结果；对类器官图像序列分割得到类器官特征集，基于类器官特征集进行分类，得到第二分类结果；融合第一分类结果和第二分类结果，得到失败或成功的类器官生长预测结果。本发明旨在基于单个或多个时间生长点构建的神经网络预测模型，同时通过提取包括类器官形态特征和图像纹理特征的类器官特征集，融合得到预测结果，发掘其在类器官图像序列中的分析能力和潜在应用价值。
种类器官生长预测方法系统设备

[发明专利]基于部分标注数据集协同学习的多器官分割系统-CN202310564805.8在审
发明人：宋志坚;史勇红;刘晓宇;曲麟昊;谢子越;赵家悦 -专利权人：复旦大学
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于部分标注数据集协同学习的多器官分割系统，包括：直方图匹配模块：用于实现来自不同中心的影像数据集具有相同的灰度分布；单器官分割模型协同学习模块：用于提高每个单器官分割模型的分割性能，以及实现不同数据集标注的不同器官可以相互感知，提高生成伪标签的质量；多器官分割模型协同学习模块：用于充分利用不同数据集中的标签，提高每个多器官分割模型的分割性能；多器官分割模型蒸馏模块：用于从多个多器官分割模型学习得到一个最终的多器官分割模型。本发明基于部分标注的医学影像数据集实现一个多器官分割模型，大大减少了对全标注数据集的依赖程度，减轻医生的标注困难。
基于部分标注数据协同学习器官分割系统

[发明专利]一种三维图像中多器官的定位方法-CN201310146337.9有效
发明人：刘靖;孙贤军;庄吓海;李强 -专利权人：上海联影医疗科技有限公司
申请日： 2013-04-24 - 公布日： 2014-10-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种三维图像中多器官的定位方法，包括：基于器官模板训练的方法，构建任一所述器官的边界点相对于所有所述器官质心位置的偏移量的共存广义霍夫变换查找表；输入所述三维图像，确定所述三维图像中所有器官的边界点的位置和梯度；根据所述边界点的位置和梯度以及所述查找表，确定所述三维图像中各个器官的质心位置，即确定所述三维图像中各个器官的位置。本发明同时使用需定位器官本身的形态信息以及其与其它器官之间的相对位置关系信息，能快速、准确和稳定地定位出图像中的器官的位置。
一种三维图像器官定位方法

[发明专利]一种人工器官的仿生构建方法-CN201410745606.8有效
发明人：贺健康;刘亚雄;陈若梦;李涤尘;靳忠民 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2014-12-08 - 公布日： 2015-03-04 - 主分类号： A61F2/02 文献下载
摘要：一种仿生人工器官的构建方法，先重构人工器官宏观外形的三维计算机模型，利用3D打印技术制备出外形与自然器官相近的树脂模型，在树脂模型的表面溅射金属薄膜，然后沉积微纳纤维结构层，除树脂模型即得到人工器官薄膜，将三维计算机模型导入计算机进行实体化，设计仿生血管微流道结构，建立分层结构的模型，利用3D打印技术制备出人工器官仿生细胞外基质，最后用制成的人工器官薄膜包裹制成的人工器官仿生细胞外基质，缝合两层人工器官薄膜的接触边缘，制成人工器官，本发明能够构建仿生外形、结构复杂、供细胞生长的多尺度多层次血管结构人工器官。
一种人工器官仿生构建方法

[发明专利]一种基于深度学习的器官自动勾画算法-CN201811605923.4有效
发明人：文虎儿;朱言庆;姚毅 -专利权人：苏州雷泰医疗科技有限公司
申请日： 2018-12-26 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度学习的器官自动勾画算法，具体包括以下步骤：(1)使用图像部位分类算法，筛选出当前器官所在部位的图像；(2)获取器官在图像中的窗口位置和大小，按照器官在图像中的窗口位置及大小，将筛选出的图像剪裁为固定大小；(3)将剪裁后的图像插值为神经网络输入所要求的大小；(4)将处理后的图像输入到训练好的3DUnet卷积神经网络，以对器官进行预测；(5)将预测的器官图像反插值到剪裁图像的大小，并填充为原图像大小，得到器官的真实预测；(6)提取真实预测的器官的边缘线，即为该器官的勾画。本发明在保证勾画精度的基础上，显著提升了勾画效率，可以有效解决小器官勾画精度不高的问题。
一种基于深度学习器官自动勾画算法

[发明专利]一种无监督的腹部CT序列图像多器官同时自动分割方法-CN201910211823.1有效
发明人：赵于前;唐萍;廖苗;杨振;廖胜辉 -专利权人：中南大学
申请日： 2019-03-20 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种无监督的腹部CT序列图像多器官同时自动分割方法，对腹部CT序列图像中肝脏、脾脏、左肾、右肾等目标器官进行分割，本发明方法包括：提取并去除输入CT图像中的脊椎和肋骨，并对图像进行裁剪；对裁剪后的图像进行超体素分割，并结合局部线性嵌入、K‑Means算法和解剖学先验生成目标器官的初始轮廓；根据器官灰度信息构建混合灰度模型增强目标器官区域，采用三维Chan‑Vese模型优化器官轮廓，并基于直方图均衡与K‑Means算法分离毗邻器官。本发明方法不需要训练数据，且能够有效检测低对比度图像中目标器官间的弱边缘，有效处理不同序列图像中多个器官的形状和位置差异，实现多器官同时、自动和准确分割。
一种监督腹部 ct 序列图像器官同时自动分割方法

