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[发明专利]确定图像噪声等级的方法、装置和服务器-CN201911254120.3有效
发明人：张玉梅;樊鸿飞;张文杰;李果;贺沁雯;许道远;豆修鑫;鲁方波;汪贤;成超;熊宝玉;陈熊;蔡媛 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司;北京金山云科技有限公司
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种确定图像噪声等级的方法、装置和服务器，首先将获取的待处理图像输入至预先训练完成的多个去噪模型中，输出每个去噪模型对应的去噪后的待处理图像，每个去噪模型预设有去噪模型对应的去噪强度；每个去噪模型根据去噪模型对应的去噪强度对待处理图像进行去噪处理；根据每个去噪模型对应的去噪后的待处理图像和去噪强度确定待处理图像的噪声等级。本发明中采用不同去噪强度的去噪模型对待处理图像进行去噪处理，并根据各去噪模型的去噪效果确定待处理图像的去噪等级，相较于通过肉眼比对判定图像噪声等级的方式，该方式提高了判定去噪等级的准确度，进而提升了基于标注有去噪等级的待处理图像训练得到的去噪模型的去噪效果
确定图像噪声等级方法装置服务器

[发明专利]视频去噪方法和视频去噪装置-CN202111663359.3在审
发明人：魏榕;张珏;程和平 -专利权人：南京景瑞康分子医药科技有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种视频去噪方法和视频去噪装置，以及计算机可读存储介质和电子设备，解决了显微视频去噪难度高，去噪效果差的问题。该视频去噪方法，通过获取视频去噪模型，其中，所述视频去噪模型基于待去噪视频对应的多个增噪视频和所述待去噪视频对初始网络模型进行训练得到，利用所述视频去噪模型，基于待去噪视频生成所述待去噪视频对应的降噪视频，从而使初始网络模型能够在训练中学习到待去噪视频的噪声信息，以使生成的视频去噪模型能够准确的对待去噪视频进行去噪，因此，利用视频去噪模型生成的待去噪视频对应的降噪视频更加准确。
视频方法装置

[发明专利]一种地震数据去噪方法-CN202111499192.1有效
发明人：李闻达;霍守东;刘洪;吴天麒 -专利权人：中国科学院地质与地球物理研究所
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种地震数据去噪方法，获取包括随机噪音、面波和线性噪音的含噪地震数据；将含噪地震数据输入随机噪音去噪模型，得到第一去噪地震数据；将第一去噪地震数据输入面波去噪模型，得到第二去噪地震数据；将第二去噪地震数据输入线性噪音去噪模型，得到第三去噪地震数据。本发明通过随机噪音去噪模型、面波去噪模型和线性噪音去噪模型对含噪地震数据进行去噪处理，能够提高地震数据去噪的精度和效率。
一种地震数据方法

[发明专利]视频去噪方法及装置、存储介质及电子设备-CN202110378423.7有效
发明人：金一;陈怀安;陈林;陈宇璇;谭晓;陈恩红;竺长安 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2021-04-08 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种视频去噪方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取连续的多个视频帧，该多个视频帧包括待去噪视频帧；将该多个视频帧输入至视频去噪模型，以通过视频去噪模型获得待去噪视频帧的残差噪声图，通过视频去噪模型基于待去噪视频帧的残差噪声图对待去噪视频帧进行去噪，获得待去噪视频帧的恢复帧；其中，待去噪视频帧的残差噪声图由待去噪视频帧的空间特征以及时空特征融合得到，空间特征强调帧内信息，时空特征强调帧间信息在此基础上，根据残差噪声图对待去噪视频帧进行去噪，能够考虑视频的时间冗余，提高视频去噪的质量。
视频方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种点云去噪算法参数的自动调优方法及装置-CN202210391148.7在审
发明人：张艳;曲承志;陈金涛;马非凡 -专利权人：中山大学·深圳;中山大学
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种点云去噪算法参数的自动调优方法及装置，所述方法包括：将预先配置的参数组中的各个参数代入至已有的初始点云去噪算法中，得到中间点云去噪算法，然后对待去噪点云去噪，得到去噪结果，对去噪结果的平滑度和局部密度进行评估，得到评估结果，利用评估结果对去噪算法的各个参数进行调整，得到调整后的去噪算法，并返回执行对待去噪点云去噪，得到去噪结果的步骤，直到调整次数达到预设调整次数，将预设调整次数下的各个参数组成目标参数组。可见，对去噪效果进行评估，得到去噪评估结果作为优化去噪的反馈结果，更新点云去噪算法的参数，最终得到优化后的各个参数，大大节省了人工调参的时间。
一种点云去噪算法参数自动方法装置

