“郝思鹏”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果154个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于红外图像热点特征聚类分析的退役锂电池筛选方法-CN202010805609.1有效
发明人：彭纪昌;孟锦豪;刘海涛;蔡磊;郝思鹏 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于红外图像热点特征聚类分析的退役锂电池筛选方法，包括加热锂电池并获取记录加热过程中锂电池表面温度变化的红外视频序列；提取红外视频序列中的关键帧图像；将提取的关键帧图像合成为单幅红外图像；提取合成的单幅红外图像中锂电池表面的热点信息，计算电池表面热点的归一化直方图；以电池表面热点的归一化直方图为特征进行聚类分析，完成退役动力锂电池的热特性筛选。本发明从红外视频序列中提取电池表面热点的归一化直方图，利用均值漂移聚类方法实现了对退役动力电池的筛选，能够主动分析运用电池的热特征，丰富了退役动力锂电池的筛选方法，降低了后续梯次利用中电池组热管理的难度。
一种基于红外图像热点特征聚类分析退役锂电池筛选方法

[发明专利]基于改进遗传算法的电力弹簧优化配置方法-CN201911186549.3有效
发明人：李军;殷永杰;张玉琼;张威;刘小壮;郝思鹏;吕干云 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2019-11-27 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进遗传算法的电力弹簧优化配置方法，包括以下步骤：分析电力弹簧拓扑结构，建立电力弹簧调节模型，确定电力系统潮流算法；以网络损耗、电压偏差、电力弹簧投资成本最小为目标函数，功率平衡、节点电压、电力弹簧容量与配置数量为约束条件，建立电力弹簧配置优化模型；采用改进遗传算法求解电力弹簧配置优化模型，得到电力弹簧的配置位置和容量。本发明能明显的提高电能质量、降低网损，最大程度地降低弃风弃光等浪费能源的情况，协调规划方法相比传统的方法能更加适合配电网。
基于改进遗传算法电力弹簧优化配置方法

[发明专利]计及参数不可辨识性的机组出力精准预测方法-CN202310782578.6在审
发明人：陈光宇;刘洪通;张澄昕;李颖;张仰飞;郝思鹏;王睿祺;马致远;朱子昂 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种计及参数不可辨识性的机组出力精准预测方法，包括如下步骤：构建基于ResDIndRNN‑FCN神经网络模型、高维输入变量的降维模型、机组运行断面相似性聚类模型、运行断面相似性度量、机组出力辨识模型的调整策略。基于ResDIndRNN‑FCN网络模型实现对机组执行控制执行效果的精准辨识；构建基于VAE的降维模型实现对输入高维变量的降维；构建了一种基于SOM聚类算法的机组运行断面匹配方法，实现对机组运行断面的相似性筛选；构建机组运行断面相似性评价体系，实现对指令执行辨识结果的可信度评估；构建了一种机组出力辨识模型的调整策略，实现机组不可辨识参数变化下的模型调整，使机组出力辨识模型更加可靠。
参数不可辨识机组出力精准预测方法

[发明专利]一种基于PSO-CNN-BILSTM的短期风电功率预测方法-CN202310632359.X在审
发明人：李纯宇;郝思鹏 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于PSO‑CNN‑BILSTM的短期风电功率预测方法，本方法包括风速数据预处理、卷积神经网络特征提取、双向长短期记忆网络建模、粒子群优化算法和短期风电功率预测，通过使用PSO优化的CNN‑BILSTM模型能够对未来时间段内的风电功率进行预测，从而帮助决策者进行电力系统的规划和调度，同时还能够充分利用历史功率数据的特征和时序关系，提高预测的准确性和可靠性；这有助于风电场管理人员做出更准确的决策，优化风电场的运行和能源调度，提高风电发电的效益和可持续性。
一种基于 pso cnn bilstm 短期电功率预测方法

[发明专利]基于k-means聚类算法的低压台区线损分析方法-CN202310588962.2在审
发明人：荀道玉;郝思鹏;戚无限;赵阳 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于k‑means聚类算法的低压台区线损分析方法，简要分析低压台区结构，搭建放射式低压台区模型；比较传统线损理论计算的优缺点，并根据低压台区模型采用前推回代理论算法具体分析；在MATLAB仿真运行下采用K‑means聚类算法，得到聚类数K为2、3类后的仿真效果图；对基于K‑means聚类算法的仿真结果分析并判断出各线损类别。本发明考虑到当前低压台区线损率是衡量电力公司优化低压配网结构、分配能源、经营管理水平能力的重要指标。在大数据的前提下，为提高测量线损的准确度，基于K‑means聚类分析算法来研究低压台区的线损，对台区线损的治理有着重要的指导价值。
基于 means 算法压台区线损分析方法