[发明专利]医学影像中正常器官的轮廓线自动勾画方法-CN201911257619.X有效
发明人：魏军;谢培梁;郑少逵;吕丽云;田孟秋 -专利权人：广州柏视医疗科技有限公司
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种医学影像中正常器官的轮廓线自动勾画方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤S1：获取医学影像采集的病人影像，并对其进行预处理；步骤S2：将所有待分割的正常器官逐级分组，并采用迭代式方法逐步定位目标正常器官子分区；步骤S3：根据确定的正常器官子分区内的各个正常器官的分割难度进行分级，并在确定的正常器官子分区对应的图像上采用迭代约束式正常器官分割模型对目标正常器官轮廓线的进行自动勾画，直至所有正常器官子分区内的所有正常器官分割完毕
医学影像正常器官轮廓自动勾画方法

[发明专利]一种用于药物测试的类器官芯片模型-CN202310394242.2有效
发明人：孙涛 -专利权人：零壹人工智能科技研究院（南京）有限公司
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： C12M3/00 文献下载
摘要：本发明公开一种用于药物测试的类器官芯片模型，涉及类器官芯片技术领域，主要解决测试药物对于各类器官的不良症状。所述类器官芯片模型包括超疏水微孔阵列类器官微流控芯片、控制模块、药物输送系统和检测扫描系统，通过设置控制模块采用基于自适应蚁群算法和粒子群优化算法的混合算法，首先控制超疏水微孔阵列类器官微流控芯片培养多种类器官，然后控制药物输送系统将适量测试药物输送到病变器官，最后控制检测扫描系统将每个器官的生理特性变化在LCD触摸屏展示，更加方便以人机交互以观察更加细微的生理变化，确定每个器官针对此类药物的不良反应症状。
一种用于药物测试器官芯片模型

[发明专利]用于可室温保存类器官的培养基及维持类器官生长活性的方法-CN202110061459.2有效
发明人：周正;牛建军;刘平果;王栋;杨光;张以平 -专利权人：南昌五元生物科技有限公司
申请日： 2021-01-18 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： C12N5/00 文献下载
摘要：本发明涉及类器官培养技术领域，具体涉及一种用于可室温保存类器官的培养基及维持类器官生长活性的方法。本发明用于可室温保存类器官的培养基包括DMEM高糖培养基、Glutamax、HEPES、抗生素、Matrigel、添加剂、TGF‑β抑制剂和Wnt信号通路激活剂，在用于可室温保存类器官的培养基中，所述Matrigel本发明的培养基可以提高类器官保存的生物活性，并且本发明维持类器官生长活性的方法可以保证类器官在室温下维持最长时间的活性，其类器官的生长活性和形态不受影响，将类器官转移至细胞培养箱内活性可以快速恢复，且继续生长
用于室温保存器官培养基维持生长活性方法

[发明专利]器官轮廓勾画方法、医学影像系统以及存储介质-CN202110817145.0在审
发明人：贾乐成 -专利权人：深圳市联影高端医疗装备创新研究院
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种器官轮廓勾画方法、医学影像系统以及存储介质，该方法包括：获取当前待勾画的医学影像数据，并确定所述医学影像数据中的器官勾画范围；根据所述器官勾画范围确定勾画模板，所述勾画模板包括至少两个器官标识；调用所述勾画模板对应的勾画模型在所述器官勾画范围中进行相应器官的轮廓勾画，以得到所述医学影像数据的器官轮廓数据。解决了现有的器官轮廓勾画方法存在无法兼顾灵活性与时效性的问题。
器官轮廓勾画方法医学影像系统以及存储介质

[发明专利]一种多器官勾画方法及装置-CN202010953707.X在审
发明人：朱程;谢梦妮;葛迦 -专利权人：海创时代（深圳）医疗科技有限公司
申请日： 2020-09-11 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本发明公开一种多器官勾画方法及装置，涉及医疗器械领域，所述方法包括：构建包含多个患者的历史数据的多分类训练集，其中，每个患者的历史数据包括该患者的历史三维CT影像数据及对应的多器官勾画数据；利用包含多个患者的历史数据的多分类训练集，训练用于同步勾画多器官的卷积神经网络，得到已训练的用于同步勾画多器官的卷积神经网络；利用已训练的用于同步勾画多器官的卷积神经网络，对待勾画的三维CT影像数据进行多器官同步勾画处理，得到包含已勾画多器官的三维本发明基于构建的包含多个患者的历史三维CT影像数据及对应的多器官勾画数据的多分类训练集，训练用于同步勾画多器官的卷积神经网络，进而利用已训练的用于同步勾画多器官的卷积神经网络，进行多器官同步勾画处理，不仅器官勾画结果准确率更高，而且器官勾画速度更快，能够大大提高放疗治疗效率。
一种器官勾画方法装置