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[发明专利]一种网络评论分析方法及系统-CN201711212278.5在审
发明人：李孟歆;刘方卉竹;许可;张颖;侯静 -专利权人：沈阳建筑大学
申请日： 2017-11-28 - 公布日： 2018-05-04 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开一种网络评论分析方法及系统，所述网络评论分析方法包括获取网络中的原始评论文本、所述原始评论文本的发表时间及获取时间；对网络中的原始评论文本进行文本预处理，获得所述原始评论文本的词组集合；从所述词组集合中提取所述原始评论文本的情感特征集；根据原始评论文本的发表时间及获取时间，确定对应原始评论文本的权重；基于支持向量机SVM分类器，根据所述原始评论文本的情感特征集及对应的权重，确定所述原始评论文本的置信度。通过对网络中的原始评论文本进行文本预处理，排除干扰因素，通过引入原始评论文本的发表时间及获取时间确定对应原始评论文本的权重，进而根据确定所述原始评论文本的置信度，可提高网络评价的准确性。
一种网络评论分析方法系统

[发明专利]一种基于深度学习的音乐评论生成方法-CN202010379417.9有效
发明人：黄璜;赵海秀;张少杰;王彦青;王为强 -专利权人：新讯数字科技（杭州）有限公司
申请日： 2020-05-07 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：一种基于深度学习的音乐评论生成方法，包括：使用网络爬虫技术，获取音乐原始评论，构建音乐评论库；基于Bert模型和Transformer模型，构建文本摘要生成模型，将待评论音乐的歌词文本输入文本摘要生成模型，获得歌词摘要文本；判断音乐评论库中所有音乐的原始评论中是否存在有待评论音乐的音乐名或歌手名，如果是，则挑选出存在有音乐名或歌手名的原始评论，如果否，则计算待评论音乐的歌词摘要文本和音乐评论库中每条音乐的原始评论的文本相似度，并挑选出相似度最高的原始评论；基于VAE模型构建复述生成模型，将挑选出的原始评论输入复述生成模型，生成新的评论文本。本发明属于信息技术领域，能自动生成音乐的评论文本，并提高文本准确度、多样性和流畅度。
一种基于深度学习音乐评论生成方法

[发明专利]基于双循环图的虚假评论检测方法-CN201811031362.1有效
发明人：陈晋音;黄国瀚;吴洋洋 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2018-09-05 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双循环图的虚假评论检测方法，包括：(1)采用原始图过滤器计算原始评论数据的评论置信度和用户置信度，并对用户置信度进行筛选获得可靠用户；(2)利用原始图过滤器计算可靠用户对应的评论数据的商店置信度；(3)将原始图过滤器中的评论置信度更新为步骤(1)获得的评论置信度，利用原始图过滤器计算原始评论数据的用户置信度；(4)以步骤(2)获得的商店置信度和步骤(3)获得的用户置信度作为初始值，构建加权图过滤器；(5)利用加权图过滤器计算原始评论数据的商店置信度、用户置信度和评论置信度，根据评论置信度筛选获得虚假评论。该方法提高了虚假评论的检测准确度。
基于双循环虚假评论检测方法

[发明专利]一种论坛敏感信息抽取方法、系统、设备及介质-CN202310219502.2在审
发明人：靳永珠 -专利权人：《人民论坛》杂志社
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：在该方法中，包括以下步骤：获取原始评论文本；对原始评论文本进行数据预处理，生成标准评论文本；根据原始评论文本或标准评论文本提取文本特征，文本特征至少包括评论分词特征、评论语义特征以及评论风格特征；对提取的文本特征进行处理，生成原始评论文本的文本表示；基于预置的文本分类器处理文本表示，将原始评论文本区分为不良评论文本或正常评论文本。通过采用本申请提供的技术方案，提取评论文本中的多维度特征，有效的避免了在评论文本中特征稀疏的问题，有利于提升敏感信息识别方法对于不良评论的鉴别能力，使得包含有敏感词的评论能够被较好的鉴别出来。
一种论坛敏感信息抽取方法系统设备介质

[发明专利]评论内容库的确定方法、评论内容推荐方法和装置-CN202211635272.X在审
发明人：钱栋军;苏凯;袁泽寰 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H04N21/4788 文献下载
摘要：本公开涉及一种评论内容库的确定方法、评论内容推荐方法和装置，所述评论内容库的确定方法包括：获取第一原始训练数据集，其中，所述第一原始训练数据集为从历史直播过程中采集到的，所述第一原始训练数据集中的每一第一训练样本包括第一评论内容以及该第一评论内容发布时的第一直播内容；确定各第一训练样本中的第一直播内容和第一评论内容分别对应的相关度，并基于所述相关度对所述第一原始训练数据集中的第一训练样本进行筛选，获得候选训练数据集；基于所述候选训练数据集中的评论内容，确定待审核的目标评论内容，并将审核通过后的目标评论内容添加至评论内容库。由此，有效降低需要进行审核的评论内容的数量，并提高目标评论内容的质量。
评论内容确定方法推荐装置