[发明专利]基于可控负荷高渗透下连续低频减载K值的计算方法-CN202310004177.8在审
发明人：宁佳;袁天格;陆广昊;孙玲玉;郝思鹏;曾艾东 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H02J3/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于可控负荷高渗透下连续低频减载K值的计算方法。随着智能电网的发展及可控负荷渗透率的提高，使得可控智能家电、电动汽车替代传统负荷、线路参与到低频减载中成为可能。通信技术的发展，负荷侧可以快速参与到低频减载当中，使得系统对频率的支撑能力得以加强。本专利对传统低频减载策略进行分析，针对传统低频减载策略中存在的问题，提出了连续低频减载模型。同时考虑用户侧的舒适度，得到负荷的聚合模型。在传统系统频率响应模型中加入需求响应模型，得到改进的连续低频减载模型。提出等效K值的计算方法，同时对频率偏高、偏低进行了仿真验证。结果表明，所提连续低频减载模型对扰动的适应性要比传统低频减载模型要更优。
基于可控负荷渗透连续低频计算方法

[发明专利]一种基于时空特性的配电网电压不合格时段识别方法-CN202010100660.2有效
发明人： 郝思鹏;王玉 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2020-02-18 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时空特性的配电网电压不合格时段识别方法，基于高频的采样信息，根据生产管理系统提供的拓扑、隶属数据确定待研究台变和馈线的所属信息，根据计量自动化、营销管理系统获取高频采样电压、电量数据，基于电压电量数据按供电层级从下往上的聚合方法计算站‑线‑变‑户综合电压合格率，利用所述各时段台区综合电压合格率、馈线综合电压合格率和变电站综合电压合格率分别计算各时段电压不合格率占比，分析台区、馈线和变电站内电压的时间特性，识别电压不合格时段。本发明通过智能电表和电压监测装置实时数据计算电压不合格时段，有利于对公变台区电压的及时调度优化运行以及进行技术改造。
一种基于时空特性配电网电压不合格时段识别方法

[发明专利]一种风力机尾流消散装置-CN201711218027.8有效
发明人：刘海涛;秦高烽;郝思鹏;李旭 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2017-11-28 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： F03D80/00 文献下载
摘要：本发明是一种风力机尾流消散装置，消散装置通过固定支架固定在风力机的机舱后方，消散装置包括薄壁圆柱主体，薄壁圆柱主体的内部通过相互正交的板型支架均匀分隔数个正方形空间和数个不规则空间，在被板型支架均匀分隔的空间内安装尾流管，在正方形空间内的尾流管为圆柱形，在不规则空间内的尾流管为近圆柱形，在尾流管内部安装有数个导风翼，在尾流管与薄壁圆柱主体之间、尾流管和板型支架之间有空隙，在空隙进风口处安装锥形导流罩，在薄壁圆柱主体进风口的一侧、沿着薄壁圆柱主体设置聚风罩。本发明的尾流消散装置，通过减小紊乱的尾流对下游风力机的影响，缩短风电场风力机间的布置间距，提高风电场的土地利用率。
一种风力机尾消散装置

[发明专利]海上风电场出力空间相关性预测方法、系统、设备及存储介质-CN202310359707.0在审
发明人：孙力文;吴涵;刘海涛;郝思鹏;左腾骏 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种海上风电场出力空间相关性预测方法、系统、设备及存储介质，方法包括以下步骤：采用广义自回归条件异方差模型拟合风电出力历史数据；对拟合的风电出力历史数据引入动态条件相关广义自回归条件异方差模型来构建多座风电场出力的多维动态条件相关系数模型，以表达空间相关性的时序变化；根据构建的多维动态条件相关系数模型，提出基于DCC‑GARCH的相关性预测方法，实现动态条件相关系数的多步前向预测。本发明能提高风电出力的预测精度，解决多座海上风电场出力之间存在一定的空间相关性的问题。
海上电场出力空间相关性预测方法系统设备存储介质

[发明专利]一种阶梯式碳交易机制下跨时间尺度配额的优化调度方法-CN202310164474.9在审
发明人：曾艾东;王佳伟;邹宇航;万亚恒;郝思鹏;宁佳;张东东;董亮;张小莲;刘海涛;陈光宇;倪良华 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2023-02-25 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种阶梯式碳交易机制下跨时间尺度配额的优化调度方法，包括：阶梯式碳交易机制成本计算方法，根据不同时间尺度的调度结果，对下一级时间尺度的调度模型进行碳配额并建立碳交易模型；根据实际调度结果，对不同时间尺度的碳交易模型进行实时修正；确立阶梯式碳交易机制下的多时间尺度协调调度模型；构建不同时间尺度的调度目标以及约束条件；采用混合整数线性规划算法对多时间尺度模型分级求解，获得阶梯式碳交易机制下综合能源系统跨时间尺度配额的优化调度方法，从而保证系统的经济性最优。
一种阶梯交易机制时间尺度配额优化调度方法

