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[发明专利]基于图数据的社交网络隐私攻击框架、构建方法及其应用-CN202311011131.5在审
发明人：彭长根;赵小然;丁红发;谭伟杰 -专利权人：贵州大学
申请日： 2023-08-11 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了基于图数据的社交网络隐私攻击框架、构建方法及其应用，该攻击框架包括用户节点、用户属性节点、相似度节点、用户社交关系、属性关系和相似度关系连接类别；该框架通过集成社交网络中的用户隐私和属性信息，构建基于图数据拓扑结构的社会属性网络，利用用户的身份关系创建用户节点，在知识图谱中表示社交网络中用户的社会关系，利用用户属性构建知识图谱中的属性节点，最后通过分类机制对节点之间的连接分类，实现用户关系的细粒度化。该框架充分融合了用户的关系信息即拓扑结构和社交网络中的属性信息以及相似度指标，具有更强的计算和学习能力。
基于数据社交网络隐私攻击框架构建方法及其应用

[发明专利]一种基于国密SM2和SM3算法的RFID双向认证方法及系统-CN202210573600.1有效
发明人：彭长根;贺嘉琦;许德权;汤寒林;丁红发 -专利权人：贵州大学
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于国密SM2和SM3算法的RFID双向认证方法及系统，通过基于SM2密码算法、SM3密码算法与或运算，设计带有共享密钥的消息认证码(HMAC)，改进随机Hash‑Lock协议只能实现单向认证的不足，提出新的基于国密SM2和SM3的RFID双向认证方法，解决数据完整性、机密性、可用性问题，实现双向认证的功能；基于SM3密码算法的单向性特点，嵌入Hash‑Lock协议随机变化计算值的思想，引入共享密钥机制，围绕ETC场景，设计密钥同步自动更新机制，有效解决RFID认证过程中密钥不更新和认证信息固定引起的泄露问题，确保用户的隐私性和真实性，进而提高认证的灵活性与安全性。
一种基于 sm2 sm3 算法 rfid 双向认证方法系统

[发明专利]一种基于Cocks身份密码体制的签密方法及系统-CN202011552543.6有效
发明人：彭长根;张小玉;丁红发;杨善慧 -专利权人：贵州大学
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Cocks身份密码体制的签密方法及系统。该方法包括参数的初始化、签密者的签密以及接收者的解签密，该签密方法采用改进Cocks身份密码体制，结合二次剩余问题构造签密方案，实现加密签名能在一个逻辑步骤完成的效果，而且本发明结合了数论中雅克比符号运算及模运算，基于雅克比符号运算及模运算的高效性，有效解决了现有技术中基于双线性对的签密方案计算效率不高的问题，并满足签密方案的保密性和不可伪造性。本发明的高效性与安全性可以为5G网络提供基础安全保障。
一种基于 cocks 身份密码体制方法系统

[发明专利]一种可验证的细粒度访问控制内积函数加密方法-CN202210512767.7有效
发明人：彭长根;侯金秋;丁红发;蒋合领;田有亮 -专利权人：贵州大学
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种可验证的细粒度访问控制内积函数加密方法。本发明以构造带分级权限的细粒度一般访问结构为切入点，将访问结构布尔化嵌入到用户私钥中，提出加解密分级灵活可控的访问控制函数加密模型，将访问控制与函数计算深度融合，当用户属性满足该布尔函数时，解密后得到函数值；结合同态签名并基于格上LWE困难问题设计一种抗量子攻击的可验证细粒度访问控制内积函数加密方法，实现了部分加解密权限控制，相较于传统的基于双线性映射的内积加密方法而言，本发明以矩阵运算为基础，可以支持并行算法设计，效率更高；以代理重加密思路来设计访问控制加密方法，实现了分级权限控制，保障了云环境下数据的安全性。
一种验证细粒度访问控制内积函数加密方法

[发明专利]一种基于SM9密码算法的可搜索加密方法-CN202111369290.3有效
发明人：彭长根;张超;许德权;樊玫玫;丁红发 -专利权人：贵州大学
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于SM9密码算法的可搜索加密方法，通过基于SM9加密算法构建秘钥模型，以为用户生成公私钥对；获取公共参数、目标接收者的唯一身份标识和相应的关键字，以生成关键字对应的密文索引；获取公共参数、关键词和公私钥对中的私钥，生成密文检索陷门；基于公共参数和密文检索陷门对密文索引进行逐个对比，并将满足条件的密文数据返回给检索者。实现了基于非对称双线性对构造的可搜索加密方案可与国密SM9密码算法结合使用，大大提高了运算的效率，并且有利于推广国密算法，加强信息安全。
一种基于 sm9 密码算法搜索加密方法

