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[发明专利]一种台区线损信息的查询系统和方法-CN202010661587.6有效
发明人：钟瑜;费智;李鹏;陈志宏;桑胜;李杰;雍智新 -专利权人：四川明星电力股份有限公司
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明提供了一种台区线损信息的查询系统和方法。所述系统包括数据库、信息获取模块、第一缓存模块、处理模块、第二缓存模块和查询模块，其中，数据库存储有若干个台区线损表，线损表记录有多个台区数据；信息获取模块能遍历数据库以提取台区数据，并将提取的数据整合在第一数据表；第一缓存模块能存储第一数据表；处理模块能对台区数据进行分析处理并得到第二数据表；第二缓存模块能存储第二数据表；查询模块能对第二数据表中的台区数据进行查询和/或统计。所述方法包括采用上述系统进行线损信息的查询。本发明的有益效果可包括：能够节省人工劳力，省时省力，效率高，操作简便，能够提高线损的治理效率，有利于在线开展线损排查治理。
一种台区线损信息查询系统方法

[发明专利]基于神经网络的异常线损率台区识别方法-CN201910003376.0在审
发明人：顾磊 -专利权人：南京海兴电网技术有限公司;杭州海兴电力科技股份有限公司;宁波恒力达科技有限公司
申请日： 2019-01-03 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的异常线损率台区识别方法，通过将收集到的台区电气特征参数和计算得到的实际线损率作为训练样本集，计算得到各层之间的权重；当后续台区数量变化时，及时修改样本集，迭代更新权重，得到最优权重系数；接着将台区的电气特征参数作为输入，最优权重作为权重系数，得到估算线损率值；通过对实际线损率和估算线损率进行对比，计算两者的误差率即能识别异常线损的台区。本发明通过对实际线损率和估算线损率进行对比，计算两者的误差率即能识别异常线损的台区，方便管理人员进行线损管理，电力企业能够及时进行有效的补救措施，从而减少经济的进一步损失。
线损台区实际线误差率电气特征参数神经网络台区识别估算权重优权训练样本集补救措施电力企业迭代更新权重系数数量变化线损管理样本集管理

[发明专利]一种用于供电企业台区线损分析的方法-CN201210095261.7无效
发明人：沈建忠;郭征;董伟毅;徐莉;任文龙;李翔 -专利权人：上海市电力公司
申请日： 2012-03-31 - 公布日： 2012-08-15 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于供电企业台区线损分析的方法，根据台区线损情况，首先进行台区基础数据分析，其次进行台区线损统计分析，然后进行供电侧数据分析，再其次进行售电侧数据分析，因此，本发明能够对台区线损的合理率进行统计分析，并对不合理的台区进行异常处理。
一种用于供电企业台区线损分析方法

[发明专利]一种基于支持向量机的台区线损预测方法-CN202211662649.0在审
发明人：董海斌;范祺红;赵欣;焦秋良;赵洪峰;李思岑;尹健;袁文强;雷霆震;印月;安然;卢道明;陈昂;匙泽铭;周琳洁;赵松贺;李金泽;刘晋琦;刘旭 -专利权人：国网天津市电力公司;国家电网有限公司;国网天津市电力公司城南供电分公司
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于支持向量机的台区线损预测方法，包括以下步骤：步骤1、根据现有的线损率数据确定可能影响线损的指标，并确定支持向量机所需的训练集和测试集；步骤2、基于步骤1得到的训练集数据，构建台区线损预测模型，并对其进行训练，得到训练好的台区线损预测模型；步骤3、基于步骤2训练好的台区线损预测模型，得到台区线损的预测结果。
一种基于支持向量台区线损预测方法

[发明专利]电网台区边缘计算测试方法、系统、装置和存储介质-CN202211475035.1在审
发明人：廖耀华;王恩;江涛;何明蔚;张海峰;李波;李博;李正兴;王连武;张洪青;邱鹏锦;范云方;蒋婷婷;胡凡君;郑成源;陈文华;张俊超;钱瑞彬 -专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F17/12 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种电网台区边缘计算测试方法、系统、装置和存储介质，属于电网台区测试领域。其方法包括确定台区模拟模型的台区线损参数；根据预设的台区电力模型对所述台区线损参数进行计算，得到台区电力数据；根据预设的数据输出类型条件向所述上位设备输出所述台区电力数据和所述台区线损参数中的测试数据，并接收所述上位设备根据所述测试数据返回的上位线损数据；利用所述台区线损参数对所述上位线损数据进行验证，得到边缘计算测试结果。利用台区电力模型进行计算，有助于提高测试准确度。
电网边缘计算测试方法系统装置存储介质

