专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种匹配电路的调试方法和装置-CN201310034619.X有效
  • 底浩;梁英;孙伟 - 北京小米科技有限责任公司
  • 2013-01-29 - 2013-06-12 - H03H7/38
  • 本发明公开了一种匹配电路的调试方法和装置,属于电子技术领域。所述方法包括:预先构建有所述匹配电路的初始实体电路,所述匹配电路的第一信号端口与第一目标电路连接,所述匹配电路的第二信号端口与第二目标电路连接;获取所述匹配电路和所述第一目标电路在第二信号端口处的阻抗;根据获取的阻抗和所述第二目标电路对应的目标匹配阻抗,确定对所述匹配电路进行匹配调整的理论调整参数;根据确定出的所述理论调整参数,对所述匹配电路进行匹配调整。采用本发明,可以提高对匹配电路进行调试的效率。
  • 一种匹配电路调试方法装置
  • [发明专利]一种作物图像稠密匹配方法及系统-CN201510111324.7在审
  • 李就好;张连宽;田凯 - 华南农业大学
  • 2015-03-13 - 2015-07-01 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种作物图像稠密匹配方法,包含以下步骤:对左图待匹配目标的中心区域的一个像素,计算其在右图中的匹配点;在获得目标中心匹配点的基础上,以目标中心点以及其匹配点为中心截取两幅图像的子图;在两子图中,通过边界分割算法去除分析目标边界外的图像;对每一个分析目标的像素点,在右子图中搜索与其STFT向量最近距离的像素点作为匹配点,从而获得每一个像素匹配点,得到目标作物的稠密匹配;在子图稠密匹配结果的基础上,通过所取的子图的逆变换,得到源图像稠密匹配结果。本发明的匹配方法及系统,对于拍摄的作物图像能够达到较精确地稠密匹配结果,能够满足作物状态分析的目的,为进一步的实时分析与处理提供基础。
  • 一种作物图像稠密匹配方法系统
  • [发明专利]数据处理方法、数据处理装置、计算机系统及存储介质-CN202111681483.2在审
  • 鲁勇;王博 - 北京京东振世信息技术有限公司
  • 2021-12-29 - 2022-04-15 - G06F16/2455
  • 该方法包括:获取待处理的异常数据;根据异常数据的报备场景,从至少一个数据通道中确定用于处理异常数据的目标数据通道,其中,不同的数据通道用于处理通过不同报备场景上报的数据,每个数据通道中包括至少一种匹配模式,每种匹配模式包括匹配规则和使用匹配模式时需要参考的业务基准数据;将异常数据输入目标数据通道中,以便基于目标数据通道中的匹配模式,将异常数据与业务基准数据按照匹配规则进行比较;在根据匹配规则确定异常数据与业务基准数据相匹配的情况下,将匹配规则所属的匹配模式作为目标匹配模式;根据目标匹配模式确定用于处理异常数据的目标处理方。
  • 数据处理方法装置计算机系统存储介质
  • [发明专利]移动目标标识方法与节点-CN202010795392.0在审
  • 梁津垚 - 罗伯特·博世有限公司
  • 2020-08-10 - 2022-02-22 - H04W4/029
  • 本公开提供一种在第一节点处执行的标识移动目标的方法,该方法包括:接收来自第一感知单元的第一目标状态报告以及来自第二感知单元的第二目标状态报告;将所述第一目标状态报告中包含的一个或多个移动目标的第一目标标识与所述第二目标状态报告中包含的所述一个或多个移动目标的第二目标标识一一匹配,其中匹配的第一目标标识与第二目标标识共同识别同一移动目标;向与所述第一节点关联的第二节点发送匹配报告,该匹配报告包括第一目标标识与第二目标标识的匹配信息以及所共同识别的同一移动目标的运动状态信息。
  • 移动目标标识方法节点
  • [发明专利]一种基于人工智能的目标检测优化方法和系统-CN202311160124.1在审
  • 王强;刘明鑫;戴升鑫;江森 - 成都航空职业技术学院
  • 2023-09-11 - 2023-10-17 - G06T3/00
  • 本发明属于目标检测领域,具体的,涉及一种基于人工智能的目标检测优化方法和系统,通过获取待检测目标的背景特征,基于所述背景特征对所述待检测目标进行场景聚类,得到所述待检测目标的检测场景;采用对应的特征提取策略获取候选检测特征并输入历史目标检测库中,得到所述历史目标检测库中的目标特征匹配度;选择大于第一匹配度阈值的历史目标特征,获取其对应的历史目标;根据除去所述历史目标特征的其他特征,将所述其他特征与所述待检测目标进行特征匹配,将匹配度小于第二匹配度阈值的特征作为所述待检测目标的待优化特征进行优化处理,得到所述待检测目标的优化处理结果。本发明可自适应性对图片或视频中的目标进行多维度特征选择优化。
  • 一种基于人工智能目标检测优化方法系统
  • [发明专利]目标设备的自动筛选方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910042520.1有效
  • 范永骏 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2019-01-17 - 2022-03-15 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种目标设备的自动筛选方法、装置、设备及介质,该方法包括:通过获取测试维度和目标测试条目,根据目标测试条目的数量,确定测试设备数量N,获取目标设备的属性信息以及设备总数m,并从m个目标设备中选取N个目标设备组成目标设备组,得到K个目标设备组,根据属性信息,判断目标设备组是否与目标测试条目相匹配,当存在至少一个目标设备组与目标测试条目相匹配时,将相匹配目标设备组确定为测试设备,当每个目标设备组均不与目标测试条目相匹配时,对测试设备数量N加一,若测试设备数量N大于或等于设备总数m,则输出失败提示信息,否则继续选取,并继续进行匹配,无需采用人工方式筛选,提高测试设备筛选效率。
  • 目标设备自动筛选方法装置计算机存储介质

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