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[发明专利]组队匹配方法、装置、系统、设备及介质-CN202111656179.2在审
发明人：孙铭 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： A63F13/795 文献下载
摘要：本公开涉及一种组队匹配方法、装置、系统、设备及介质。其中，组队匹配方法包括：接收匹配请求，匹配请求包括待匹配对象和多个待匹配模式；将待匹配对象加入各待匹配模式对应的待匹配列队中；对多个待匹配列队分别进行对局匹配，得到针对待匹配对象匹配成功的至少一个备选对局；基于预设的对局仲裁条件，在至少一个备选对局中确定目标备选对局；将目标备选对局作为待匹配对象对应的目标对局。根据本公开实施例，即使待匹配对象同时在多个待匹配模式下进行组队匹配，也只会加入一个目标对局，提高了组队匹配的体验。
组队匹配方法装置系统设备介质

[发明专利]一种基于SIFT的目标跟踪方法及装置-CN202010134215.8有效
发明人：谢维信;陈富健 -专利权人：深圳大学
申请日： 2020-03-02 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SIFT的目标跟踪方法及装置，通过采用SIFT方法确定初始目标图像与当前帧目标跟踪图像的全局图像相互对应的匹配点，经筛选后得到最终匹配点，由最终匹配点获得预测目标图像，并通过颜色匹配判断预测目标图像是否正确，从而实现长期遮挡状态下的目标跟踪；减少了目标跟踪的计算复杂度，提高了目标跟踪准确度和鲁棒性。
一种基于 sift 目标跟踪方法装置

[发明专利]目标检测网络训练中候选框匹配方法、装置、设备及介质-CN202211642966.6在审
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本申请提供一种目标检测网络训练中候选框匹配方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取包含原始图像的目标检测训练数据集，在原始图像中设置初始候选框；对训练度字典执行初始化操作，将包含目标框的图像输入到目标检测网络中进行训练，并将初始候选框与目标框进行匹配，根据匹配结果对训练度字典进行更新；在每一轮训练中，从更新后的训练度字典中选择预设数量的低训练度候选框，将低训练度候选框与待匹配的目标框进行裁剪匹配，根据裁剪匹配结果对训练度字典进行更新；将裁剪后的待匹配的目标框对应的图像输入到目标检测网络中进行训练，直至目标检测网络的训练轮数达到预设要求。本申请提升候选框的目标检测能力，提高目标检测网络的精度。
目标检测网络训练候选匹配方法装置设备介质

[发明专利]一种基于最小覆盖圆匹配的无人机目标识别方法-CN200910086081.0无效
发明人：段海滨;何冉;吴江;李昊 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2009-06-11 - 公布日： 2009-10-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于最小覆盖圆匹配的无人机目标识别方法，它有五大步骤：步骤一：对目标区域进行边缘检测，连通域标定，划分为若干个待匹配区域；步骤二：建立目标模型形状特征信息库；步骤三：对目标区域内所有待检测目标进行最小覆盖圆的检测，并同时记录其直径方位；步骤四：匹配目标模板同待匹配轮廓的直径，使得后续步骤可以在一定的方位内进行；步骤五：进行目标模板同待匹配轮廓的匹配，对目标区域的多个连通域目标依次进行；最后比较求得最小的像素灰度差的平方和(SSD)测度，其对应的轮廓匹配即为所求。本发明是利用计算几何、优化理论、计算机视觉等技术，实现了无人机多目标的识别，并大大提高识别目标的速度和精度，它具有广泛的实用价值和应用前景。
一种基于最小覆盖匹配无人机目标识别方法

[发明专利]目标检测及跟踪方法及装置-CN201910629671.7在审
发明人：韩璐 -专利权人：普天信息技术有限公司
申请日： 2019-07-12 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出目标检测及跟踪方法及装置。包括：对于当前帧图像，若当前帧为关键帧，则对当前帧图像进行目标检测，对于检测出的每一目标i，从当前帧之前检测出的每个目标的目标图像序列中分别读取最后一帧图像，将目标i分别与读取的各目标的最后一帧图像中的目标进行匹配，若匹配上，则确定目标i与匹配上的目标为同一目标，则将目标i在当前帧图像中的位置及当前帧图像放入匹配上的目标的目标图像序列中；若目标i未与读取的任一帧图像中的目标匹配上，则确定目标i为新目标，为目标i创建一个目标图像序列，将目标i在当前帧图像中的位置及当前帧图像放入创建的目标图像序列中。本发明提高了目标检测及跟踪的准确度。
目标检测跟踪方法装置

