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[发明专利]一种基于医疗风险的医学图像分割控制方法-CN202110973635.X在审
发明人：何良华;刘晓洁;马伟镇;程舸帆 -专利权人：同济大学
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于医疗风险的医学图像分割控制方法，具体包括以下步骤：S1、获取待分割的医学图像集，对医学图像集中的目标区域进行标注；S2、对医学图像集中的原始数据进行预处理；S3、按照预设比例将医学图像集划分为训练集和测试集；S4、生成医学图像分割模型，将训练集输入医学图像分割模型，对医学图像分割模型进行训练；S5、将测试集输入训练好的图像分割模型，得到目标区域的分割图像。与现有技术相比，本发明具有使得模型始终受到医疗风险的约束、提高医学图像分割结果的准确性、实现既准确又安全的分割等优点。
一种基于医疗风险医学图像分割控制方法

[发明专利]一种医学图像的处理方法及医学图像处理系统-CN201711240745.5有效
发明人：王季勇;李强 -专利权人：上海联影医疗科技股份有限公司
申请日： 2017-11-30 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种医学图像的处理方法及医学图像处理系统。该方法包括：获取同一检测区域的多幅医学图像；将多幅医学图像分别输入到人工智能网络产生多个概率分布图，其中，所述概率分布图用于判定所述医学图像的像素点属于目标像素点的概率；将所述多个概率分布图进行融合形成组合概率图；根据所述组合概率图在至少一幅所述医学图像中确定目标像素点的集合。
一种医学图像处理方法系统

[发明专利]医学图像分割、显示、模型训练方法、系统、设备和介质-CN202010217104.3在审
发明人：伍健荣;朱艳春;熊俊峰;曹世磊;周洪宇;李仁;马锴;郑冶枫;陈景亮;常佳 -专利权人：腾讯医疗健康（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-25 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本申请公开了医学图像分割、显示、模型训练方法、系统、设备和介质，分割方法包括：获取医学图像；对医学图像进行特征提取和下采样，得到第一特征图；对第一特征图进行上采样和特征提取，得到第二特征图；对第一特征图进行第一特征融合处理，并将第一特征融合处理的结果链接到第二特征图进行第二特征融合处理；根据第二特征融合处理的结果获取医学图像的第一分割结果。该方法充分利用了医学图像分割过程中不同图像尺度的特征信息，提高了分割结果的准确性；第一特征融合处理过程中可根据医学图像的复杂程度灵活配置不同的融合方式，能够改善模型的泛化能力，提升神经网络模型分割的准确性
医学图像分割显示模型训练方法系统设备介质

[发明专利]医学影像的数字化处理方法-CN201410308432.9在审
发明人：刘霖;郝霞;张晓奕 -专利权人：宁波摩米创新工场电子科技有限公司
申请日： 2014-07-01 - 公布日： 2014-11-05 - 主分类号： H04N19/132 文献下载
摘要：本发明公开了医学影像的数字化处理方法，包括：将医学影像采用金字塔算法分解成不同分辨率的图像帧；对图像帧的相关区域进行图像增强处理；对图像帧进行信号均衡和噪声抑制；按照设定的空间间隔，对图像帧进行均匀采样，得到图像帧的模拟信号；将模拟信号进行量化处理，得到量化的离散信号；将离散信号进行编码，得到编码信号；以及对编码信号用小波变换图像压缩编码方法进行压缩处理。本发明提供的医学影像的数字化处理方法，能够将普通医学影像变成数字化的离散信号，供计算机程序进行处理。
医学影像数字化处理方法

[发明专利]使用医学图像进行辅助疾病预测的方法、装置及设备-CN202310456644.0在审
发明人：韩英男;初晓;王佳平 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明涉及数字医疗领域，揭露一种使用医学图像进行辅助疾病预测的方法，包括：获取肾上腺肿瘤的医学图像，针对肾上腺肿瘤的医学图像进行预处理，得到具有设定格式的标准医学图像，将具有设定格式的标准医学图像输入至预先训练的分割网络模型中，得到标准医学图像对应肾上腺肿瘤的阶段预测结果，在标准医学图像对应肾上腺肿瘤的阶段分类结果中融合肾上腺肿瘤的基础临床指标，将融合有基础临床指标的阶段分类结果输入至预先训练的机器学习模型中，得到标准医学图像对应肾上腺肿瘤的最终预测结果本发明能够保证医学图像的分类精度的同时，提升辅助疾病预测结果的准确性。
使用医学图像进行辅助疾病预测方法装置设备