[发明专利]图像处理模型的训练方法、图像处理方法及装置-CN202210573491.3在审
发明人：陈圣;曾定衡;王洪斌;周迅溢 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理模型的训练方法、图像处理方法及装置，用于提高图像去噪效果。所述训练方法包括：利用原始样本图像、原始样本图像对应的局部擦除图像及基准去噪图像，对待训练模型进行模型迭代训练，得到图像处理模型；待训练模型包括第一分支去噪网络、第二分支去噪网络和融合网络；每次模型训练的具体实现方式有：第一分支去噪网络基于基准去噪图像，对原始样本图像进行去噪处理，得到第一去噪图像；第二分支去噪网络对局部擦除图像进行去噪处理，得到第二去噪图像；融合网络对第一去噪图像和第二去噪图像进行融合处理，得到第三去噪图像；基于第一去噪图像、第二去噪图像、第三去噪图像以及基准去噪图像，调整待训练模型的模型参数。
图像处理模型训练方法装置

[发明专利]图像去噪方法、电子设备及存储介质-CN202310700833.8在审
发明人：宋凌;方刚;秦岚;杨光明;印胤 -专利权人：强联智创（北京）科技有限公司
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像去噪方法、电子设备及存储介质。该图像去噪方法包括：获取待去噪图像；将待去噪图像输入至图像去噪模型中，得到图像去噪模型输出的目标去噪图像；其中，图像去噪模型基于原始样本图像集以及去噪样本图像集训练得到；去噪样本图像集为分别对原始样本图像集中的每一原始样本图像进行去噪处理后所得的去噪样本图像的集合本申请提供的技术方案能够针对不同质量的图像进行自适应滤波去噪，输出信噪比一致的图像。
图像方法电子设备存储介质

[发明专利]泥浆脉冲信号处理方法及装置-CN201910251649.3在审
发明人：胡永建;李显义;黄衍福;孙成芹;赵博;孙琦;韩昊辰;史宏江;李铁军;李禾香;张勇;王志国;路一平 -专利权人：中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团工程技术研究院有限公司;北京石油机械有限公司
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种泥浆脉冲信号处理方法及装置，该方法包括：利用帧同步小波去噪对泥浆脉冲采样信号进行强制去噪，得到去噪后的帧同步信号；对去噪后的帧同步信号进行峰值检测，得到帧同步峰值检测结果；根据帧同步峰值检测结果确定泥浆脉冲采样信号中的原始指令信号；利用指令小波去噪对原始指令信号进行强制去噪，得到去噪后的指令信号，泥浆脉冲采样信号的长度是指令信号长度的2倍。本发明利用帧同步小波去噪对泥浆脉冲采样信号进行一级强制去噪，进而再利用指令小波去噪对原始指令信号进行二级强制去噪，得到去噪后的指令信号，提高泥浆脉冲信号的去噪效果，帧同步小波去噪和指令小波去噪还可以简化计算，提高泥浆脉冲信号的去噪效率。
泥浆脉冲信号处理方法装置

[发明专利]一种多图像块融合的非局部均值去噪方法-CN201710000625.1有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：长沙全度影像科技有限公司
申请日： 2017-01-03 - 公布日： 2018-12-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多图像块融合的非局部均值去噪方法，属于数字图像处理领域。该方法包括：采用至少两种不同大小的图像块，对待去噪图像每个像素点使用非局部均值去噪方法进行去噪估计，得到待去噪图像每个像素点在至少两种不同去噪模式下的去噪估计值；对待去噪图像每个像素点在至少两种不同去噪模式下的至少两个去噪估计值再次进行估计，从而得到待去噪图像每个像素点的最终去噪估计值。此方法融合了采用不同图像块实现非均值去噪的优点，从而使最终得到的去噪图像既对噪声更加鲁棒，产生较少的人工痕迹，又能避免去噪效果的退化，最终达到较好的去噪效果。
一种图像融合局部均值方法

[发明专利]模型训练方法和模型训练装置-CN202111663390.7在审
发明人：魏榕;张珏;程和平 -专利权人：北京超维景生物科技有限公司;北京大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种模型训练方法和模型训练装置，以及计算机可读存储介质和电子设备，解决了显微视频去噪难度高，去噪效果差的问题。该模型训练方法，通过基于待去噪视频生成待去噪视频对应的增噪视频，并基于增噪视频和待去噪视频训练初始网络模型以生成视频去噪模型，从而使初始网络模型能够在训练中学习到待去噪视频的噪声信息，以使生成的视频去噪模型能够准确的对待去噪视频进行去噪
模型训练方法装置