[发明专利]一种事件图谱的匹配方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011159713.4在审
发明人：栾星;袁灿;于政 -专利权人：北京明略软件系统有限公司
申请日： 2020-10-26 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种事件图谱的匹配方法、装置、电子设备及存储介质，所述匹配方法包括：获取目标事件图谱和多个待匹配图谱，基于预设维度对目标事件图谱进行分解，得到多个目标事件子图谱，基于预设维度对每个待匹配图谱进行分解，得到与每个待匹配图谱对应的多个待匹配子图谱，分别获取每个目标事件子图谱与各个待匹配图谱中的相同维度下的待匹配子图谱之间的相似度，以确定目标事件图谱与各个待匹配图谱之间的图谱相似度；将位于预设的相似事件相似度区间内的图谱相似度所对应的待匹配图谱确定为与目标事件图谱相匹配的相似事件图谱
一种事件图谱匹配方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文本匹配方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN202110603418.1在审
发明人：肖京;赵盟盟;王磊;杨怡 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请属于自然语言处理技术领域，提供了一种文本匹配方法、装置、计算机设备及可读存储介质，该方法包括：获取目标文本以及与所述目标文本对应的待匹配文本集；通过训练好的BERT模型分别获得所述目标文本对应的第一句向量以及所述待匹配文本集中各个待匹配文本对应的第二句向量；分别对所述第一句向量以及各个所述第二句向量进行降噪处理，得到降噪第一句向量以及各个降噪第二句向量；根据所述降噪第一句向量以及各个所述降噪第二句向量，确定各个所述待匹配文本与所述目标文本的匹配程度；根据各个所述匹配程度，在所述待匹配文本集中确定所述目标文本的目标匹配文本。本申请能够提升文本匹配的匹配精度。
文本匹配方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]一种蛋白质结构预测方法、装置、平台及存储介质-CN201910880279.X在审
发明人：郭敏;余晴;林介一;于雪 -专利权人：康码芯（上海）智能科技有限公司
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G16B15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种蛋白质结构预测方法，包括：从待测蛋白质文件中提取目标序列；将目标序列在已知结构的蛋白质数据库中进行匹配，查找到匹配序列；根据匹配序列，获取匹配序列的匹配结构；基于匹配序列及其匹配结构，构建目标序列的初始三维结构模型；将目标序列的未匹配序列片段结合相邻的已匹配序列片段的一部分组合成子目标序列；并在已知结构的蛋白质数据库中查找子目标序列的匹配子序列及其结构；根据查找到的匹配子序列及其结构，填补初始三维结构模型中的缺失部分
一种蛋白质结构预测方法装置平台存储介质

[发明专利]基于贝叶斯的数据匹配方法、装置、设备及可读存储介质-CN202111087477.4在审
发明人：孙瑜尧;李响;李晓宇 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于贝叶斯的数据匹配方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能及智慧医疗技术领域，基于贝叶斯估计建立数据匹配模型，提取与目标数据相似的待匹配数据，有效去排除混淆因素带来的影响，提高分析准确率所述方法包括：根据数据来源，将历史样本数据拆分为目标数据和待匹配数据；对目标数据和样本训练数据进行模型训练，得到数据匹配模型；将待匹配数据输入数据匹配模型，计算待匹配数据与目标数据之间的数据相似度和数据方差；查询预设相似度阈值和预设方差阈值，基于预设相似度阈值和预设方差阈值，在待匹配数据中确定数据相似度大于等于预设相似度阈值且数据方差小于等于预设方差阈值的目标匹配数据，将目标匹配数据输出。
基于贝叶斯数据匹配方法装置设备可读存储介质

[发明专利]文档搜索方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202210547329.4在审
发明人：杜江楠;贺德涛;冯丽琼 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请涉及数据查询技术领域，提供一种文档搜索方法、装置、设备及计算机可读存储介质，通过获取样本数据，样本数据包括多个样本文档和搜索信息，样本文档中包括搜索信息匹配的目标样本文档；将多个样本文档和搜索信息输入至预设文档匹配模型中，得到搜索信息匹配的预测文档；根据预测文档和搜索信息匹配的目标样本文档，调整预设文档匹配模型的模型参数至模型收敛，得到目标文档匹配模型；获取待搜索信息和多个待匹配文档，并将待搜索信息和多个待匹配文档输入至目标文档匹配模型，得到待搜索信息匹配的目标文档，提高了文档搜索的准确性和效率。本申请还涉及区块链技术领域和人工智能技术领域，样本数据和目标文档匹配模型可存储至区块链。
文档搜索方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于社区结构的子图匹配方法及装置-CN201810836811.3有效
发明人：王朝坤;楼昀恺 -专利权人：清华大学
申请日： 2018-07-26 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明公开一种基于社区结构的子图匹配方法及装置，方法包括：导入包含目标模式的文件，分析目标模式结构，找出目标模式中互相匹配等价的子图；根据网络图数据生成以社区作为结点的超图，计算每个社区中各结点与本社区的邻接社区间的边数；在网络图各社区内部利用预设子图匹配算法找出各社区的与目标模式结构匹配的子图，获得第一匹配结果；在网络图中，基于网络图每个社区中各结点与本社区的各邻接社区间的边数和找出的目标模式中互相匹配等价的子图找出跨社区的与目标模式匹配的子图，获得第二匹配结果；将第一、二匹配结果汇总获得最终子图匹配结果。可提高子图匹配速度，减少时间开销。
一种基于社区结构匹配方法装置

