专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于图论和互信息量的差分隐私度量方法-CN201910621081.X有效
  • 彭长根;王毛妮;何文竹;丁兴;丁红发 - 贵州大学
  • 2019-07-10 - 2023-04-11 - G06F21/62
  • 本发明以信息论通信模型重构了差分隐私保护框架,构造了差分隐私的信息通信模型,将原始数据表示为信源,发布数据表示为信宿,查询机制和噪音机制表示为通信信道;所提出的差分隐私度量模型以信息通信模型为基础,利用图的特性结合信息熵给出隐私泄露量的互信息化计算方法,隐私泄露量的界仅依赖于原始数据的属性数量、属性值数量及差分隐私预算参数,对任意分布的原始数据,任意攻击能力的敌手都成立。本发明提出的差分隐度量方法可给出差分隐私保护的隐私泄露互信息上界,限制条件较少,适用于所有信道,且不依赖原始数据的分布。
  • 一种基于互信隐私度量方法
  • [发明专利]一种基于数据脱敏处理的数据泄露源头定位方法及装置-CN201910301089.8有效
  • 庄子迪;刘会议;党美 - 山东三未信安信息科技有限公司
  • 2019-04-15 - 2021-06-29 - G06F21/62
  • 本发明涉及一种基于数据脱敏处理的数据泄露源头定位方法及装置,数据脱敏方法包括:在数据溯源时,根据溯源数据筛选原始数据和用户规则;确定脱敏项并定义脱敏母规则;为用户绑定唯一的规则变量;其中,使用用户规则对原始数据作脱敏处理抽取部分溯源数据数据作为溯源样本集;调用用户规则集中的用户规则分别对溯源样本集作逆脱敏处理,得到各个用户规则对应的用户溯源;将用户溯源集中的数据原始数据集中进行匹配查询;根据匹配查询结果获取溯源数据泄露源头上述方法使用脱敏项作为区分不同用户的标记,具有隐蔽性且保持了数据的可用性,也实现了隐私数据的保护;同时在数据溯源时可快速定位数据泄露源头。
  • 一种基于数据处理泄露源头定位方法装置
  • [发明专利]一种同源假基因变异检测的方法-CN201911328534.6有效
  • 梁萌萌;余伟师;栗海波;李珉 - 苏州赛美科基因科技有限公司
  • 2019-12-20 - 2023-06-06 - G16B20/20
  • 本发明提供一种同源假基因变异检测的方法,根据最新更新的基因序列构建参考基因;随机获取正常样本原始数据创建对照;对对照正常样本原始数据与所述参考基因进行数据比对,得到对照比对结果;并对对照集中的每个样本进行变异检测,构建对照变异位点频率数据;获取实测样本原始数据,对所述实测样本数据与参考基因进行数据比对,并对实测样本比对结果进行变异位点检测,得到实测样本变异位点检测结果;将所述实测样本变异位点检测结果与所述对照变异位点频率数据进行位点比对筛查
  • 一种同源基因变异检测方法
  • [发明专利]一种用于控制图模式识别的数据特征增强处理方法-CN202211492166.0在审
  • 初红艳;东岳峰;程强;曹勇;张笑宇 - 北京工业大学
  • 2022-11-25 - 2023-03-28 - G06V10/77
  • 本发明公开了一种用于控制图模式识别的数据特征增强处理方法,该方法的实现主要包括以下步骤:首先利用蒙特卡洛方法生成各模式的控制图数据,并组成原始数据,然后将原始数据作为输入,通过少数类过采样算法与平滑移动处理方法结合的特征增强算法,将原始数据各模式控制图数据进行特征增强处理得到增强数据,并从增强数据提取控制图的各统计特征与形状特征,得到统计特征数据与形状特征数据,然后利用主成分分析法对所得到的两类数据进行降维,得到可进行控制图模式识别的最终数据通过该方法可以实现控制图模式识别输入数据生成处理,可以有效地提高模式识别的准确度并降低各模式之间出现误判的概率,对控制图模式识别研究起到促进作用。
  • 一种用于控制模式识别数据特征增强处理方法
  • [发明专利]在大型非结构化数据字段中的技术和语义信号处理-CN201580073711.4有效
  • A·马宗达 - 凯恩迪股份有限公司
  • 2015-12-10 - 2021-07-13 - G06F40/289
  • 本公开涉及在大型非结构化数据字段中的技术和语义信号处理。公开一种数据挖掘的方法,包括:从原始数据流中获得原始数据;根据测量量规对原始数据进行操作以生成测量结果;基于可区分性度量确定第一信号指示符;基于不可区分性度量确定第二信号指示符;基于无知度量确定第三信号指示符;生成一个或多个可区分性数据流、一个或多个不可区分性数据流和一个或多个无知数据流;将一个或多个可区分性数据流、一个或多个不可区分性数据流以及一个或多个无知数据流结合以生成一个或多个语义边界指数;使用一个或多个语义边界指数输出原始数据流的一个或多个技术解释和/或语义解释或者输出原始数据流的一个或多个技术确定和/或语义确定。
  • 大型结构数据字段中的技术语义信号处理
  • [发明专利]基于小样本的数据可靠性评估结果预测性能的方法及系统-CN202110902904.3在审
  • 胡锦龙;丁向东;徐颂华 - 西安交通大学
  • 2021-08-06 - 2021-11-05 - G06F30/27
  • 本发明公开一种基于小样本的数据可靠性评估结果预测性能的方法及系统;方法包括:获取原始数据,根据原始数据所属类别选择领域内多个专家对每个数据点的可靠性进行评分,结合原始数据形成融合领域专家知识的数据库;基于数据可靠性评估模型对数据集中的数据进行可靠性估计,形成具有可靠性评分的数据;将具有可靠性评分的数据作为性能预测模型的训练数据,建立原始数据与性能之间的映射关系,即得到性能预测模型;根据所述性能预测模型对材料的性能进行预测,本发明将碎片化领域知识融合起来,辅助进行小样本条件下的数据可靠性评估,在实验数据和专家知识均不可靠的情况下,解决数据无标签及可靠度低条件下的数据甄别问题。
  • 基于样本数据可靠性评估结果预测性能方法系统
  • [发明专利]质谱数据的分析方法-CN202280013294.4在审
  • P·博伊斯;K·理查德松 - 英国质谱公司;沃特世科技爱尔兰有限公司
  • 2022-02-02 - 2023-10-10 - G16C20/20
  • 提供了一种质谱数据的分析方法,包括:获得原始实验质谱数据;使用反卷积算法、宽的第一输入参数和宽的第一输出参数来执行原始实验质谱数据的第一次反卷积,以获得反卷积输出;从反卷积输出获得离散峰数据;模拟离散峰数据的第一峰的原始数据,以获得参考模拟原始离散数据;模拟离散峰数据的第二峰的原始数据,以获得疑似模拟原始离散数据;以及通过将疑似模拟原始离散数据与参考模拟原始离散数据进行比较来确定第二峰是否可能是伪迹或物质的指示。
  • 数据分析方法

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