[发明专利]一种高损和负损台区户变关系异常识别方法-CN202310439926.X在审
发明人：桂凌宏;盛俊杰;杨帆;李磊;刘纲;刘界江;谢天程;袁杰;杨凯;沈龙杰;王恒;李正晖;赵云逸;吴蔚;黄帆;陆翔;陈程;王艺昕;方超 -专利权人：国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明公开了一种高损和负损台区户变关系异常识别方法，包括以下步骤：当低压台区的线损率连续三天超过阈值或为负值，将该台区设为疑似户变异常台区；将得到的疑似户变异常台区按照重复事件排查方法进行排查，判断是否存在停复电不同步和电压不同步的情况；将得到的疑似户变异常台区按照线损相关性排查方法进行排查，判断每户电表日电量数据与台区总线损的相关性，判断是否存在线损弱相关性的情况；存在停复电不同步、电压不同步和线损弱相关性的台区列表，即为高损台区户变关系异常列表本发明以线损异常为基础，能够充分挖掘用电信息采集系统数据价值，更有针对性的完成错误档案的识别和诊断，提升档案梳理和线损管理的效率。
一种负损台区户变关系异常识别方法

[发明专利]一种台区线损率控制方法-CN201811182800.4在审
发明人：王若华;琚洁华;许楫;沈晓枉;夏剑青;毕蔚蓉;张吉盛;苗伟杰;蔡振飞;粱峻;李静海;陆杨;许刘贤;王旋;王鲭 -专利权人：国网上海市电力公司;朗新科技股份有限公司
申请日： 2018-10-11 - 公布日： 2019-01-15 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种台区线损率控制方法，包括下列步骤：用以降低台区理论线损率的配电变压器布置步骤、配电网配置步骤、配电变压器校验步骤、无功功率补偿步骤，以及用以降低管理线损率的电表配置步骤、线损分析步骤和用电检查步骤其技术效果是：从管理线损率和理论线损率两个角度进行原因分析与应对策略设计，有助于后续用电检查人员对台区线损率异常情况进行分析，并针对性地从管理和技术角度制定应对策略，能有效降低现有台区线损率水平，提升台区线损管理专业化能力
线损台区配电变压器管理线损用电检查台区理论线损率无功功率补偿管理和技术管理专业化配电网配置策略设计电表配置分析步骤技术效果理论线损原因分析校验提升台区线分析制定

[发明专利]一种高时效性低压台区线损预测方法-CN202211714421.1在审
发明人：金欣茹;张佳杰;范佳;张文博;王岚青;倪颖;王月强;黄阳;陈方舟;张小芳;张伟阳;倪杏斐;韩昕明;杜昕扬 -专利权人：国网上海市电力公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种高时效性低压台区线损预测方法，包括：台区电量数据抽取、采集失败用户缺失日电量横向变化值计算、纵向变化值计算、权重因子计算、采集失败用户日电量补全和台区综合线损率计算的步骤实现T‑1低压台区线损预测本发明针对台区采集异常，结合采集失败用户清单和用户历史用电量等数据，对采集不成功的用户日电量进行拟合、补全后，估算采集失败影响的电量，进行台区日线损试算，构建T‑1台区线损预警预测模型，进而预估采集失败用户对台区线损影响，辅助线损异常提前研判。
一种时效性压台区线损预测方法

[发明专利]一种用电检查违约用电窃电分析方法及其存储介质-CN202211517385.X在审
发明人：陈佐;尹飞;刘志杰;季聪;郑飞;王江辉;葛崇慧 -专利权人：江苏方天电力技术有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用电检查违约用电窃电分析方法及其存储介质，包括：基于台区的实际线损率，确定窃电台区；获取窃电台区的线损率波动异常持续时间；获取线损率波动异常持续时间内的异常因素；若异常因素为技术因素，则计算修正的台区实际线损率；基于修正的台区实际线损率，重新判断是否是窃电台区。本发明通过合理分析线损率异常，判断影响线损率异常状态的因素并对部分导致影响分析窃电台区的因素进行修正，提高对窃电台区判定的准确度。
一种用电检查违约分析方法及其存储介质

[发明专利]一种台区电网建设规划方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310010503.6有效
发明人：罗克清;朱永权;杜波;朱旭权 -专利权人：北京飞利信信息安全技术有限公司
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及电网线损率预测技术的领域，尤其是涉及一种台区电网建设规划方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：确定与待建立的台区电网对应的已建台区电网的第一电网特征信息，并基于第一电网特征信息构建线损率预测模型；获取待建立台区电网对应的第二电网特征信息，并将第二电网特征信息输入至线损率预测模型，确定待建立的台区电网对应的线损率；若线损率超出预设线损率，则确定目标线损率以及目标线损率对应的第三电网特征信息，目标线损率为待建立台区电网包含的线损高的子台区电网对应的线损率；根据目标线损率以及第三电网特征信息，制定目标线损率对应的电网规划方案本申请具有提高台区电网建设规划的准确性的效果。
一种电网建设规划方法装置电子设备存储介质