[发明专利]页面抽取模板匹配方法、装置及服务器-CN201610977262.2有效
发明人：吴伟勇 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2016-11-04 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本发明提供了一种页面抽取模板匹配方法、装置及服务器，所述方法包括：获取目标页面的页面数据，提取所述页面数据中的特征字段；根据所述特征字段生成该目标页面的匹配标签；使用所述匹配标签在预设的页面抽取模板库中查找与该目标页面对应的预设抽取模板；根据查找结果对目标页面进行模板匹配结果标识。如此，根据特征字段生成的匹配标签查找与该目标页面对应的预设抽取模板，大大减小了预设抽取模板的匹配范围，更加快速准确地实现了目标页面与预设抽取模板的匹配，提高了页面转码服务的效率。
页面抽取模板匹配方法装置服务器

[发明专利]基于模板匹配的孪生网络长时目标跟踪方法-CN202210630014.6在审
发明人：侯颖;李阳;胡鑫;吴琰;李娇;贺顺;张释如;王书朋;张红 -专利权人：西安科技大学
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模板匹配的孪生网络长时目标跟踪方法，采用SiamFC++目标跟踪方法确定当前帧的第一目标跟踪结果图像和跟踪置信度分数；根据跟踪置信度分数判断目标是否丢失；当目标丢失时，采用NCC模板匹配搜索法更新当前帧中的目标位置；以目标位置为中心，采用动态匹配模板图像和SiamFC++目标跟踪方法对当前帧进行目标跟踪，得到第二目标跟踪结果图像；以第二目标跟踪结果图像作为当前帧的目标跟踪结果图像；本发明在SiamFC++目标跟踪方法的基础上，通过NCC模板匹配搜索法进行预测粗定位找到当前帧中的目标位置，在以该目标位置为中心结合动态匹配模板图像进行目标跟踪，可以有效地降低长时目标跟踪过程中的重检测时间。
基于模板匹配孪生网络目标跟踪方法

[发明专利]地图矢量匹配方法、装置、设备、存储介质和程序产品-CN202211147696.1在审
发明人：张乐翔;杨洋;单成亮;向哲 -专利权人：高德软件有限公司
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本公开涉及地图矢量匹配方法、装置、设备、存储介质和程序产品。方法包括：获取高精底图中的目标矢量及其对应的至少一个空间相关矢量，并获取更新地图中的各候选匹配矢量；基于待处理矢量的矢量位置、矢量类型、以及待处理矢量与其他矢量之间的相对关系信息，生成待处理矢量的矢量特征；待处理矢量包括目标矢量或任意候选匹配矢量；待处理矢量为目标矢量时，其他矢量为空间相关矢量，矢量特征为目标矢量特征；待处理矢量为候选匹配矢量时，其他矢量为除该候选匹配矢量之外的候选匹配矢量，矢量特征为候选矢量特征；基于目标矢量特征和各候选矢量特征进行矢量匹配，确定目标矢量的目标匹配矢量。如此，提高矢量表征的唯一性和矢量匹配的准确性。
地图矢量匹配方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]一种基于局部拓扑特征描述和Sinkhorn的异源多目标匹配方法-CN202310170741.3在审
发明人：齐文元;麻家骅;魏东;雷晓奇;凌翔滨;李建 -专利权人：上海航天控制技术研究所
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于局部拓扑特征描述和Sinkhorn的异源多目标匹配方法：首先对第一待匹配图和第二待匹配图中待匹配的异源目标信息以N近邻连接方式构造若干条线段；对其中第一待匹配图预先构造的线段与其视窗位置关系进行关联，确定映射关系，以线段端点作为一组基，通过该组基对邻域视图中其它目标进行线性表示得到编码系数，获取拓扑特征描述；将映射关系应用到另外一个待匹配图提取拓扑特征的邻域矩形窗，使用编码系数预测第二待匹配图邻域矩形内其它目标的位置；构建第二待匹配图中预测目标位置和实际存在目标位置的代价矩阵；最后，基于Sinkhorn和代价矩阵进行多目标数据关联并完成匹配。
一种基于局部拓扑特征描述 sinkhorn 多目标匹配方法