专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种汽车发动故障诊断系统-CN202310736709.7在审
  • 谢晓峰;张国庆;李佳峰;贾春;许洋;寇珂瑛 - 中国第一汽车股份有限公司
  • 2023-06-20 - 2023-09-19 - G01M15/12
  • 本发明涉及发动故障检测领域,尤其涉及一种汽车发动故障诊断系统,本发明通过设置检测模组、图像模组以及故障诊断模组,通过图像模组中的图像采集单元基于检测模组采集的发动曲轴运行振动数据生成发动曲轴不同检测位置的轴心轨迹图像,图像模组中的图像解析单元基于轴心轨迹图像采集若干轨迹点的信息并计算其差值最大值,判定发动曲轴的异常状态以及故障发生的位置,故障诊断模组基于图像解析单元判定的异常状态确定发动曲轴的故障原因,通过轴心轨迹图像这种高精确度检测手段实现对发动曲轴的精确检测,通过轴心轨迹图的特征量实现对发动故障原因的确定,进而,提高发动故障诊断的准确性和可靠性。
  • 一种汽车发动机故障诊断系统
  • [发明专利]基于声音识别的汽车发动故障判定方法及其装置-CN201811033077.3有效
  • 张驰 - 北京机械设备研究所
  • 2018-09-05 - 2020-10-27 - G06N3/08
  • 本发明涉及一种基于声音识别的汽车发动故障判定方法及其装置,属于发动故障检测技术领域,解决了现有技术故障自主判定不准确、判定过程无法利用发动运行状态信息、后期维修需要重新故障判定的问题。本发明公开的汽车发动故障判定方法采用混合神经网络,根据AlexNet进行故障识别,同时使用LSTM识别发动运行时间状态以辅助更精确的故障判断,其采用的AlexNet和LSTM神经网络层数在9层以上,在实际应用时,本发明的汽车发动故障判定方法能够简单、快速、可靠地判定汽车发动发生的常见故障,及时排除,后期维修不再需要重新进行故障判定。
  • 基于声音识别汽车发动机故障判定方法及其装置
  • [发明专利]一种挖掘机发动故障检测方法及故障检测装置-CN202010713903.X有效
  • 刘英豪;徐智颖;王彦森 - 三一重机有限公司
  • 2020-07-22 - 2022-05-03 - G01H17/00
  • 本申请提供了一种挖掘机发动故障检测方法及故障检测装置,涉及发动故障检测技术领域,其中,所述故障检测方法包括:获取发动的振动信号,将所述振动信号分解成若干个振动信号分量,从若干个振动信号分量中确定出目标振动信号分量,基于所述目标振动信号分量,确定与该目标振动信号分量对应的测试样本,将所述测试样本输入至预先训练好的故障检测模型中,得到与该目标振动信号分量对应的发动故障检测结果。这样,可以利用发动的振动信号预先得知发动故障检测结果,能够及时发现发动可能存在的故障风险,进而避免重大故障发生,减少维护时间,从而减少经济损失。
  • 一种挖掘机发动机故障检测方法装置
  • [发明专利]发动故障检测装置及其故障检测方法-CN202210053539.8有效
  • 杨永顺;高超;史宝伟;王汉武;翟国栋 - 潍柴动力股份有限公司
  • 2022-01-18 - 2023-08-18 - F01P11/14
  • 本申请提供一种发动故障检测装置及其故障检测方法,该发动故障检测装置包括防冻液检测单元、机油检测单元及控制单元。防冻液检测单元用于检测发动所用防冻液中尿素的当前含量。机油检测单元用于检测发动所用机油的当前粘度。控制单元与防冻液检测单元和机油检测单元分别连接,根据尿素的当前含量及预设含量MAP图确定发动是否存在散热器腐蚀及渗漏故障,根据机油的当前粘度和预设粘度阈值确定发动是否存在机械故障。通过对防冻液中尿素含量和机油的机油粘度实时检测,及时发现发动是否存在散热器腐蚀及渗漏故障和/或机械故障,避免发动零部件严重受损或发动报废等安全隐患发生,保障发动的整机性能及可靠性。
  • 发动机故障检测装置及其方法
  • [发明专利]高压油泵故障检测后处理方法及电子设备-CN202110723507.X有效
