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专利名称

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申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于用户多意图的群组动态旅游路线推荐方法及系统-CN202110589140.7在审
发明人：王培培;李琳;袁景凌;解庆 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供一种基于用户多意图的群组动态旅游路线推荐方法及系统，该方法包括：基于多视图表征学习构建用户画像，所述用户画像包括用户基础画像和内容画像，基于用户基础画像和内容画像建立用户偏好表示；根据个体影响的差异构建群组动态偏好模型，最大化满足群组用户的偏好需求；基于用户多意图偏好和群组偏好，对深度聚类分析得到的旅游路线进行筛选和推荐。通过该方案可以实现对群组用户旅游路线的准确推荐，充分挖掘用户偏好和群组偏好，提升结伴出游中的旅游体验。
一种基于用户意图动态旅游路线推荐方法系统

[发明专利]一种偏好度计算方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210001201.8在审
发明人：李锦添;王佳捷 -专利权人：杭州网易云音乐科技有限公司
申请日： 2022-01-04 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种偏好度计算方法、装置、电子设备及存储介质，基于针对目标对象关联的各资源数据各自对应的操作行为信息，分别确定所述目标对象与相应的资源数据之间的资源偏好分值，其中，所述资源偏好分值表征所述目标对象对于资源数据的偏好程度对应的分值；基于各资源偏好分值和各属性维度各自对应的维度权重，分别确定所述目标对象在各属性维度下的维度偏好分值。这样，能够提高偏好度计算的准确度。
一种偏好计算方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种音乐推荐方法及装置-CN201510035209.6有效
发明人：林尚波 -专利权人：广东欧珀移动通信有限公司
申请日： 2015-01-23 - 公布日： 2018-01-23 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种音乐推荐方法及装置，其中方法包括如下步骤当接收到至少一个终端的音乐推荐请求时，获取至少一个终端的音乐偏好，一个终端对应至少一个音乐偏好；根据各个终端的音乐偏好，生成至少一个终端的共同音乐偏好；根据共同音乐偏好，向至少一个终端进行音乐推荐。通过生成各个终端的共同音乐偏好，可以根据共同音乐偏好同时为各个终端推荐音乐，节省了查找音乐的时间，也提高了音乐播放效率。
一种音乐推荐方法装置

[发明专利]一种音乐推荐方法及装置-CN201711224607.8有效
发明人：林尚波 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2015-01-23 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06F16/635 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种音乐推荐方法及装置，其中方法包括如下步骤：当接收到至少一个终端的音乐推荐请求时，获取至少一个终端的音乐偏好，一个终端对应至少一个音乐偏好；根据各个终端的音乐偏好，生成至少一个终端的共同音乐偏好；根据共同音乐偏好，向至少一个终端进行音乐推荐。通过生成各个终端的共同音乐偏好，可以根据共同音乐偏好同时为各个终端推荐音乐，节省了查找音乐的时间，也提高了音乐播放效率。
一种音乐推荐方法装置

[发明专利]基于大数据的画像分析处理方法及系统-CN202211183703.3在审
发明人：黄浩;朱得启 -专利权人：黄浩
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明实施例提供的基于大数据的画像分析处理方法及系统，所述方法包括：响应于画像分析处理请求，获得待处理用户会话大数据；将所述待处理用户会话大数据加载至完成调试的服务偏好挖掘模型，得到所述待处理用户会话大数据中目标服务偏好的挖掘信息；其中，所述服务偏好挖掘模型基于多类用户会话大数据示例调试得到。可见，由于服务偏好挖掘模型基于多类用户会话大数据示例调试得到，因此能够保障服务偏好挖掘模型对于目标服务偏好的敏感度，从而快速精准地从待处理用户会话大数据中挖掘得到目标服务偏好，提高服务偏好挖掘的精度和效率
基于数据画像分析处理方法系统

