专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN202211202136.1在审
  • 侯明远;胥赟 - 万翼科技有限公司
  • 2022-09-29 - 2023-01-31 - G06Q10/10
  • 该方法包括获取待识别的N个合同;对于N个合同中的任一合同,计算任一合同对应零阶指标时的第一指标值;基于第一指标值,统计得到一阶指标的指标值;一阶指标表征一类合同的结算参数或所有合同的结算参数;结算参数包括结算偏差金额或合同变更金额;从一阶指标的指标值中获取目标指标值,目标指标值表征对应一阶指标时N个合同的平均水平;基于目标指标值和第一指标值,确定任一合同与正常水平对应的合同的相似度;基于相似度确定任一合同的状态,状态包括正常状态或异常状态。采用本实施例的方案实现了对合同的状态的自动确定。
  • 数据处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于深度学习的合同审核方法、装置及电子设备-CN202011315250.6在审
  • 殷莹;丁玮;金涛;尹雨莹 - 中国人寿保险股份有限公司
  • 2020-11-20 - 2021-03-12 - G06F40/289
  • 本说明书实施例提供一种基于深度学习的合同审核方法、装置及电子设备,能够对合同文本是否缺失合同条款进行高效准确审核。所述方法包括:获取合同数据,将所述合同数据分解为合同文本段,创建训练数据集;对所述合同文本段进行聚类处理,根据聚类结果在所述训练数据集中为所述合同文本段添加相应的类属性标记;构建神经网络模型,利用所述训练数据集对所述神经网络模型进行训练优化,得到优化审核模型;利用所述优化审核模型对待审核合同文本进行处理。所述装置包括:训练样本模块、聚类模块、神经网络模块与文本审核模块。所述电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器用于运行基于深度学习的合同审核方法的计算机程序。
  • 一种基于深度学习合同审核方法装置电子设备
  • [发明专利]金融合同识别模型的更新方法、装置、设备及存储介质-CN202310659157.4在审
  • 苏沁宁;陈亮亮 - 平安银行股份有限公司
  • 2023-06-05 - 2023-08-18 - G06F18/214
  • 本发明实施例公开了金融合同识别模型的更新方法、装置、设备及存储介质,该方法包括接收已标注金融场景的合同,通过合同训练合同金融场景检测初始模型,获得合同金融场景检测模型;将合同金融场景检测模型和合同金融业务识别模型组合,获取金融合同识别模型;发送至总机构和至少一个分支机构;接收分支机构中对实际产生合同的金融场景检测结果;若检测结果中分类错误的数量大于第一预设数量阈值,对分支机构中的金融合同识别模型进行重新训练;若进行重新训练的分支机构的数量超过第二预设数量阈值;更新总机构的所述金融合同识别模型,并将更新结果同步所述至少一个分支机构。本方法实现了多种版本的新金融合同的准确识别。
  • 金融合同识别模型更新方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种多特征融合的印章检测方法-CN202011517494.2有效
  • 冯广辉;王雷;朱坚;陆向东;林俊德 - 福建新大陆软件工程有限公司
  • 2020-12-21 - 2023-06-02 - G06V30/19
  • 本发明提供了图像处理技术领域的一种多特征融合的印章检测方法,包括如下步骤:步骤S10、获取大量的合同文件,自动检测各所述合同文件中的印章;步骤S20、抽取检测到的各所述印章;步骤S30、对抽取的各所述印章进行多维特征融合,生成特征数据集;步骤S40、创建一印章检测模型,利用所述特征数据集对印章检测模型进行训练;步骤S50、利用训练后的所述印章检测模型对电子档合同进行印章检测,进而对所述电子档合同进行分类管理。本发明的优点在于:极大的提升了印章识别的精度以及效率,进而极大的降低了电子档合同管理的成本。
  • 一种特征融合印章检测方法
  • [发明专利]合同文书的数据增广方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202211238128.2有效
  • 顾敏;杜向阳 - 深圳擎盾信息科技有限公司
  • 2022-10-11 - 2023-01-06 - G06F40/186
  • 本申请涉及一种合同文书的数据增广方法、装置、计算机设备及存储介质,其中方法包括获取合同领域数据,并合同领域数据分成标注样本数据和未标记合同文书数据;基于标注样本数据和未标记合同文书数据,构建微调数据,并通过微调数据对预训练语言模型进行微调处理,得到微调后的预训练语言模型;获取原始合同文件,并对原始合同文件进行样本生成处理,得到新样本数据;对新样本数据进行初步筛选和语义筛选,得到基础样本数据;基于标注样本数据,识别基础样本数据中的要素标签序列,并基于要素标签序列,对基础样本数据进行筛选和迭代训练,得到目标数据。本发明实现对合同文书进行数据增广,同时减少标注噪声对训练模型的影响。