  • 秦龙;王冬;岳永召;雷雪;张春娇 - 东风汽车集团股份有限公司
  • 2021-06-29 - 2022-06-03 - F02D41/22
  • 本发明涉及发动控制领域,尤其涉及高压油泵故障检测后处理方法及电子设备。首先通过检测目标油压和实际油压,并比较二者的差值,可以在任意工况下实时判断高压油泵是否发生故障,然后根据目标油压与实际油压的差值以及故障发生的次数对高压油泵故障进行分类,可将高压油泵的故障进行更细致的区分,使故障信息的语音提醒内容更加详细,让驾驶员能够更准确的了解故障情况,最后综合考虑发动动力、经济性和排放性能,针对不同的高压油泵故障类型采取分级的故障后处理控制方法,使故障后处理方式更加具有针对性,从而保护发动,减小故障发动性能的影响,避免发动熄火。
  • 高压油泵故障检测处理方法电子设备
  • [发明专利]发动故障预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110226538.4在审
  • 卢向前;董胜伟;郭科 - 三一重工股份有限公司
  • 2021-03-01 - 2021-06-04 - G06Q10/04
  • 本发明提供一种发动故障预测方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:获取待预测发动的当前时刻状态参数;将所述当前时刻状态参数输入至故障预测模型,得到所述故障预测模型输出的下一时刻故障预测结果;其中,所述故障预测模型是基于所述待预测发动的各个样本时刻状态参数,以及各个样本时刻故障检测结果训练得到的。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质,使得工程技术人员可以提前了解发动的运行状态以及可能发生故障类型,合理安排发动的作业工期和维修计划,以便及时对发动进行检修和维护,提升了发动故障处理效率,同时减少了维修成本,延长了发动的使用寿命。
  • 发动机故障预测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种航空发动气路故障的融合诊断方法-CN201410380666.4有效
  • 鲁峰;王亚凡;黄金泉 - 南京航空航天大学
  • 2014-08-04 - 2017-07-11 - G06F19/00
  • 本发明公开了一种航空发动气路故障的融合诊断方法,首先建立发动状态变量模型,然后采集发生气路故障发动在飞行包线内进入准稳态时的[NL,NH,P3,T6]传感器偏置值,接着利用卡尔曼滤波器和类电磁机制算法求解出最优粒子,最后求得发生气路故障发动的[NL,NH,P3,T6]传感器偏置值与气路部件健康参数。本发明突破了传统气路故障诊断方法只能实现单一故障模式诊断的局限,可以实现发动传感器故障、气路部件故障以及传感器和气路部件同时故障在内的三大类故障模式的健康诊断。
  • 一种航空发动机故障融合诊断方法
  • [发明专利]一种航空发动在线故障的诊断方法-CN202210165138.1在审
  • 陈梦羽;苏逸婷;雷湘;万载宏;赵爽忻 - 成都飞机工业(集团)有限责任公司
  • 2022-02-17 - 2022-07-12 - G06F30/27
  • 本发明一种航空发动在线故障的诊断方法,包括以下步骤:将采集到的发动多维时序性能参数样本制作成数据集,并进行数据预处理;构建基于深度自编码网络的故障诊断模型;将正常性能参数样本输入故障诊断模型进行训练,构建发动健康模型;将正常和异常的数据输入发动健康模型进行测试,得到满足要求的发动健康模型;将在线实时采集的发动多维性能参数数据进行预处理,然后将数据输入健康模型中,判断发动是否发生故障。该方法能实现在变工况下对发动多维时序性能参数进行监控和故障诊断,并且本发明能有效提取发动多维健康参数的隐藏特征,并通过建立发动健康模型,提高了故障诊断的准确率。
  • 一种航空发动机在线故障诊断方法

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