[发明专利]菜单推荐方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211051716.5在审
发明人：朱传明;程浩;谢晖;朱力克;杨斌;张怀天 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：所述方法包括：获取对象浏览当前菜单页面的面部图像数据，对面部图像数据进行情绪识别，识别出对象的情绪类别和情绪强度，根据情绪类别和情绪强度，更新当前菜单页面的偏好标签以及偏好标签的偏好指数，当对象浏览多个菜单页面后，偏好指数的变动之和大于或等于预设变动阈值时，根据更新后的偏好标签和偏好标签的偏好指数，确定推荐菜单。采用本方法准确识别了对象的真实反馈数据，确定了符合对象的习惯偏好的菜单，进而实现菜单的精准推荐。
菜单推荐方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种用户偏好信息收集方法、装置、设备、介质及程序-CN202211339134.7在审
发明人：杨家万 -专利权人：重庆长安汽车股份有限公司
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： A63F13/79 文献下载
摘要：本申请提供一种用户偏好信息收集方法、装置、设备、介质及程序，该方法包括：创建游戏地图，基于账户服务创建用户账户；运行所述游戏地图，获取所述用户账户在所述游戏地图中的用户数据，所述用户数据包括浏览记录的数据；根据所述用户数据以及预先建立的偏好度模型，收集所述用户账户偏好的内容。本申请根据用户数据以及预先建立的偏好度模型，收集用户账户偏好的内容，避免了人工收集用户偏好信息的繁琐工作量以及误操作风险，不仅提高了用户偏好信息的收集效率，还提高了用户偏好信息收集精度。
一种用户偏好信息收集方法装置设备介质程序

[发明专利]构建序列推荐模型的方法和序列推荐方法与装置-CN202310719490.X在审
发明人：程雨航;范永全;唐静;张晓川;李睿;王艳儒;李显勇;杜亚军;陈晓亮;谢春芝;刘佳;李艳丽;肖菊 -专利权人：西华大学
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：该方法包括:获取用户对应的历史行为序列；将历史行为序列中的每个项目拆分为项目编号和项目边信息；分别根据项目编号和项目边信息分别确定第一偏好转移模式和第二偏好转移模式；分别根据第一偏好转移模式和第二偏好转移模式分别确定第一长短期偏好和第二长短期偏好；对第一长短期偏好和第二长短期偏好进行融合，并利用融合后的最终表示确定相应的推荐结果。
构建序列推荐模型方法装置

[发明专利]信息识别方法、神经网络模型训练方法及装置-CN202310905260.2在审
发明人：李英杰;郭彪 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：该信息识别方法的具体实现方案为：响应于接收到的目标对象的信息识别请求，获取目标对象对终端设备在预定时段内的实时操作信息、历史使用偏好信息和终端设备的使用环境信息；对实时操作信息和使用环境信息进行处理，得到实时操作偏好特征和环境偏好特征；根据实时操作偏好特征和环境偏好特征，生成实时使用偏好信息；以及根据实时使用偏好信息和历史使用偏好信息，得到目标对象的信息识别结果。
信息识别方法神经网络模型训练装置

[发明专利]一种基于用户定性和定量偏好的服务推荐方法-CN201710800298.8有效
发明人：王红兵;陶勇 -专利权人：东南大学
申请日： 2017-09-07 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户定性和定量偏好的服务推荐方法，包括如下步骤：1、获取用户偏好，并将用户偏好分为定性和定量两种方式输入；2、根据输入的用户定性和定量偏好分别计算用户的相似度；3、根据计算得出的用户相似度寻找相似用户；4、根据寻找的相似用户判断用户偏好是否缺失，如果缺失则重新补充当前的用户偏好至寻找到的相似用户内并重新进行判断，如果不缺失则进入下一步；5、根据补充完整的用户偏好进行服务推荐。本发明根据用户的偏好分为定性和定量两种形式，能够更加准确，更加符合用户需要。
一种基于用户定性定量偏好服务推荐方法