[发明专利]一种车队路径匹配和可信度评估方法、系统、设备及终端-CN202310547521.8在审
发明人：刘海;吴晋宇;邓明森;丁红发;蒋合领 -专利权人：贵州财经大学
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G08G1/00 文献下载
摘要：本发明属于车辆编队系统管理技术领域，公开了一种车队路径匹配和可信度评估方法、系统、设备及终端，根据车辆过去的评级和推荐计算声誉值，通过定义函数衡量车辆信任值；在决策中通过Mandani模糊推理系统将获得的声誉值和信任值进行结合，获得车辆的可信度得分，实现车队路径匹配。本发明提出基于路径信息匹配的车辆队列机制，路径信息匹配成功的用户车辆加入合适的队列；使用信任和声誉因素提高车辆可信度评估的准确性，有效地估计头车和用户车辆的表现，使得在车辆编队过程中优化选择头车；引入推荐、Beta声誉系统和PageRank算法的使用，缓解车辆编队环境中新车的冷启动问题，基于实验结果证明本发明的可靠性和可行性。
一种车队路径匹配可信度评估方法系统设备终端

[发明专利]基于广义线性回归的联邦学习方法、系统、终端及介质-CN202310233090.8在审
发明人：汤寒林;彭长根;殷涛;万云飞;李胡;王思楠;丁红发 -专利权人：贵州数据宝网络科技有限公司;贵州大学
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于广义线性回归的联邦学习方法、系统、终端及介质，包括：数据方双方联合构建广义线性回归模型，其中，所述数据方双方包括提供训练属性值数据持有方A端和提供数据标签值的数据应用方B端；构建广义线性回归模型的损失函数，其中，所述广义线性回归模型的变量满足Tweedie分布时，训练目标为最小化损失函数；数据持有方A端根据损失函数求偏导得出本地梯度，并通过同态加密技术交换用于计算本地梯度的中间结果；数据持有方A端利用本地梯度更新所述广义线性回归模型。本发明提出了在一方仅提供训练属性值、另一方仅提供数据标签值的场景下的符合Tweedie分布的广义线性回归模型的两方纵向联邦学习方案。
基于广义线性回归联邦学习方法系统终端介质

[发明专利]一种抗量子攻击的非交互式属性代理重加密方法及系统-CN202110951914.6有效
发明人：彭长根;侯金秋;丁红发;许德权 -专利权人：贵州大学
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种抗量子攻击的非交互式属性代理重加密方法及系统，该方法通过在确定初始参数，基于格上困难问题对所述初始参数进行处理，得到公共参数和主私钥；并根据所述公共参数、所述主私钥和密钥分别进行加密和重加密密钥的生成，得到原始密文和重加密密钥；利用所述重加密密钥对所述原始密文进行重加密，得到重加密密文。本发明通过基于格上困难问题构建得到了公共参数和主私钥，将上述参数作为安全参数进行密钥的加密和解密，从而能够抗击量子攻击，进而保证数据的机密性与完整性。
一种量子攻击交互式属性代理加密方法系统

[发明专利]智能终端App权限隐私风险监测与评估系统及方法-CN201811252396.3有效
发明人： 丁红发;彭长根;田有亮 -专利权人：贵州财经大学
申请日： 2018-10-25 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能终端App权限隐私风险监测与评估系统及方法。本发明针对现有智能终端App应用过程中用户权限滥用给用户带来隐私泄露问题，以及现有技术存在的数据获取量大、计算复杂度高、实施难度大、易出现误判等技术问题，提出一种智能终端App权限隐私风险检测与评估方法及隐私泄露阻断系统，采集App权限列表及相关信息，通过对待检测App、同类App、同功能App、同开发者App的权限分析以及所涉及的权限的隐私信息敏感度进行计算，给出智能终端App权限的隐私泄露风险评估方法，并根据权限隐私泄露风险分级，给出阻断高风险App权限或App的卸载提示，实现高效、便捷、精确的智能终端App权限隐私泄露风险评估和阻断，保护用户隐私。
智能终端 app 权限隐私风险监测评估系统方法

[发明专利]一种结构化数据敏感属性的识别与分类分级方法-CN201910412420.3有效
发明人：彭长根;何文竹;王毛妮;丁兴;樊玫玫;丁红发 -专利权人：贵州大学
申请日： 2019-05-17 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了结构化数据敏感属性的识别与分类分级方法，该方法包括步骤，首先根据用户需求输入待处理的结构化数据表；然后利用信息熵及最大熵计算属性的隐私敏感度；利用k‑means聚类算法对属性的敏感度进行聚类，将属性初始划分为敏感属性集和疑似敏感属性集两个簇；进一步利用Apriori算法挖掘疑似敏感属性集与敏感属性集间关联关系，将任意结构化数据的敏感属性进最终识别为敏感属性集与非敏感属性集；最后，仅仅针对敏感属性集来操作，通过对敏感属性集中属性间的互信息相关性和关联规则分析，对敏感属性进行分类，并对各敏感属性组的平均敏感度量化，实现敏感属性的分类分级。该方法面向隐私保护能同时达到敏感属性的识别与分级效果，不需要预知结构化数据集的属性特征、敏感特征字典，兼顾了属性间的相关性和关联关系。
一种结构数据敏感属性识别分类分级方法