[发明专利]图像去噪方法、装置、设备及存储介质-CN202110241918.5在审
发明人：张凯皓;罗文寒;刘威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-04 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像去噪方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：对带噪图像进行粗糙去噪处理，得到粗糙去噪图像；对粗糙去噪图像进行特征提取处理，得到粗糙去噪图像的语义特征信息和深度特征信息；基于语义特征信息和深度特征信息对粗糙去噪图像进行多尺度的精修去噪处理，得到精修去噪图像。本申请通过结合图像的语义特征信息和深度特征信息，对图像进行多尺度的去噪处理，可以在图像去噪过程中，较好地维持图像所需的语义特征信息和深度特征信息，使得精修去噪图像的视觉效果和细节效果更好。同时可以去除图像在不同尺度下的噪点，从而实现更细节、更全面地对图像去噪，提高了图像去噪效果。
图像方法装置设备存储介质

[发明专利]图像去噪方法及装置、电子设备和存储介质-CN202110048425.X在审
发明人：曾进;孙文秀;王鲁阳;陈岩;周奥军 -专利权人：深圳市慧鲤科技有限公司
申请日： 2021-01-14 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像去噪方法及装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取N个待去噪图像，其中，N大于或等于2，所述N个待去噪图像是基于深度传感器发射的不同频率的发射信号获得的，且所述N个待去噪图像分别包含深度信息；对于所述N个待去噪图像中的任意一个待去噪图像，采用所述待去噪图像所基于的频率对应的神经网络，对所述待去噪图像进行去噪，得到所述待去噪图像对应的第一去噪图像，其中，不同频率对应的神经网络的去噪强度不同。
图像方法装置电子设备存储介质

[实用新型]数字摄像头的去噪电路-CN201420868032.9有效
发明人：李林;夏建明 -专利权人：上海华力创通半导体有限公司
申请日： 2014-12-30 - 公布日： 2015-05-06 - 主分类号： H04N5/217 文献下载
摘要：本实用新型涉及提供一种数字摄像头的去噪电路，其设置在数字摄像头的图像信号处理器中，所述数字摄像头的去噪电路包括：高斯滤波去噪电路、中值滤波去噪电路、增强滤波去噪电路，在所述高斯滤波去噪电路、中值滤波去噪电路之前，还设置有图像分层电路，所述图像分层电路的输出端分别连接高斯滤波去噪电路、中值滤波去噪电路的输入端；在所述高斯滤波去噪电路、中值滤波去噪电路之后，还设置有图像合成电路，所述图像合成电路的输入端分别连接高斯滤波去噪电路、中值滤波去噪电路的输出端；所述增强滤波去噪电路连接图像合成电路的输出端，本实用新型可以提升图像黑暗部分和明亮部分的局部信息，图像细节表现能力有所改善。
数字摄像头电路

[发明专利]去噪方法、去噪装置、栅极驱动电路和显示装置-CN201610076597.7有效
发明人：商广良;韩承佑;韩明夫;郑皓亮;姚星;崔贤植 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2016-02-03 - 公布日： 2018-06-01 - 主分类号： G09G3/20 文献下载
摘要：本发明提供一种去噪方法、去噪装置、栅极驱动电路和显示装置。所述移位寄存器单元的去噪方法包括：从移位寄存器单元开启后开始计时，得到移位寄存器单元的工作时间；根据该移位寄存器单元的工作时间、去噪晶体管的栅极电压和去噪晶体管的初始阈值电压得到去噪晶体管的当前阈值电压；根据该当前阈值电压调节去噪晶体管在去噪阶段的栅极电压，以控制在去噪阶段所述去噪晶体管能够开启。本发明根据移位寄存器单元的工作时间、去噪晶体管的栅源电压得到去噪晶体管的当前阈值电压，根据不断增大的去噪晶体管的阈值电压调节去噪晶体管的栅极电压，以在去噪阶段即使是去噪晶体管的阈值电压增大，去噪晶体管也可以开启工作
去噪晶体管移位寄存器单元栅极电压阈值电压栅极驱动电路阈值电压调节去噪装置显示装置初始阈值电压栅源电压增大的计时

[发明专利]一种自适应非局部均值去噪方法-CN201710000609.2在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：长沙全度影像科技有限公司
申请日： 2017-01-03 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应非局部均值去噪方法，属于数字图像处理领域。该方法包括采用至少两种不同大小的图像块，对待去噪图像每个像素点使用非局部均值去噪方法进行去噪估计，得到待去噪图像每个像素点在至少两种不同去噪模式下的去噪估计值；利用待去噪图像每个像素点在至少两种不同去噪模式下的归一化常数对所述至少两个去噪估计值进行选择，从而确定待去噪图像每个像素点的最终去噪估计值。该方法能够选择出最合适大小的图像块对待去噪图像进行非局部均值去噪，此种大小的图像块在进行相似性度量时对噪声更加鲁棒，产生的人工痕迹较少，使去噪效果更加平滑；此种大小的图像块还能保证潜在相似图像块的数量，避免去噪效果的退化。
一种自适应局部均值方法

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