[发明专利]结合台区线损和异常事件的窃电用户辨识方法及装置-CN201910954415.5有效
发明人：刘厦;杨艺宁;薛阳;王子龙;杨恒;徐英辉;王聪;杨柳 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2019-10-09 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开一种结合台区线损和异常事件的窃电用户辨识方法，包括：获取至少一个待稽查台区的台区及用户数据，所述台区及用户数据包括台区线损数据和台区内各用电用户的基础数据；应用台区线损异常检测方法和所述至少一个待稽查台区的台区线损数据，确定在指定的用电时段内存在窃电嫌疑用户的异常线损台区；针对任一存在窃电嫌疑用户的异常线损台区，确定出K‑means聚类窃电嫌疑用户集、支持向量机窃电嫌疑用户集和贝叶斯算法窃电嫌疑用户集；并综合评估后确定所述异常线损台区内的窃电嫌疑用户清单
结合台区线损异常事件用户辨识方法装置

[发明专利]一种多功能站点线损管理系统-CN201410014588.6在审
发明人：王佳;顾岳峰;王熙祥;张杨;蒋世维;韩跃峻;江炳祥;王仁杰;吴海晏 -专利权人：国网上海市电力公司
申请日： 2014-01-13 - 公布日： 2015-07-15 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：一种多功能站点线损管理系统，属发电、变电或配电领域。包括现有的台区数字化管理系统，其所述的台区数字化管理系统读取变电站各条出线或各个用户的供电量、售电量信息，进行线损计算；从系统中导出前一个月各个用户的线损率清单；建立线损判别数据模型，进行高线损率台区的筛选，锁定线损数据异常台区；针对线损数据异常台区的用户，根据用户平、谷时段的电量差进行统计，通过对平、谷段电量差的比较，自动判别用电异常的时段。其有助于提高台区/站点线损成因的判别成功率，借助于螺旋上升式的工作模式，递进式地改进台区/站点整体线损控制水平，逐步降低区域供电网络的整体线损率。可广泛用于电力系统的运行分析和用电管理领域。
一种多功能站点管理系统

[发明专利]一种相邻台区的线损检测方法及其系统-CN201310623888.X在审
发明人：郑强;张小刚;刘永欢;张茂娟 -专利权人：国家电网公司;国网河南省电力公司安阳供电公司
申请日： 2013-12-01 - 公布日： 2015-06-03 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：一种相邻台区的线损检测方法及其系统，在一个台区的每个电表上安装线损采集器，并附加身份识别标识ID，且线损采集器实时通过无线通信模块将自身的线损数据通过网络发送给线损集中器，这样一个台区内的任何一条线路的线损即可准确而且由于远程集中控制的功能，能够根据不同或相邻台区的实时线损数据，判断哪个台区线损异常，且当线损异常时，能及时发现。总之，本发明的优点是布点集中、效率高，具有实时性。
一种相邻检测方法及其系统

[发明专利]一种基于因子分析的有源台区配网线路异常线损诊断方法-CN202210710883.X在审
发明人：丁一;张磐;滕飞;霍现旭;庞超;杨挺;尚学军;陈沛;吴磊;焦秋良;孙峤;于光耀 -专利权人：国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于因子分析的有源台区线损异常诊断方法，包括以下步骤：步骤1、分析影响线损的因素指标；步骤2、建立有源台区线损异常诊断模型；步骤3、求解步骤2所建立的有源台区线损异常诊断模型，计算步骤1中影响线损的因素指标对线损的影响程度本发明能够准确定位异常线损的主要原因。
一种基于因子分析有源台区配网线异常诊断方法

[发明专利]海量数据驱动下台区线损率异常时段智能辨识及预警方法-CN202010533154.2有效
发明人：陈光宇;张仰飞;吴文龙;郝思鹏;刘海涛;曹吴彧 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了海量数据驱动下台区线损率异常时段智能辨识及预警方法，从台区线损率异常时段智能辨识及预警分析的实际应用出发，对台区线损率数据进行分析，计算异常线损率的持续时间，同时通过考虑用户用电量和台区线损率重合度的特性，建立隶属度函数，从而找出异常关联用户，并给出线损率异常的预警信息。本发明能很好地解决海量数据下辨识台区线损率异常时段和异常预警的问题，提高判断线损率异常的准确性和效率，有利于改善配电台区中线损率异常判断不及时以及排查困难的实际问题。本发明能够进行台区线损率异常自动预警和快速定位，提高判断线损率异常的准确性和效率，有利于改善配电台区中线损率异常判断不及时以及排查困难的实际问题。
海量数据驱动下台区线损率异常时段智能辨识预警方法