[发明专利]基于属性的协同访问控制撤销方法-CN202010241824.3有效
发明人：彭长根;彭宗凤;丁红发;田有亮;刘荣飞 -专利权人：贵州大学
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于属性的协同访问控制撤销方法。本发明利用基于树结构的撤销方法来实现细粒度的用户撤销、属性撤销以及协同功能的撤销，以保证属性协同访问控制系统的安全性。发生撤销操作时，所述权威机构依据用户属性对用户组中的用户进行分组而形成属性组，利用用户组和属性组构造k‑1层二叉树，所述二叉树的根节点的度为所有用户组的组数，其目的是为了减少属性协同模式下的运算开销。每个属性组相互独立，且拥有唯一的属性组密钥，属性组信息更新后，属性组密钥及用来加密属性组密钥的用户私钥成分也得到相应的更新。利用更新后的密钥成分，结合双重加密的思想，实现与撤销操作相关的密文更新工作，最终达到对撤销系统中的用户权限进行细粒度的动态更新的目的。
基于属性协同访问控制撤销方法

[发明专利]一种结构化数据的敏感属性识别与分类分级方法-CN201910669519.1有效
发明人：彭长根;何文竹;王毛妮;丁兴;樊玫玫;丁红发 -专利权人：贵州大学
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种一种结构化数据的敏感属性识别与分类分级方法。本发明将结构化数据表中的敏感属性实现自动化识别及精确地分类分级处理，以便后续将敏感属性的分类分级结果输出采取适当的隐私保护处理后进行数据发布。聚类分析是机器学习中的一种无监督学习方式，不需要预知样本集的分类情况就可以根据属性间相似度自动实现数据属性的分类。在敏感属性的最终识别阶段，考虑了敏感属性与疑似敏感属性之间的关联关系，目的是为了解决链接攻击的问题，从而进一步挖掘与敏感属性有关联的属性，减少隐私的泄露程度。在敏感属性的分类分级阶段，既考虑了敏感属性间的互信息相关性，也分析了属性间的关联关系，两者结合从而对敏感属性更加精准地分类。
一种结构数据敏感属性识别分类分级方法

[发明专利]一种基于图数据属性推理方法及系统-CN202110143562.1有效
发明人：彭长根;李雅静;吴振强;丁红发 -专利权人：贵州大学
申请日： 2021-02-02 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图数据属性推理方法及系统，利用图数据映射、属性分类、随机游走方法来实现图数据结构特征和属性关联关系的结合，以达到属性推理概率值的最大精确度映射。首先测度属性项集并进行相关性分析，通过考虑属性相关性形成社会属性结构图，然后量化属性的相似度来表示它们的相关性，并简化边的权重来计算转换矩阵。最后，通过的属性排序方法来推断用户隐藏属性。还通过与现有的基于拓扑结构特征的隐私推理方法进行对比实验，得到更多的隐私信息。
一种基于数据属性推理方法系统

[发明专利]基于流密码的保留格式加密方法-CN201911042942.5有效
发明人：彭长根;陈佳;丁红发;赵园园 -专利权人：贵州大学
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于流密码的保留格式加密方法。该方法通过将电话号码进行分段，构造映射规则，对前三位区号建立区号置换表，从而完成前三位的加密，保证了加密结果的合法性；对后八位的电话号码，利用ZUC算法(祖冲之算法)产生的密钥流对其进行异或操作，并结合模运算实现保形加密，引入Lagrange插值公式，保证了加解密的正确性。该方法安全有效地实现了数据加密前后格式的一致性和合法性，很好地隐藏了明文的统计特征，使得数据在不改变格式的情况下在传输过程中收到保护。
基于密码保留格式加密方法

[发明专利]一种基于图论和互信息量的差分隐私度量方法-CN201910621081.X有效
发明人：彭长根;王毛妮;何文竹;丁兴;丁红发 -专利权人：贵州大学
申请日： 2019-07-10 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种一种基于图论和互信息量的差分隐私度量方法。本发明以信息论通信模型重构了差分隐私保护框架，构造了差分隐私的信息通信模型，将原始数据集表示为信源，发布数据集表示为信宿，查询机制和噪音机制表示为通信信道；所提出的差分隐私度量模型以信息通信模型为基础，利用图的特性结合信息熵给出隐私泄露量的互信息化计算方法，隐私泄露量的界仅依赖于原始数据集的属性数量、属性值数量及差分隐私预算参数，对任意分布的原始数据集，任意攻击能力的敌手都成立。本发明提出的差分隐度量方法可给出差分隐私保护的隐私泄露互信息上界，限制条件较少，适用于所有信道，且不依赖原始数据集的分布。
一种基于互信隐私度量方法

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