[发明专利]一种考虑湍流特性的风电一次调频改进超速减载控制方法-CN202310256469.0在审
发明人：张小莲;胡淇;林保从;郝思鹏;武启川;覃世球;孙啊传;刘影;李新远 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： H02J3/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑湍流特性的风电一次调频改进超速减载控制方法，其特征在于：该改进超速减载控制方法通过获取湍流特性指标与减载转矩增益系数的对应关系，得出减载转矩增益系数的取值范围并确定减载转矩增益系数的整定算法，采用该整定算法根据湍流特性指标对减载转矩增益系数进行动态优化，以提升风电机组在湍流风速下参与电网调频的性能。本发明的改进超速减载控制方法提出了根据湍流特性指标对减载转矩增益系数进行动态优化的策略，该策略量化了湍流特性指标与减载转矩增益系数的数学关系，并据此得出减载转矩增益系数的取值范围，所提策略在调频效果和转速特性等方面具有很好的有效性和优越性。
一种考虑湍流特性一次调频改进超速控制方法

[发明专利]一种风电场多机组调频参考功率协同分配的方法-CN202310358005.0在审
发明人：张小莲;孙啊传;郝思鹏;曾艾东;张东东;武启川;覃世球;胡淇;刘影;李新远 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： H02J3/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电场多机组调频参考功率协同分配的方法，该方法步骤如下：获取表征调频能力的转子动能因子与转子动能之间的数学关系；获取表征调频能力的机组容量因子与运行点功率之间的数学关系；基于转子动能因子和机组容量因子确定协同控制系数Ka_i的整定算法；在调频策略模块上引入协同控制系数Ka_i，让运行于不同风况下的风电机组调频参考功率按能分配。本发明的风电场多机组调频参考功率协同分配的方法在综合控制方式调频策略基础上量化了风电机组之间的可参与调频程度的差异、优化了机组之间的协同控制系数，在调频功率分配、机组转速保护和频率效果等方面具有很好的有效性和优越性，能够避免机组触发保护动作、能够提升频率的稳定性。
一种电场机组调频参考功率协同分配方法

[发明专利]一种馈线负载率的计算方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310179068.X在审
发明人：孙力文;吴涵;刘海涛;郝思鹏;左腾骏 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H02J3/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种馈线负载率的计算方法、系统、电子设备及存储介质，包括以下步骤：1)采用极值理论的POT模型对配电网极值负荷数据进行分析；2)采用广义帕累托分布拟合配电网极值负荷数据中的随机负荷的尾部，推出线路负载率的尾部分布；3)馈线负载率的计算中引入重现期与重现水平，建立负荷分布配电网馈线负载率的计算方法。本发明提出了一种馈线负载率的计算方法，用最少的数据来计算最大线路负载率，进行概率分析，考虑了不同类型随机负荷的不确定性。本发明能促进预测不确定性下的线路负载情况，对配电线路负荷状态评价和配电线路规划具有指导意义。
一种馈线负载计算方法系统电子设备存储介质

[发明专利]利用供热管网储热的综合能源系统多时间尺度调度方法-CN202310193946.3在审
发明人：曾艾东;王佳伟;万亚恒;邹宇航;郝思鹏;宁佳;张东东;董亮;张小莲;刘海涛;陈光宇 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用供热管网储热的综合能源系统多时间尺度调度方法，获取目标供热管网热动态模型、目标供热管网的热能网络模型，建立热力系统潮流模型；根据日前调度中热力系统的源荷约束和热力系统潮流模型构建日前调度中热力系统调度模型；根据日内上层调度中热力系统的源荷约束和热力系统潮流模型构建日内上层调度中热力系统调度模型；构建电力系统及冷能系统多时间尺度调度模型；基于供热管网的储热特性以及热力系统潮流模型、日前及日内上层调度中热力系统调度模型、电力系统及冷能系统多时间尺度调度模型构建综合能源系统多时间尺度调度模型，进行分级求解，得到优化调度结果。优点：提高运行经济性、消除供热延时效应对系统调度的影响。
利用供热管网综合能源系统多时尺度调度方法

[发明专利]一种光伏出力空间相关性配电网鲁棒优化方法、系统、设备及存储介质-CN202310208766.8在审
发明人：孙力文;吴涵;刘海涛;郝思鹏;左腾骏 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明涉及一种光伏出力空间相关性配电网鲁棒优化方法、系统、设备及存储介质，包括以下步骤：1)建立配电网有功‑无功协调调度模型；2)对配电网有功‑无功协调调度模型中含有非线性项的约束进行线性化，得到便于求解的混合整数线性规划模型；3)对混合整数线性规划模型中的光伏出力建模，基于动态条件相关模型，引入时变椭球不确定集来表示光伏出力的不确定性，得到考虑光伏出力时变空间相关性的配电网鲁棒优化模型。本发明以系统运行成本最小为目标，考虑储能寿命损耗、OLTC、无功补偿设备等约束条件，建立了一个合理且可以广泛应用的配电网有功‑无功协调调度模型。
一种出力空间相关性配电网优化方法系统设备存储介质

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
下一页»
尾页
共 154 条