[发明专利]用户偏好推断装置、用户概况推断装置和机器人-CN200580024530.9无效
发明人：船田纯一;石黑新 -专利权人：日本电气株式会社
申请日： 2005-05-19 - 公布日： 2007-06-27 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明的目的是以良好精度推断用户的偏好和概况。用户偏好推断装置(100)包括从附接于物品的标签接收关于物品的信息的接收装置(2)、在由接收装置(2)接收的关于物品的信息基础上获得物品名称的物品名称确定装置(3)、以及在由接收装置(2)接收的关于物品的信息基础上推断用户偏好的偏好确定装置在由物品名称确定装置(3)获得的物品名称基础上，偏好确定装置(4)从存储物品名称和对应于该物品名称的偏好信息的数据库获得对应于该物品名称的偏好信息，并确定该用户的偏好。
用户偏好推断装置概况机器人

[发明专利]基于图神经网络的推荐方法、装置和计算机设备-CN202010466251.4在审
发明人：满天龙 -专利权人：平安医疗健康管理股份有限公司
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：该方法包括：获取待预测的会话序列；将待预测的会话序列转化为有向图；将有向图输入至预置的目标图神经网络；将各个节点对应的偏好向量输入至预置的目标注意力网；根据目标用户的历史会话序列确定第一节点对应的历史偏好向量；获取第一节点对应的通用偏好向量；将整体偏好向量、通用偏好向量、当前偏好向量和历史偏好向量进行线性变换，以得到综合偏好向量；根据综合偏好向量确定N个物品对应的概率值；以及选取最大概率值对应的物品作为推荐物品此外，本发明还涉及区块链技术，各偏好向量可存储于区块链节点中。本发明能够提升推荐的准确性。
基于神经网络推荐方法装置计算机设备

[发明专利]一种基于用户偏好的广告点击率预估方法-CN202011605515.6在审
发明人：王振宇;吴逸群 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户偏好的广告点击率预估方法。所述方法包括以下步骤：采集数据获得每个用户的广告点击序列；对广告点击序列进行预处理，获得序列训练数据集；构建基于用户偏好网络的点击率预估模型；采用预处理得到的训练数据集对基于用户偏好网络的点击率预估模型进行迭代训练；输入用户完整的广告点击序列，利用训练获得的基于用户偏好网络的点击率预估模型学习用户偏好特征，获得点击率预估结果。本发明引入了新颖的注意力机制，不仅同时考虑了用户序列中隐含的长短期偏好，还进一步地学习用户漂移偏好及融合偏好，能克服现有方法在用户偏好多样多维与漂移建模上的不足，从用户偏好学习的角度有效提升广告点击率预估的准确性
一种基于用户偏好广告点击率预估方法

[发明专利]歌单生成方法、装置、介质和计算设备-CN202110963032.1在审
发明人：龚淑琴;任印涛;肖强;李勇 -专利权人：杭州网易云音乐科技有限公司
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F16/635 文献下载
摘要：该歌单生成方法包括：获取目标用户的偏好歌曲集合，从所述偏好歌曲集合中确定种子歌曲；获取与所述种子歌曲关联的图片集合，计算所述目标用户对所述图片集合中的各个图片的偏好预测评分，根据所述偏好预测评分从所述图片集合中确定种子歌曲图片；基于所述偏好歌曲集合中的各个偏好歌曲召回相似歌曲，将所述偏好歌曲集合中除所述种子歌曲外的其他偏好歌曲和所述相似歌曲确定为候选歌曲；计算所述目标用户对所述候选歌曲的偏好预测评分，根据所述偏好预测评分生成歌曲列表
生成方法装置介质计算设备

[发明专利]一种基于标签的跨模态资源推荐方法和系统-CN202210303093.X在审
发明人：陈大鹏;郭水平;李猛;曲迎男;林志强;姜虎 -专利权人：中国电子科技集团公司第七研究所
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：所述方法包括步骤：S1、构建用户与资源特征向量；S2、构建资源与标签特征向量；S3、将用户与资源特征向量和资源与标签特征向量进行内积运算，得到用户与标签偏好矩阵；S4、用户与标签偏好矩阵中的元素为预测偏好值，预测偏好值代表某一用户对某一标签的喜好程度，同一行预测偏好值代表同一用户对不同标签的喜爱程度，利用同一行预测偏好值构建预测偏好向量；S5、从用户与标签偏好矩阵获取预测偏好向量，按照预测偏好向量向用户推荐资源
一种基于标签跨模态资源推荐方法系统

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