[发明专利]面向医学图像诊断的视觉问答方法-CN202111461563.7在审
发明人：蔡林沁;陈珂佳;方豪度;赖廷杰 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明请求保护一种面向医学图像诊断的视觉问答方法，属于及医学图像处理、自然语言处理、多模态融合领域，其包括以下步骤：获取医学影像和对应相关医学问题；对图像病灶目标和医学问题文本分别进行特征提取，捕捉问题词之间的依赖关系进行文本表示学习，得到每个图像区域和问题的相关性；通过与影像特征和位置特征交互，对同一病灶目标进行处理，实现关系关联建模，获得不同目标的相对位置关系，用于多模态特征的匹配；引入交叉引导的多模态特征融合堆叠方式，捕捉多模态之间的复杂交互关系；设计选取融合方式和分类器，运用到医学问答中，实现面向医学图像诊断的视觉问答研究。
面向医学图像诊断视觉问答方法

[发明专利]医学图像分割方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110627461.1在审
发明人：陈俊强;杨溪 -专利权人：上海微创卜算子医疗科技有限公司
申请日： 2021-06-04 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06T7/155 文献下载
摘要：本申请涉及一种医学图像分割方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待处理医学图像；将所述待处理医学图像输入至预先训练得到的深度全卷积分割模型中，以得到初始分割结果；基于所述初始分割结果对所述待处理医学图像进行分割得到目标分割结果。
医学图像分割方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于Transformer和卷积神经网络的三维医学图像分割方法-CN202211171081.2在审
发明人：魏丽芳;李军;陈楠;叶欣怡;周晗;徐宏韬;杨长才;陈日清 -专利权人：福建农林大学
申请日： 2022-09-24 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于Transformer和卷积神经网络的三维医学图像分割方法，包括以下步骤：步骤S1：对原始医学图像的标签图的边缘进行逐类提取；步骤S2：对原始医学图像的原图、标签图和标签图的边缘图像进行随机翻转、旋转和缩放处理；步骤S3：将处理后的图像输入医学图像分割模型进行各类组织器官的分割；所述医学图像分割模型是由训练集数据经过标签图的边缘提取后再对原图、标签图和标签图边缘图像随机翻转、旋转和缩放处理后产生的图像数据在基于
基于 transformer 卷积神经网络三维医学图像分割方法

[发明专利]图像标注方法、存储介质和处理器-CN202110769500.1在审
发明人：郭恒;郭文超;张剑锋;许敏丰 -专利权人：阿里巴巴新加坡控股有限公司
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像标注方法、存储介质和处理器。其中，该方法包括：确定待标注的医学图像集；将医学图像集中的医学图像分发至至少一个第一终端，其中，第一终端用于对接收到的医学图像进行数据标注；接收至少一个第一终端返回的医学图像的标注信息；将返回的医学图像的标注信息分发至至少一个第二终端，其中，第二终端用于对标注信息进行质检；将通过质检的标注信息作为医学图像的目标标注信息。本发明解决了现有技术中对医学图像的标注效率较低的技术问题。
图像标注方法存储介质处理器

[发明专利]基于深度学习模型的癌细胞病理分级方法、装置、设备和介质-CN202010485524.X在审
发明人：林帆;崔恩铭;汪香玉;雷益 -专利权人：深圳市第二人民医院（深圳市转化医学研究院）
申请日： 2020-06-01 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能，提供了一种基于深度学习模型的癌细胞病理分级方法，包括：获取已诊断患者的至少两个待处理数字医学图像，并进行位置配准，得到至少两个配准数字医学图像；对至少两个配准数字医学图像进行叠加，得到对应已诊断患者的叠加数字医学图像；对叠加数字医学图像进行图像处理，获取训练图像集合；将训练图像集合输入卷积神经网络进行模型训练，得到目标深度学习模型；获取待诊断患者的待诊断数字医学图像，将待诊断数字医学图像输入到目标深度学习模型中，获取待诊断患者的癌细胞病理分级
基于深度学习模型癌细胞病理分级方法装置设备介质