  • 合同文书数据增广方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种合同违约风险预测模型的训练方法和相关装置-CN202211152021.6在审
  • 谢波;周成阳;蒋洪伟;严欢 - 中国农业银行股份有限公司
  • 2022-09-21 - 2022-11-29 - G06K9/62
  • 本申请公开了一种合同违约风险预测模型的训练方法和相关装置,获取训练集,该训练集包括至少一条有标签的第一样本数据和至少一条无标签的第二样本数据。基于第一样本数据,通过有监督学习的方式训练得到初始合同违约风险预测模型,并将第二样本数据输入至初始合同违约风险预测模型中,得到第二样本数据的伪标签,基于具有伪标签的第二样本数据和第一样本数据,通过半监督学习的方式训练得到合同违约风险预测模型,以便基于合同违约风险预测模型预测合同数据的违约风险。由此,通过给无标签的第二样本数据附上伪标签,从而避免了人工标记,不仅可以快速得到合同违约风险预测模型,还能够降低人工打标的成本。
  • 一种合同违约风险预测模型训练方法相关装置
  • [发明专利]合同确认方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910173139.9有效
  • 鄢真;方俊波;刘玉强;杨昊燃;李雯;叶素兰 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2019-03-07 - 2023-10-10 - G06F16/31
  • 一种合同确认方法,包括:计算样本合同中每个词语的IDF指标值;根据所述IDF指标值计算所述样本合同中每一条款中每个词语的TF‑IDF权重值;将所述每个词语的TF‑IDF权重值进行降序排序,并提取排在前面的预设个数TF‑IDF权重值对应的词语;根据提取的词语概括对应条款的内容,并加入一条款标签;扫描待验证合同,确认所述待验证合同中是否包含所述样本合同中的所有条款标签;及当所述待验证合同中包含所述样本合同中的所有条款标签时,确认所述待验证合同验证通过。本发明还提供一种合同确认装置、电子设备及存储介质。通过本发明采用数据比对的方式实现避免待验证合同中条款缺失或有误的情况出现。
  • 合同确认方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于人工智能的合同评审方法、装置、设备及存储介质-CN202111152131.8在审
  • 方俊波 - 平安国际智慧城市科技股份有限公司
  • 2021-09-29 - 2022-01-04 - G06F40/211
  • 本申请属于人工智能技术领域,提供了一种基于人工智能的合同评审方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取样本合同,对样本合同的条款进行句法分析,得到样本合同的条款对应的句法分析二叉树;根据样本合同的条款及其对应的句法分析二叉树对注意力机制增强后的改进Transformer模型进行训练,得到训练好的改进Transformer模型;获取待评审合同,利用训练好的改进Transformer模型预测待评审合同的条款对应的目标句嵌入表示矩阵;利用预先训练好的分类模型对目标句嵌入表示矩阵进行分类,根据分类的结果得到待评审合同是否缺失条款的评审结果。本申请能够提升模型的训练速度和效果,并提升合同评审准确率。
  • 基于人工智能合同评审方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种实验细胞样本管理方法及系统-CN202111494993.9在审
  • 李宜声;于川;汤志雄;侯晨芳;刘春蕙;杨佳丽 - 深圳安成至圣科技有限公司
  • 2021-12-09 - 2022-04-19 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种实验细胞样本管理方法及系统,该方法包括选择服务项目,并进行对应的合同操作;当执行创建新合同操作时,对所创建的合同进行审核;对新增样本进行采集和运输,并在接收样本后将其存入样本库;对保存在样本库中的样本进行去除操作,并进行制备分配;对分配的样本根据预设的制备方案进行制备;将制备后的样本按照预设的操作程序进行操作;将操作后的样本进行分装,并将其存入细胞冻存库;对细胞冻存库中的细胞进行出库申请;判断所申请出库细胞的目的类型本发明能够将合同管理,样本采集管理,库存管理和细胞制备等业务需求整合到一个软件中进行统一管理,增加机构或者个人的管理效率,减少管理成本,降低管理风险。
  • 一种实验细胞样本管理方法系统

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