[发明专利]平行语料构建方法及装置、存储介质及电子设备-CN202310515441.4有效
发明人：黎斯思;亓克娜;王卿云 -专利权人：北京搜狐新媒体信息技术有限公司
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明提供一种平行语料构建方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：确定多个原始语料，其中包括多个文本语料和多个具有特定语言风格的评论语料；对每个原始语料进行关键词提取处理，得到每个原始语料对应的关键词集合；依据每个原始语料对应的关键词集合，确定每个原始语料对应的情感类型；依据各个原始语料对应的情感类型，在多个评论语料中，确定每个文本语料对应的目标评论语料；依据预设的评论改写策略，对每个文本语料对应的目标评论语料进行改写处理，得到每个文本语料对应的改写评论语料；将每个文本语料及其对应的改写评论语料作为一组平行语料。
平行语料构建方法装置存储介质电子设备

[发明专利]图书评论挖掘系统及方法-CN201711101195.9在审
发明人：郝文静;原帅;张涛;吕灼恒;张晋锋 -专利权人：曙光信息产业（北京）有限公司
申请日： 2017-11-07 - 公布日： 2018-05-29 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种图书评论挖掘系统和方法。图书评论挖掘系统包括：数据获取及清洗模块，用于从大型网站上抓取评论信息的原始数据并对所述原始数据进行清洗，以形成评论的原始语料库；预处理模块，对所述原始语料库进行分词和冗余词匹配替换的预处理；特征提取及挖掘模块，用于从所述原始语料库中提取产品特征并且对所述产品特征进行挖掘，以获得出现频率高的评论特征词的数据库；以及评论极性分析模块，用于对所述评论的数据库进行分类以获得具有整体极性分类的结果数据库。提高了产品特征挖掘准确度，并且对转义复句进行整体极性分析，而不是对各个转义词进行分析，因此，即使评论中大量出现转义词，也不会降低情感分析的准确度。
评论原始语料库产品特征挖掘系统准确度原始数据整体极性挖掘数据库预处理抓取结果数据库预处理模块大型网站极性分析评论信息清洗模块情感分析数据获取特征提取冗余词特征词分类分词匹配替换清洗分析

[发明专利]评论信息情感偏好识别模型训练方法、识别方法及设备-CN202211078798.2有效
发明人：王业全;张恒然;孙爱欣 -专利权人：北京智源人工智能研究院
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06F40/186 文献下载
摘要：本发明公开了评论信息情感偏好识别模型训练方法、识别方法及设备，属于自然语言处理技术领域。评论信息情感偏好识别模型训练方法包括在原始通道中生成各组评论训练数据各自对应的原始文本模板，并在镜像通道中生成交换原始文本模板中比较对象的位置后形成的镜像文本模板，其中每组评论训练数据均包括评论信息、两个比较对象和属性；基于各个评论信息、原始文本模板和镜像文本模板，对原始通道和镜像通道中的情感偏好识别模型进行训练及优化，以使情感偏好识别模型用于输出评论信息中两个比较对象针对该属性的情感偏好结果。本发明通过双通道模型训练，降低了比较对象在评论信息句子中的顺序敏感度，在对比情感分析的实际应用中提高了识别准确度。
评论信息情感偏好识别模型训练方法设备

[发明专利]数据处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备-CN202110507901.X有效
发明人：常永炷;浦嘉澍;毛晓曦;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2021-05-10 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：该方法包括：获取目标原始消息和目标原始消息对应的消息转发链上的目标转发数据；将目标转发数据中的目标转发评论消息和目标原始消息作为目标输入数据，输入至评论判别模型，以得到判别标签；根据判别标签确定目标转发评论消息所评论的目标对象，以及目标转发评论消息的发布对象对于目标原始消息的评论态度信息，其中，目标对象包括发布目标原始消息的原始对象和/或发布对象。
数据处理方法装置计算机可读存储介质电子设备