[发明专利]一种基于多纹理度划分的医学图像可逆信息隐藏方法-CN201711163520.4有效
发明人：杨杨;才雪 -专利权人：安徽大学
申请日： 2017-11-21 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多纹理度划分的医学图像可逆信息隐藏方法，解决了暂无针对医学图像特性进行可逆信息隐藏的缺陷。本发明包括以下步骤：原始图像的获取，获取待处理的原始医学图像；嵌入过程，对原始医学图像进行直方图拉伸，区分出高纹理度等级像素和低纹理度等级像素，分别进行高纹理度等级信息、低纹理度等级信息、辅助信息的嵌入处理；载密图像的获得，通过嵌入过程获得处理后的载密图像。
一种基于纹理划分医学图像可逆信息隐藏方法

[发明专利]医学图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质-CN201911001225.8有效
发明人：曹世磊;刘小彤;马锴;伍健荣;朱艳春;李仁;陈景亮;杨昊臻;常佳;郑冶枫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-10-21 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06T7/155 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种医学图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质，该方法可以包括：获取待处理的3D医学图像；将3D医学图像切分为相邻的至少两个图像块；对各图像块进行特征提取，得到每个图像块的特征图；基于每个图像块各自的特征图，确定每个图像块对应的预测概率图；基于各图像块的预测概率图，确定3D医学图像中对应于各病种的病灶区域的检测结果。通过本发明的方案，基于各图像块以及各图像块之间的关联性，可准确确定出3D医学图像中对应于同一病种的检测结果。
医学图像处理方法装置电子设备计算机存储介质

[发明专利]目标对象的分割方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211156036.X在审
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：上海术航机器人有限公司
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：所述方法包括：获取待处理的医学图像，医学影像中包括目标对象的身体躯干和皮肤；根据与皮肤对应的像素阈值，对医学图像进行阈值分割处理，得到医学图像中目标对象的皮肤外轮廓图像；根据皮肤外轮廓图像，从医学图像中确定出目标对象的身体躯干外轮廓图像；根据与身体躯干中各生物结构对应的像素阈值，对身体躯干外轮廓图像依次进行多次阈值分割处理，得到骨骼外轮廓图像、肺叶外轮廓图像、支气管外轮廓图像、血管外轮廓图像和异常区域外轮廓图像。
目标对象分割方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于计算机视觉的医学图像分析方法-CN201910496499.2在审
发明人：周塔;陶献;高尚;徐正涛;张鑫;于静;薛伟;郭凌;王思琦;张宁 -专利权人：张家港江苏科技大学产业技术研究院
申请日： 2019-06-10 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于计算机视觉的医学图像分析方法完成了对输入的医学图像序列的预处理工作，主要包括灰度变换，平滑和噪声消除，实现了对预处理后的医学图像的图像分割。其实现了对医学影像的数字化管理，降低了管理的难度和成本，管理更加规范，更加适合图像的查询和检索；图像是以数字化的形式存储，其图像的信息被完整的保留了下来，窗位与窗宽可以改变，且可以利用一些图像处理技术加以处理；使用磁盘进行图像的保存，不再需要胶片，方便了数据的传输，而且数据不容易损坏、变质、丢失；采用DICOM标准，能够兼容目前大部分医学影像设备的数据格式，极大的提高了数据的利用率与流通性。
图像预处理医学图像分析计算机视觉图像处理技术医学图像序列医学影像设备查询和检索数字化管理灰度变换数据格式图像分割医学图像医学影像噪声消除磁盘平滑窗宽窗位胶片兼容数字化存储变质传输保存管理保留

[发明专利]医学图像的生成方法、装置、电子设备及介质-CN202010186679.3在审
发明人：王俊;张丞;高鹏;谢国彤 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-17 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种医学图像的生成方法，包括：获取原始医学图像并进行预处理得到标准医学图像；根据所述标准医学图像利用医学图像生成模型生成第一样本图像集；对所述第一样本图像集进行有效信息量计算并选择K个有效信息量对应的第一样本图像得到有效图像集，将所述有效图像集和所述标准医学图像输入至和所述图像生成模型有互相约束关系的图像判别模型中进行判别，得到判别结果，根据所述判别结果调整所述图像判别模型的参数，得到标准图像生成模型，将所述原始医学图像输入至所述标准图像生成模型生成最终的医学图像。本发明可以解决医学图像模型的训练耗费大量人力资源的问题。
医学图像生成方法装置电子设备介质