[发明专利]评论内容生成方法及装置、存储介质及电子设备-CN202210202525.8在审
发明人：骆迅;王文倩;腾磊;王心莹 -专利权人：湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： H04N21/475 文献下载
摘要：本申请提供了一种评论内容生成方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：预先构建文本生成模型，利用文本生成模型中的主题网络，生成视频主题对应的原始评论内容，利用文本生成模型中的转换器网络从所生成的原始评论内容中筛选情感类别为目标情感类别的原始评论内容，并对筛选出的原始评论内容中包括的待上线视频的视频名称和视频角色进行掩藏处理，得到待上线视频的初始评论内容；并通过将初始视频评论内容包括的每个掩藏信息替换为待上线视频的视频名称或视频角色，得到目标情感类别的与待上线视频的视频信息相关的评论内容
评论内容生成方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种在评论或回复中上传图片的方法和装置-CN201110443991.7有效
发明人：郑志昊;梁柱;黄希彤;贺明明;陈瑜腾 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2011-12-27 - 公布日： 2013-07-03 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种在评论或回复中上传图片的方法，评论或回复的后台系统接收上传的原始图片并生成缩略图；所述后台系统保存原始图片和缩略图；在评论或回复提交后，在评论或回复中显示所包括的原始图片的缩略图；本发明同时还公开了一种在评论或回复中上传图片的装置，通过本发明的方案，能够方便快捷地在评论或回复中上传图片，提高页面的加载速度，实现快速浏览。
一种评论回复上传图片方法装置

[发明专利]产品竞争关系网络分析方法和系统-CN201910695212.9有效
发明人：李佳楠;石玉柱;方钊;彭张林;陆效农;裴子瑶;周鹏;刘雨柔 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2019-07-30 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明通过获取互联网中的原始产品评论数据，然后对原始产品评论数据进行预处理，得到产品评论数据，然后基于产品评论数据进行一系列的处理，得到竞争网络图，然后通过竞争网络图分析产品间的竞争关系，制定营销策略。相对于传统的调研方式来说，本发明基于时效性强、样本容量大的互联网中的原始产品评论数据制定营销策略，使得制定的营销策略可靠度高。同时，本发明通过互联网中的原始产品评论数据制定营销策略，相对于传统的利用调查问卷、专家访谈或头脑风暴等传统市场调研方法制定营销策略来说，人力和财力成本更低。
产品竞争关系网络分析方法系统

[发明专利]视频评论处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910651935.9有效
发明人：康昕煜;陈爽 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-07-18 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04N21/234 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频评论处理方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取客户端播放原始视频的同时采集到的用户的录制视频，每一待识别图像的录制时间戳与一原始视频图像的播放时间戳关联；若接收到视频评论指令，基于接收到视频评论指令的系统时间和预设时间段，确定目标评论时间，获取目标评论时间内的携带情绪标签的已评论数据；采用微表情识别模型对目标评论时间对应的待识别图像进行微表情识别，获取目标情绪类型；将与目标情绪类型相匹配的情绪标签对应的已评论数据作为推荐评论数据，在客户端的评论界面上显示推荐评论数据；基于推荐评论数据获取并发表目标评论数据。该方法可实现快速获取相应的评论信息并进行分享。
视频评论处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]评论信息分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211522591.X在审
发明人：储茜 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种评论信息分类方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括对待分类评论信息分词，得到分词结果；利用预设词库基于分词结果提取待分类评论信息的原始特征；利用主成分分析法将原始特征进行特征映射变换，得到目标特征；将目标特征输入信息分类模型进行分类，得到待分类评论信息的分类结果。即本发明的方案可以在对评论分词后，利用词库基于分词结果提取评论特征，并对提取的特征进行映射变换，得到作为分类模型输入的目标特征，通过特征提取和映射变换，可以将评论统一规范化，避免评论者个体差异导致的分类障碍，利用模型基于规范化的特征对评论分类，可以提高评论分类的准确度。
评论信息分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种用户评论文本情感分析方法及装置-CN202010529486.3在审
发明人：徐志刚;董铠;朱红蕾 -专利权人：兰州理工大学
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供了一种用户评论文本情感分析方法及装置，该方法包括：获取用户评论文本；将所述用户评论文本转换为多个原始词向量；计算所述多个原始词向量中词向量的注意力权重；根据所述多个原始词向量、注意力权重，生成新词向量；确定所述注意力权重大于阈值的新词向量为关键词；使用C‑GRU神经网络，根据所述关键词，对所述用户评论文本进行情感分类。本申请使用注意力机制对每个词向量进行扩展，使得文本中的关键信息更容易被获取；C‑GRU网络模型能够用CNN获取到评论的局部特征信息，再用GRU学习到文本的上下文信息和层次结构信息，解决评论不规范、稀疏、主旨不明确的特点，实现了用户评论文本的有效分析。
一种用户评论文本情感分析方法装置

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